人脸自动识别技术

捷易通停车场技术方案

技术方案

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SHENZHEN JIESHUN SCIENCE AND TECHNOLOGY INDUSTRY CO..LTD 深圳市捷顺科技实业股份有限公司

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分公司电话： 02884533516 传真 ( Fax) ：02885251655

1 深圳市捷顺科技实业股份有限公司

捷易通停车场技术方案

目 录

企业简介 .................................................................................................. 3 1、系统总体设计 .......

本文介绍了一种基于BP神经网络的岩性自动识别系统及其实现方法。实践,其识别率高,效果令人满意。同时,本文对学习的样本数量进行了研究,提出了基于误差控制的学习样本确定方法。

维普资讯

岩住向西安石油勘探仪器西安电子科技大学郑有才摘要本文介绍了一种基于 B P神经网络的岩性自动识别系统及其实现方法实践表明，其

识别率高，果令人满意。同时，效本文对学习的样本数量进行了研究，出了基于误差控制的学 *提 - 3样本确定方法。 关键词 B P神经网络误差控制模式识别岩性

1引言 .确定岩性是测井解释的首要问题[只有岩 。儿性清楚了，能正确地选择解释模形和有关解释参才

精度的连续函数，因此选用三层神经网络结构，即输入层、间层和输出层 (图 1,层结点均取 4中如 )每。输入层的输入是经过处理的 GrCn De、、 n和 Ac值。输出为砂岩、岩、岩和白云岩的输出模式。网络泥灰分学习和测试两个阶段。砂岩泥岩灰岩白云岩

数。过去人们判别岩性主要是凭经验，用定性的方法来处理，理论基础是统计学原理。它是人们按 其测井读数的相对大小和明显的形态特征，长期生从产实践中积累起来的一种划分岩性的方法。由于实际地层的复杂性，用线性测井响应方程和统计经验公式很难表征地层的真实特性。 人工

人脸

人脸别识术介绍技201年66月

人脸

目录第部一分

人脸别识原理人 识脸别的应用景场人脸识别算法二第分部第三部分

1--

人脸

物生别技术

生识物特征生理特征 hwaty o huav?e-像 人DN-A-虹膜 - 纹指行为征 w特ha tou yo?-笔d 迹-态 步身体-味 气-键节按奏 “后习天惯”“与生俱”来

2--

人脸

人脸别识技术生物识技术就是别通过算机与计学光声学、、物生传 感和生物器统学计理原高等技手段科密结合，利切用 体人有的生固特性理(如，纹指声、、人像、纹虹等膜)和为行征(特如迹、声笔、步音态等来进)行人身份个的定。 鉴其中人脸识是指人别面的五官部及以廓的轮布。分这些布分特征因人异，与生俱来。相对于其他而物生识别术技，人识脸别具有侵扰性，无需干扰非们人的正常行为就能较好 地达识到效果。别由于用采脸识别技人术的设 可备随意以安放，备的设安隐蔽性非常放，能远好距 非离触接速锁定目标快识别对，象此因脸人识技术 别被国外泛广应用到公安众防统中系应用，模规大。庞-3-

人脸

生物别技术比较识误率 认脸人识 别指识纹别掌纹 别 识 很低 低低认拒 <0率2 .% 55

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理处速度人 <1秒 5秒 /-15秒

5价

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基于自动识别技术的商品条形码及识别

1 概要

在经济全球化、信息网络化、生活国际化、文化国土化的资讯社会到来之时, 起源于40年代、研究于60年代、应用于70年代、普及于80年代的条码与条码技术, 及各种应用系统, 引起世界流通领域里的大变革正风靡世界。条码作为一种可印制的计算机语言、未来学家称之为”计算机文化”。90年代的国际流通领域将条码誉为商品进入国际计算机市场的”身份证”, 使全世界对它刮目相看。印刷在商品外包装上的条码, 象一条条经济信息纽带将世界各地的生产制造商、出口商、批发商、零售商和顾客有机地联系在一起。这一条条纽带, 一经与EDI系统相联, 便形成多项、多元的信息网, 各种商品的相关信息犹如投入了一个无形的永不停息的自动导向传送机构, 流向世界各地, 活跃在世界商品流通领域

1.1 自动识别技术的概念

在计算机信息处理系统中, 数据的采集是信息系统的基础, 这些数据经过数据系统的分析和过滤, 最终成为影响我们决策的信息。

在信息系统早期, 相当部分数据的处理都是经过人工手工录入, 这样, 不但数据量十分庞大, 劳动强度大, 而且数据误码率较高, 也失去了实时的意义。为了解决

毕业设计（论文）

指纹自动识别技术研究及应用

I

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期：

使用授权说明

本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名： 日 期：

II

摘 要

指纹识别是生物特征识别领域中应用最广泛的技术，具有悠久的历

广州大学松田学院

毕业论文（设计）

题 目 基于PLC的自动识别分选系统设计

二○一三 年 六 月

毕业论文原创性声明

本人郑重声明：所呈交的毕业论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本毕业论文不包

括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名：

20 年 月 日

毕业论文版权使用授权书

本毕业论文作者完全了解学校有关保障、使用毕业论文的规定，同意学校保留并向有关毕业论文管理部门或机构送交毕业论文的复印件和电子版，允许毕业论文被查阅和借阅。本人授权优秀毕业论文评选机构将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本毕业论文。

本毕业论文属于 1、保密 囗，在10年解密后适用本授权书

2、不保密囗。

（请在以上相应方框内打“√”）

作者签名：

20 年 月 日

导师签名：

20 年 月 日

基于PLC的自动识别分选系统设计

摘要：现代社会要求制造业对市场需求做出迅速的反应，生产出小批量、多品种、低成本和高质量的产品，为了满足这一要求，生产设备和

广州大学松田学院

毕业论文（设计）

题 目 基于PLC的自动识别分选系统设计

二○一三 年 六 月

毕业论文原创性声明

本人郑重声明：所呈交的毕业论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本毕业论文不包

括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名：

20 年 月 日

毕业论文版权使用授权书

本毕业论文作者完全了解学校有关保障、使用毕业论文的规定，同意学校保留并向有关毕业论文管理部门或机构送交毕业论文的复印件和电子版，允许毕业论文被查阅和借阅。本人授权优秀毕业论文评选机构将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本毕业论文。

本毕业论文属于 1、保密 囗，在10年解密后适用本授权书

2、不保密囗。

（请在以上相应方框内打“√”）

作者签名：

20 年 月 日

导师签名：

20 年 月 日

基于PLC的自动识别分选系统设计

摘要：现代社会要求制造业对市场需求做出迅速的反应，生产出小批量、多品种、低成本和高质量的产品，为了满足这一要求，生产设备和

船载自动识别系统（AIS）原理及应用

上海航道局设备部陈强华

编者按：

根据《1974年海上人命安全公约》(SOLAS公约)第V章修正案的要求，航行于国际海域大于300总吨以上或500总吨以上的非国际航行船舶，在2004年7月1日以后的第一次设备安全检验，包括年度检验，定期检验或换证检验都必须配置安装船载自动识别系统（AIS），AIS设备的安装最迟不得晚于2004年12月31日。本刊发表此文旨在使局有关人员对该类设备在航行中的重要性有所认识，尤其对航行于国际海域的船舶应引起高度重视。

一、引言

国际海事组织（IMO）第73届海安会通过的SOLAS公约第V章修正案原要求在2008年7月1日前在所有航行于国际海域大于300总吨的各类船舶，安装船载自动识别系统，简称AIS（Automatic Identification System）。9.11事件后，美国向联合国递交了海上反恐的议案，联合国指令IMO尽快出台海上保安规则。通过1年左右的准备，2002年12月在伦敦召开的海上保安外交大会通过了《1974年海上人命安全公约》关于海上保安的修正案和国际船舶和港口设施保安规则。这些新要求构成了船舶和港口设施可以合作探测并制止威胁海上交通保安行为的国际框架。根据IM

人脸识别实验

一、实验要求

1.选择任一人脸数据库

2. 查找人脸识别文献，写简单综述 3. 选择方法，完成实验

二、实验原理

1、人脸识别简介

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 2、．PCA

主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n′m 的数据矩阵，n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面

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模式识别典型应用案例 —人脸识别技术研究进展

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提纲 Part I :人脸识别研究概述– – – – 是什么：问题描述、基本概念、涉及学科领域 为什么：要做人脸识别？ 怎么做：人脸识别原理及主要技术方法简介 相关知识、背景材料

国际知名研究机构/人员 主要商业系统及其技术特点 主要人脸数据库、性能评测体系

– 总结：人脸识别的发展现状(State-of-the-art) – 展望：Quo Vadis?

Part II:JDL在人脸识别领域的研究状况– JDL人脸识别研究组的过去、现在和将来 – 加入JDL,加入人脸组，你准备好了吗？

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Part I :人脸识别研究概述

人脸识别的基本问题描述、 基本概念、应用背景、涉及的学科

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问题描述与分解、基本概念、 涉及学科领域 输入– 数字图像或者数字视频序列

摄像设备：摄像机、数码相机、摄像头等等 扫描仪 其它来源的图像/视频文件…

三类系统的不同输出– 人脸检测：有没有人脸？ – 人脸识别：这是谁的脸？ – 人脸确认：这是Mona Lisa的脸吗？

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识别问题 vs 确认问题输入视频、数字图像文 件、扫描仪照片输入 声明的用 户身份 输入视频、 数字图像文