全局变量 局部变量 静态变量

静态变量,全局变量,局部变量的区别

1.C++变量根据定义的位置的不同的生命周期，具有不同的作用域，作用域可分为6种：

全局作用域，局部作用域，语句作用域，类作用域，命名空间作用域和文件作用域。

从作用域看：

1>全局变量具有全局作用域。全局变量只需在一个源文件中定义，就可以作用于所有的源文件。当然，其他不包含全局变量定义的源文件需要用extern关键字再次声明这个全局变量。

2>静态局部变量具有局部作用域，它只被初始化一次，自从第一次被初始化直到程序运行结束都一直存在，它和全局变量的区别在于全局变量对所有的函数都是可见的，而静态局部变量只对定义自己的函数体始终可见。

3>局部变量也只有局部作用域，它是自动对象（auto），它在程序运行期间不是一直存在，而是只在函数执行期间存在，函数的一次调用执行结束后，变量被撤销，其所占用的内存也被收回。

4>静态全局变量也具有全局作用域，它与全局变量的区别在于如果程序包含多个文件的话，它作用于定义它的文件里，不能作用到其它文件里，即被static关键字修饰过的变量具有文件作用域。这样即使两个不同的源文件都定义了相同名字的静态全局变量，它们也是不同的变量。

2.从分配内存空间看：

1>全局变量，静态局

第三个例子

这个例子代码同上一个一致，只不过我们将foo.c做成一个静态链接库libfoo.a进行链接，这里只给出Makefile的改动。

test: main.o foo.o ar rcs libfoo.a foo.o gcc -static -o test main.o libfoo.a main.o: main.c foo.o: foo.c clean: rm -f *.o test

运行情况如下：

foo: (&b)=0x080ca008

sizeof(b)=8

b.a=2

b.b=4

main:0x08048250

parent: (&b)=0x080ca008

(&c)=0x080cc084

sizeof(b)=4

b=2

c=0

wait child...

child: sleep(1)

(&b):0x080ca008

(&c)=0x080cc084

sizeof(b)=4

第三个例子

这个例子代码同上一个一致，只不过我们将foo.c做成一个静态链接库libfoo.a进行链接，这里只给出Makefile的改动。

test: main.o foo.o ar rcs libfoo.a foo.o gcc -static -o test main.o libfoo.a main.o: main.c foo.o: foo.c clean: rm -f *.o test

运行情况如下：

foo: (&b)=0x080ca008

sizeof(b)=8

b.a=2

b.b=4

main:0x08048250

parent: (&b)=0x080ca008

(&c)=0x080cc084

sizeof(b)=4

b=2

c=0

wait child...

child: sleep(1)

(&b):0x080ca008

(&c)=0x080cc084

sizeof(b)=4

第八章8.1

系统状态变量分析

状态变量与状态方程

一、状态变量与状态方程 二、动态方程的一般形式

8.2

状态方程的建立

一、电路状态方程的列写 二、由输入-输出方程建立状态方程

8.3 8.4 8.5

离散系统状态方程的建立 连续系统状态方程的解 离散系统状态方程的解

第八章

系统状态变量分析

前面的分析方法称为外部法，它强调用系统的输 入、输出之间的关系来描述系统的特性。其特点： (1)只适用于单输入单输出系统，对于多输入多输出 系统，将增加复杂性； (2)只研究系统输出与输入的外部特性，而对系统的 内部情况一无所知，也无法控制。 本章将介绍的内部法——状态变量法是用n个状态 变量的一阶微分或差分方程组(状态方程)来描述系 统。优点有：(1)提供系统的内部特性以便研究。 (2)便于分析多输入多输出系统； (3)一阶方程组便于计算机数值求解。并容易推广用 于时变系统和非线性系统。

8.1 状态变量与状态方程 一、状态与状态变量的概念 从一个电路系统实例引入以u(t)和iC(t)为输出 若还想了解内部三个 变量uC(t), iL1(t), iL2(t) 的变化情况。 这时可列出方程R1 iL1 L1

a auC

iL2 L2 iC

R2

us1

u

us2

du C C i

管理学

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94 3

心理科学

Pyh l i l c ne 20 3 ( )9 4 3 s c o gc i c 0 7,0 4: 3—9 6 o aS e

中介变量、节变量与协变量调——

概念、计检验及其比较统卢谢峰韩立敏

(湖南师范大学教科院心理系，沙，10 1 (国防科技大学人文与社科学院，沙，10 4 长 4 0 8 )长 40 7 )摘要本文在已有研究文献的基础上，中探讨了中介变量、集调节变量和协变量的概念，以及中介效应、节效应和协变量效调

应的统计分析方法。随后分别对中介效应和间接效应，调节效应和交互效应进行了辨析，从测量水平和检验方法等方面对三并

种统计概念做了比较。 关键词：中介变量调节变量协变量中介效应调节效应协方差分析

中介变量、节变量和协变量在因果关系中扮演着不同调的角色，重要的统计学概念。若将它们应用于研究当中，是 将有助于揭示变量之间的实质关系。然而，国内已有的文从献看，及到这些变量的研究并不多。即便是涉及到了这些涉变量，它们的分析还很不到位，的分析甚至是错误的。对有 究其原因，致可以归为两类，是方法学的局限性和研究大一设计的不足。不少研究者只关注两个变量之间简单的线性关系，样往往

第5章 滞后变量模型

一.单项选择题

1.下列属于有限分布滞后模型的是( )。

A.yt?a?b0xt?b1yt?1?b2yt?2???ut

B.yt?a?b0xt?b1yt?1?b2yt?2???bkyt?k?ut C.yt?a?b0xt?b1xt?1???ut D.yt?a?b0xt?b1xt?1???bkxt?k?ut

2.消费函数模型Ct=400+0.5It+0.3It-1+0.1It-2，其中I为收入，则当期收入It对未来消费Ct+2的影响是：I增加一单位，Ct+2增加( )。

A.0.5单位 B.0.3单位 C.0.1单位 D.0.9单位

3.在分布滞后模型yt???b0xt?b1xt?1???bkxt?k?ut中，延期过渡性乘数( )。

A.b0 B.bi(i=1,2,…,k) C.i?1 D.i?0

4.在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为

第八章 随机解释变量

教学目的及要求：

1、理解引入随机解释变量的目的及产生的影响 2、理解估计量的渐进无偏性和一致性 3、掌握随机解释变量OLS的估计特性 4、应用工具变量法解决随机解释变量问题

第一节 随机解释变量问题

一、随机解释变量问题产生的原因

多元（k）线性回归模型：

Yi??0??1X1i??2X2i??????kXki?Ui （8-1）

其矩阵形式为：

Y?XB?U （8-2） 在多元（k）线性回归模型中，我们曾经假定，解释变量Xj是非随机的。如果Xj是随机的，则与随机扰动项Ui不相关。即：

CovXij,Ui?0 (j?1,2,???,k;i?1,2,???,n) （8-3） 许多经济现象中，这种假定是不符合实际的，因为许多经济变量是不能用控制的方法进行观测的，所以作为模型中的解释变量其取值就不可能在重复抽样中得到相同和确定的数值，其取值很难精确控制，也不易用实验方法进行

变量与函数

【知识要点】

1．常量：在一个变化过程中，不发生改变的量叫常量； 变量：在一个变化过程中，发生改变的量叫变量； 2．函数

定义:一般地，在某个变化过程中，有两个变量x和y，如果给定一个x值，相应的就确定一个y值，那么称y 是x的函数（function）.其中x是自变量，y是因变量. 注意：（1）函数具有两个变量；

（2）对于x的每一个确定值，y都有唯一确定的值和它对应； （3）函数不是数，是某一变化过程中两个变量之间的关系。

3．（1）自变量取值范围的确定:在个函数表达式中,自变量的取值必须使函数解析式有意义,这就是函数自变量的取值范围.

（2）函数值:对于自变量在取值范围内的某个确定的值a,函数y所对应的值为b.即当x=a时,y=b,那么b叫做自变量的值为a时的函数值. 4．函数图像:

一般地,对于一个函数,如果把自变量和函数的每个对应值分别作为点的横纵坐标,那么坐标平面内由这些点所组成的图形,就是这个函数的图象. 5．函数的三种表达式：

（1）列表法：列出自变量x和函数y的一系列对应值； （2）图象法：描点，连线； （3）解析式法：用待定系数法求关系式 【典型例题】 例1、变量与常量

1．

实验一 自变量和因变量的确定

一、目的：

1、通过动作学习的过程了解心理实验中自变量和因变量的方法。 2、学习使用触棒迷津。 二、材料：

触棒迷津、小棒、遮眼罩、秒表 三、程序：

1、三人为一组，被试戴上遮眼罩用小棒走迷津（实验前被试勿看迷津或用手抚摩它）；主试把小棒放在迷津的入口处，然后让被试用优势手拿住小棒，手臂悬空。被试手执小棒静侯，等主试说：“开始”时才用小棒走动。

2、每次开始前约2秒主试先说：“预备”口令，在发出“开始”口令的同时，开始秒表。当被试的小棒进入迷津的终点，主试立刻说“到了”，同时停秒表，记下走一遍所用的时间（秒）。作下一次的准备。

3、被试在走迷津的过程中，凡进入盲巷一次就算错误一次，主试记下错误次数。

4、被试在学习中途如感到疲劳，可以在某次走到终点后休息几分钟。 5、学习遍数因被试者而异，均以连续两次不出错为学会标准。

6、对被试的指示语必须说明：在排除视觉的条件下尽快地学会用小棒走迷津，中间不要停顿，要求积极运用动觉、记忆和思维，争取早些学会。 四、结果：

将每次走迷津所用的时间和错误次数列成表格（见原始记录表） 五、讨论：

1、绘出被试的练习曲线（个人、集体、有无视觉） 2、分析上述练习曲线的特点

第八章 随机解释变量

教学目的及要求：

1、理解引入随机解释变量的目的及产生的影响 2、理解估计量的渐进无偏性和一致性 3、掌握随机解释变量OLS的估计特性 4、应用工具变量法解决随机解释变量问题

第一节 随机解释变量问题

一、随机解释变量问题产生的原因

多元（k）线性回归模型：

Yi??0??1X1i??2X2i??????kXki?Ui （8-1）

其矩阵形式为：

Y?XB?U （8-2） 在多元（k）线性回归模型中，我们曾经假定，解释变量Xj是非随机的。如果Xj是随机的，则与随机扰动项Ui不相关。即：

CovXij,Ui?0 (j?1,2,???,k;i?1,2,???,n) （8-3） 许多经济现象中，这种假定是不符合实际的，因为许多经济变量是不能用控制的方法进行观测的，所以作为模型中的解释变量其取值就不可能在重复抽样中得到相同和确定的数值，其取值很难精确控制，也不易用实验方法进行