经济批量模型法

一般经济批量模型-简介ppt

一般经济批量模型1 经济订货批量 2 存货陆续到达、陆续消耗模型 3 有商业折扣时的经济批量 4 再订货点的确定

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1、经济订货批量 经济订货批量是指使相关订货成本和相关 储存成本为最低时的每次订货数量。 建立经济订货批量的前提假设： 订货一次全部到达；订货后立即收到货 物，且存货被均匀耗用；存货的订购价格 随批量的变化会保持不变；全年存货需要 量是确定的。 相关年存货总成本=年订货成本+年储存成本

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经济订货批量 相关年存货总成本=年订货成本+年储存成本进一步分解为： 相关年存货总成本=年订货次数×每次订货成本 +年均库存量×单位存货变动储存成本 以上公式中，可用A代表全年订货需要量，Q代表每 A Q 次订货批量，则A/Q为年订货次数；用P代表每次 订货成本，C代表单位存货储存成本，T代表与订 货批量相关的年存货总成本。 则：相关年存货总成本 T=A/Q×P+Q/2×C

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经济订货批量 相关年存货总成本T=A/Q×P+Q/2×C 要求其极小值，可令其变量的一阶导

有数量折扣的经济订货批量模型

我们仅对不许缺货的经济订货批量模型，来讨论有数量折扣情况存在时的订货批量问题。所谓数量折扣，就是提供存贮货物的企业为鼓励用户多购货物，对于一次购买较多数量的用户在价格上给予一定的优惠。这样一来，单位货物购置费e应看作是订购量Q的函数e(Q)。通常，e(Q)是阶梯函数，如图10—5。

单价 订购量

Q1 Q2 Q3 图10—5 设价格折扣率为β，0<β<1，有

e， 若是0

e（1–β） 若是Q≥Q0。 其中，Q0为折扣点。

我们将t?Q/u代入式f?a/t?eu?but/2，可得费用函数

f(Q)?au1?e(Q)u?bQ （10—13） Q2它也是Q的分段函数，因此不能运用令导数为零的方法确定极值点。

由前可知，在没有折扣的情况下，最佳订购量Q*与e是无关的。因此，在一个连续区间内，可以应用式（10—2），Q*?2au/b。于是，分段函数f出现图10—6(a)，

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经典经济订货批量模型的灵敏度分析

作者：王 骏

来源：《商场现代化》2007年第34期

一、引言

随着近年来企业对库存决策方面的重视，企业库存决策研究得到了很大的发展。不少学者认为，经典的威尔逊-哈利斯(Wilson-Harris)经济订货批量模型由于存在较大的局限性，而使得其对企业的管理造成一定程度的决策偏差。本文试图通过对该模型的建立推演及灵敏度问题的深入分析，揭示影响经济订货批量的各参数变动对订货批量的敏感度,并着重计算出修正经济订货批量的变动的有效范围，力求为企业库存决策提供一定依据。 二、经济订货批量模型的推演与分析

该模型最早由F.W.Harris于1915年提出，后来Wilson 把其结果纳入存储管理系统方面做了积极的工作，故世人常称之为威尔逊-哈利斯(Wilson-Harris)模型。它建立在如下假设基础上：

①单一的存贮资源；②不允许缺货，即缺货损失（成本）无穷大；③采购时间很短，可以近似地看作“0”，即一旦库存立刻得到补充；④每次的采购费用为常数C2，不随采购数量的多少而改变（不考虑数

经济订货批量的变式研究

（程洪海，江西南昌，330029）

摘要：在库存定量订货系统中，每当库存下降到订货点水平就需要进行订货行为，并且订货批量是相等的。该批量能够使得组织的库存总成本最小化，即经济订货批量（EOQ）。基本的订货批量问题是库存管理中虽是最简单、但确是最重要的一个内容，它揭示了许多库存决策方面问题的本质。

关键词：经济订货批量 变式 成本最小化

一、经典EOQ建模

为了确定经济订货批量，我们不妨做出如下假设：1、假设只对组织某种物品进行库存控制，且该物品的年度需求D是稳定的；2、订货时间L不变；3、每批次货物一次性入库，并且入库时间在很短时间内完成；4、不允许出现缺货现象；5、每次订货成本C，单件物品储存成本K，单价P，每次的订货数量Q也是恒定的。在此方假设前提下，我们只需考虑考虑订货总成本和存储总成本对库存总成本的影响即可。

基于上述假设条件，我们很快可以求出年库存总成本TC，TC=CD/Q+KQ/2。对函数求解一二阶导数，可求出EOQ=2DC/K。这就是Harris在研究商业库存问题时，提出的经典的经济订货批量模型。

EOQ的订货思想能够把复杂问题简化，便于更好地分析库存现象。它适用

经济订货批量的变式研究

（程洪海，江西南昌，330029）

摘要：在库存定量订货系统中，每当库存下降到订货点水平就需要进行订货行为，并且订货批量是相等的。该批量能够使得组织的库存总成本最小化，即经济订货批量（EOQ）。基本的订货批量问题是库存管理中虽是最简单、但确是最重要的一个内容，它揭示了许多库存决策方面问题的本质。

关键词：经济订货批量 变式 成本最小化

一、经典EOQ建模

为了确定经济订货批量，我们不妨做出如下假设：1、假设只对组织某种物品进行库存控制，且该物品的年度需求D是稳定的；2、订货时间L不变；3、每批次货物一次性入库，并且入库时间在很短时间内完成；4、不允许出现缺货现象；5、每次订货成本C，单件物品储存成本K，单价P，每次的订货数量Q也是恒定的。在此方假设前提下，我们只需考虑考虑订货总成本和存储总成本对库存总成本的影响即可。

基于上述假设条件，我们很快可以求出年库存总成本TC，TC=CD/Q+KQ/2。对函数求解一二阶导数，可求出EOQ=2DC/K。这就是Harris在研究商业库存问题时，提出的经典的经济订货批量模型。

EOQ的订货思想能够把复杂问题简化，便于更好地分析库存现象。它适用

建模大师之路——BIM模型深化之一键批量开洞

文 |上海红瓦信息科技有限公司

模型深化是BIM技术非常实用并且有价值的应用，因此高效的BIM模型深化对项目BIM实施极为重要。

在Revit软件中完成建筑结构及机电专业模型的创建后，需要对管道、风管、桥架穿过墙、梁、板的部位进行开洞，并根据需要增加套管。如不借助工具，需要逐个手工操作，效率非常低下，往往会影响BIM实施的整体进程。

你在成为建模大师的道路上，绝对不能这么总干这种重复、机械的劳动，下面我就给各位BIMer介绍一个超级高效的方法。仅通过4步，几分钟内，就能完成模型的开洞操作。

利用红瓦科技的建模大师（建筑）中的一键开洞功能可以实现“一键开洞”，可直接框选需要开洞的区域就可以完成一键批量开洞。

操作步骤

第一步：在建模大师（建筑）菜单选项卡中点击“一键开洞”按钮，弹出操作对话框。

第二步：在复选框中打钩选择需要开洞的构件以及参与开洞的管线，根据开洞需要选择或者全选。

第三步：点击“开洞设置”进行开洞类型的设置。开洞尺寸可以选择“自动计算”也可以选择“指定大小”。洞口是否加套管也可以自行选择。如下图：

第四步：鼠标框选需要开洞的构件，框选完成后，点击“一键开洞”按钮，即可自动根据开洞设置

建模大师之路——BIM模型深化之一键批量开洞

文 |上海红瓦信息科技有限公司

模型深化是BIM技术非常实用并且有价值的应用，因此高效的BIM模型深化对项目BIM实施极为重要。

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你在成为建模大师的道路上，绝对不能这么总干这种重复、机械的劳动，下面我就给各位BIMer介绍一个超级高效的方法。仅通过4步，几分钟内，就能完成模型的开洞操作。

利用红瓦科技的建模大师（建筑）中的一键开洞功能可以实现“一键开洞”，可直接框选需要开洞的区域就可以完成一键批量开洞。

操作步骤

第一步：在建模大师（建筑）菜单选项卡中点击“一键开洞”按钮，弹出操作对话框。

第二步：在复选框中打钩选择需要开洞的构件以及参与开洞的管线，根据开洞需要选择或者全选。

第三步：点击“开洞设置”进行开洞类型的设置。开洞尺寸可以选择“自动计算”也可以选择“指定大小”。洞口是否加套管也可以自行选择。如下图：

第四步：鼠标框选需要开洞的构件，框选完成后，点击“一键开洞”按钮，即可自动根据开洞设置

二、模型的假设

1、假设我们所统计和分析的数据，都是客观真实的；

2、在考虑影响毕业生就业的因素时，假设我们所选取的样本为简单随机抽样，具有典型性和普遍性，基本上能够集中反映毕业生就业实际情况；

3、在数据计算过程中，假设误差在合理范围之内，对数据结果的影响可以忽略.

三、符号说明

层次分析法 模型CI 一致性度量指标 Ci 层次分析法中的第i个因素 C 正互反矩阵 ?max正互反矩阵的最大特征值 Q 模型中第三层每个方案对第二层中每个因素的权向量构成的矩阵 CR 一致性比率 Q0k 归一化权向量 x(k)参照列 ?(k)i关联系数 灰色关联度模型 x(k)i第i行第k列的元素 ?(k)即x(k)?x(k)i0i ?maxmaxmaxx(k)?x(k) ik0i ?minminminx(k)?x(k) ik0i ??k 第k个指标的权重 mki 加权关联度，即??(k)?k iEXi 主成分分析模型XXii的期望值 DXi的方差 R0 所有单位向量的集合 样本相关矩阵 R ?i 单位特征向量 四、模型的分析与建立

1、问题背景的理解

随着我国改革开放的不断深入，经济转轨加速，社会转型加剧，受高校毕业生总量的增加，劳动用工管理

二、模型的假设

1、假设我们所统计和分析的数据，都是客观真实的；

2、在考虑影响毕业生就业的因素时，假设我们所选取的样本为简单随机抽样，具有典型性和普遍性，基本上能够集中反映毕业生就业实际情况；

3、在数据计算过程中，假设误差在合理范围之内，对数据结果的影响可以忽略.

三、符号说明

层次分析法 模型CI 一致性度量指标 Ci 层次分析法中的第i个因素 C 正互反矩阵 ?max正互反矩阵的最大特征值 Q 模型中第三层每个方案对第二层中每个因素的权向量构成的矩阵 CR 一致性比率 Q0k 归一化权向量 x(k)参照列 ?(k)i关联系数 灰色关联度模型 x(k)i第i行第k列的元素 ?(k)即x(k)?x(k)i0i ?maxmaxmaxx(k)?x(k) ik0i ?minminminx(k)?x(k) ik0i ??k 第k个指标的权重 mki 加权关联度，即??(k)?k iEXi 主成分分析模型XXii的期望值 DXi的方差 R0 所有单位向量的集合 样本相关矩阵 R ?i 单位特征向量 四、模型的分析与建立

1、问题背景的理解

随着我国改革开放的不断深入，经济转轨加速，社会转型加剧，受高校毕业生总量的增加，劳动用工管理

经 济 数 学 模 型 论 文

谢杜杜 06信管（1）班 2006429020149

我们知道：数学与经济学息息相关，可以说每一项经济学的研究、决策，都离不开数学的应用。特别是自从诺贝尔经济学奖创设以来，利用数学工具来分析经济问题得到的理论成果层出不穷，经济学中使用数学方法的趋势越来越明显。当代西方经济学认为，经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系，建立经济模型，从中引申出经济原则和理论，进行预测、决策和监控。在经济领域，数学的运用首要的问题是实用性和实践性问题，即能否用所建立的模型去概括某一经济现象或说明某一经济问题。因而，数学模型分析已成为现代经济学研究的基本趋向，经济数学模型在研究许多特定的经济问题时具有重要的不可替代的作用，在经济学日益计量化、定量分析的今天，数学模型方法显得愈来愈重要。 一、经济数学模型的基本内涵

数学模型是数学思想精华的具体体现，是对客观实际对象的数学表述，它是在一定的合理假设前提下，对实际问题进行抽象和简化，基于数学理论和方法