统计分析综合报告

商学院财务管理专业

统计分析综合实验考题

一． 样本数据特征分析：

要求收集国家统计局2011年与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，文字通顺，对统计结果的说明分析重点突出，几条要求如下： 1．报告必须包含所收集的原始数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标；

2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图以及累计频率条形图，（茎叶图可选作）

3．采用适当方式分别检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。 二． 一元线性回归分析：

回归模型：自由建立，如将某地人均食品消费支出与人均收入作为因变量与解释变量，或某地家用汽车消费量与人均收入作为因变量与解释变量等均可。

统计分析报告必须写明：实际问题的背景，所采用的模型与数据来源，至少有20个原始的样本数据，回归方差分析表以及回归系数及显著性检验表（5%），回归系数的95%置信区间，散点图，分析结论，应用价值等均不可缺少。

特别提醒：按时交打印稿并且附此试题！

商学院财务管理专业

统计分析综合实验答题

一、样本数据特征分析

2000年全国人口普查

精心整理

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商学院财务管理专业

统计分析综合实验考题

一． 样本数据特征分析：

要求收集国家统计局2011年与2000年全国人口普查相关数据，进行二者123二．

至少有（5%），回归系数的95%置信区间，散点图，分析结论，应用价值等均不可缺少。

特别提醒：按时交打印稿并且附此试题！

商学院财务管理专业

统计分析综合实验答题

精心整理

一、样本数据特征分析

2000年全国人口普查与2011年全国人口普查相关数据分析报告

2000年与2011年全国人口普查各项指标原始数据单位（人）

精心整理

精心整理 精心整理 文盲（15岁及以上不识字）人

口数

2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为，比2000年的第五次人口普查的人次，

（二）家庭户人口

2000年人口普查家庭户人口数共有人，有家庭户，平均每个家庭3.46人。2011年增长到人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年减少0.36人。

2011年人口普查数据中，，

（四）城乡构成

2000年农村居民人口数为人，占63.08%；城镇居民则有人，占36.92%。2011年人口普查显示通过下面的条形图可以清楚的看到2000年—2011年十年间，农村居民减少而城镇居民增加，通过进一步计算可以得知城镇人口比重上升12.76

自己写的多元统计分析的报告,使用了聚类,主成分,因子分析方法,使用的软件有spss和matlab

聚类分析、主成分分析、因子分析的应用

一、选题背景

此题选自2012年的全国大学生数据建模竞赛的A题，其中涉及多元统计分析中的多种分析方法，在这里我使用通过使用显著性检验，聚类分析、主成分分析和因子分析将计算的过程展现出来。因为处理数据的角度不同，所以分析的结果有可能和获奖的优秀论文中的结果有所差异，如果有不正确的地方，还望老师指点。因为数据量比较大，在这里不在列出，使用的数据通过http://www.77cn.com.cn/problem/2012/2012.html网站可以下载。

我曾参加过2012年的全国大学生数学建模竞赛，但是我们那时并没有深入的学习多元统计学方面的知识，当时做的时候只把前两问使用显著性分析和使用主成分分析进行了一些处理，通过上统计分析的课觉得这个题完全可以使用所学的知识解决，因此本文通过参考一些优秀的论文将这个题的整个过程详细的实现了一遍。使用的分析工具有EXCLE2007， SPSS17.0中文版和MATLAB2013.a。具体的题目如下：

确定葡萄酒质量时一般是通过聘请有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其

介绍了一段时间故障分析报告的内容,包括提纲、内容等

2013年7月份设备故障统计分析报告

一、 故障概况

本月设备整体运行情况良好，根据DCC故障记录本月故障总数7件，其中机械故障3件，电气故障4件，设备完好率=（设备总台数*月工作天数-∑故障台数*故障天数）/（设备总台数*月工作天数）=99.73%，较上月98.81%有小幅提升。故障主要集中在7类试验设备、9类其他设备。

二、 故障统计

表1 各类设备故障统计

三、 故障分析

（一）故障趋势图

介绍了一段时间故障分析报告的内容,包括提纲、内容等

试验设备故障数一直处于高位运行状态，原因有三：一、部分试验设备使用频率较高，使用年限已久，到了故障高发期，主要表现为踏面制动单元试验台、制动器试验台等。二、前期试验台工作环境普遍不好，导致试验台性能不稳定；近期因试验间改造，频繁搬动试验台也是其故障高发的原因之一。三、国产试验设备普遍存在柜内原件布局及导线敷设不合理、定制件多且质量差，软硬件故障均较高。

针对原因一，设备室正逐步建立预防修性维修模式，加强对重点设备和高故障率设备的修程建立；原因二会随着试验间的改造完成，得到彻底解决；对于原因三，从6月下旬起,设备室对国产试验台进行了电气改造，目前已完成了电磁阀试验台

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××年党内统计分析报告2007-02-02

21:54:52

××年党内统计分析报告

根据市委组织部的要求，我厂组宣

部于××年月对全厂党组织和党员的基本

情况进行了统计汇总。××年我厂党建工

作在发展党员工作力度、结构布局和积

极分子培养等方面都得到了进一步的改

善，但也反映出了一些需要改进和加强

的方面。现对××年度党内统计的有关情

况及反映出的问题报告如下：

一、我厂党员基本情况

截止到××年月日，我厂共有职工人，

党员总数人。其中，正式党员人，预备

党员人；女党员人，占党员总数的％；

少数民族党员人，占党员总数的％。

从年龄构成上看，岁以下的人，占；

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岁至岁的人，占；岁至岁的人，占；岁以上的离退休人员人，占。

多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示，比如人口普查，就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等，企业调查，可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标（变量）可以分别进行分析，但是，我们往往希望综合使用这些指标，这时，有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低，同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多：对教育对象的控制能力，对教育影响的控制能力，表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多，且指标之间彼此相关，多变量的主成分分析就是要综合这些指标，从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标，以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合，能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换（坐标变换）。设有

spss

《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1．学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求，迅速准备好并熟悉相应上机内容； 2．完成上机实习的全部任务；

3．每次实验之后，应及时总结上机完成任务情况，对未达到要求部分应在下次上机时完成，其中不清楚的地方多请教同学或老师；

4．按要求完成实习报告；

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏，邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源（教材课件、数据文件等）请在 软件下载里面下

载（文件名为：SPSS16.0教学资源）或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上（包括3次）缺席，本实验不予通过。 2 上机测试（40%） 3 实验报告（40%）（要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告）

（1）封面要求

（2）、实习内容写作

spss

（3）实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中

ARCGIS

第十章 地统计分析

ARCGIS

主要内容

10.1 地统计基础 10.2探索性数据分析 10.3空间确定性插值 10.4地统计插值 10.5地统计图层管理 10.6练习：GDP区域分布图的生成与对比

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10.1 地统计基础 10.1.1基本原理 10.1.2克里格插值 10.1.3 ArcGIS地统计分析

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10.1.1基本原理 10.1.1基本原理

地统计（Geostatistics）又称地质统计，它是以区域 化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又 具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一 门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间 相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并 对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据 的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方 法。

ARCGIS

地统计分析理论基础包括: 地统计分析理论基础包括:

前提假设 区域化变量 变异分析 空间估值

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前提假设: 前提假设:

前提假设 与经典统计学相同的是，地统计学也是在大量样本的基础 上，通过分析样本间的规律，探索其分布规律，并进行预测。 正态分布 在获得数据后首先

多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说， 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代，R.A.费希尔，H.霍特林，许宝?以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及 ，多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ，同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 早在19世纪就出现了处理二维正态总体（见正态分布）的一些方法，但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题，则开始于20

统计分析案例之一

在一家财产保险公司的董事会上，董事们就最近公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有位董事提出，2010年公司的各项业务与去年相比没有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展在这方面业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董事长认为该董事的建议有一定道理，准备采纳。会后，他责成财务部经理尽快拿出具体的实施方案。

财务部经理接到任务后感到有些头痛，它不知道该从何处下手，不知道如何确定推销员的具体销售目标。如果目标定得过高，多数推销员完不成任务，会使推销员失去信心；如果定得过低，将不利于充分挖掘员工的工作潜力，提高公司的业绩水平。她首先把公司2010年的一些主要业务数据搬了出来，如表A，看了看有关的保险业务状况。

表A 公司2010年的主要业务数据 保险项目 保险金额（亿元） 保费收入（万元） 赔款及付给（万元） 企业财产险 19042.1 332148.6 149