模糊综合评价matlab代码

clear clc

s=[0 0 0 0 0 0 35 50 2 40 50 160 75 150 4 80 150 200 115 250 14 180 475 300 150 350 24 280 800 400 250 420 36 565 1600 800 ];

x=input('请输入浓度值：') ];

for i=1:6 for j=1

if x(i)

elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i)

r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else

r(j,i)=0 end end

for j=2:4

if s(j-1,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j,i)

r(j,i)=(x(i)-s(j-1,i))/(s(j,i)-s(j-1,i)) elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i) r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else

r(j,i)=0 end end for j=5

if x(i)>s(j,i) r(j,

模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码

我做毕业论文时需要模糊C-均值聚类，找了好长时间才找到这个，分享给大家：

FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着: m文件1/7:

function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代

% [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 输入:

% Data: N×S 型矩阵,聚类的原始数据,即一组有限的观测样本集, % Data 的每一行为一个观测样本的特征矢量,S 为特征矢量 % 的维数,N 为样本点的个数 % C: 聚类数,1

% plotflag: 聚类结果 2D/3D 绘图标记,0 表示不绘图,为缺省值 % M: 加权指数,缺省值为 2

% epsm: FCM 算法的迭代停止阈值,缺省值

模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码

我做毕业论文时需要模糊C-均值聚类，找了好长时间才找到这个，分享给大家：

FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着: m文件1/7:

function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代

% [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 输入:

% Data: N×S 型矩阵,聚类的原始数据,即一组有限的观测样本集, % Data 的每一行为一个观测样本的特征矢量,S 为特征矢量 % 的维数,N 为样本点的个数 % C: 聚类数,1

% plotflag: 聚类结果 2D/3D 绘图标记,0 表示不绘图,为缺省值 % M: 加权指数,缺省值为 2

% epsm: FCM 算法的迭代停止阈值,缺省值

2- 2-21 2-32-4 2-

5糊模合 判别分析法 模集糊类分析聚模糊 综评合 模糊线价性规

F划zzuy athematicmal moedlan d it appsilatcio

n

2/2

4一评价指、标权 重确定的.0 1题的引入 1问1.利用环 境量质分 确数因子权数定1.2 变异系数

三法、结小、作四业二、合综价方法评.1 2相偏对差糊 模阵矩价 评.2 2对相属度优矩 阵价评8 Febraru 2y140

3/2

4V v1{, v ,2 ,v m} 评因价素集合，将中U的每方案用V中个每个的因素行衡进，得到量个观一测值阵矩。 a 11 a2 1an1 其中 ia表j示j个第案方于 关 第i项评价素的指因值标 。 2a 12a2 a 2 nA 用向 量ja(=1a,a2j,j …am,)jT 表示 j个第案方于m关项 a 评 a am2mn 价 标的评指向价量。 m 8 F1erbuayr 2041.0 1题的问入引在对许 事多物行客进观价评时，评其价素因能较 多，我们可不只根据能某一个标指的好坏就出判做断，而 该依应多种据因素行综合进评价 。 U设 {

基于Matlab模糊控制器HDL代码的自动生成

诸葛俊贵

（上海师范大学精密机电系统与控制工程研究室，上海201418）

摘

要

以水箱液位控制为例，提出了一种基于Matlab的模糊控制器HDL代码自动生成方法，生成的代码可以

移植到FPGA控制系统上。该方法分4个步骤：（1）利用Matlab的FuzzyLogic工具箱设计模糊控制器。（2）将模糊控制器转换为LookupTable的形式。（3）将制作好的控制器查找表用状态机实现。（4）用HDLCoder将状态机实现的模糊控制器翻译成HDL代码。

关键词

FPGA；Matlab；Simulink；模糊控制器；LookupTable；状态机；HDLCoder

TP273+.4

文献标识码

A

文章编号1007－7820（2012）01－042－04

中图分类号

FuzzyControllerHDLCodeAutomaticallyGeneratedBasedonMatlab

ZHUGEJungui

（LabofPrecisionMechano-electronicsSystemsandControlEngineering，ShanghaiNormalUniversity，Shanghai201418，China）

Abstrac

该代码为基于模糊神经网络的水质评价代码

清空环境变量 参数初始化 网络训练 网络预测

嘉陵江实际水质预测 清空环境变量 clc clear

参数初始化

xite=0.001; alfa=0.05;

%网络节点

I=6; %输入节点数 M=12; %隐含节点数 O=1; %输出节点数

%系数初始化

p0=0.3*ones(M,1);p0_1=p0;p0_2=p0_1; p1=0.3*ones(M,1);p1_1=p1;p1_2=p1_1; p2=0.3*ones(M,1);p2_1=p2;p2_2=p2_1; p3=0.3*ones(M,1);p3_1=p3;p3_2=p3_1; p4=0.3*ones(M,1);p4_1=p4;p4_2=p4_1; p5=0.3*ones(M,1);p5_1=p5;p5_2=p5_1; p6=0.3*ones(M,1);p6_1=p6;p6_2=p6_1;

%参数初始化

c=1+rands(M,I);c_1=c;c_2=c_1; b=1+rands(M,I);b_1=b;b_2=b_1;

maxgen=100; %进化次数

%网络测试数据，并对数据归一化

load data1 i

第31卷 第4期2005年8月四川建筑科学研究SichuanBuildingScience

137

住宅建筑功能的模糊综合评价方法

张 欣

(西南科技大学土木工程学院,四川绵阳 621002)

摘 要:在分析探讨住宅建筑功能指标体系的前提下,建立了基于模糊数学的住宅建筑功能的评价方法,利用此方法可对住宅建筑功能作出客观评价,进而作为住宅建筑评估作价的重要依据之一。

关键词:建筑功能;模糊数学;因素集;权系数

中图分类号:TU022 文献标识码:B 文章编号:1008-1933(2005)04-0137-02

1 前 言

自从1965年美国加州伯克大学的L.A.Zadeh提出模糊集合(fuzzyset)概念以来,模糊数学已经广泛地应用于自然科学和社会科学的多个领域。模糊数学以隶属函数形式表现了事物具有某种属性的程度,从而使一些内涵不是很分明的概念得以表示。住宅建筑功能的评价不仅涉及的指标和考虑的因素很多,而且在指标体系中有些指标内涵并不十分清晰,存在明显的模糊性和不确定性。本文作者应用模糊数学方法对一些定性指标采用语言变量和模糊数学的方法对其进行评价,能够更好地反映实际情况,为住宅建筑功能评价提供一种简便实用的方法。2 住宅建筑功能评价的数学模型

2.1

校园环境质量的模糊综合评价方法

信息与计算科学 2003级 马文彬

指导教师 杜世平 副教授

摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重

Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus

MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003

Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )

Abstract: In this paper, based on

校园环境质量的模糊综合评价方法

信息与计算科学 2003级 马文彬

指导教师 杜世平 副教授

摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重

Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus

MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003

Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )

Abstract: In this paper, based on

工程建设安全管理系统

第8卷第1期2005年2月

扬州大学学报(自然科学版)

JournalofYangzhouUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.8No.1Feb.2005

工程建设安全管理系统的模糊综合评价

任春艳,张敏莉

(扬州大学建筑科学与工程学院,江苏扬州225009)

摘　要:结合建筑业的特点,阐述了用模糊数学对工程建设安全管理系统进行综合评价的方法,描述了系统评价因素和准则的确立,最后定量给出了各因素对系统安全的影响权重及系统整体的安全状况评价结果,为建筑业安全决策提供科学依据.

关键词:工程建设;安全管理;多属性决策;模糊层次分析

中图分类号:TU714　　　　文献标识码:A　　　　文章编号:1007824X(2005)01006004

建筑业属于事故多发行业之一,每年施工死亡人数仅次于矿山井下作业,在全国各行业中高居第2位.[1]对安全管理的研究可分为两部分:一是分析影响安全的因素;二是总结工程安全管理的经验.我国目前的建设工程安全管理只局限于对施工现场的检查和整改工作,分析和有效的评价.近年来,,全状态进行动态评价,然而在评价的过程中,,、费用等客观条件的限制.[1,2],,不仅要满足方案在安全性方面的改