计量经济学上机作业

实验一 EViews软件的基本操作

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

一、EViews软件的安装；

二、数据的输入、编辑与序列生成；

三、图形分析与描述统计分析；

四、数据文件的存贮、调用与转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

资料来源：《中国统计年鉴1999》

【实验步骤】

一、安装EViews软件

㈠EViews对系统环境的要求

⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；

⒉至少4MB内存；

⒊VGA、Super VGA显示器；

⒋鼠标、轨迹球或写字板；

⒌至少10MB以上的硬盘空间。

㈡安装步骤

⒈点击“网上邻居”，进入服务器；

⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；

⒊指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；

⒋安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。

图1-1 安装

石家庄市铁道大学四方学院

计量经济学上机实验报告

姓名、学号 金巧媛 20105458 班级

方1002-1 指导教师 王丽君 成绩 一、实验内容

1、Eviews软件的基本操作 2、一元线性回归回归模型 3、多元线性回归模型 4、非线性回归模型 5、异方差的检验

二、实验目的

1、掌握Eviews软件的基本操作对

2、掌握一元线性、多元线性回归模型的建模方法 3、掌握可化为线性的非线性回归模型的建模方法。 4、掌握异方差的检验

三、Eviews使用说明

1、双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口。 2、 建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。

3、输入和编辑数据：点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑 窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态。

4、回归分析：在主菜单选Quick \\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法——普通最小二乘法。

5、保存工作成果：将工作成果保存到磁盘，点击工具条中save\\输入文件名、路径\\保存，或点击菜单栏中File \\Save或

石家庄市铁道大学四方学院

计量经济学上机实验报告

姓名、学号 金巧媛 20105458 班级

方1002-1 指导教师 王丽君 成绩 一、实验内容

1、Eviews软件的基本操作 2、一元线性回归回归模型 3、多元线性回归模型 4、非线性回归模型 5、异方差的检验

二、实验目的

1、掌握Eviews软件的基本操作对

2、掌握一元线性、多元线性回归模型的建模方法 3、掌握可化为线性的非线性回归模型的建模方法。 4、掌握异方差的检验

三、Eviews使用说明

1、双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口。 2、 建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。

3、输入和编辑数据：点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑 窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态。

4、回归分析：在主菜单选Quick \\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法——普通最小二乘法。

5、保存工作成果：将工作成果保存到磁盘，点击工具条中save\\输入文件名、路径\\保存，或点击菜单栏中File \\Save或

（16）表4是南开大学国际经济研究所1999级研究生考试分数及录取情况数据表（n=97）。变量SCORE：考生考试分数；变量Y：考生录取为1，未录取为0；虚拟变量D1：应届生为1，非应届生为0。 样本 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Y 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 SCORE D1 401 401 392 387 384 379 378 378 376 371 362 362 361 359 358 356 356 355 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 样本 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 Y SCORE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 332 332 332 331 330 328 328 328 321 321 318 318 316 308 308 304 303 303 D1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 样本 67 68 69 70 7

计量经济学作业

第二章

为了初步分析城镇居民家庭平均每百户计算机用户有量（Y）与城镇居民平均每人全年家庭总收入（X）的关系，可以作以X为横坐标，以Y为纵坐标的散点图。

从散点图可以看出各地区城镇居民每百户计算机拥有量随着人均收入水平的提高而增加，近似于线性关系，为分析中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量随人均总收入变动的数量规律性，可以考虑建立如下简单线性回归模型：

Yt=β1+β2Xt+ut

t=11.9580+0.002873Xt Y

(5.6228) (0.00024) t= (2.1267) (11.9826)

R2=0.8320 F=143.5836 DW=1.656123 n=31

经济意义检验：

1=11.9580，?? 2=0.002873说明城镇居民家庭人均总收入每增加1元，平所估计的参数??

均说来城镇居民每百户计算机拥有量将增加0.002873台，这与预期的经济意义相符。

拟合优度和统计检验

拟合优度的度量：本例中可决系数为0.

计量经济学作业（一）

下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料。单位：亿元

地区

北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南

税收Y 1435.7 438.4 618.3 430.5 347.9 815.7 237.4 335.0 1975.5 1894.8 1535.4 401.9 594.0 281.9 1308.4 625.0

GDP X 9353.3 5050.4 13709.5 5733.4 6091.1 11023.5 5284.7 7065.0 12188.9 25741.2 18780.4 7364.2 9249.1 5500.3 25965.9 15012.5

地区 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆

税收Y 434.0 410.7 2415.5 282.7 88.0 294.5 629.0 211.9 378.6 11.7 355.5 142.1 43.3 58.8 220.6

GDP X 9230.

一． 一元线性回归：

居民消费模式和消费规模分析

研究的目的要求

居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的

2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义如下： 城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y

城市居民人均年可支配收入(元) X

根据数据在Eviews初步做

一． 一元线性回归：

居民消费模式和消费规模分析

研究的目的要求

居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的

2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义如下： 城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y

城市居民人均年可支配收入(元) X

根据数据在Eviews初步做

计量作业

4.3 下表给出了中国商品进口额Y、国内生产总值GDP、居民消费价格指数CPI。

表4.11 中国商品进口额、国内生产总值、居民消费价格指数 年份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 商品进口额 (亿元) 1257.8 1498.3 1614.2 2055.1 2199.9 2574.3 3398.7 4443.3 5986.2 9960.1 11048.1 11557.4 11806.5 11626.1 13736.4 18638.8 20159.2 24430.3 34195.6 46435.8 54273.7 63376.9 73284.6 国内生产总值 (亿元) 9016.0 10275.2 12058.6 15042.8 16992.3 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973.0 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 12

计量经济学作业（一）

下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料。单位：亿元

地区

北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南

税收Y 1435.7 438.4 618.3 430.5 347.9 815.7 237.4 335.0 1975.5 1894.8 1535.4 401.9 594.0 281.9 1308.4 625.0

GDP X 9353.3 5050.4 13709.5 5733.4 6091.1 11023.5 5284.7 7065.0 12188.9 25741.2 18780.4 7364.2 9249.1 5500.3 25965.9 15012.5

地区 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆

税收Y 434.0 410.7 2415.5 282.7 88.0 294.5 629.0 211.9 378.6 11.7 355.5 142.1 43.3 58.8 220.6

GDP X 9230.