北回归线

回风斜巷提升运输技术措施

一、施工说明：

根据生产需要，为满足回风斜巷提升要求，我单位将在回风石门安设JD-4调度绞车，提升坡度11°～15°,距离为226m。为了保证提升运输安全，特制定本技术措施。 二、技术参数及绞车、钢丝绳验算：

1、基础规格：长×宽×高=2950×2500×1200mm。 2、提升设备、绞车固定主要技术参数： （1）MGC1.7-9型矿车：

自重：1100kg ，名义载重：1500kg，容积：1.7m3 ，轨距：900mm，轴距：600mm，外形尺寸：长×宽×高=2100×1150×1300mm 。 （2）JD-4调度绞车牵引力：40kN，绳径：21mm，电机功率：55kW ，外型尺寸：长×高×宽=1438×1717×1255 mm ，绞车自重：1354kg，容绳量：400m 。

（3）6×19-φ21.5mm型提升钢丝绳：

公称抗拉强度：1570Mpa，破断拉力总和：233kN，理论重量：163kg/100m 。 （4）绞车固定方式：

采用地锚加混凝土基础的固定方式。地锚采用φ20×2400mm的普通螺纹钢锚杆，共六根，每根锚杆深入基础底板以下1.9m，外露500mm，采用1支K2360树脂药卷及1支Z2360树

回风斜巷提升运输技术措施

一、施工说明：

根据生产需要，为满足回风斜巷提升要求，我单位将在回风石门安设JD-4调度绞车，提升坡度11°～15°,距离为226m。为了保证提升运输安全，特制定本技术措施。 二、技术参数及绞车、钢丝绳验算：

1、基础规格：长×宽×高=2950×2500×1200mm。 2、提升设备、绞车固定主要技术参数： （1）MGC1.7-9型矿车：

自重：1100kg ，名义载重：1500kg，容积：1.7m3 ，轨距：900mm，轴距：600mm，外形尺寸：长×宽×高=2100×1150×1300mm 。 （2）JD-4调度绞车牵引力：40kN，绳径：21mm，电机功率：55kW ，外型尺寸：长×高×宽=1438×1717×1255 mm ，绞车自重：1354kg，容绳量：400m 。

（3）6×19-φ21.5mm型提升钢丝绳：

公称抗拉强度：1570Mpa，破断拉力总和：233kN，理论重量：163kg/100m 。 （4）绞车固定方式：

采用地锚加混凝土基础的固定方式。地锚采用φ20×2400mm的普通螺纹钢锚杆，共六根，每根锚杆深入基础底板以下1.9m，外露500mm，采用1支K2360树脂药卷及1支Z2360树

清末西北回民起义

平定西北动乱的湘军军营

【按语：这是我早就想写的一篇文章。多年来每当我写文章涉及到清末西北回汉之争引发的那场灾难时，竟不知道如何措辞。用?同治回乱?，似乎政治不正确；用?西北回族人民大起义?，又违背我的历史认知。所以只能含糊地用?起事?敷衍过去。】

2010年7月11日《西安晚报》第10版刊发马新芳所写的一篇文章《?百折不回的英雄?白彦虎》，文章开头便道：

清代同治年间，陕西爆发的回民起义是中国近代史上一次大规模的反抗封建统治的斗争，是在太平军和捻军起义的

直接影响和推动下爆发的。在陕西回民起义的影响下，宁夏、甘肃、青海、新疆先后掀起了反清起义斗争，起义的熊熊烈火燃遍了西北地区，汇成一股巨大的反抗封建统治的洪流。清王朝向外国侵略者举借债款，调动装备精良的军队进行镇压，几乎竭尽全国人力财力。然而，起义军奋勇反抗，历时十六年，沉重地打击了清王朝在西北的封建统治。在这次农民革命运动中，涌现出一位杰出的起义军领袖，他就是白彦虎。

如此?高大全?的描述，简直比得上官方史书中红军英雄了。我们学过的中学历史课本中，对白彦虎和另一位回民军队头领任武的描述，和这篇文章的基调差不多。这样的文章，到网上一搜，比比皆是。

爆发于19世纪60年代西北

1505回风加固维修安全技术措施

矿总工程师： 安 全 副 总： 生 产 副 总： 通 灭 副 总： 安全管理部： 通风灭火部： 生产技术部： 审 核： 施 工 队： 编 写：

编写日期：2012年5月12日

一、概况

因1505回风（16203-1工作面回风巷口前后40米顶部脱皮掉块）影响行人及运输安全，根据矿安排由我队对1505回风（16203-1工作面回风巷口前后40米顶部脱皮掉块）顶部脱皮掉块段进行加固维修，为确保施工期间的安全与质量，特编写以下安全技术措施经审批后严格贯彻执行。

二、施工要求及施工工艺

1、维修方法：维修时只对巷道顶部脱皮掉块段进行撬除，然后采用打（注）锚杆、挂网进行维修，维修时由外向里逐段进行维修。

2、支护形式：采用锚网支护，锚杆采用φ20×2400mm的左旋无纵筋螺纹钢锚杆，锚杆间排距为700×900mm，药卷采用树脂锚固剂，型号为Z2360，每眼两卷，锚杆预紧力必须达到设计要求（300N·M）。金属网选用12#铁丝，网孔为50×50mm的菱形金属网。

3、施工工艺：安全检查→敲帮问顶→撬除顶部脱皮掉块→打注锚杆→挂网→上托板→紧固锚杆→清理积渣。

三、安全技术措施

1、该巷维修时，必须

非线回归模型的线性化

第4章 非线性回归模型的线性化

以上介绍了线性回归模型。但有时候变量之间的关系是非线性的。例如

yt = 0 + 1x + ut 1

t

yt = 0 e + ut 1xt

上述非线性回归模型是无法用最小二乘法估计参数的。可采用非线性方法进行估计。估计过程非常复杂和困难，在20世纪40年代之前几乎不可能实现。计算机的出现大大方便了非线性回归模型的估计。专用软件使这种计算变得非常容易。但本章不是介绍这类模型的估计。

另外还有一类非线性回归模型。其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可线性化的非线性模型。下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型。

⑴ 指数函数模型

yt = aebxt ut (4.1)

b>0 和b<0两种情形的图形分别见图4.1和4.2。显然xt和yt的关系是非线性的。对上式等号两侧同取自然对数，得

Lnyt = Lna + b xt + ut (4.2)

非线回归模型的线性化

令 Lnyt = yt*, Lna = a*, 则

yt* = a* + bxt + ut (4.3)

变量yt

　　人的一生会遇到许许多多的人和事，不是每一个人都会匆匆而过，不是每件事都会遗忘，这就是所谓的现实，无论你愿意不愿意，它都不会依着你自己所期盼的那样，一帆风顺的被你走过……

　　人最大的天敌就是自己，放下你的执着，其实你并不会失去什么，因为有时正是因为你的所谓的执着，违背了你自己的意愿，也殃及他人，不能不算是一种憾事……如果一个目标要费尽你一生的精力，也许都不会到达，那就请你放下你的这个远大的目标，因为那是太遥远的事，为了它你会失去眼前所有的快乐与幸福，顾此失彼，会是你最大的损失。谁都不是神仙，神仙也只是一种传说而已……未来会是什么样子，你尽可以自娱自乐的尽情的遐想，那会给你带来美好的瞬间的感动，已足够，不必奢求就好，只需努力的做好眼前的哪怕是微小的一件事就好。你将是欣喜的，别人眼里的你也会是赏心的，既愉悦了自己又把一份平和带给了朋友，何乐而不为呢？

　　那些过去的人或事，过去了就过去了吧，是好是坏都不会给你带来什么。欢喜的抑或伤感的，只会扰乱你的心智，徒增烦恼……人的负荷是有限的，别以为自己有多么的超常，压力累积到一定的程度，你就会对自己失望，还是简单一点的好。确实如此……

　　删掉一切的储存的通话信息，不要沉浸在以往的通话回忆中，如果你想记住一

多元线性回归、逐步回归

关键词：非线性回归、多元线性回归、逐步回归、散点图程序、残差图程序、MATLAB 练习1

在M文件中建立函数y?a(1?be?cx)，其中a、b、c为待定的参数。 程序7

fun=inline('b(1)*(1-b(2)*exp(-b(3)*x))','b','x'); 练习2

选取指数函数y?aebt对例1进行非线性回归：

（1）在同一坐标系内作出原始数据与拟合结果的散点图。 （2）预测照射16次后的细菌数目

（3）给出模型参数的置信度为95%的置信区间，并给出模型交互图形。 程序8

[a,b]=solve('5.8636=log(a)+b','2.7081=log(a)+15*b')%求解初值 x=1:15;

y= [352 211 197 160 142 106 104 60 56 38 36 32 21 19 15]; fun=inline('b(1)*exp(b(2)*x)','b','x');%建立函数 b0=[440.9771,-0.2254];

[beta,r,J]=nlinfit(x,y,fun,b0);%非线性拟合命令；其中，beta表示最佳回归系数的估计值，r是残差，J是雅可比矩阵

beta%输

COX回归与logistic回归区别

logistic回归，与线性回归并成为两大回归，应用范围一点不亚于线性回归，甚至有青出于蓝之势。因为logistic回归太好用了，而且太有实际意义了。解释起来直接就可以说，如果具有某个危险因素，发病风险增加2.3倍，听起来多么地让人通俗易懂。线性回归相比之下其实际意义就弱了。logistic回归与线性回归恰好相反，因变量一定要是分类变量，不可能是连续变量。分类变量既可以是二分类，也可以是多分类，多分类中既可以是有序，也可以是无序。二分类logistic回归有时候根据研究目的又分为条件logistic回归和非条件logistic回归。条件logistic回归用于配对资料的分析，非条件logistic回归用于非配对资料的分析，也就是直接随机抽样的资料。无序多分类logistic回归有时候也成为多项logit模型，有序logistic回归有时也称为累积比数logit模型。

cox回归，cox回归的因变量就有些特殊，因为他的因变量必须同时有2个，一个代表状态，必须是分类变量，一个代表时间，应该是连续变量。只有同时具有这两个变量，才能用cox回归分析。cox回归主要用于生存资料的分析，生存资料至少有两个结局变量，

第十一章 多元线性回归与logistic回归

一、教学大纲要求

（一）掌握内容

1．多元线性回归分析的概念：多元线性回归、偏回归系数、残差。

2．多元线性回归的分析步骤：多元线性回归中偏回归系数及常数项的求法、多元线性回归的应用。

3．多元线性回归分析中的假设检验：建立假设、计算检验统计量、确定P值下结论。 4．logistic回归模型结构：模型结构、发病概率比数、比数比。 5．logistic回归参数估计方法。

6．logistic回归筛选自变量：似然比检验统计量的计算公式；筛选自变量的方法。 （二）熟悉内容

常用统计软件（SPSS及SAS）多元线性回归分析方法：数据准备、操作步骤与结果输出。

（三）了解内容

标准化偏回归系数的解释意义。

二、教学内容精要

(一) 多元线性回归分析的概念

将直线回归分析方法加以推广，用回归方程定量地刻画一个应变量Y与多个自变量X间的线形依存关系，称为多元线形回归（multiple linear regression），简称多元回归（multiple regression）

基本形式：

??b?bX?bX?????bX Y01122kk?为各自变量取某定值条件下应变量均数的估计值，X，X，…，X

§13.3 Cox Regression过程

上面给大家介绍的是两种生存分析方法，但它们只能研究一至两个因素对生存时间的影响，当对生存时间的影响因素有多个时，它们就无能为力了，下面我给大家介绍Cox Regression过程，这是一种专门用于生存时间的多变量分析的统计方法。 Cox Regression过程主要用于：

1、 用以描述多个变量对生存时间的影响。此时可控制一个或几个因素，考察其他因素对生存时间的影响，及各因素之间的交互作用。

例13.3 40名肺癌患者的生存资料（详见胡克震主编的《医学随访统计方法》1993，77页）

生存时间 状态 生活能力评分 年龄 诊断到研究时间 鳞癌 小细胞癌 腺癌 疗法 癌症类别 411 126 118 1 1 1 70 60 70 64 63 65 5 9 11 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1.00 1.00 1.00 注：原数据库是用亚变量定义肺癌分类：0，0，0为其它癌；1，0，0为鳞癌；0，1，0为小细胞癌；0，0，1为腺癌。表中的最后一个变量是我加上去的癌症类别，1为鳞癌；2为小细胞癌；3为腺癌；4为其它癌。实践表明结果与用亚变量计算一样。 13.3.1 界面说明