高斯cp
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CP和CPK介绍
CP和CPK介绍
CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写,汉语译作工序能力指数,也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越大。那么,应当用一个什么样的量,来描述生产过程所造成的总分散呢?通常,都用6σ(即μ+3σ)来表示工序能力:工序能力=6σ
若用符号P来表示工序能力,则:P=6σ 式中:σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差
工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数
高斯收敛问题
高斯收敛问题
首先,我们必须理解收敛是什么意思。在自洽场(SCF)计算中,自洽循环中,首先产生一个轨道占据的初始猜测,
1)然后根据此轨道占据构造电荷密度和哈密顿量。 2)对角化哈密顿量,得到新的轨道能级和占据。 3)产生新的电荷分布和哈密顿量,重复步骤2)
经过一定次数的循环后,某次循环前和循环后的电荷密度差别小于一定的标准,我们称之为收敛。
如果以上过程不能收敛,则gaussian给出convergence failure的警告。 如果SCF计算收敛失败,你首先会采取哪些技巧呢?这里是我们强烈推荐的首选方法。 1 考虑使用更小的基组
由于一定的基组对应于一定精度和速度,所以更换基组并不在所有的情况下都适用。方法是首先用小基组进行计算,由前一个波函得到用于大基组计算的初始猜测(Guess=Read自动进行)。
2 增加最大循环步数
Gaussian默认的最大循环步数为64 (SCF=DM或SCF=QC方法则为512),如果循环次数超过这个数目则会汇报convergence failure。在一定的情况下,不收敛的原因仅仅是因为最大循环步数不够。可以通过设置maxcyc来增大最大循环步数。更多的SCF迭代(SCF(MaxCycle=N),其中
高斯计算
.
Central South University
结构化学之高斯计算
学院: 化学化工学院
班级: 姓名: 学号: 导师:
2014年 1 月
1
Gaussian是一个功能强大的量子化学综合软件包。计算可以对体系的基态或激发态执行。可以预测周期体系的能量,结构和分子轨道。因此,Gaussian可以作为功能强大的工具,用于研究许多化学领域的课题,例如取代基的影响,化学反应机理,势能曲面和激发能等等。下面我们通过举个例子进行计算验证:
事前计算机上已经安装好了 Gaussian03 和GaussView3.07 这两个软件:
开始运行GaussView3.07,点击File、New、Create MolGroup,打开一个新的窗口 第一步,写好高斯输入文件 输入
输出
下面进行能量的计算: 轨道1
2
轨道2
3
3
4
进行NMR计算:
5
Cp值计算
1. 过程能力指数Cp计算公式: Cp=(Tu- Tl)/6S(中心重合时) 2. 过程能力指数Cpk计算公式:
Cp= {(Tu- Tl)-2︱M-u︱}/6S(中心不重合时)
(S为样本方差,Tu,Tl分别为质量标准上下限,M,u分别为公差中心和分布中心,K=︱M-u︱/T/2)
1. 2. 3. 4.
对于不同的公差,如何计算Cp值?
Cp值到底能分析什么?如何影响?(Cp值的意义)
Cp值是分析一个整体还是分析一个部分?(Cp值的适用范围) 怎样做好Cp值分析?
过程能力综合评价:
1)关键质量特性综合评定:
2.33>Cp>2 理想状态 用控制图或其它手段对过程进行监督和控制。
2≥Cp>1.67 低风险 分析影响过程能力的主要因素,建立质量控制点。 1.67≥Cp>1.33 中风险 强化质量检验,及时反馈质量信息,分析质量波动大的原因,采取有效措施,提高CP值。
1.33≥Cp>1 高风险 进行全数检验,剔除不合格品进行分级筛选。
1≥Cp
高斯收敛问题
高斯收敛问题
首先,我们必须理解收敛是什么意思。在自洽场(SCF)计算中,自洽循环中,首先产生一个轨道占据的初始猜测,
1)然后根据此轨道占据构造电荷密度和哈密顿量。 2)对角化哈密顿量,得到新的轨道能级和占据。 3)产生新的电荷分布和哈密顿量,重复步骤2)
经过一定次数的循环后,某次循环前和循环后的电荷密度差别小于一定的标准,我们称之为收敛。
如果以上过程不能收敛,则gaussian给出convergence failure的警告。 如果SCF计算收敛失败,你首先会采取哪些技巧呢?这里是我们强烈推荐的首选方法。 1 考虑使用更小的基组
由于一定的基组对应于一定精度和速度,所以更换基组并不在所有的情况下都适用。方法是首先用小基组进行计算,由前一个波函得到用于大基组计算的初始猜测(Guess=Read自动进行)。
2 增加最大循环步数
Gaussian默认的最大循环步数为64 (SCF=DM或SCF=QC方法则为512),如果循环次数超过这个数目则会汇报convergence failure。在一定的情况下,不收敛的原因仅仅是因为最大循环步数不够。可以通过设置maxcyc来增大最大循环步数。更多的SCF迭代(SCF(MaxCycle=N),其中
高斯计算
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Central South University
结构化学之高斯计算
学院: 化学化工学院
班级: 姓名: 学号: 导师:
2014年 1 月
1
Gaussian是一个功能强大的量子化学综合软件包。计算可以对体系的基态或激发态执行。可以预测周期体系的能量,结构和分子轨道。因此,Gaussian可以作为功能强大的工具,用于研究许多化学领域的课题,例如取代基的影响,化学反应机理,势能曲面和激发能等等。下面我们通过举个例子进行计算验证:
事前计算机上已经安装好了 Gaussian03 和GaussView3.07 这两个软件:
开始运行GaussView3.07,点击File、New、Create MolGroup,打开一个新的窗口 第一步,写好高斯输入文件 输入
输出
下面进行能量的计算: 轨道1
2
轨道2
3
3
4
进行NMR计算:
5
欧姆龙PLC CP1E CP1H CP1L常见问题与解答
欧姆龙PLC CP1E CP1H CP1L常见问题与解答
目录 CP1E .................................................................................................................................................. 5
1.CP1E的型号是如何定义的? ............................................................................................ 5
2.CP1E与CPM1A的区别? .................................................................................................... 5
3.CP1E-E与CP1E-N的区别? ..............................................................................................
欧姆龙PLC CP1E CP1H CP1L常见问题与解答
CSC-SYS
目录
CP1E .................................................................................................................................................. 5
1.CP1E的型号是如何定义的? ............................................................................................ 5 2.CP1E与CPM1A的区别? .................................................................................................... 5 3.CP1E-E与CP1E-N的区别? ...........................................
高斯平滑简介 - 图文
摘 要 在图像预处理中,对图像进行平滑,去除噪声,恢复原始图像是一个重要内容。本文设计了一个平滑尺度和模板大小均可以改变的高斯滤波器,用它对多幅加入各种噪声后的图像进行平滑,经过对各个结果图像的对比可知高斯滤波对服从正态分布的噪声去除效果比较好,并且相比各个不同参数,在平滑尺度为2,模板大小为7时效果最佳。 关键词 图像预处理;平滑处理;平滑尺度;模板大小;高斯滤波
1 引言
一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降,对分析图像不利。反映到图像画面上,主要有两种典型的噪声。一种是幅值基本相同,但出现的位置随机的椒盐噪声,另一种则每一点都存在,但幅值随机分布的随机噪声。为了抑制噪声、改善图像质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑处理的方法多种多样,有邻域平均、中值滤波,高斯滤波、灰度最小方差的均值滤波等。这里主要就是分析高斯滤波器的平滑效果。以下即为本课题研究的主要内容及要求: 第一,打开显示对应图像;
第二,编写给图像加噪声的程序;
第三,程序中实现不同平滑尺度、不同模板大小的高斯模板设计,并将设计结果显示出来;
第四,以Lena图像为例,进行加噪声,分析平滑的实验效
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开创了电即时脑术艺名签文化先河 开创了电的即脑艺时术名文化的先签河
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