对总体回归系数

上海对外贸易学院

实验报告

课程名称 实验名称 实验软件 学生姓名 所在学院 机 号 E-Mail SPSS基础与ACCESS数据库 实验六、回归分析 SPSS13.0 学 号 专 业 上交日期 年 月 日

一、 实验目的和要求

1. 熟练掌握回归分析的基本原理

2. 熟练掌握线性回归分析原理、SPSS操作及案例分析 3. 熟练掌握曲线估计分析原理、SPSS操作及案例分析

二、 实验内容及结果分析

1. 用一元线性回归分析，能否用房产的评估价值来预测房地产销售的价格。（数

据文件：9-linear_one.sav）

(1) 绘制散点图初步确定曲线估计回归模型（抓图后复制到下面）

图1

分析解释：

(2) 变量进入/移出方式表（抓图后复制到下面）

图2

分析解释：

(3) 模型综述表（抓图后复制到下面）

图3

分析解释：

(4) 方差分析表（抓图后复制到下面）

图4

分析解释：

(5) 模型系数表（P159，抓图后复制到下面）

图5

分析解释：

2. 一元线性回归分析能否用产品的直径来预测产品的抛光时间（数据文件：9

－polishing.sav）

(1) 变量进入/移出方式表（抓图后复制到下面）

EVIEWS之变系数回归模型

1 变系数回归模型

前面讨论的是变截距模型，并假定不同个体的解释变量的系数是相同的，然而在现实中变化的经济结构或者不同的经济背景等不可观测的反映个体差异的因素会导致经济结构的参数随着横截面个体的变化而变化，即解释变量对被解释变量的影响要随着截面的变化而变化。这时要考虑系数随着横截面个体的变化而变化的变系数模型。

1.变系数回归模型原理

变系数模型一般形式如下：

yit??i?xit?i?uit,i?1,2,,N,t?1,2,,T（1）

其中：yit为因变量，xit为1?k维解释变量向量，N为截面成员个数，T为每个截面成员的观测时期总数。参数?i表示模型的常数项，?i为对应于解释变量的系数向量。随机误差项uit相互独立，且满足零均值、等方差的假设。

在式子（1）中所表示的变系数模型中，常数项和系数向量都是随着截面个体变化而变化，因此将该模型改写为：

yit?xit?i?uit （2）

其中：xit?(1,xit)1?(k?1)，?i?(?i,?i)'

模型的矩阵形式为：

Y?X??u （3）

其

中

：

?y1??Y??????yN??NT?1；

?yi1??y?yi??i2??????yiT?T?

线性回归方程中的相关系数r

r=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]

R2就是相关系数的平方，

R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数，多元则是复相关系数 判定系数R^2

也叫拟合优度、可决系数。表达式是: R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS

该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。

问题：在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量， R2往往增大 这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。

——但是，现实情况往往是，由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关，R2需调整。

这就有了调整的拟合优度: R1^2=1-(RSS/(n-k-1))/(TSS/(n-1))

在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度。

总是来说，调整的判定系数比起判定系数，除去了因为变量个数增加对判定结果的影响。 R = R接近于1表明Y与X1， X2 ，…， Xk之间的线性关系程度密

贫富差距

第8卷第1期2008年10月

经济学(季刊)ChinaEconomicQuarterly

Vol18,No11October,2008

一个新的基尼系数子群分解公式

———兼论中国总体基尼系数的城乡分解

洪兴建3

摘　要　,的实证结论有较大差异。利用这个新的,本文实证分析了近年来中国总体基尼系数。实证结果表明,农村群间不平等对总体基尼系数的贡献率最大,城镇群内不平等的贡献率不断上升,这是促使中国总体基尼系数不断上升的两个重要因素。　　关键词　基尼系数,子群分解,群间不平等

一、引　　言

分解不平等指标主要有两个方面含义:一是对总体按子群(Subgroup)分解,即将总体按一定标准分为若干个子群,分别研究各个子群内部不平等及其相互之间的不平等,并计算它们对总体不平等的贡献,比如将某个国家的总人口按不同种族、不同年龄或者不同地区等分解的结果就是这种形式;二是按收入成分或来源(Component)进行分解,即将总收入分解为所有收入来源之和,分析每个收入来源的分布对总体不平等的贡献。不平等指标子群分解的一个重要作用是,可以计算群内不平等以及群间不平等对总体不平等的贡献,从而为有关政策的制定提供参考价值。在不平等指标中,方差和泰尔指数(TheilIndex)等

《多元统计分析分析》实验报告

2012 年 月 日 学院 实验 名称 经贸学院 姓名 学号 实验成绩 一、实验目的 （一）利用SPSS对主成分回归进行计算机实现. （二）要求熟练软件操作步骤，重点掌握对软件处理结果的解释. 二、实验内容 以教材例题7.2为实验对象，应用软件对例题进行操作练习，以掌握多元统计分析方法的应用 三、实验步骤（以文字列出软件操作过程并附上操作截图） 1、数据文件的输入或建立：(文件名以学号或姓名命名) 将表7.2数据输入spss：点击“文件”下“新建”——“数据”见图1： 图1 点击左下角“变量视图”首先定义变量名称及类型：见图2： 图2： 然后点击“数据视图”进行数据输入（图3）：

第 1 页

图3 完成数据输入 2、具体操作分析过程 ： （1）首先做因变量Y与自变量X1-X3的普通线性回归： 在变量视图下点击“分析”菜单，选择“回归”-“线性”（图4）： 图4 将因变量Y调入“因变量”栏，将x1-x3调入“自变量”栏（图5）： 然后选择相关要输出的结果：①

入口蒸汽速度分布对凝汽器传热系数的影响

摘 要：

针对不同的凝汽器入口蒸汽流场，采用有限差分方法计算凝汽器的传热系数和端差。指出合理的流场会使传热系数增加，为凝汽器设计和改造提供参考。 关键词：凝汽器 有限差分 数值计算 传热系数

1. 引言

凝汽器入口蒸汽流场并不均匀，有的甚至很不合理[1,2]，无法满足管束设计的要求。对排汽通道优化改造后，尽管排其损失系数有轻微的增加，但凝汽器入口流场变得更加合理[1]。流场的变化会影响凝汽器的传热系数，本文将对此做数值分析。

2. 凝汽器入口蒸汽流场情况

图1(a)是通过模型实验测得的300MW机组凝汽器入口蒸汽流场（图中的上边线是凝汽器的中心线，下边是凝汽器的侧边，相对长度方向与冷却管纵向一致）。可见在原有结构下入口流场极不合理靠近侧边是高速区，蒸汽速度均在100m/s以上；中间是很大的漩涡区，该区域中由于蒸汽几乎不流动，不凝结气体就会汇聚在一起，影响管束的传热系数，造成总体传热系数的下降。

而在喉部或排汽缸加装合适的导流装置以后，可以明显改变流场的分布情况，使其变得更加合理。见图1(b)、(c)。文献[3]指出，当汽测蒸汽速度在50m/s 以下时，局部传热系数随蒸汽速度的上升而增加，但当蒸汽速度达到50m/s

第一篇：班主任对学生总体印象的评语

学习:

你是一个积极上进，勤奋学习的好孩子。

你是一个乐于助人、活泼可爱的好孩子。

你是个学习认真，工作负责的好孩子。

你思维敏捷，学习勤奋。

你是一个乐于助人，待人有礼的孩子。

你是一名聪明、文静而勤奋好学的孩子。

你是一个非常聪明，非常可爱的孩子。

你是一个活泼、好动、顽皮的孩子。

你是一个上进心强，聪明而且心地善良的女孩。

你一个非常聪明、机灵还有点调皮的孩子。

你是个严格遵守学校的各项制度和《礼仪》、《常规》的孩子。

你是一个聪明、勇敢、集体荣誉感极强的小小男子汉。

你是一个懂事的孩子，小小年纪知道怎样管理好自己。

在学习上的认真与执著给我留下深刻的印象。

你爱好广泛，知识丰富，好学好问，是个全面发展的好学生。

你是个受老师与同学们喜欢的好班长，也是一个德、智、体全面发展的学生。

你看的书多，听的故事多，懂的道理也多。

性格

你不仅有天真活泼的性格，还有聪明的智慧。

文静，秀气的小姑娘，踏实自觉是你的特点。

你是个热情大方心地善良、乐于助人的孩子。

你是一个不爱言语，又比较怕事的孩子。

你热爱学习生活,关心集体、热爱劳动。

你是一个能干、乖巧、听话的小女孩。

你个性沉静、不爱言辞，做事认真的孩子。

你是一个不多言，不多语，文静的孩子。

你不爱说话，但勤奋

　　人的一生会遇到许许多多的人和事，不是每一个人都会匆匆而过，不是每件事都会遗忘，这就是所谓的现实，无论你愿意不愿意，它都不会依着你自己所期盼的那样，一帆风顺的被你走过……

　　人最大的天敌就是自己，放下你的执着，其实你并不会失去什么，因为有时正是因为你的所谓的执着，违背了你自己的意愿，也殃及他人，不能不算是一种憾事……如果一个目标要费尽你一生的精力，也许都不会到达，那就请你放下你的这个远大的目标，因为那是太遥远的事，为了它你会失去眼前所有的快乐与幸福，顾此失彼，会是你最大的损失。谁都不是神仙，神仙也只是一种传说而已……未来会是什么样子，你尽可以自娱自乐的尽情的遐想，那会给你带来美好的瞬间的感动，已足够，不必奢求就好，只需努力的做好眼前的哪怕是微小的一件事就好。你将是欣喜的，别人眼里的你也会是赏心的，既愉悦了自己又把一份平和带给了朋友，何乐而不为呢？

　　那些过去的人或事，过去了就过去了吧，是好是坏都不会给你带来什么。欢喜的抑或伤感的，只会扰乱你的心智，徒增烦恼……人的负荷是有限的，别以为自己有多么的超常，压力累积到一定的程度，你就会对自己失望，还是简单一点的好。确实如此……

　　删掉一切的储存的通话信息，不要沉浸在以往的通话回忆中，如果你想记住一

多元线性回归、逐步回归

关键词：非线性回归、多元线性回归、逐步回归、散点图程序、残差图程序、MATLAB 练习1

在M文件中建立函数y?a(1?be?cx)，其中a、b、c为待定的参数。 程序7

fun=inline('b(1)*(1-b(2)*exp(-b(3)*x))','b','x'); 练习2

选取指数函数y?aebt对例1进行非线性回归：

（1）在同一坐标系内作出原始数据与拟合结果的散点图。 （2）预测照射16次后的细菌数目

（3）给出模型参数的置信度为95%的置信区间，并给出模型交互图形。 程序8

[a,b]=solve('5.8636=log(a)+b','2.7081=log(a)+15*b')%求解初值 x=1:15;

y= [352 211 197 160 142 106 104 60 56 38 36 32 21 19 15]; fun=inline('b(1)*exp(b(2)*x)','b','x');%建立函数 b0=[440.9771,-0.2254];

[beta,r,J]=nlinfit(x,y,fun,b0);%非线性拟合命令；其中，beta表示最佳回归系数的估计值，r是残差，J是雅可比矩阵

beta%输

材料表面反射系数对激光传感器的影响

发布时间:2009-9-7

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激光三角漫反射位移传感器正常工作的前提是要求被测物体表面具有漫反射条件，出厂时厂家是用白陶瓷作为标准面。反射系数是光输入到表面能量与返回能量之比。光亮表面反射系数高，例如白纸就高，粗糙或黑色表面反射系数低，例如黑橡胶就低。

并不是反射系数愈大愈好，当反射系数100%时，例如镜面时，激光成像光斑被100%反射回到激光光源，而接受漫反射的CCD端无成像光，所以镜面就不能正常工作。

反之当反射系数为0%时，时绝对黑体，入射光被百分百吸收，无反射光，传感器也不能工作。只有反射系数<100%,和>0%之间，激光漫反射传感器才能可靠工作。

各种材料表面反射系数： 白陶瓷 白纸 金属材料 黑纸 黑橡胶 黑绒布

约95% 约75-80% 约55-60% 约5% 约3-5% 约0.5%

传感器几个重要指标说明

发布时间:2009-8-5

点击次数:540

-传感器的静态特性

传感器的静态特性是指对静态的输入信号，传感器的输出量与输入量之间所具有相互关系。因为这时输入量和输出量都和

时间无关，所以它们之间的关系，即传感器的静态特性可用一个不含时间变量的代数方程，或以输入量作横坐标，把与其