excel线性规划模型怎么建立

怎么利用Excel求解线性规划的详细步骤

利用线性回归方法求解生产计划

方法一：

1、建立数学模型:

设变量：设生产拉盖式书桌x台，普通式书桌y台，可得最大利润 确定目标函数及约束条件 目标函数：maxP 115x 90y

约束条件：10x 20y 200 .....................⑴ 4x 16y 128 .....................⑵ 15x 10y 220 .....................⑶ x,y 0 ..........................⑷ 2、在Excel中求解线性规划

首先，如图1所示，在Excel工作表格输入目标函数的系数、约束方程的系数和右端常数项：

图1

将目标方程和约束条件的对应公式输入各单元格中 F2=MMULT（B6:C6,F6:F7)； F3=MMULT（B3:C3,F6:F7)； F2=MMULT（B4:C4,F6:F7)； F2=MMULT（B5:C5,F6:F7)；

怎么利用Excel求解线性规划的详细步骤

出现图2样式：

图2

线性规划问题的电子表格模型建好后，即可利

线性规划模型研究

摘要：探讨线性规划在生活中的应用。方法：了解线性规划法及其特点；分析生活中某些问题适合利用线性规划求解的缘由；求解出所需值,同时观察其现实意义。结果：由于生活中很多关于利益最大化、成本最小化的问题，所以线性规划在生活中应用很广泛。而且线性规划求解方法多样；求出的结果能很好反映现实问题。结论：线性规划模型在生活中应用广泛。 关键词：线性规划；生活问题；求解相关值

Linear programming model

Abstract: discuss the application of linear programming in life. Method: to investigate the linear programming method and its characteristics; Analysis of some problems in the life is suitable for using the linear programming to solve the reason; Solving the required value and observe its realistic significance.

利用Excel求解线性规划问题

线性规划问题的求解有很多方法，也有很多工具。比如常用的Matlab、Lingo，记得参加数学建模的时候就是用的Lingo解决线性规划问题的。本文主要讲解如何使用Excel求解线性规划问题，Excel本身是没有计算线性规划问题能力的，因此我们首先要加载相应的宏定义。一、加载宏定义（不同版本的加载方式有所不同）： Excel 2003：单击“工具”菜单，然后单击“加载宏”，选择“规划求解”点击确定。 Excel 2007：方法一：用快捷键。先按Alt+T，再按I键，即可打开加载宏对话框。方法二：单击“Office按钮→Excel 选项→加载项”，确保“管理”右侧下拉列表中的选项是“Excel 加载项”，单击“转到”按钮即可。 Excel 2010：直接在功能区中选择“开发工具”选项卡，在“加载项”组中单击“加载项”命令，选择“规划求解”点击确定。注意：如果功能区中没有“开发工具”选项卡，可以通过自定义功能区来显示“开发工具”选项卡：单击“文件→选项→自定义功能区”，然后在右侧区域中勾选“开发工具”并单击“确定”。二、初始化数据（以Excel 2010为例，其他版本大同小异）：比如

我们要计算的线性规划问题如下：那么，

运筹学EXCEL操作介绍

使用Excel解线性规 划问题2010年10月15日

参考书目：

《Excel数据建模与应用》,第4章，清华大学出版社 《数据、模型与决策》第二章附录，机械工业出版社

运筹学EXCEL操作介绍

一个简单的例子某工厂计划生产两种产品，利润分别为2和3,已知生产单 位产品所需的设备台时和A、B两种原材料的消耗，如表

设备 原材料A 原材料B

产品1 1 4 0

产品2 2 0 4

8台时 16KG 12KG

目标是不超过资源限制的情况下，确定两产品产量，得 到最大利润。

运筹学EXCEL操作介绍

建立数学公式(步骤一)在工作表的顶部输入数据 确定每个决策变量所对应 的单元格位置 选择单元格输入公式，找 到目标函数的值 确定约束单元格输入公式， 计算每个约束条件左边的 值 确定约束单元格输入公式， 可采用 ‘复制粘贴’ 或 ‘直 计算每个约束条件右边的 接输入’ 的方式导入数据。 值

运筹学EXCEL操作介绍

建立数学公式(步骤二)在工作表的顶部输入数据 确定每个决策变量所对应 的单元格位置 选择单元格输入公式，找 到目标函数的值 选择一个单元格输入公式， 计算每个约束条件左边的 值 选择一个单元格输入公式， 计算每个约束条件右边的 值

图中，规定B1

数学建模

第七章7.2

数学规划模型

7.1 奶制品的生产与销售自来水输送与货机装运

7.37.4 7.5

汽车生产与原油采购接力队选拔和选课策略 饮料厂的生产与检修

7.6 钢管和易拉罐下料y

数学建模

数学规划模型实际问题中 的优化模型 x~决策变量

Min(或Max) z f ( x), x ( x1 , x n ) s.t. g i ( x) 0, i 1,2, mf(x)~目标函数

T

gi(x) 0~约束条件 数 学 规 划 线性规划 非线性规划 整数规划

决策变量个数n和 多元函数 约束条件个数m较大 条件极值 最优解在可行域 的边界上取得

重点在模型的建立和结果的分析

数学建模

4.1 奶制品的生产与销售企业生产计划 空间层次

工厂级：根据外部需求和内部设备、人力、原料等 条件，以最大利润为目标制订产品生产计划；车间级：根据生产计划、工艺流程、资源约束及费 用参数等，以最小成本为目标制订生产批量计划。 时间层次 若短时间内外部需求和内部资源等不随时间变化，可 制订单阶段生产计划，否则应制订多阶段生产计划。 本节课题

数学建模

例1 加工奶制品的生产计划1桶 牛奶 或 12小时 8小时 3公斤A1 获利24元/公斤

4公斤A2

获利16元/公斤

每天：

数学建模

第七章7.2

数学规划模型

7.1 奶制品的生产与销售自来水输送与货机装运

7.37.4 7.5

汽车生产与原油采购接力队选拔和选课策略 饮料厂的生产与检修

7.6 钢管和易拉罐下料y

数学建模

数学规划模型实际问题中 的优化模型 x~决策变量

Min(或Max) z f ( x), x ( x1 , x n ) s.t. g i ( x) 0, i 1,2, mf(x)~目标函数

T

gi(x) 0~约束条件 数 学 规 划 线性规划 非线性规划 整数规划

决策变量个数n和 多元函数 约束条件个数m较大 条件极值 最优解在可行域 的边界上取得

重点在模型的建立和结果的分析

数学建模

4.1 奶制品的生产与销售企业生产计划 空间层次

工厂级：根据外部需求和内部设备、人力、原料等 条件，以最大利润为目标制订产品生产计划；车间级：根据生产计划、工艺流程、资源约束及费 用参数等，以最小成本为目标制订生产批量计划。 时间层次 若短时间内外部需求和内部资源等不随时间变化，可 制订单阶段生产计划，否则应制订多阶段生产计划。 本节课题

数学建模

例1 加工奶制品的生产计划1桶 牛奶 或 12小时 8小时 3公斤A1 获利24元/公斤

4公斤A2

获利16元/公斤

每天：

第一章 线性规划模型

第一章 线性规划模型

线性规划（Linear Programming）是数学规划的一个重要组成部分，是最优化与运筹学理论中的一个重要分支和常用的方法，是最优化理论的基础性内容。

第一节 线性规划问题及其数学模型

一、问题的提出

在生产管理和经营活动中经常提出一类问题，即如何利用有限的人力、物力、财力等资源，以便得到最好的经济效果。

例1 生产计划问题

某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ的两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时，A、B两种原材料的消耗以及每件产品可获得的利润如下表所示。问应如何安排生产计划使该工厂获利最多？

设备 原材料A 原材料B 单位产品利润（元） Ⅰ 1 4 0 2 Ⅱ 2 0 4 3 资源限量 8(台时) 16(kg) 12(kg) 解：设x1,x2分别表示在计划期内生产产品Ⅰ、Ⅱ的产量。由于资源的限制，所以有：

机器设备的限制条件: x1?2x2?8

原材料A的限制条件： 4x1?16（称为资源约束条件） 原材料B的限制条件： 4x2?12

同时，产品Ⅰ、Ⅱ的产量不能是负数，所以有x1?0,x2?0（称为变量的非负约束）。

显然，在满足上述约束条件下的变量取值，均能构成可行方案，

第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析习题

1. 写出下列线性规划问题的对偶问题。

minz?2x1?2x2?4x3?x1?3x2?4x3?2? (1)?2x1?x2?3x3?3??x1?4x2?3x3?5??x1,x2?0,x3无约束minz???cijxiji?1j?1mnmaxz?5x1?6x2?3x3?x1?2x2?2x3?5? (2) ??x1?5x2?x3?3

??4x1?7x2?3x3?8??x1无约束,x2?0,x3?0minz??cjxjj?1n?n?naijxj?bi(i?1,?,m1?m)(3)??xij?ai(i?1,?,m) (4)?? j?1j?1?????n?m??aijxj?bi(i?m1?1,m2?2,?,m)??xij?bj(j?1,?,n)?j?1?i?1?x?0无约束(j?1,?,n,?,n)?xij?0(i?1,?,m;j?1,?,n)1?j?????2. 判断下列说法是否正确，为什么?

(1)如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题也一定存在可行解； (2)如果线性规划的对偶问题无可行解，则原问题也一定无可行解； ( 3)在互为对偶的一对原问题与对偶问题中，不管原问题

第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析习题

1. 写出下列线性规划问题的对偶问题。

minz?2x1?2x2?4x3?x1?3x2?4x3?2? (1)?2x1?x2?3x3?3??x1?4x2?3x3?5??x1,x2?0,x3无约束minz???cijxiji?1j?1mnmaxz?5x1?6x2?3x3?x1?2x2?2x3?5? (2) ??x1?5x2?x3?3

??4x1?7x2?3x3?8??x1无约束,x2?0,x3?0minz??cjxjj?1n?n?naijxj?bi(i?1,?,m1?m)(3)??xij?ai(i?1,?,m) (4)?? j?1j?1?????n?m??aijxj?bi(i?m1?1,m2?2,?,m)??xij?bj(j?1,?,n)?j?1?i?1?x?0无约束(j?1,?,n,?,n)?xij?0(i?1,?,m;j?1,?,n)1?j?????2. 判断下列说法是否正确，为什么?

(1)如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题也一定存在可行解； (2)如果线性规划的对偶问题无可行解，则原问题也一定无可行解； ( 3)在互为对偶的一对原问题与对偶问题中，不管原问题

（一）线性规划

案例分析1

例1.10 飞乐公司经营一个回收中心，专门从事用三种废弃原材料C、P、H混合调出三种不同规格的产品ABD。根据混合时候各种材料的比例，可将该产品分为不同的等级（参照表1.12）。尽管在混合各种等级产品时允许一定的机动性，但每一等级产品中各种材料的最大值和最小值必须符合下面质量标准的规定（最大值和最小值是根据该材料的重量在该等级产品总重量中的比例来确定的）。在两种较高等级的产品中，有一种特定材料的比例是固定的。已知产品的规格要求，产品单价，每天能供应的原材料数量及原材料单价，分别见表1.12和表1.13，问该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？ 表1.12

产品名称 Ａ B D

规格要求 原材料C不少于５０％ 原材料Ｐ不多于２５％ 原材料C不少于２５％ 原材料P不多于５０％

不限

单价（元／kg）

50 35 25

回收中心可以从一些渠道定期收集到所需的固体废弃物，因此，可以获得维持稳定作业的处理量。表1.13给出了中心每天可以收集到每种材料的数量和原材料单价。

表1.13

原材料名称

C P H

每天最多供应量（kg）

100 100 60

单价（元／kg）

65 25 35

飞乐公司是绿地组织的全资公司，绿地组织