乘公交看奥运数学建模
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2007数学建模乘公交 - 看奥运(含代码)
乘公交 看奥运
摘 要
本设计要解决的是合理给出两站点间的最佳路线选择问题,即给出一条经济且省时的路线。在处理此问题之前,我们根据调查和分析,对影响线路选择的因素进行筛选,最终确定了以下三个影响较大的因素:第一是换乘次数;第二是乘车时间;第三是乘车费用。依据各因素对路线选择的影响程度,我们按不同的权重对它们进行考虑。从实际情况分析,人们通常宁愿多乘坐几站地也不愿换车,所以我们赋予换乘次数较大的权重。为了解决换乘次数最少,乘车时间相对较短、乘车费用相对较少的问题,经过尝试与探索,我们采用了现代分析的方法,对起始站和终点站有无相交站点进行分类讨论,归纳出直达,换乘一次,换乘两次的情况(三次以上的情形可以类推),并通过Matlab编制程序,给出了任意两站点间的最佳乘车路线以及换车的地点,最后还提出了进一步的意见和建议。
关键词: 最佳路线 换乘次数 乘车时间 乘车费用
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一、问题的重述
第29届奥运会明年8月将在北京举行,作为城市枢纽的公共交通承担着非常重的运输任务。近年来,北京市的公交系统有很大的发展,公交线路的条数和公交车数量在迅速增多,给人民生活带来便利的同时,也面临多条线路得选择问题,有时出行往往还需要
货运数学建模论文分解
托运货物获利的研究
摘要
本文运用线性规划,一元线性以及三次回归预测等方法,综合运用Excel,SPSS
等数学软件,解决了托运货物最大获益,未来客户申请量的预测问题以及未来每天最大收益的问题。
对于问题一,首先根据客户申请量,考虑到车辆自身载重、体积的约束和问题提出的约束条件,建立线性规划模型,运用Excel软件求解,最终结果为公司全部批复客户各类物品的申请量, 并得到最大获利为44275元,同时给出了合理的车辆承载方式。
问题二,首先用Excel绘制出一个月客户申请量的折线图,观察其变化趋势,发现其波动性较大不便于求出其符合的函数关系,因此考虑到用此日之前所有申请量之和作为当天数据,绘图并通过观察发现可以分别用线性、二次和三次拟合,得到其拟合系数,并由此求出未来七天的申请量的预测值。
问题三中,要求估算这7天的收益。根据第二问中预测的7天的申请量,并运用第一问中建立的模型,求出7天的批复量,进一步求出公司的获益情况。
在文章最后对模型进行评价及其适用范围做出推广,在实际应用中具有较大的参考价值。
关键字:线性规划 回归预测法 Excel 规划求解 SPSS时间序列 ARIMA预测
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一、问题重述
最优奥运公交线路的选择
最优奥运公交线路的选择
摘要:对于问题一中所要求解的两个站点之间的最优路径,我们首先把它简单看成最短路径问题,使用Floyd算法得出任意两点之间的最短路径,将每条最短路径所包含的站点序列作为乘车路线,计算出在换乘次数最少情况下的最优换乘方式。但按照该模型所求得的解并不符合人们乘坐公交车出行的实际情况(例如一问第6组的始发点和终点间最短路径仅有11个公交站点,而沿该最短路径乘坐公交车出行至少须要作7次换乘),仅可以作为私家车出行的参考模型。于是从实际情况出发对模型进行进一步的改进和优化,使用基于广度优先的公交换乘算法得出,在优先考虑换乘最小并同时考虑路径、时间、费用等综合因素影响情况下,进行0次、1次、2次换乘的最优换乘方案,在文章中通过图表的方式把结果表示出来。
在第二问中考虑了加入地铁站及地铁线路之后的公交出行方式的影响,给出了地铁直达、公交线经过地铁站换乘、公交线与地铁线换乘等不同的换乘方案,并对题中给定的六组站点进行了计算机实验,得到了每组站点之间的最佳换乘方法。
第三问中,加入了步行的过程,使得模型更加贴近实际情况,得出了在换乘公交和地铁之前可以先不信一段不太长的距离,让后找到更适合的乘车方案,并对“步行-公交-公交”的出行方式进行了
数学建模论文校园公交车调度问题 - 图文
西南交通大学2012年 新秀杯数学建模竞赛
题目: A题 组别: 大二组
姓名 学号 学院 专业 电话 Email 参赛队员1 参赛队员2 参赛队员3
西南交通大学教务处
西南交通大学实验室及设备管理处 西南交通大学数学建模创新实践基地
校园通行车路线的设计
摘 要
本文主要研究的是校园交通车的站点设置、在固定停车和招手即停两种模式结合下的运载能力、运行路线和时间安排以及相应行驶方案的规划问题。
问题一中,我们对校园通行车现有行车路线网络和常停站点进行了调查和分析。
首先,在数据处理阶段,将站点实体间的线路选择抽象为图论最短路模型,用Matlab软件画出三条主要的行车线路,然后利用GIS空间分析方法解决单个交通线路上站点规划问题。该方法依据乘客出行时间最短确定单个线路上的站点个数,结合GIS缓冲区分析和叠合分析,在路线上做站点设置的适宜性讨论,提出基于最优化理论和GIS空间分析技术的站点规划方法,确定站点的位置,从而提供一种可行的行驶方案。
问题二中,考虑固定停车和招手即停相结合的方案,我们首先将最佳行驶路线定义为车辆运行时间最短的路线,将图论中经典的Dijkstra算法(
数学建模-2001年的公交车调度问题 - 图文
全国大学生数学建模竞赛优秀论文评析
第三篇 公交车调度方案的优化模型
2001年 B题 公交车调度
公共交通是城市交通的重要组成部分,作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益,都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车的调度问题,其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流调查和运营资料。
该条公交线路上行方向共14站,下行方向共13站,表3-1
给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车,每辆标准载客100人,据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。运营调度要求,乘客候车时间一般不要超过10分钟,早高峰时一般不要超过5分钟,车辆满载率不应超过120%,一般也不要低于50%。
试根据这些资料和要求,为该线路设计一个便于操作的全天(工作日)的公交车调度方案,包括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少辆车;这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益;等等。
如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型,指出
从几个生活实例看数学建模及其应用
从几个生活实例看数学建模及其应用
[内容摘要] 本文通过几个生活中的事例,并运用数学建模,来分析问题,以便更方便的得出解决问题的方案。从中通过将数学建模的抽象理论实例化,生动化,我们能够更清楚看出数学在生活中无处不在,无处不用。
[关键词] 数学建模 生活 数学
数学,作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学,与生活是息息相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步,数学建模自然有着与数学相当的意义。在各种不同的领域中,人们一直在运用数学建模来描绘,刻画某种生活规律或者生活现象,以便找到其中解决问题的最佳方案或得到最佳结论。例如,运用模拟近似法建模的方法,在社会科学,生物学,医学,经济些学等学科的实践中,来建立微分方程模型。在这些领域中的一些现象的规律性仍是未知的,或者问题太过复杂,所以在实际应用中总要通过一些简化,近似的模型来与实际情况比对,从而更加容易的得出规律性。
本文通过数学模型在生活中运用的几个例子,来了解,探讨数学模型的相关知识。
一、数学模型的简介
早在学习初等代数的时候,就已经碰到过数学模型了,例如在三个村庄之间建立一个粮仓,使其到三个村子的距离只和最短。我们可以通过建立方程组以及线性规划来解决该问题。
当然,真实实
公交司机排班方案的建模论文
公交司机排班方案的建模论文
高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承 诺 书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 许昌学院 参赛队员 (打印并签名) :1. 孙 莉 指导教师或指导教师组负责人 (打印并
奥运中的数学
奥运中的数学(1)教学设计
积麻川学校 焦 龙
教学内容:北师大版小学数学四年级下册79页至80页内容 教学目标
1、通过分析“奥运”信息,使学生能够综合运用所学的知识和方法解决体育赛场上的相关问题,体会数学与体育之间的关系,进一步体会数学的应用价值。 2、进一步复习小数运算。 教学重点与难点:
1、熟练运用小数加减法,解决实际问题。
2、经历体育中的数学,感受生活与数学的密切联系。 教学过程: 一、导入
1、复习小数的加减法
2、课件出示课本2004年雅典奥运奖牌榜。让学生思考,从这个奖牌榜中,你看到什么,想到什么? 二、新授
2004年雅典奥运会上,刘翔在男子110米栏的比赛中获得了冠军,并打破了该项目的奥运会记录,平了该项目的世界记录。 (1)下面是决赛时前三名运动员的成绩(见课件),你能算出他们分别相差多少秒吗?
13.18-12.91=0.27(秒) 13.20-12.91=0.29(秒) 13.20-13.18=0.02(秒) (2)你们想再看看刘翔冲刺的画面吗?我们一起来看看!(见课件)你能准确判断出下面哪幅是男子110米栏决赛的冲刺画面吗?为什么?
最小二乘支持向量机建模及应用
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最小二乘支持向量机建模及应用
最小二乘支持向量机建模及应用Ap p l i c a t i o n o f L e a s t Sq u a r e s Su pp o r t Ve c t o r Ma c h i n e i n Pr o c e s s o f Sp i r i t Br e wi n g
朱林蔡田 (内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头 0 1 4 0 1 0 )摘要
在白酒酿制过程中,淀粉的利用率是一个重要而又难测的质量参数。工业多采用化学分析法进行测量,但是孩方法需要离线测量,且存在耗时长、误差大的缺陷。针对此问题,提出粒子群优化最小二乘支持向量机回归方法实现淀粉利用率的
在线预测。根据酿酒发酵过程的离线数据,建立最小二乘支持向量机回归模型,采用粒子群算法对模型参数进行优化。仿真结果表明,所提方法建立的模型对于淀粉利用率的预测具有较高的预测精度及泛化能力,是一种解决淀粉利用率难测问题的好方法。
关键词:最小二乘支持向量机,预测,粒子群优化算法,淀粉利用率Ab s t r a c t
T h i s p a p e r p u t s f o r w a r d p a r t i c l
最小二乘支持向量机建模及应用
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在线预测。根据酿酒发酵过程的离线数据,建立最小二乘支持向量机回归模型,采用粒子群算法对模型参数进行优化。仿真结果表明,所提方法建立的模型对于淀粉利用率的预测具有较高的预测精度及泛化能力,是一种解决淀粉利用率难测问题的好方法。
关键词:最小二乘支持向量机,预测,粒子群优化算法,淀粉利用率Ab s t r a c t
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