决策表测试法

学 生 实 验 报 告

学 院： 课程名称： 软件测试与质量保证 专业班级： 软件09级2班 学 号： 0093628 姓 名： 郑思敏

学生实验报告(三)

学生姓名 实验项目 郑思敏 学号 0093628 同组人：无 决策表测试用例的生成 ■必修 □选修 □演示性实验 □验证性实验 ■操作性实验 □综合性实验 实验地点 指导教师 H123 实验仪器台号 实验日期及节次 H123-** 2011.11.1 89A节

一、实验综述

1、实验目的及要求

实验目的：

掌握决策表测试方法中的原理及使用。 实验要求：

（1）完成各个程序的编写

（2）按要求设计测试用例，并运行测试用例检查程序的正确与否 实验内容：

对三角形问题、日期操作函数、计算佣金问题（三选二）进行决策表测试方法的测试用例设计及测试结果记录与分析。

2、实验仪器、设备或软件

1. 个人计算机PC；

2. VisualC++/.NET编程环境。

二、实验过程（实验步骤、记录、数据、分析）

武 夷 学 院

实验报告

课程名称： 实验题目： 学生班级： 学生姓名： 学生学号： 指导教师： 完成日期：

软件测试 等价类、决策表 09级计科一班 20094011005 刘靖 2011.10.25 数学与计算机系

数学与计算机系

一 、实验目的

通过本次实验使学生熟悉黑盒测试的等价类、决策表测试方法。 二、实验环境

硬件环境：微型计算机。

软件环境：Windows 操作系统，Microsoft Visual Studio 2005等。 三、实验内容 题目一：三角形问题

输入三个整数a、b、c，分别作为三角形的三条边，通过程序判断这三条边是否能构成三角形？如果能构成三角形，则判断三角形的类型（等边三角形、等腰三角形、一般三角形）。要求输入三个整数a、b、c，必须满足以下条件：1≤a≤200；1≤b≤200；1≤c≤200。

请用等价类划分法对三角形问题设计测试用例进行测试，并做出测试分析。 题目二：日期问题

用决策表测试法测试以下程序:该程序有三个输入变量month、day、year（month 、 day和year均为整数值，并且满足：1≤month≤12和1≤day≤31),分别作为输入日期的月份、日、年

Drools决策表的使用

1 简单了解

这几天在研究drools， drools到底是怎么与决策表交互的呢，报这个疑问开始了寻找之路。

?

何时使用决策表——如果规则能够被表达为模板+数据的格式，那你

应该考虑使用决策表。决策表中的每一行就是对应模板的一行数据，将产生一个规则。

?

运行决策表——Drools

引擎所部署的系统中执行决策表。首先，决策表转换

成的Drools规则语言（DRL），然后执行规则引擎需求。这意味着它是可能的业务规则的变更，无需停止和启动，或重新部署任何软件。

2 创建java类

? 公共java类：Caluculation.java

? 执行java类及规则文件（drl文件）：CalculationDrl.java和calculation.drl ? 执行java类及决策表（xml文件）：CalculationXls.java和calculation.xls（运行

决策表方法一）

? 执行java类及决策表（xml文件）生成规则，将得到的规则放入规则文件中（drl文件

中）：GenerationRules.java、calculation.xls、calculations.drl、CalculationDrlXls（运行决策表

1、某单位招聘考试需要考核数学、英语、计算机三门课程，其录取规则是： （1） 总分240分以上（含）录取。 （2） 总分在240分以下（不含），180分以上（含）的，如果数学和英语成绩均在60分 以上（含），需要参加面试；如果数学或英语中只有1门成绩在60分以下（不含） 的，需复试该课程后再决定是否录取。 （3）其他情况不录取。

画出此项处理的决策表。

2、某运输公司货运收费标准是：

本地货运每吨运费20元。外地货运每吨运费40元，距离500公里(含)以上每吨 加运费10元。外地货运量100吨(古)以上运费增加5％。

用决策表表达运费的计算方法。

3、某地区电话收费标准为： （1）市内电话：每分钟0.1元；

（2）长途电话：A区间每分钟0.3元，B区间每分钟0.5元，夜间及节假日A、B区间话

第 1 页 共 6 页

费减半。

要求：用决策树表达此项处理逻辑。

4、邮寄包裹收费标准如下：若收件地点在1000公里以内，普通件每公斤2元，挂号件每公

斤3元，若收件地点在1000公里以外，普通件每公斤2.5元，挂号件每公斤3.5元；若收件地点在1000公里以外，若重量大于30公斤，超重部分每公斤加收0.5元。请绘制确定收

动物学习记忆能力的Y一型迷宫测试法(述)综

第 2 2卷第 5期 20 0 1年 1 0月

暨南大学学报 l自然科学版 ) Junl f ia nvri ( a a S ine o ra o n nU i sy N mr ce c ) J e t l

V0 22 No. l 5

O t c .加 0l

动物学习记忆能力的 Y一型迷宫测试法 (述 )综王跃春，王子栋，孙黎明，何斯纯，柏志全 (暨南大学医学院生理学教研室，广东广州 50 3 ) 16 2

[摘

要]为了更合理地运用 Y一型进宫对动物进行学习记忆能力测试，统介绍并分析了 Y型迷系

富的结构原理、试方法、察指标等，测观最后对 Y一型进宫测试法的影响因素、存问题、待改进之现亟处提出了自己的看法 .

【关键词J学习记忆； Y一型迷宫；鼠太

【图分类号] R 3 中 388

[文献标识码] A

[文章编号】 1 0 96 (010— 1— 4 0— 9520 )5 03 0 0 7

国内外多采用建立条件反射的方法检测动物的行为和高级脑功能，中 Y型进宫法可同时观察动物的其逃避条件反射能力和空间辨别能力，且结构简单、格便宜、并价不受气候变化的影响以及可满足一些特殊需要 (如在太鼠头部埋藏电极以便测量脑

决策树法(Decision Tree）

决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。

选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。 从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。 对每个节点的衡量： 1) 通过该节点的记录数

2) 如果是叶子节点的话，分类的路径 3) 对叶子节点正确分类的比例

有些规则的效果可以比其他的一些规则要好。

决策树的构成要素[1]

决策树的构成有四个要素：(1)决策结点；(2)方案枝；(3)状态结点；(4)概率枝。如图所示：

总之，决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。每条概率枝代表

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决策树法(Decision Tree）

决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。

选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。 从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。 对每个节点的衡量： 1) 通过该节点的记录数

2) 如果是叶子节点的话，分类的路径 3) 对叶子节点正

决策树法(Decision Tree）

决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。

选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。 从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。 对每个节点的衡量： 1) 通过该节点的记录数

2) 如果是叶子节点的话，分类的路径 3) 对叶子节点正确分类的比例

有些规则的效果可以比其他的一些规则要好。

决策树的构成要素[1]

决策树的构成有四个要素：(1)决策结点；(2)方案枝；(3)状态结点；(4)概率枝。如图所示：

总之，决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。每条概率枝代表

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决策树法(Decision Tree）

决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。

选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。 从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。 对每个节点的衡量： 1) 通过该节点的记录数

2) 如果是叶子节点的话，分类的路径 3) 对叶子节点正

决策平衡单法

当我们面临多种选择时，每种选择对我们都会产生不同的影响，决策平衡单把这些选择可能产生的影响放到统一的框架中进行分析，引导个体认真思考每种选择对自身和他人造成的精神和物质方面的得失，并按照重要性给每个因素赋予权重，之后对每个选项给出分数。具体步骤为：

（1）列出你潜在的3-5个职业选项，排列在决策平衡单的顶部。

（2）判断各个职业选项的利弊得失，集中于四个方面进行评估，分别是：自我物质方面的得失、他人物质方面的得失、个人精神方面的得失，他人精神方面的得失。

自我物质方面的得失，包括收入、升迁机会、工作稳定性、工作环境的安全、休闲时间、对健康的影响、就业机会、足够的社会资源等。他人（父母、师长、配偶等）物质方面的得失，包括家庭经济、家庭地位、与家人相处的时间等。个人精神方面的得失，包括兴趣的满足、能力的满足、价值观的满足，生活方式的改变、成就感、自我实现的程度、挑战性等。他人（父母、师长、配偶等）精神方面的得失，包括成就感、自豪感、依赖等。

（3）为各考虑项目赋予权重：对个人而言，每个项目的价值是不同的，个体可以主观地给每个项目赋予权重（如1-5），一个项目越重要，其权重越高，5为最高权重，表示“非常重要”，3代表“