基于MATLAB图像增强系统设计

基于MATLAB的图像增强处理

2011 - 2012学年 第 1 学期

专业综合课程设计报告

题 目：基于MATLAB的图像增强处理 专 业： 通信工程 班 级： 08通信（本） 姓 名： 指导教师： 老师 成 绩：

电气工程系 2011年11月15日

课 程 设 计 任 务 书

学生班级： 08通信工程 学生姓名： 学号：

基于MATLAB的图像增强处理

设计名称： 基于MATLAB的图像增强处理 起止日期： 2011-11-13——11—17 指导教师： 师

内容摘要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像

基于MATLAB的图像增强处理

增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方

青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）

摘 要

数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。

关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像

I

青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）

Abstract

Digital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware, real

青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）

摘 要

数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。

关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像

I

青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）

Abstract

Digital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware, real

图像增强算法研究与实现

摘 要:图像处理是近年来发展起来的新兴研究领域，受到越来越多学者的关注。本论文主要研究图像处理的一个重要分支——图像增强技术。由于图像在生成、传递、压缩、储存、变换等一系列过程中，会受到各种因素的影响，例如在不同的照明环境下操作，会引起图像亮度的变化；操作设备时，不可避免地会发生抖动，引起图像位移；捕捉到的图像对比度低或是位置不适当等等。在实际应用中，这些都会造成图像质量的退化，影响图像的整体视觉效果。因此，为了解决这些问题，需要对图像进行增强处理，对已获取的图像进行加工处理，有目的地对图像进行增强，比如突出图像的局部细节特征或是增强图像的整体效果，同时抑制图像中不必要的细节信息，把模糊的图像变成清晰的图像，改善图像的质量，以便在后续的图像分析时，实验者或计算机视觉系统可以对图像进行更好地分析和理解。

本文对图像增强技术的常用方法进行了介绍，其中主要介绍了空域图像增强算法的原理及方法，包括灰度变换、直方图处理(直方图均衡化和直方图规定化)等和频域图像增强算法的原理及方法，包括低通滤波、高通滤波、同态滤波，以及彩色图像增强算法的原理及实现。在此基础上，提出了两种结合空域和频域特征的图像增强算法，并在MATLAB开发平台

图像增强算法研究与实现

摘 要:图像处理是近年来发展起来的新兴研究领域，受到越来越多学者的关注。本论文主要研究图像处理的一个重要分支——图像增强技术。由于图像在生成、传递、压缩、储存、变换等一系列过程中，会受到各种因素的影响，例如在不同的照明环境下操作，会引起图像亮度的变化；操作设备时，不可避免地会发生抖动，引起图像位移；捕捉到的图像对比度低或是位置不适当等等。在实际应用中，这些都会造成图像质量的退化，影响图像的整体视觉效果。因此，为了解决这些问题，需要对图像进行增强处理，对已获取的图像进行加工处理，有目的地对图像进行增强，比如突出图像的局部细节特征或是增强图像的整体效果，同时抑制图像中不必要的细节信息，把模糊的图像变成清晰的图像，改善图像的质量，以便在后续的图像分析时，实验者或计算机视觉系统可以对图像进行更好地分析和理解。

本文对图像增强技术的常用方法进行了介绍，其中主要介绍了空域图像增强算法的原理及方法，包括灰度变换、直方图处理(直方图均衡化和直方图规定化)等和频域图像增强算法的原理及方法，包括低通滤波、高通滤波、同态滤波，以及彩色图像增强算法的原理及实现。在此基础上，提出了两种结合空域和频域特征的图像增强算法，并在MATLAB开发平台

《数字图像处理》

课程设计

课设题目：图像增强与MATLAB实现 学校学院：华东交通大学理学院 学生班级：13级信息计算（2）班 学生姓名：魏超

学生学号：20130810010216 指导老师：范自柱

图像增强与MATLAB实现

摘 要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法的理论基础，通过Matlab实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。

关键字：图像；图像增强；算法

目 录

一、MATLAB的简介 .............................................. 1 1.1 MATLAB主要功能 ........................................... 1 二、MATLAB的主要功能 .......................................... 1 2

基于灰度直方图的图像增强系统

摘要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理以及各种增强方法进行概述，然后着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，在学习数字图像的基本表示与处理方法的基础上，针对图像增强的普遍性问题，研究和实现常用的图像增强方法及其算法，通过VC++实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的适用场合，并对其图像增强方法进行性能评价。

关键词：图像增强；直方图均衡化；灰度变换；平滑；锐化

Abstract

Digital image processing refers to converting image signal into digital format and use computer to deal with the process. In image processing, image enhancement technique to improve the quality of the image plays an importan

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红外图像能够获得良好的处理效 果的方法

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红