非参数统计第二版王星答案

P37.例2.1

build.price<-c(36,32,31,25,28,36,40,32,41,26,35,35,32,87,33,35);build.price

hist(build.price,freq=FALSE)#直方图 lines(density(build.price),col=\连线 #方法一：m<-mean(build.price);m#均值 D<-var(build.price)#方差 SD<-sd(build.price)#标准差S

t=(m-37)/(SD/sqrt(length(build.price)));t#t统计量计算检验统计量 t=

[1] -0.1412332

#方法二：t.test(build.price-37)#课本第38页 例2.2

binom.test(sum(build.price<37),length(build.price),0.5)#课本40页 例2.3

P<-2*(1-pnorm(1.96,0,1));P [1] 0.04999579

P1<-2*(1-pnorm(0.7906,0,1));P1 [1] 0.4291774 >例2.4

> p<-2*(pnorm(-1.96,0,1));p [1] 0.04999579 >

> p1<-2*(pnorm(-0.9487,0,1));p1 [1] 0.3427732

例2.5（P45）

scores<-c(95,89,68,90,88,60,81,67,60,60,60,63,60,92,

60,88,88,87,60,73,60,97,91,60,83,87,81,90);length(scores)#输入向量求长度 ss<-c(scores-80);ss t<-0 t1<-0

for(i in 1:length(ss)){

if (ss[i]<0) t<-t+1#求小于80的个数 else t1<-t1+1求大于80的个数 } t;t1 >t;t1 [1] 13 [1] 15

binom.test(sum(scores<80),length(scores),0.75) p-value = 0.001436<0.01 Cox-Staut趋势存在性检验P47 例2.6

year<-1971:2002;year length(year)

rain<-c(206,223,235,264,229,217,188,204,182,230,223, 227,242,238,207,208,216,233,233,274,234,227,221,214,

226,228,235,237,243,240,231,210)

利用非参数统计方法分析体育课程对某

班级学生的跳远成绩的影响

摘要：利用表1数据，借用非参数统计分析方法，得到如下结论：通过十

六周体育课程训练后，学生的跳远成绩超过之前的0.2m

1.表1数据是体育课程前所测试的成绩，表2数据经过十六周体育课程后

测试所得到的成绩。表1表2均来源于学院体育测试后的结果 表1：体育课程前跳远成绩 学号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 性别 男 男 男 女 男 女 女 男 女 女 女 女 男 男 女 女 男 男 男 女 成绩（m） 2.1 2.4 2.2 1.6 2.6 1.7 1.65 2.1 1.8 1.85 1.7 1.95 2.5 2.2 1.8 1.95 2.3 2.65 2.1 2 表2：体育课程后跳远成绩 学号 1 2 3 4 5 6 7 8 性别 男 男 男 女 男 女 女 男 成绩（m） 2.4 2.3 2.45 1.85 2.81 1.92 1.87 2.32 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 女 女 女 女 男 男 女 女 男 男 男 女 1.7 2.06 1.92 2.2 2.4 2.5

答案

2.1 （1） 属于顺序数据。

（2） 频数分布表如下：

服务质量等级评价的频数分布

服务质量等级

A B C D E 合计

家庭数（频率）

14 21 32 18 15 100

频率% 14 21 32 18 15 100

（3）条形图（略）

2.2 （1）频数分布表如下：

40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组 企业数 频率 向上累积 （万元） （个） （%） 企业数 频率 100以下 100～110 110～120 120～130 130～140 140以上 合计 5 9 12 7 4 3 40 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 100.0 5 14 26 33 37 40 — 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 — 向下累积 企业数 40 35 26 14 7 3 — 频率 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 — （2） 某管理局下属40个企分组表

按销售收入分组（万元） 企业数（个）

先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 合计

11 11 9 9 40

频率（%） 27.5 27.5 22.5 22.5 100.0

一、 填空题（每空2分，共计30分）

1、 性别属于_______尺度的测量层次，文化程度属于_______尺度的测量层次，温度属于________尺度的

测量层次，年龄属于________尺度的测量层次。

2、 某一序列的观察值为2，5，3，7，8，9，6，4，16，10，则上游程数为______，下游程为_______，

第一个下游程的长度是_________。 3、 两组独立的随机样本的观察值分别为： 第一组(X)：9，12，3，7 第二组(Y)：5，8，6，14，16

则第一组X的等级和Tx=_______，第二组Y的等级和Ty=_______，Y的评分值先于X的总次数U=_______，游程的总数目V=________。

4、 妇女的教育水平对志愿的影响，交叉列联表如下：

志愿(Y) 幸福家庭 理想工作 教育水平（X） 高 125 65 低 95 105 则列边缘次数为___________，不考虑X，直接预测Y时产生的误差E1?______，用X预测Y时产生的误差E2?______，非对称形式的?系数?yx?___________。

二、 （10分）某地一周内个日患忧郁症的人数分

教材：《汇编语言》（2008年4月第2版），王爽著，清华大学出版社。

长期以来，汇编语言被认为是一门枯燥难学的课程，但王爽老师的著作《汇编语言》解决了这个问题。

本人仅将自己在学习此书时所做的答案及一些个人笔记进行了整理并编辑成集，方便日后查阅。

后因朋友要求，发于网上共享。

检测点1.1

（1）1个CPU的寻址能力为8KB，那么它的地址总线的宽度为 13位。

（2）1KB的存储器有 1024 个存储单元，存储单元的编号从 0 到 1023 。

（3）1KB的存储器可以存储 8192（2^13）个bit， 1024个Byte。

（4）1GB是 1073741824 （2^30）个Byte、1MB是 1048576（2^20）个Byte、1KB是 1024（2^10）个Byte。

（5）8080、8088、80296、80386的地址总线宽度分别为16根、20根、24根、32根，则它们的寻址能力分别为: 64 （KB）、 1 （MB）、 16 （MB）、 4 （GB）。

（6）8080、8088、8086、80286、80386的数据总线宽度分别为8根、8根、16根、16根、32根。则它们一次可以传送的数据为: 1 （B）、 1 （B）、 2 （B）、 2 （B）

第1章 统计与统计数据

一、学习指导

统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。

章节 1.1 统计及其应用领域 主要内容 什么是统计学 统计的应用领域 分类数据、顺序数据、数值型数据 观测数据和实验数据 截面数据和时间序列数据 数据的间接来源 学习要点 ? 概念：统计学，描述统计，推断统计。 ? 统计在工商管理中的应用。 ? 统计的其他应用领域。 ? 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 ? 不同数据的特点。 ? 概念：观测数据，实验数据。 ? 概念：截面数据，时间序列数据。 ? 统计数据的间接来源。 ? 二手数据的特点。 ? 概念：抽样调查，普查。 ? 数据的间接来源。 ? 数据的收集方法。 ? 调查方案的内容。 ? 概念。抽样误差，非抽样误差。 ? 统计数据的质量。 ? 概念：总体，样本。 ? 概念：参数，统计量。 ? 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。 1.2 数据的类型 1.3 数据来源 数据的直接来源 调查方案设计 数据质量 总

第 1 章 绪 论

课后习题讲解

1. 填空

⑴（ 数据元素 ）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

【解答】数据元素

⑵（ 数据项）是数据的最小单位，（数据元素 ）是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。

【解答】，

【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。

⑶ 从逻辑关系上讲，数据结构主要分为（ 集合）、（ 线性结构）、（ 树结构）和（ 图结构 ）。

【解答】，，，

⑷ 数据的存储结构主要有（顺序存储结构 ）和（ 链接存储结构）两种基本方法，不论哪种存储结构，都要存储两方面的内容：（ 数据元素）

和（ 数据元素之间的关系 ）。

【解答】，，，

⑸ 算法具有五个特性，分别是（有零个或多个输入 ）、（有一个或多个输出 ）、（有穷性 ）、（确定性 ）、（可行性 ）。

【解答】，，，，

⑹ 算法的描述方法通常有（ 自然语言）、（程序设计语言 ）、（流程图 ）和（ 伪代码）四种，其中，（伪代码 ）被称为算法语言。

【解答】，，，，

⑺ 在一般情况下，一个算法的时间复杂度是（ 问题规模 ）的函数。

【解答】

⑻ 设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为（Ο(1) ），若

为n*log25n，则表示成数量级的形

液压传动第一章习题课

第一章习题课

液压传动第一章习题课

第一章习题课1-2 图1-45所示为一粘度计，若D = 100mm,d = 98mm, l = 200mm,外筒转速n = 8r/s时，测得的转矩T = 40N· cm, 试求其油液的动力粘度。 [解] 依牛顿液体内摩擦定理

du F f μA dy则动力粘度 转矩

du/dy D T Ff R Ff 22

μ

F f /A

液压传动第一章习题课

第一章习题课

2T 2 0.4 Ff N 8N D 0.1 而 A πDl π 0.1 0.2m 2 0.0628m 2 D 外筒旋转的线速度为 υ ωR 2 n 2 100 υ 2 π 8 mm/s 2.512m/s 2 du υ 0 s 1 2512s 1 则有 dy 0.1 0.098 2 8/0.0628 故 μ Pa s 0.051Pa s 2512所以3

液压传动第一章习题课

第一章习题课1-5 如图1-48所示，有一直径为d、质量为m的活塞浸在液体

中，并在力F的作用下处于静止状态。若液体的密度为ρ,活塞浸入深度为h,试确定液体在测压管内的上升高

检测点1.1

（1）1个CPU的寻址能力为8KB，那么它的地址总线的宽度为 13位。

（2）1KB的存储器有 1024 个存储单元，存储单元的编号从 0 到 1023 。

（3）1KB的存储器可以存储 8192（2^13）个bit， 1024个Byte。

（4）1GB是 1073741824 （2^30）个Byte、1MB是 1048576（2^20）个Byte、1KB是 1024（2^10）个Byte。

（5）8080、8088、80296、80386的地址总线宽度分别为16根、20根、24根、32根，则它们的寻址能力分别为: 64 （KB）、 1 （MB）、 16 （MB）、 4 （GB）。

（6）8080、8088、8086、80286、80386的数据总线宽度分别为8根、8根、16根、16根、32根。则它们一次可以传送的数据为: 1 （B）、 1 （B）、 2 （B）、 2 （B）、 4 （B）。

（7）从内存中读取1024字节的数据，8086至少要读 512 次，80386至少要读 256 次。

（8）在存储器中，数据和程序以二进制形式存放。

解题过程：

（1）1KB=1024B，8KB=1024B*8=2^N，N=13。

（2）存储器的容量是以字节为最

内容：

A.3, A.10, A.12

A.3 上机实践：将MASS数据包用命令library(MASS)加载到R中，调用自带“老忠实”喷泉数据集geyer，它有两个变量：等待时间waiting和喷涌时间duration，其中… (1) 将等待时间70min以下的数据挑选出来;

(2) 将等待时间70min以下,且等待时间不等于57min的数据挑选出来; (3) 将等待时间70min以下喷泉的喷涌时间挑选出来; (4) 将喷涌时间大于70min喷泉的等待时间挑选出来。 解:读取数据的R命令：

library(MASS);#加载MASS包 data(geyser);#加载数据集geyser

attach(geyser);#将数据集geyser的变量置为内存变量 (1) 依题意编定R程序如下：

sub1geyser=geyser[which(waiting<70),1];

#提取满足条件（waiting<70）的数据,which()，读取下标 sub1geyser[1:5];#显示子数据集sub1geyser的前5行 [1] 57 60 56 50 54

(2) 依题意编定R程序如下：

Sub2geyser=geyser[which((waiting<70)&(waiting!=57)),1]; #提取满足条件（waiting<70& (waiting!=57)的数据. Sub2geyser[1:5];#显示子数据集sub1geyser的前5行 [1] 60 56 50 54 60 ……

原数据集的第1列为waiting喷涌时间，所以用[which(waiting<70),2] (3)

Sub3geyser=geyser[which(waiting<70),2];

#提取满足条件（waiting