全景图像拼接算法与实现

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

内容提要 图像拼接简介 图像拼接的主要步骤 摄像机运动的投影模型(projective model) 图像的对齐(registration) 图像的合成(blending) 图像拼接试验

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

什么是图像拼接？将多幅在不同时刻、从不同视 角或者由不同传感器获得的图像 经过对齐然后无缝地融合在一起， 从而得到一幅大视场、高分辨率 图像的处理过程。该图像被称为 全景图。

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介 传统全景图(panorama)是由在一个固定位置上以不同角度拍摄到的一 系列图像拼接而成的大视场图像。 特点：没有或只有轻微的运动视差

多重投影拼接图(multi-perspective mosaic)是由在一些不同位置上拍摄到的一系列图像拼 接而成的大视场图像。 特点：存在较大的运动视差(motion parallax)

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

图像拼接中的几个主要问题：使用图像数据和摄像机模型对几何失真 进行校正。 使用图像数据及摄像机模型进行图像

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

内容提要 图像拼接简介 图像拼接的主要步骤 摄像机运动的投影模型(projective model) 图像的对齐(registration) 图像的合成(blending) 图像拼接试验

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

什么是图像拼接？将多幅在不同时刻、从不同视 角或者由不同传感器获得的图像 经过对齐然后无缝地融合在一起， 从而得到一幅大视场、高分辨率 图像的处理过程。该图像被称为 全景图。

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介 传统全景图(panorama)是由在一个固定位置上以不同角度拍摄到的一 系列图像拼接而成的大视场图像。 特点：没有或只有轻微的运动视差

多重投影拼接图(multi-perspective mosaic)是由在一些不同位置上拍摄到的一系列图像拼 接而成的大视场图像。 特点：存在较大的运动视差(motion parallax)

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

图像拼接中的几个主要问题：使用图像数据和摄像机模型对几何失真 进行校正。 使用图像数据及摄像机模型进行图像

毕业设计（论文）

图像分割算法研究与实现

学 院

专 业：

学 号： 姓 名：

职 称： 指导老师：

中国 二○一二年五月

讲师

诚信承诺书

本人郑重承诺：我所呈交的毕业论文《图像分割算法研究与实现》是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，论文使用的数据真实可靠。

承诺人签名：

日期： 年 月 日

II

图像分割算法研究与实现

摘 要

数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支，其中最主要的是运用MATLAB对图像进行仿真分割，并用各个方法进行分析、对比并得出结论。本文主要介绍了图像分割的基本知识，从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域生长等进行了分析。在边缘检测时对梯度算法中的Sobel算子、Prewitt算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、Canny算子的分割原理逐一介绍并比较各种算子的分割效果。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，本文着重实现基于迭代法

毕业设计（论文）

图像分割算法研究与实现

学 院

专 业：

学 号： 姓 名：

职 称： 指导老师：

中国 二○一二年五月

讲师

诚信承诺书

本人郑重承诺：我所呈交的毕业论文《图像分割算法研究与实现》是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，论文使用的数据真实可靠。

承诺人签名：

日期： 年 月 日

II

图像分割算法研究与实现

摘 要

数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支，其中最主要的是运用MATLAB对图像进行仿真分割，并用各个方法进行分析、对比并得出结论。本文主要介绍了图像分割的基本知识，从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域生长等进行了分析。在边缘检测时对梯度算法中的Sobel算子、Prewitt算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、Canny算子的分割原理逐一介绍并比较各种算子的分割效果。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，本文着重实现基于迭代法

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

　第19卷　第4期　　　No.4海军工程大学学报　　　Vol.19　　2007年8月　Aug.2007　JOURNALOFNAVALUNIVERSITYOFENGINEERING　　

文章编号:1009-3486(2007)04-0094-04

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

陈　虎

(海军工程大学船舶与动力学院,武汉430033)

摘　要:通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位置,通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接实验结果表明,,取得了良好的效果。

关键词:基于图像的绘制;全景图;图像拼接;中图分类号:TP391.41　　　　:Rbasedonfeaturepointsmatching

CHEN2Hu

(CollegeofNavalArchitectureandPower,NavalUniv.ofEngineering,Wuhan430033,China)Abstract:Stichpointsaredeterminedthroughfindingcorrespondingfeaturepointsoftwoimagestodecideitsmatchi

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

　第19卷　第4期　　　No.4海军工程大学学报　　　Vol.19　　2007年8月　Aug.2007　JOURNALOFNAVALUNIVERSITYOFENGINEERING　　

文章编号:1009-3486(2007)04-0094-04

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

陈　虎

(海军工程大学船舶与动力学院,武汉430033)

摘　要:通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位置,通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接实验结果表明,,取得了良好的效果。

关键词:基于图像的绘制;全景图;图像拼接;中图分类号:TP391.41　　　　:Rbasedonfeaturepointsmatching

CHEN2Hu

(CollegeofNavalArchitectureandPower,NavalUniv.ofEngineering,Wuhan430033,China)Abstract:Stichpointsaredeterminedthroughfindingcorrespondingfeaturepointsoftwoimagestodecideitsmatchi

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛

承 诺 书

我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：

所属学校（请填写完整的全名）： 楚雄师

海 南 大 学

毕 业 论 文（设计）

题 目：数字图像加密算法研究与实现学 号：姓 名：年 级：二学 院：信息科学技术学院系 别：通专 业：通指导教师：完成日期：

零 一 零 级 信 工 程 系 信 工 程

2014 年 5月 1 日

数字图像加密算法研究与实现

摘 要

近十年来，随着信息网络技术的飞速发展，多媒体技术在各领域的应用可谓是日新月异。数字图像无疑已经成为互联网的主要交互对象之一。数字图像在军事系统、政府机构、医疗系统、国防系统和金融系统等重要机构中得到了广泛应用，这也意味着图像在传输的过程中存在着巨大的安全隐患。若在传输的时候被第三方恶意的拦截、随意篡改、非法拷贝

南京信息工程大学 实验（实习）报告

实验（实习）名称实验4 图像平滑算法实现 实验（实习）日期 2015.6 得分 指导教师 张 辉 计算机系 专业 科学与技术 年级 12 班次 3 姓名 学号 2 一、实验目的：

理解图像平滑的相关算法，并掌握算法的实现。 二、实验内容：

1. 读入一幅灰度图像。

2. 对原始图片添加噪声（随机噪声和椒盐噪声）（ imnoise函数）。

3. 利用均值滤波算法（取模板分别为3×3,5×5）去除噪声（自己编写一段代码实现此功能），显示去噪前后的图像。

4. 利用中值滤波算法对图像去除噪声（自己编写一段代码实现此功能），显示去噪前后的图像。

三、实验要求：

1. 用Matlab语言进行编程，实现上述功能，并尽量使得程序具有通用性。 2. 撰写实验报告并附上所用程序和结果。 四、实验结果： clear;clc;

f=imread('eight.tif');

f2=imnoise(f,'salt & pepper',0.02); [r,c]=size(f2); g=f2;

for i=2:r-1 for j=

ETC图像算法

２５７２

２０１０，３１（１１）

计算机工程与设计ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄ

Ｄｅｓｉｇｎ

开发与应用

ＥＣＴ图像重建算法的ＦＰＧＡ实现

李岩１，

郝建青１，

孙永钢２，

冯

莉１，张礼勇３

（１．哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨１５００８０；２．黑龙江省烟草工业有限公司，

黑龙江哈尔滨１５０００１；３．哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院，黑龙江哈尔滨１５００８０）

摘要：支持向量机（ｓｖＭ）在解决小样本，非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势，但在处理大规模数据集时训练速度缓慢。针对以上问题提出了ＳＶＭ学习算法硬件化的设计，它可以在保证向量机学习速度的同时，提高支持向量机的硬件资源利用效率。ＥＣＴ图像重建实验结果表明，在不影响分类精度的情况下，硬件实现有效减少了运行时间，在一些实时性要求较高的场合该方法的优点将尤为明显。

关键词：支持向量机：电容层析成像；图像重建；硬件化；现场可编程门阵列中图法分类号：ＴＰ３９１．４１

文献标识码：Ａ

文章编号：１０００．７０２４（２０１０）１１．２５７２．０５

ＦＰＧＡｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＥＣＴｉｍａｇｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ

ＬＩＹａｎｌ，ＨＡＯＪ