大数据分析与处理期末报告

名师精编 优秀教案

教 案 用 纸

学 科 计算机应用 11电商班 2012.03.19 授课时数 教学方法 2 教具 讲 授 第 五 章 电子表格软件Excel2000 第 6 节 数据的分析与处理 第1页

审 批 签 字 多媒体 授课班级 授课时间 教学目的 1、了解数据清单的概念以及记录的添加、修改和删除的操作 2、掌握数据的排序及筛选（自动和自定义筛选） 教学重点 难点：掌握数据的排序和筛选设置 和 难 点 重点：高级筛选的操作 复习提问 1、图表的元素有哪些？ 2、编辑图表的方法有几种？分别是什么？ 教 学 内 容、方 法 和 过 程 引入新课： §5.6 工作表中数据的管理 §5.6.1 数据清单 数据清单概述： 若干个行和列 构成 二维数据表 构成 数据库(即一个数据清单) 数据清单中的每一列称为一个“字段”，每一列列标题为“字段名”， 附 记 除列标题行之外，其他各行称为“记录”。 1、建立数据清单（须遵循如下原则） （1）在一张工作表中，不要建立多个数据清单 （2）数据清单与其他数据之间至少要一个空行和空列隔开 （3）数据清单内不能出现空行 （

大学物理实验

常用数据分析与处理方法列表法 图示法 最小二乘法拟合经验方程 逐差法 实验结果的表示

大学物理实验

列表法 列表法没有统一的格式。 设计表格，要求能充分反映列表法的优 点，初学者要注意： (1)栏目要注明名称和单位； (2)栏目的顺序应注意数据间的联系、计 算顺序，力求简明、齐全、有条理； (3)反映测量值函数关系的数据表格，应 按自变量由小到大、或由大到小顺序排列。

大学物理实验

图示法 (1)必须用坐标纸 确定作图的参量后，根据情况选择直角、 对数、半对数、或其它坐标纸。 (2)坐标比例的选取与标度 自变量作横坐标(X轴),因变量作纵坐 标(Y轴),标明所代表的物理量(或符号)、 单位。 坐标比例，做到实验数据的可靠数字在 图上是可靠的。 过小，损害数据的准确度； 过大，夸大数据的准确度。

大学物理实验

(3)实验数据的标志(描点) 实验数据用 符号“ 、 +、 ⊙、○、……” 等 符号标志。 符号的中心 正是数据点的位 置。

大学物理实验

(4)曲线的描绘 实验数据点 联系用平滑的曲 线描绘。 连线用直尺、 三角板、曲线板、 蛇尺等完成。 曲线到所有 实验点的距离最 小。

大学物理实验

(5)注解和说明 图纸上要写明图线的名称、作图者姓名、 日

《云计算与大数据分析》教学大纲

课程编号：1208137 编写人： 刘志明

开课学期：春季学期 开课单位：计算机科学与技术学院 课程中文名称：云计算与大数据分析

课程英文名称：Introduction to Modern Systems Engineering

主讲教师：刘志明 教授 总学时：32， 其中：理论 24学时 实验：8学时 学分： 2学分 课程性质：非学位课 考核方式：考查 先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计

一、课程教学目的（说明本课程与专业培养目标、研究方向、培养要求）与要求（限300字）：

云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,已经成为IT行业主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。

本课程为计算机、软件工程硕士生开设的一门专业选修课程，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核

数 据 分 析 方 法 课 程 设 计

题目概述：

3、调查美国50个州7种犯罪率，得结果列于表1，其中给出的是美国50个州每100 000

个人中七种犯罪的比率数据。这七种犯罪是：murder（杀人罪），rape（强奸罪），robbery（抢劫罪），assault（斗殴罪），burglary（夜盗罪），larceny（偷盗罪），auto（汽车犯罪）。

表1 美国50个州七种犯罪的比率数据 state 州 ALABAMA ALASKA ARIZONA ARKANSAS CALIFORNIA COLORADO CONNECTICUT DELAWARE FLORIDA GEORGIA HAWAII IDAHO ILLINOIS INDIANA IOWA KANSAS KENTUCKY LOUISIANA MAINE MARYLAND MASSACHUSETTS MICHIGAN MINNESOTA MISSISSIPPI MISSOURI MONTANA NEBRASKA NEVADA NEW HAMPSHIRE NEW JERSEY NEW MEXICO NEW YORK NORTH CAROLINA NORTH DAKOTA OHIO Mur

1 项目概述

党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网＋”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网＋绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。

2 建设目标

以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。

通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环

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上海蓝草企业管理咨询有限公司

《大数据时代下的经营数据分析实战培训》

【培训目标】

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果； 2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；

3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；

4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用； 5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；

6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。 【培训对象】

数据分析相关人员 【培训时间】

2天

【培训内容】

前言：大数据时代背景

1. 概述

2. 大数据时代带来对传统营销的挑战 3. 大数据时代的新营销模式

4. 如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞

察力

5. 如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率 6. 大数据的实现技术

一、数据分析定位与方法导入 1.数据分析重要性

为什么要做数据分析

数据分析能解决什么具体问题 2.市

大连理工大学2015年软件工程硕士（全日制单证）

大数据分析与应用专业方向招生简章

大连理工大学是教育部直属的全国重点大学，是国家首批“211工程”和“985工程”专项资金支持建设的学校，是教育部、辽宁省、大连市重点共建的学校，2003年被中央确定为中管干部学校。

大连理工大学软件学院是大连理工大学所属的十九个学院之一，是“十五”的第一年即2001年1月成立的，是经国家教育部和国家计委联合发文批准成立的35所国家示范性软件学院之一，是大连理工大学根据国家“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的战略决策，以学校雄厚的多学科师资队伍为依托，以推动软件产业快速发展为目标而成立的学院。

一、培养目的

为了更好的满足我国信息化建设对高素质人才的迫切需求，大连理工大学软件学院联合北京西普学苑教育科技有限公司于2015年面向全国招收攻读软件工程硕士专业学位研究生【简称“软件工程硕士（单证）”】。招生研究方向： 大数据分析与应用方向。

二、培养目标

大数据分析与应用专业方向致力于培养擅长大数据技术、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才，通过企业级案例分析和实际项目的锻炼，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告、处理自然语言的能力。

三、招生对象及招生人数

大连理工大学2015年软件工程硕士（全日制单证）

大数据分析与应用专业方向招生简章

大连理工大学是教育部直属的全国重点大学，是国家首批“211工程”和“985工程”专项资金支持建设的学校，是教育部、辽宁省、大连市重点共建的学校，2003年被中央确定为中管干部学校。

大连理工大学软件学院是大连理工大学所属的十九个学院之一，是“十五”的第一年即2001年1月成立的，是经国家教育部和国家计委联合发文批准成立的35所国家示范性软件学院之一，是大连理工大学根据国家“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的战略决策，以学校雄厚的多学科师资队伍为依托，以推动软件产业快速发展为目标而成立的学院。

一、培养目的

为了更好的满足我国信息化建设对高素质人才的迫切需求，大连理工大学软件学院联合北京西普学苑教育科技有限公司于2015年面向全国招收攻读软件工程硕士专业学位研究生【简称“软件工程硕士（单证）”】。招生研究方向： 大数据分析与应用方向。

二、培养目标

大数据分析与应用专业方向致力于培养擅长大数据技术、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才，通过企业级案例分析和实际项目的锻炼，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告、处理自然语言的能力。

三、招生对象及招生人数

数据分析实验报告

20 15 - 20 16 学年 第 一 学期 班 级： 学 号： 姓 名：

授课教师： 况湘玲 实验教师：况湘玲

实验一 网上书店数据库的创建及其查询

实验类型：验证性 实验学时：2 实验目的：理解数据库的概念；

理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； 了解数据库创建方法。

实验步骤：

步骤1：选择“bookstore”数据源，进入“查询设计”窗口。 步骤2：选择查询中需要使用的表。

在“添加表”对话框的“表”列表中分别选择“书”和“出版社”表，并单击“添加” 按钮将它们添加至表窗格。

查询设计4—低价图书信息查询 步骤1：选择数据源并添加表。

选择“bookstore”数据源，进入“查询设计”窗口。在“添加表”对话框中选择“书” 表，将其添加到“表”窗格中。

步骤2：选择字段。

在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“书”表的“书名”、“出版年份”和“单价” 字段。 步骤3：设置查询条件，显示查询结果。

在“条件”窗格的“条件字段”行的第一列中选择“单价”，并在下一行中输入“<10 ”

查询设计5—新书信息查询

数据分析实验报告

20 15 - 20 16 学年 第 一 学期 班 级： 学 号： 姓 名：

授课教师： 况湘玲 实验教师：况湘玲

实验一 网上书店数据库的创建及其查询

实验类型：验证性 实验学时：2 实验目的：理解数据库的概念；

理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； 了解数据库创建方法。

实验步骤：

步骤1：选择“bookstore”数据源，进入“查询设计”窗口。 步骤2：选择查询中需要使用的表。

在“添加表”对话框的“表”列表中分别选择“书”和“出版社”表，并单击“添加” 按钮将它们添加至表窗格。

查询设计4—低价图书信息查询 步骤1：选择数据源并添加表。

选择“bookstore”数据源，进入“查询设计”窗口。在“添加表”对话框中选择“书” 表，将其添加到“表”窗格中。

步骤2：选择字段。

在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“书”表的“书名”、“出版年份”和“单价” 字段。 步骤3：设置查询条件，显示查询结果。

在“条件”窗格的“条件字段”行的第一列中选择“单价”，并在下一行中输入“<10 ”

查询设计5—新书信息查询