侵犯姓名权重名

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父亲姓名权被侵犯儿子能维权吗

姓名权是每个人都必须拥有的基本权利，在生活中我们往往会被他人冒用自己的名字做一些违法违纪的事情，以此来替罪羔羊或者抹去利益等等。但是如果是自己的父亲被侵犯，儿子可以来帮忙吗?赢了网小编您整理了相关的法律知识，供你阅读，希望可以帮助你。

下面是主要的侵权行为

主要表现：

1、干涉他人决定、使用、改变姓名。

2、盗用他人姓名。盗用他人姓名指的是未经他人同意或授权，擅自以他人的名义实施某种活动，以抬高自己身价或谋求不正当的利益。

3、冒用他人姓名。指的是使用他人的姓名，冒充他人进行活动，以达到某种目的。

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盗用和冒用姓名的区别：盗用主要指盗取某人姓名，自己不一定就是姓名者本人。如A盗用B的姓名，向C说自己是A的好友，骗取C的信任从而获得某种利益。冒用则是冒用某人姓名，自己扮演的就是姓名者本人。如A说自己就是B，进行欺骗从而获得某种利益。

姓名权属于具体人格权，指自然人享有的决定、变更和使用其姓名的权利。姓名包括登记于户口簿的

权重确定方法

确定指标体系权重的方法可分为主观赋值法和客观赋值法两大类。主观赋值法，即计算权重的原始数据主要由评估者根据经验主观判断得到，如主观加权法、专家调查法、层次分析法、比较加权法、多元分析法和模糊统计法等。客观赋值法，即计算权重的原始数据由测评指标在被测评过程中的实际数据得到，如均方差法、主成分分析法、熵值法、CRITIC法等。这两类方法各有优缺点，主观赋值法客观性较差，但解释性强; 在大多数情况下，客观赋值法确定的权重精度较高，但又是会与实际情况相悖，而且解释性较差，对所得到的结果难以给出明确的解释。

以下主要讨论客观赋值法：

一、 熵权法

一般来说，若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。赋权步骤如下：

1. 数据标准化

标准化公式：

2.求各指标的信息熵

根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

,其中

.

3.确定各指标权重

根据信息熵的计算公式，计算出各个

2.2 权重确定

确定体系指标之后需要确定各指标在体系结构中所发挥影响的大小，即各指标的权重。比较常见的权重确定方法有层次分析法、专家打分法、模糊分析法、最大熵技术法、主成分分析法、特征值法、灰色关联法、概率统计法等。

2.2.1 层次分析法（AHP法）

层次分析法是应用最多的一种权重确定方法，该方法是美国运筹学家Pittsburgh大学教授Satie于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。它将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备选方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备选方案对总目标的最终权重，最终权重最大者即为最优方案。

以下用数学公式来表述具体步骤： ①构建层次结构模型

目标层A 目标A 准则层B 准则B1 准则B2 准则?? 准则Bn 指标层C 指标1 指标2 指标3 指标4 指标5 指标6 指标7 指标? 指标n

图2.2 AHP法结构示意图

②构造判断矩阵

?B11B12??B21

权重确定方法

确定指标体系权重的方法可分为主观赋值法和客观赋值法两大类。主观赋值法，即计算权重的原始数据主要由评估者根据经验主观判断得到，如主观加权法、专家调查法、层次分析法、比较加权法、多元分析法和模糊统计法等。客观赋值法，即计算权重的原始数据由测评指标在被测评过程中的实际数据得到，如均方差法、主成分分析法、熵值法、CRITIC法等。这两类方法各有优缺点，主观赋值法客观性较差，但解释性强; 在大多数情况下，客观赋值法确定的权重精度较高，但又是会与实际情况相悖，而且解释性较差，对所得到的结果难以给出明确的解释。

以下主要讨论客观赋值法：

一、 熵权法

一般来说，若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。赋权步骤如下：

1. 数据标准化

标准化公式：

2.求各指标的信息熵

根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

,其中

.

3.确定各指标权重

根据信息熵的计算公式，计算出各个

2.2 权重确定

确定体系指标之后需要确定各指标在体系结构中所发挥影响的大小，即各指标的权重。比较常见的权重确定方法有层次分析法、专家打分法、模糊分析法、最大熵技术法、主成分分析法、特征值法、灰色关联法、概率统计法等。

2.2.1 层次分析法（AHP法）

层次分析法是应用最多的一种权重确定方法，该方法是美国运筹学家Pittsburgh大学教授Satie于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。它将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备选方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备选方案对总目标的最终权重，最终权重最大者即为最优方案。

以下用数学公式来表述具体步骤： ①构建层次结构模型

目标层A 目标A 准则层B 准则B1 准则B2 准则?? 准则Bn 指标层C 指标1 指标2 指标3 指标4 指标5 指标6 指标7 指标? 指标n

图2.2 AHP法结构示意图

②构造判断矩阵

?B11B12??B21

篇一：权重确定方法归纳

权重确定方法归纳

多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式 据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。

按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评价，如层次分析法、综合评分法、模糊评价法、指数加权法和功效系数法等。客观赋权评价法则根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如熵值法、神经网络分析法、TOPSIS法、灰色关联分析法、主成分分析法、变异系数法等。两种赋权方法特点不同，其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的相对重要性，有一定的主观随意性，受人为因素的干扰较大，在评价指标较多时难以得到准确的评价。客观赋权评价法综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确 但是当指标较多时，计算量非常大。下面就对当前应用较多的评价方法进行阐述。

一、变异系数法

（一）变异系数法简介

变异系数法是直接利用各项指标

一、指标权重的确定

1.综述

目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。

主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。常用的主观赋权法有专家调查法（Delphi法）、层次分析法（AHP ）[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。

主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。

鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响，再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量

秦作斌 秦亚春 秦军阳 秦小坤 秦伟凡 秦小坤 秦一朵 秦一朵 秦梓棠 秦一朵 秦梓棠 秦浩轩 秦若淮 秦少刚 秦宗良 秦弘生 秦鸿生 秦虹生 秦宗智 秦红生 秦洪声 秦宗铧 秦洪升 秦鸿升 秦肇童 秦弘升 秦霄 秦宏升 秦宗华 秦红娜 秦宗铧 秦始皇 秦娜 秦宗华 秦宏升 秦宗良 秦红生 秦宗徽 秦洪生 秦维良 秦矫珑 秦嘉志 秦子恒 秦子涵 秦宗翼 秦宗锴 秦方睿 秦皓轩 秦珑腾 秦宗禧 秦艳 秦珑腾 秦子乔 秦宗铁 秦宗钢 秦宗禅 秦锦昶 秦艾迪 秦川 秦泗皖 秦泗徽 秦宗骋 秦珑腾 秦钟 秦维良 秦翠君 秦嘉志 秦梓文 秦娟 秦艳 秦燕 秦婕 秦艳 秦艳 秦洁 秦颉 秦杰 秦娟 秦捷 秦睫 秦孑 秦碣 秦偈 秦诘 秦明 秦羯 秦碣 秦周州 秦颉 秦丽翠 秦伟 秦绍凯 秦梦翔 秦艺尘 秦义辉 秦振宇 秦宇科 秦伟 秦忆 秦宇帆 秦梦响 秦云美 秦宇忠 秦烨 秦邑尘 秦寒 秦宇星 秦仪尘 秦一尘 秦萧 秦兰 秦亦尘 秦晴 秦雪 秦颐 秦好 秦仪尘 秦艺尘 秦萌 秦元舂 秦美旺 秦一尘 秦黎明 秦沂尘 秦冬阳 秦悒尘 秦熠尘 秦玄寒 秦梓文 秦云美 秦建平 秦瀵育 秦梦成 秦萌 秦荣 秦融 秦融 秦梦成 秦梦城 秦梦成 秦萌 秦梦城 秦逸尘

篇一：姓名代码大全

常用汉字代码辯

说明：

1、下列汉字取自国辬（GB 2312-80）舂的分级与排列内容；包含所有的第一级汉字和第二级汉字舂的常用迟分。

2、第一级汉字（16—55区的汉字）以拼音字撐为序进行排列，同音字以笔形顺序横、竖、撇、捺、折为序，起笔相同的按第二笔，依次类推；第二级汉字（56-87区的汉字）按迟首为序进行排列。

3、对于多音字，仅在辯舂出现一次。 如：柏 音（bai，bo），辯舂仅出现在bai舂。

4、汉字区位码用阿拉迎数字辯艈，每个汉字对应4个数字。

5、本汉字代码辯摘自《字符集和信息编码 国家辬艌汇编》，（舂国辬艌出版舓，1998年编）

1

啊 1601 阿 1602 擎 6325 嗋 6436 脄 7571 锐 7925

ａｉ

埃 1603 挨 1604 哎 1605 唉 1606 哀 1607 皑 1608 癌 1609

蔼 1610 6263

嗏 6440 7945 鈀 8616

鞍 1616 1622

胺 1623 6654

瓄 7281

肮 1625

矮 1611 艾 1612 碍 1613 嗐 6441 嫒 7040 瑷 7208 ａｎ

氨 1617 安 1618 俺 1619 案 1624 谖 5

常用汉字代码表

说明：

1、下列汉字取自国标（GB 2312-80）中的分级与排列内容；包含所

有的第一级汉字和第二级汉字中的常用部分。

2、第一级汉字（16—55区的汉字）以拼音字母为序进行排列，同音

字以笔形顺序横、竖、撇、捺、折为序，起笔相同的按第二笔，依次类推；第二级汉字（56-87区的汉字）按部首为序进行排列。

3、对于多音字，仅在表中出现一次。 如：柏 音（bai，bo），表中仅出现在bai中。

4、汉字区位码用阿拉伯数字表示，每个汉字对应4个数字。

5、本汉字代码表摘自《字符集和信息编码 国家标准汇编》，（中国

标准出版社，1998年编）

1

ａ

啊 1601 阿 1602 吖 6325 嗄 6436 腌 7571 锕 7925

ａｉ

埃 1603 挨 1604 哎 1605 唉 1606 哀 1607 皑 1608 癌 1609 蔼 1610 矮 1611 艾 1612 碍 1613 爱 1614 隘 1615 捱 6263 嗳 6440 嗌 6441 嫒 7040 瑷 7208 暧 7451 砹 7733 锿 7945 霭 8616

鞍 1616 胺 1623 桉 7