模糊控制倒立摆MATLAB代码

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倒立摆论文:倒立摆 模糊控制 PID控制 模糊PID控制 MATLAB仿真

标签:文库时间:2025-03-18
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【关键词】倒立摆 模糊控制 PID控制 模糊PID控制 MATLAB仿真

【英文关键词】Inverted pendulum Fuzzy control PID control Fuzzy PID control MATLAB Simulation

倒立摆论文:基于PID的二级倒立摆控制器的设计

【中文摘要】二级倒立摆系统是一个具有多变量、强耦合性、高度非线性的不稳定的系统,它可以反应出控制界当中的很多问题,例如:鲁棒性、可镇定性、跟踪性等。在控制领域当中,有很多的不稳定系统以及非线性系统,而倒立摆系统能够对这样的系统进行检验,所以倒立摆系统是控制领域当中学者研究的热点之一。倒立摆的控制方法也在军事、机器人等领域中得到了广泛性的应用。第一章简单介绍了倒立摆系统研究的历史与现状,并阐述了在不同时期所取得的成果。因为本文设计的是模糊PID控制器,所以在接下来的章节中我们首先要做的就是相关理论的准备工作。准备的内容包括:PID理论、模糊理论等相关知识的介绍。之后用拉格朗日函数方法建立一个二级倒立摆的数学模型,根据这个模型求出它的状态与输出两个方程,用现代控制理论对该系统的稳定性、可控制性、能观测性进行分析,同

基于模糊控制的倒立摆研究

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陕西科技大学

硕士学位论文

基于模糊控制的倒立摆研究

姓名:陈源梅

申请学位级别:硕士

专业:控制理论与控制工程

指导教师:郑恩让

20070501

基于模糊控制的倒立摆研究

摘要

倒立摆系统是一个典型的单输入多输出、多变量、非线性、强耦合、自

然不稳定的高阶系统。倒立摆系统是研究控制理论的一种典型的实验装置,它不仅具有生动直观的教学特点,在研究方面同样具有重要的价值。研究倒立摆系统除了很强的理论意义,同时也具有深远的实践意义,在研究双足机器人直立行走、火箭发射过程的姿态调整和直升机飞行控制领域中有重要的现实意义,相关的科研成果已经应用到航天科技和机器人学等诸多领域。本论文主要完成以下内容:

分析了倒立摆系统的组成、工作机理及特性分析,在此基础上运用牛顿

一欧拉方法建立了直线倒立摆系统的数学模型,并进行了定性分析。

运用变量分组的方法完成倒立摆模糊控制器的设计。即在控制结构上采

用将一个复杂的多输入.单输出的模糊控制器,分解成若干个较为简单的多输入.单输出的模糊控制器。

分析直线倒立摆LQR控制的设计方法,完成倒立摆的LQR控制器的设

计,并通过MATLAB编程对比仿真,实现了倒立摆的最优控制并找出倒立摆LQR控制方法中Q和R的有效取值办法。

根据T-S模糊系统的原理建立了直线

倒立摆MATLAB建模

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Matlab程序设计

上交作业要求:

1)纸质文档:设计分析报告一份(包括系统建模、系统分析、系统设计思路、程序

及其执行结果)。

2)Matlab程序:按班级统一上交后备查。

题目一:

考虑如图所示的倒立摆系统。图中,倒立摆安装在一个小车上。这里仅考虑倒立摆在图面内运动的二维问题。

图 倒立摆系统

假定倒立摆系统的参数如下。

摆杆的质量:m=0.1g 摆杆的长度:2l=1m 小车的质量:M=1kg 重力加速度:g=10/s2 摆杆惯量:I=0.003kgm2 摆杆的质量在摆杆的中心。

设计一个控制系统,使得当给定任意初始条件(由干扰引起)时,最大超调量? %≤10%,

调节时间ts ≤4s ,使摆返回至垂直位置,并使小车返回至参考位置(x=0)。

要求:1、建立倒立摆系统的数学模型

2、分析系统的性能指标——能控性、能观性、稳定性

3、设计状态反馈阵,使闭环极点能够达到期望的极点,这里所说的期望的极点确定是把系统设计成具有两个主导极点,两个非主导极点,这样就可以用二阶系统的分析方法进行参数的确定

4、用MATLAB 进行程序设计,得到设计后系统的脉冲响应、阶跃响应,绘出相应状态变量的时间响应图。

题目二:

根据自身的课题情况,任意选择

倒立摆MATLAB建模

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线控大作业

如图所示的倒立摆系统。图中,倒立摆安装在一个小车上。这里仅考虑倒立摆在图面内运动的二维问题。

图 倒立摆系统

假定倒立摆系统的参数如下。

摆杆的质量:m=0.1g 摆杆的长度:2l=1m 小车的质量:M=1kg 重力加速度:g=10/s2 摆杆惯量:I=0.003kgm2 摆杆的质量在摆杆的中心。

设计一个控制系统,使得当给定任意初始条件(由干扰引起)时,最大超调量

? %≤10%,

调节时间ts ≤4s ,使摆返回至垂直位置,并使小车返回至参考位置(x=0)。

要求:1、建立倒立摆系统的状态方程

2、定量分析,定性分析系统的性能指标——能控性、能观性、稳定性 3、极点配置

设计分析报告

1 系统建模

在忽略了空气阻力和各种摩擦之后,可将直线一级倒立摆系统抽象成小车和匀质杆组成的系统。如下如所示。

图 一级倒立摆模型

其中:

φ 摆杆与垂直向上方向的夹角

θ 摆杆与垂直向下方向的夹角(考虑到摆杆初始位置为竖直向下) 图是系统中小车和摆杆的受力分析图。其中,N和P为小车与摆杆相互作用力的水平和垂直方向的分量。

注意:在实际倒立摆系统中检测和执行装置的正负方向

【精编完整版】基于matlab的倒立摆模糊控制_毕业论文报告

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智能控制理论及应用课程设计报告

题目:基于matlab的倒立摆模糊控制

院系:西北民族大学电气工程学院

专业班级:10级自动化(3)班

学生姓名:蔡余敏

指导教师:刁晨

2013.10

基于MATLAB的倒立摆模糊控制

作者:蔡余敏指导老师:刁晨

摘要:倒立摆的控制问题就是使摆杆尽快地达到一个平衡位置,并且使之没有大的振荡和过大的角度和速度。当摆杆到达期望的位置后,系统能克服随机扰动而保持稳定的位置。本文主要针对较为简单的单级倒立摆控制系统而进行的设计分析。通过建立微分方程模型,求出相关参数,设计出对应的模糊控制器,并运用MATLAB软件进行系统模型的软件仿真,从而达到预定控制效果。目前,一级倒立摆的研究成果应用于火箭发射推进器和控制卫星的飞行状态等航空航天领域。关键词:单级倒立摆;微分方程;模糊控制;MATLAB仿真

1背景分析

倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。通过对倒立摆的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问

倒立摆离散型模糊控制器设计与仿真

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倒立摆离散型模糊控制器设计与仿真

1. 数学模型

θf

图1 倒立摆示意图

)为杆与垂线的夹角,f(N)为作用力,杆如上图1倒立摆示意图所示,θ(°的质量mp?0.1kg,杆和小车的总质量m?1.1kg,半杆长l?0.5m,重力加速度

g?9.8m/s2,采样周期T?0.02s。

其数学模型为:

?π/180)^2sinθ]180mgsinθ-cosθ[f+mpl(θ??=θ×2(4/3)ml-mplcosθπ

2. 离散模糊控制器的设计

(1)确定输入、输出变量,选择维数

本文为倒立摆控制系统设计了一个双输入、单输出结构的模糊控制器。模糊控制器系统的输入变量为系统设定θ0与实际测得θ之间的偏差e=θ0-θ及其偏差变化率Δe=ei-ei-1,输出语言变量为控制量u。

(2)确定基本论域和论域(比例因子)

e,Δe,u都是实数域上的连续变量,在该例中它们的变化范围分别为:e的范围为[-15,15],Δe的范围为[-60,60],u的范围为[-10,10],将它们全部变换

Δe*,到离散论域{-6,-5-4,-3-1,0,1,2,3,4,5,6},得到离散论域上的输入、输出变量e*,

u*。

(3)定义模糊集合及隶属函数表

对e*,Δe*,u*分别定义7

状态反馈的倒立摆PID控制

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计算机控制理论与设计

基于LMI的单级倒立摆的状态反馈PID控制

摘要

本文以单级倒立摆为研究对象,通过物理规律得到系统的传递函数和状态方程,并结合状态反馈的概念,将约束条件转化为线性矩阵不等式求解反馈矩阵并得到PID控制器,最后进行MATLAB仿真得到仿真曲线进行对比分析指出该方法的优缺点。

关键字单级倒立摆PIDMATLABLMI 状态反馈

前言

倒立摆系统是一种典型的非线性的,不稳定的复杂系统。是控制理论教学与科研中研究诸如鲁棒问题、非线性系统的控制等问题的良好实验对象。同时,倒立摆系统作为机器人行走中平衡控制、火箭垂直姿态控制和卫星飞行中姿态控制的最简单模型在航空航天以及军工等领域有着广泛的用处。倒立摆可以根据摆杆数量的不同分为一级、二级和三级等,多级摆杆间采用自由连接。一级倒立摆的仿真与控制已广泛应用于教学科研,而二级倒立摆也已在大部分实验室中实现,至于三级倒立摆的控制问题则是国际上公认的难题。然而我国学者李洪兴教授在2002年实现了国际上首次四级倒立摆实物系统的控制,这是我国学者采用自己提出的理论完成世界性难题的重大科学成就。本文中以单级倒立摆为研究对象,根据物理定律进行建模得到数学模型,在此基础上进行PID控制,并通过MATLA

状态反馈的倒立摆PID控制

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可做计控作业使用

基于LMI的单级倒立摆的状态反馈PID控制

摘要

本文以单级倒立摆为研究对象,通过物理规律得到系统的传递函数和状态方程,并结合状态反馈的概念,将约束条件转化为线性矩阵不等式求解反馈矩阵并得到PID控制器,最后进行MATLAB仿真得到仿真曲线进行对比分析指出该方法的优缺点。

关键字单级倒立摆PIDMATLABLMI 状态反馈

前言

倒立摆系统是一种典型的非线性的,不稳定的复杂系统。是控制理论教学与科研中研究诸如鲁棒问题、非线性系统的控制等问题的良好实验对象。同时,倒立摆系统作为机器人行走中平衡控制、火箭垂直姿态控制和卫星飞行中姿态控制的最简单模型在航空航天以及军工等领域有着广泛的用处。倒立摆可以根据摆杆数量的不同分为一级、二级和三级等,多级摆杆间采用自由连接。一级倒立摆的仿真与控制已广泛应用于教学科研,而二级倒立摆也已在大部分实验室中实现,至于三级倒立摆的控制问题则是国际上公认的难题。然而我国学者李洪兴教授在2002年实现了国际上首次四级倒立摆实物系统的控制,这是我国学者采用自己提出的理论完成世界性难题的重大科学成就。本文中以单级倒立摆为研究对象,根据物理定律进行建模得到数学模型,在此基础上进行PID控制,并通过MATLAB仿真对比加入P

基于模糊神经网络的一级倒立摆控制系统设计

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分类号:TP273.4 U D C:D10621-408-(2008) 1615-0 密 级:公 开 编 号:2004024016

成都信息工程学院

学位论文

基于模糊神经网络的一级倒立摆控制系统设计

论文作者姓名: 申请学位专业: 申请学位类别: 指导教师姓名(职称): 论文提交日期:

王 飞 自动化 工学学士 张秀芳(讲师) 2008年06月02日

基于模糊神经网络的一级倒立摆控制系统设计

摘 要

倒立摆是一个典型的快速、多变量、非线性、本质不稳定系统,对倒立摆系统的研究在理论上和方法上具有深远的意义。对倒立摆的研究可以归结为对非线性、多变量、不稳定系统的研究。

本文首先叙述了对倒立摆系统稳定性研究的意义,概述了倒立摆的研究现状,并介绍了当前已有的稳定倒立摆的各种控制方法。然后在总结归纳模糊控制和神经网络控制的基础上给出了模糊逻辑和神经网络控制相融合的优点,介绍了模糊神经网络的基本知识,分析了模糊神经网络结构。论文以模糊控制理论为基础,采用了模糊控制中Mamdani模糊推理系统,对倒立摆的各个变量进行控制,并且采用了自适应神经网络对模糊控制规则进

基于MATLAB(矩阵实验室)的倒立摆控制系统仿真

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基于MATLAB的倒立摆控制系统仿真

基于MATLAB的倒立摆控制系统仿真

摘要

自动控制原理(包括经典部分和现代部分)是电气信息工程学院学生的一门必修专业基础课,课程中的一些概念相对比较抽象,如系统的稳定性、可控性、收敛速度和抗干扰能力等。倒立摆系统是一个典型的非线性、强耦合、多变量和不稳定系统,作为控制系统的被控对象,它是一个理想的教学实验设备,许多抽象的控制概念都可以通过倒立摆直观地表现出来。本文以一级倒立摆为被控对象,用经典控制理论设计控制器(PID控制器)的设计方法和用现代控制理论设计控制器(极点配置)的设计方法,通过MATLAB仿真软件的方法来实现。

关键词:一级倒立摆PID控制器极点配置

I

基于MATLAB的倒立摆控制系统仿真

Inverted pendulum controlling system simulationbased on the MATLAB

ABSTRACT

Automatic control theory (including classical parts and modern parts) is a compulsory specialized fundamental course of the