归一化植被指数

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植被指数总结

标签:文库时间:2024-09-13
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植被指数总结

植被指数

概念:利用卫星不同波段探测数据组合而成的,能反映植物生长状况的指数。

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰,所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。

遥感技术可以监测植被的变化,主要研究植被的替代指标. NDVI,又称标化植被指数,是目前应用最为广泛的指标,是近红外波段与红色波段的差异经二者之和校正后的结果. 公式为:NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED),该指数值介于-1

植被指数总结

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植被指数总结

植被指数

概念:利用卫星不同波段探测数据组合而成的,能反映植物生长状况的指数。

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰,所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。

遥感技术可以监测植被的变化,主要研究植被的替代指标. NDVI,又称标化植被指数,是目前应用最为广泛的指标,是近红外波段与红色波段的差异经二者之和校正后的结果. 公式为:NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED),该指数值介于-1

植被指数总结

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植被指数总结

植被指数

概念:利用卫星不同波段探测数据组合而成的,能反映植物生长状况的指数。

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰,所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。

遥感技术可以监测植被的变化,主要研究植被的替代指标. NDVI,又称标化植被指数,是目前应用最为广泛的指标,是近红外波段与红色波段的差异经二者之和校正后的结果. 公式为:NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED),该指数值介于-1

植被指数计算方法

标签:文库时间:2024-09-13
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2.1 归一化植被指数(NDVI)

归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,即NDVI)的计算

公式为:

NDVI??NIR??RED

?NIR??RED其中:?NIR和?RED分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI的值介于-1和1之间。

2.2 增强型植被指数(EVI)

增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,即EVI)计算公式为:

EVI?2.5??NIR??RED

?NIR?6.0?RED?7.5?BLUE?1?NIR、?RED和?BLUE分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。

2.3 高光谱归一化植被指数(Hyp_NDVI)

对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷,选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算:

Hyp_NDVI?Hyp_NIR?Hyp_RED

Hyp_NIR?Hyp_RED2.4 其他植被指数

(1) 比值植被指数(Ratio Vegetation Index——RVI)

RVI??NIR ?RED该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异,能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。

归一化方法

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1.1 归一化方法

数据的归一化的目的是将不同量纲和不同数量级大小的数据转变成可以相互进行数学运算的具有相同量纲和相同数量级的具有可比性的数据。数据归一化的方法主要有线性函数法、对数函数法、反余切函数法等

线性函数法

对于样本数据x(n),n=1,2,……,N,归一化后的样本数据可以采用三种表示方法,分别是最大最小值法、均值法和中间值法。最大最小值法用于将样本数据归一化到[0,1]范围内;均值法用于将数据归一化到任意范围内,但最大值与最小值的符号不可同时改变;中间值法用于将样本数据归一化到[-1,1]范围内,三种方法的公式分别如式(2-1)、式(2-2)、式(2-3)所示。

y(k)?(x(k)?min(x(n)))(max(x(n))?min(x(n))),k?1,2,?,N

x(k)y(k)?A,k?1,2,?,Nx1N,x??x(i)

Ni?1(0-1)

(0-2)

y(k)?x(k)?xmid1(max(x(n))?min(x(n)))2,k?1,2,?,N (0-3)

xmid?max(x(n))?min(x(n)),n?1,2,?,N

2(0-4)

其中min(x(n))表示样本数据x(n)的最小值,max(x(n))表示样本

20080415 - 1-MODIS植被指数质量评估系统软件使用说明-林昕

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MODIS植被指数质量评估系统(MODIS VI-QA Developer)使用说明书

目 录

1.本软件适用的文件格式 ........................................................................................................................................ 2

1.1 MODIS 陆地产品文件格式 ....................................................................................................................... 2 1.2 MODIS 陆地产品处理:以植被指数为例 ............................................................................................... 2 1.3 MODIS 陆地产品质量信息(Quality)处理:以植被指数为例 ......................

C++实现的归一化和反归一化处理函数

标签:文库时间:2024-09-13
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C++实现的归一化和反归一化处理函数

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

void __fastcall TModelManage::TranslateData(TModel* pModel,int Id,double *Value,int Flag) {

//转换函数类型 int iChgFunc;

//节点对应的最大、最小值 double dMaxValue,dMinValue;

//取节点配置信息:转换函数类型,最大值,最小值

GetNodeConfValue(pModel->ConfTable,Id,&iChgFunc,&dMaxValue,&dMinValue); if(Flag==1) //仿真时不取边界值,以避免仿真结果误差太大 {

if(*Value<=(dMinValue*1.005)) *Value=dMinValue*1.005; if(*Value>=(dMa

激励阻抗归一化的作用

标签:文库时间:2024-09-13
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在设置激励时的默认阻抗是50欧,还有一项是post processing 里有两个选项 do not renormalize 和renormalize这个有什么作用,代表什么意思?

我在做天线仿真时,初始建模把端口设为waveport,参考电阻50欧姆,画出来的S11中心频率98GHz,S11的dB表示为-8dB,试着在waveport的后处理选项中把参考电阻改为100欧姆,发现S11的plot中心频率变为97GHz,-12dB。 我想请问两个问题:

1.出现上述结果的原因是什么呢?小女子微波知识匮乏,只知道S参数有一个叫做renormalize的归一化参数,但不知道此归一化和port的参考电阻有什么样子的具体关系?比如是不是两者有具体的公式联系?

2.port的参考电阻指的就是该port的端口电阻吗?比如我把port1(激励源端)设为50欧姆,是不是表示激励源的电阻就是50欧呢?要是我想把负载电阻设做100欧姆,是不是也只要把代表负载端的port设作100欧姆?

答:s11=Γ=(Zin-Z0)/(Zin+Z0),表示天线的电压反射系数,你画出的曲线为回波损耗曲线,回波损耗为 10log(s11模的平方),Zin为天线阻抗,Z0为

C++实现的归一化和反归一化处理函数

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C++实现的归一化和反归一化处理函数

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void __fastcall TModelManage::TranslateData(TModel* pModel,int Id,double *Value,int Flag) {

//转换函数类型 int iChgFunc;

//节点对应的最大、最小值 double dMaxValue,dMinValue;

//取节点配置信息:转换函数类型,最大值,最小值

GetNodeConfValue(pModel->ConfTable,Id,&iChgFunc,&dMaxValue,&dMinValue); if(Flag==1) //仿真时不取边界值,以避免仿真结果误差太大 {

if(*Value<=(dMinValue*1.005)) *Value=dMinValue*1.005; if(*Value>=(dMa

矩阵特征值归一化

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>> x=[1,1/2,4,3,3;2,1,7,5,5;1/4,1/7,1,1/2,1/3;1/3,1/5,2,1,1;1/3,1/5,3,1,1] x =

1.0000 0.5000 4.0000 3.0000 3.0000 2.0000 1.0000 7.0000 5.0000 5.0000 0.2500 0.1429 1.0000 0.5000 0.3333 0.3333 0.2000 2.0000 1.0000 1.0000 0.3333 0.2000 3.0000 1.0000 1.0000

>> [V D]=eig(x) V =

-0.4658 0.4419 + 0.2711i 0.4419 - 0.2711i -0.3672 + 0.2415i -0.3672 - 0.2415i

-0.8409 0.7773 0.7773 0.8575