用matlab对图像进行直方图均衡化

成绩 批阅 日期

重庆交通大学

测绘工程系

实验课程： 数字图像处理 实验名称： 数字图像直方图的显示 班级： 学号： 姓名：

实验日期： 2011 年 11 月 20 日

1、用matlab显示图像的直方图

一、实验目的

通过学习数字图像的直方图，并通过matlab显示直观的领会直方图的含义与意义。对matlab的图像处理进行初步了解。

二、实验素材

三、实验原理

灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。

在matlab中用imhist函数来实现。

四、实验步骤（操作截图）

在matlab中实现图像的直方图输出。

1、通过z=imread(‘I:\\_DSC0163.jpg’)在matlab中载入上边素材中的图像。

2、通过g=rgb2gray(z)将其转换成灰度图像。 3、通过Imshow(g)将灰度图像在matlab中显示。

4、通过Imhist(g)显示出其的直方图。

五、实验体会

以前只知道matlab对

基于直方图均衡化图像质量改善

基于直方图均衡的图像质量改善

班级：测控1004 学号：2013270162 姓名：杨明 摘要：为了解决灰度图像的灰度值分布集中在较窄的范围内，图像的细节不够清晰，对比度较低的问题。通过直方图均衡化使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布，从而增大反差，使图像的细节清晰，以达到增强目的，直方图均衡化可得到任意的均匀直方图灰度图像。直方图均衡化是一种行之有效的图像增强方法，直方图均衡化是将原灰度图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图，然后按均匀直方图修改原图像，从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。基于Matlab编程和工具箱的使用，实现图像直方图均衡化的图像仿真。

关键词：直方图均衡化；图像增强；Matlab

Abstract: In order to solve the gray image gray value distribution concentrated in a narrow range of image detail is not clear enough, the problem of low contrast. Gray histogram e

基于直方图均衡化的图像增强改进算法研究

摘要：通过直方图均衡化算法，使输出图像直方图近似服从均匀分布，在此算法基础上利用小波变换，对图像进行二维小波分解，突出图像中的有用信息，削减图像中的无用信息，使图像中特定信息得到增强，并提高图像的对比度，提高图像质量。

关键字：图像增强；直方图均衡化；小波变换； 中文分类号： 文本标识码： 文章编号：

Research on algorithm of image enhancement based on

histogram equalization

YU Wei-bo, CHEN Xiaodong

(School of Electrical &Electronic Engineering,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China)

Abstract：Through the histogram equalization algorithm, make the output image

histogram approximation obey uniform distribution. Based on th

一种基于直方图均衡化的图像增强方法

摘要:直方图均衡化就是把一已知灰度概率分布的图像经过一种变换，使之演变成一幅具有均匀灰度概率分布的新图像。它是以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。本文分析和总结了灰度直方图的均衡化算法并通过MATLAB实验验证了该方法能有效达到图像增强的目的。

关键词:直方图；均衡化；图像增强

A Method On Histogram Equalization For Image Enhancement

Abstract: As is known about the probability distribution of gray scale of an image ,histogram equalization is to make the image got transformed by a kind of transformation, and to make it turned into a new image with the probability of gray scale distributed evenly. It is a method of histogram modification ba

基于直方图均衡化的图像增强改进算法研究

摘要：通过直方图均衡化算法，使输出图像直方图近似服从均匀分布，在此算法基础上利用小波变换，对图像进行二维小波分解，突出图像中的有用信息，削减图像中的无用信息，使图像中特定信息得到增强，并提高图像的对比度，提高图像质量。

关键字：图像增强；直方图均衡化；小波变换； 中文分类号： 文本标识码： 文章编号：

Research on algorithm of image enhancement based on

histogram equalization

YU Wei-bo, CHEN Xiaodong

(School of Electrical &Electronic Engineering,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China)

Abstract：Through the histogram equalization algorithm, make the output image

histogram approximation obey uniform distribution. Based on th

基于分块直方图均衡化的图像增强算法及

实现

（测控）

摘 要：针对传统的直方图均衡化算法易导致图像细节信息丢失和噪声放大的特点，本文在直方图均衡化算法的基础上加以改进，将图像的高频分量和低频分量分开进行处理，然后在进行合并，达到去噪的效果，能够在增强图像整体视觉效果的同时较好地保持图像细节，抑制图像噪声。同时，本文又从另一个角度提出了一种基于概率的灰度图像直方图均衡化的改进算法，给出了较合理的变换关系。实验结果表明，该技术能使图像的细节和清晰度得到明显的增强。 关键词：图像增强；直方图均衡；灰度映射

1 引言

在实际应用中，无论采用何种输入装置采集的图像，由于光照、噪声等原因。图像的质量往往不能令人满意。例如，检测对象物的边缘过于模糊；在比较满意的一幅图像上发现多了一些不知来源的黑白或白点；图像的失真，变形等等。所以图像往往需要采取一些手段进行改善以求达到较好的效果。图像增强技术正是在此基础上提出的。图像增强是图像分析与处理的一个重要的预处理过程，其主要有两个目的：意识运用一系列技术手段改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；二是将图像转化成一种更适合于人或计算机惊行分析处理的形式。即改善图像质量是图像增强的根本目的。图像增强的意义一般可以理解

改进的直方图均衡化算法

文章编号：1006-1576（2006）07-0058-02

改进的直方图均衡化算法

徐同莹1，彭定明2，王卫星1

（1. 电子科技大学 电子工程学院，四川 成都 610054；2. 中国兵器工业第五八研究所 军品部，四川 绵阳 621000） 摘要：基于常用的灰度变换法和直方图均衡化法等图像增强算法，提出了一种对比度增强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理，再进行直方图均衡化，然后在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列，最后对图像进行中值滤波去除噪声。实验表明该技术能够使图像的细节和清晰度得到明显的增强。

关键词：对比度增强；直方图均衡化；中值滤波 中图分类号：TP391.41 文献标识码：A

Improved Histogram Equalization Algorithm

XU Tong-ying1，PENG Ding-ming2, WANG Wei-xing1

(1. School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China;

2. Dept. of A

数学建模假期8月9日作业

(发送邮件到gongchengjys@sina.com)

一、 作频率直方图和累积频率直方图

82 89 97 92 85 79 89 80 83 87 92 85 65 73 58 62 30 67 79 74 81 80 67 68 83 52 46 98 76

二、编程序：单因素方差分析、双因素方差分析

三、某大学希望了解本校管理学院四个专业毕业的MBA学生与另外四所大学的管理学院相同专业毕业的MBA学生相比，工作后第一年的收入是否具有优势，做了如下调查：

五所大学毕业生第一年收入调查表

大学 专业 A1 B1（本校） 9.6 8.3 5.2 7.8 12.1 11.2 11.3 14 6.2 A4 9.5 10.6 8.2 B2 6.8 10.2 4.6 8.1 18 6.5 4.2 9.5 8 6.4 3.6 12 B3 11 7.3 5.2 5.7 4.9 13 8.2 7.3 15 7.5 18 9.4 B4 7.5 6.3 9 9.8 7 3.6 7.4 16 8.5 12 15 8.8 B5 4.5 6.8 8 3.8 5

应用Matlab对图像信号进行频谱分析及滤波

实验目的

1. 巩固所学的数字信号处理理论知识，理解信号的采集、处理、传输、显示和存

储过程；

2. 综合运用专业及基础知识，解决实际工程技术问题的能力； 3. 学习资料的收集与整理，学会撰写课程设计报告。

实验环境

1. 微型电子计算机（PC）； 2. 安装Windows 10操作系统，MATLAB7.0，Formatfactory，绘画板等开发工具。

实验原理

在Matlab软件平台下，读取和显示彩色图像数据的相关函数和调用方法如下：

实验内容和任务要求

1. 选取一张彩色图像（注意不能出现雷同，否则记为0分），提取图像的灰度值，

并显示出灰度图像。 2. 在图像中增加正弦噪声信号(自己设置几个频率的正弦信号)，显示出加入噪声信

号后的灰度图像。

3. 给定滤波器的性能指标，分别设计FIR和IIR数字滤波器，并画出滤波器的幅

频响应曲线。

4. 用自己设计的滤波器对含噪声图像信号进行滤波，显示出滤波后的灰度图像。 5. 对原始灰度图像、加入噪声信号的灰度图像和滤波后的灰度图像进行频谱分析

和对比，分析信号的变化。

1

实验分析

本实验要求用Matlab软件完成对图像信息的处理。 对于任

燕山大学课程设计（论文）任务书

院（系）：电气工程学院 基层教学单位： 学 号 学生姓名 专业（班级） 设计题目 用MATLAB编写程序对机械振动信号进行分析 设 计 技 术 参 数 设 计 要 求 1，振动信号的时间域内的相关参数，如平均值、最大值、最小值、标准差、方差、峰峰值等； 2，振动信号的频率域分析，包括FFT频谱分析、倒谱分析以及功率谱分析等。 1，根据所拟合的振动信号，选取所需要的时域性能指标和频域分析的性能指标对振动信号进行分析。 2，编写信号的处理程序，对拟合信号进行处理。并对结果进行分析。 工 作 量 适中 工 作 计 划 6月29日到30日，查找与课程设计相关的资料； 7月1日到7月4日，用MATLAB编写程序并调试； 7月5日到7月7日，写课程设计的任务书； 7月8日，课程答辩。 参 考 资 料 1,宋爱国、刘文波等主编，测试信号分析与处理。北京：机械工业出版社，2005.9 2,谢平、王娜、林洪斌等主编，信号处理原理及应用。北京：机械工业出版社，2008.10 3，吴大正、高西全等主编，MATLAB及在电子信息课程中的应用。北