统计学第五版贾俊平pdf

第四章统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：

Statistics

10

Missing 0

Mean 9.60

Median 10.00

Mode 10

Std. Deviation 4.169

Percentiles 25 6.25

50 10.00

75

单位：周岁

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求；

(1)计算众数、中位数：

排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄

1

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；

Mean=24.00；Std. Deviation=6.652

(4

第四章统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：

Statistics

10

Missing 0

Mean 9.60

Median 10.00

Mode 10

Std. Deviation 4.169

Percentiles 25 6.25

50 10.00

75

单位：周岁

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求；

(1)计算众数、中位数：

排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄

1

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；

Mean=24.00；Std. Deviation=6.652

(4

第四章 统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。 解：

Statistics

汽车销售数量 N Mean Median Mode Std. Deviation Percentiles

25 50 75 Valid Missing

10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00 12.50 Histogram32Frequency1Mean =9.6Std. Dev. =4.169N =1002.557.51012.515汽车销售数量 4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 单位：周岁

19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 3

统计学第五版课后答案

第一章 导论

一、思考题

1.1 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3 统计数据；按所采用的计量尺度不同分；

（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；

（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；

观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4 同上

1.5 对一千灯泡进行寿

第一章 导论

1.1

（1）数值型变量。 （2）分类变量。 （3）离散型变量。 （4）顺序变量。 （5）分类变量。 1.2

（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。 （2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。 1.3

（1）总体是所有IT从业者的集合。 （2）数值型变量。 （3）分类变量。 （4）截面数据。 1.4

（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。 （2）分类变量。

（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。 （4）参数

（5）推断统计方法。

第二章数据的搜集

1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？

与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。 使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。

2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。

概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的

《统计学》练习1

一、填空题（每空1分，共20分）

1、四分位差排除了数列两端各 单位标志值的影响。

2、由一组频数2，5，6，7得到的一组频率依次是 、 、 和 ，如果这组频数各增加20%，则所得到的频率 。

3、已知一个开口等距分组数列最后一组的下限为600，其相邻组的组中值为580，则最后一组的上限可以确定为 ，其组中值为 。

4、如果各组相应的累积频率依次为0.2，0.25，0.6，0.75，1，观察样本总数为100，则各组相应的观察频数为 。

5、中位数Me可反映总体的 趋势，四分位差可反映总体的 程度，数据组1，2，5，5，6，7，8，9中位数是 , 四分位差是 。

6、已知正态总体标准差是2，要求置信水平为0.95和最大允许误差为0.5，在重复抽样方式下必要样本容量是 ，如果置信水平增大，必要样本容量将 。 7、某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试

《统计学》练习2

一、填空题（每空1分，共20分）

1、指数按照内容不同有两种，即 指标指数，如商品销售量指数等，和 指标指数，如单位成本指数等。

2、综合指数分解时，可选择 期或 期指标作同度量因素，这两种分解数量或质量指标指数一般都是 等的。

x,y之间相关是正相关的，3、那么x数值减少时，y相应 ，且相关系数r 。

4、已知现象三期的环比增长率分别为3%、8%、10%，则三期的平均增长率为 。 5、某企业1999年比1998年产值增长了15.5%，且增加产值310万元，产量增加了10%，那么产品价格增长了 %，1998年的产值是 万元。

6、已知环比增长率为7.1％、3.4％、3.6％、5.3％，则定基增长率是 。 7、某企业产品2000年比1991年增长200％，则其年平均发展率是 。 8、年劳动生产率r(千元)和职工工资y (元)之间的回归方程为y?120?110x，这意味着年劳动生产率每提高

《统计学》练习2

一、填空题（每空1分，共20分）

1、指数按照内容不同有两种，即 指标指数，如商品销售量指数等，和 指标指数，如单位成本指数等。

2、综合指数分解时，可选择 期或 期指标作同度量因素，这两种分解数量或质量指标指数一般都是 等的。

x,y之间相关是正相关的，3、那么x数值减少时，y相应 ，且相关系数r 。

4、已知现象三期的环比增长率分别为3%、8%、10%，则三期的平均增长率为 。 5、某企业1999年比1998年产值增长了15.5%，且增加产值310万元，产量增加了10%，那么产品价格增长了 %，1998年的产值是 万元。

6、已知环比增长率为7.1％、3.4％、3.6％、5.3％，则定基增长率是 。 7、某企业产品2000年比1991年增长200％，则其年平均发展率是 。 8、年劳动生产率r(千元)和职工工资y (元)之间的回归方程为y?120?110x，这意味着年劳动生产率每提高

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第二部分：练习题

整理by__kiss-ahuang

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B D A B C D B B A C

E A D A B A E A D B

C C B C C C C C B C

C B C D E B C E C E

A C C E D C A E C D

D D A A B D D A A B

C E E B C E C B E C

B C D D C C B D D C

A E C D B E A D C B

E E B C C B E C B C

要求：

(1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据

(2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作：

接收 频率

E 16

D 17

C 32 B 21

A 14

(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作：

(4)绘制评价等级的帕累托图。

逆序排序后，制作累计频数分布表：

整理by kiss 阿黄

接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C B D E A

35302520151050

C

第1章 统计与统计数据

一、学习指导

统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。

章节 1.1 统计及其应用领域 主要内容 什么是统计学 统计的应用领域 分类数据、顺序数据、数值型数据 观测数据和实验数据 截面数据和时间序列数据 数据的间接来源 学习要点 ? 概念：统计学，描述统计，推断统计。 ? 统计在工商管理中的应用。 ? 统计的其他应用领域。 ? 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 ? 不同数据的特点。 ? 概念：观测数据，实验数据。 ? 概念：截面数据，时间序列数据。 ? 统计数据的间接来源。 ? 二手数据的特点。 ? 概念：抽样调查，普查。 ? 数据的间接来源。 ? 数据的收集方法。 ? 调查方案的内容。 ? 概念。抽样误差，非抽样误差。 ? 统计数据的质量。 ? 概念：总体，样本。 ? 概念：参数，统计量。 ? 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。 1.2 数据的类型 1.3 数据来源 数据的直接来源 调查方案设计 数据质量 总