数字图像处理报告题目

1 灰度直方图

在数字图象处理中，一个最简单和最有用的工具是灰度直方图。该函数概括了一幅图象的灰度级内容。任何一幅图象的直方图都包括了可观的信息，某些类型的图象还可由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，特别是当一幅图从一个地方被复制到另一个地方时，直方图的计算可以用非常低的代价来完成。

1.1 定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图象中具有该灰度级的象素的个数：其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（象素个数）。

1.2 直方图的性质

1.2.1 性质1

当一幅图象被压缩为直方图后，所有的空间信息都丢失了。直方图描述了每个灰度级具有的象素的个数，但不能为这些象素在图象中的位置提供任何线索。因此，任一特定的图象有唯一的直方图，但反之并不成立——极不相同的图象可以有着相同的直方图。无法解决目标形状问题。 1.2.2 性质2

具有可加性。如果一图象由两个不连接的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图象的直方图是该两个区域的直方图之和。

1.3 直方图的用途

1.3.1 数字化参数

直方图给出了一个简单可见的指示，用来判断一幅图象是否合理地利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅数字图象应

数字图像处理

1研1305

班

数字图像处理电子技术2013-01

一、简述图像处理、图像分析、图像理解各自有什么特点。他们之间有哪些联系和区别？（14分）

答：图像处理指修改图像的外观，以达到美化或者其他的特殊效果。

图像分析指图像的元素形成，色彩范围，像素等内在的因素。

图像理解指研究图像所表达的深层涵义。

图像分析的结果可以用于图像处理，图像处理的结果可以左右图像理解，图像理解的深浅对图像处理和图像分析没有影响。

二、连续图像f （x,y）与数字图像Ｉ（r,c）中各量的含义分别是什么？他们有什么联系和区别？（14分）

答：f(x,y)表示二维图像在空间XY 中一个坐标点的位置（实际图像的尺寸是有限的，所以x 和y 的取值也是有限的），即f(x，y)中的x，y 分别代表一个点连续图像中的x 轴和y 轴的坐标，而f 则代表图像在点（x,y）的某种性质F 的数值（实际图像中各个位置上所具有的性质F 的取值也是有限的，所以F 得取值也是有限的）。F,x,y 的值可以是任意实数。图像在点（x,y）也可以有多重性质，此时可用矢量f 来表示。数字图像I（r，c）表示位于图像矩阵上第r 行，第c 列的元素幅值。其中I,c,r 的值都是整数。I(r，c)是通过对f(x，y)

数 字 图 像 处 理

学院：行姓名：学号：教师：时间：

12数信院 姜 晶 12202509 朱 杰 2014年10月

一 绪论1.1

人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，所以作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中独到之处。

目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也愈来愈广，有些技术已相当成熟并产生了惊人的效益，当前图像处理面临的主要任务是研究心的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。

数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机数字图像处理，它是指将数字图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和数字图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的数字图像处理的

一、 单项选择题

1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D

A. 0 B.255 C.6 D.8

2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B

A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐化处理的是： C

A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是： B

A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： C

A.梯度锐化B.直方图均衡 C. 中值滤波 D.Laplacian增强

7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅100?100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： A A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 9.维纳滤波器通常用于 C

A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10

数 字 图 像 处 理

学院：行姓名：学号：教师：时间：

12数信院 姜 晶 12202509 朱 杰 2014年10月

一 绪论1.1

人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，所以作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中独到之处。

目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也愈来愈广，有些技术已相当成熟并产生了惊人的效益，当前图像处理面临的主要任务是研究心的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。

数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机数字图像处理，它是指将数字图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和数字图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的数字图像处理的

一、 单项选择题

1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D

A. 0 B.255 C.6 D.8

2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B

A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐化处理的是： C

A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是： B

A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： C

A.梯度锐化B.直方图均衡 C. 中值滤波 D.Laplacian增强

7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅100?100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： A A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 9.维纳滤波器通常用于 C

A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10

一、选择题（本题共20个小题，每题1分，共20分） 1. 下列算法中属于图像锐化处理的是（ ）。

A.局部平均法 B.均匀平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 2. 下列算法中属于图像平滑处理的是（ ）。

A.Hough变换法 B.状态法 C.高通滤波 D. 中值滤波 3. 下列图像边缘检测算子种抗噪性能最好的是（ ）。

A.梯度算子 B.Prewitt算子 C.Roberts算子 D. Laplacian算子

4. 对一幅100×100像元的图像，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据压缩比为2:1，则压缩图像的数据量为（ ）。 A.2500bit B.20000bit C.5000bit D. 40000bit

5.下面属于约束还原法，并且避免了在反向滤波中出现的对噪声的过多放大作用的是（ ）。

A.反向滤波法 B.最小平方滤波 C.维纳滤波 D. 最大平滑复原滤波 6.下面不属于灰度共生矩阵法用于纹理描述时的特征量的是（ ）。 A.对比度 B.直

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na

《医学图像处理》实验报告

实验八：滤波反投影重建

摘要

本次实验的实验目的及主要内容是滤波反投影重建,实验目的包括以下几点: ? 了解图像投影的原理； ? 认识Radon变换；

? 了解反投影重建图像的原理； ? 认识逆Radon变换；

? 了解实现逆Radon变换的方法。

1

一、技术讨论

1.1实验原理

1.图象投影原理:投影变换（projection transformation）是将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。大致示意图如下：

2.Radon变换原理:radon变换大致可以这样理解：一个平面内沿不同的直线（直线与原点的距离为d，方向角为

alfa）对f（x，y）做线积分，得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说，平面（d，alfa）的每个点 的像函数值对应了原始函数的某个线积分值,大致可以表示为下图:

3.反投影重建图像的原理： 反投影重建图像过程可总结为： （1）采集不同视角下的投影；

（2）求出各投影的一维傅氏变换，此即图像二维傅氏变换过原点的各切片，理论上是连续的无穷多片；

（3）将上述各切片汇集成图像的二维傅氏变换； （4）求二维傅氏反变换的重建图像。 4.逆Radon变换原