卷积码编码matlab程序

1、卷积码编码

function [output]=cnv_encd(input)

%output=cnv_encd(g,k0,input) 卷积码编码函数 %g 生成矩阵 %k0 输入码长

%input 输入信源序列 %output 输出卷积编码序列 g=[1 1 1;1 0 1];编码矩阵 k0=1;

input=[1 1 0 1];

if rem(length(input),k0)>0

input=[input,zeros(size(1:k0-rem(length(input),k0)))]; end

n=length(input)/k0;

if rem(size(g,2),k0)>0

error('Error,g is not of the right size.') end

li=size(g,2)/k0; n0=size(g,1);

u=[zeros(size(1:(li-1)*k0)),input,zeros(size(1:(li-1)*k0))];

u1=u(li*k0:-1:1); for i=1:n+li-2

u1=[u1,u((i+li)*k0:-1:i*k0+1)]; end

uu=res

1、卷积码编码

function [output]=cnv_encd(input)

%output=cnv_encd(g,k0,input) 卷积码编码函数 %g 生成矩阵 %k0 输入码长

%input 输入信源序列 %output 输出卷积编码序列 g=[1 1 1;1 0 1];编码矩阵 k0=1;

input=[1 1 0 1];

if rem(length(input),k0)>0

input=[input,zeros(size(1:k0-rem(length(input),k0)))]; end

n=length(input)/k0;

if rem(size(g,2),k0)>0

error('Error,g is not of the right size.') end

li=size(g,2)/k0; n0=size(g,1);

u=[zeros(size(1:(li-1)*k0)),input,zeros(size(1:(li-1)*k0))];

u1=u(li*k0:-1:1); for i=1:n+li-2

u1=[u1,u((i+li)*k0:-1:i*k0+1)]; end

uu=res

本科生毕业论文（设计）

题 目：MATLAB实现卷积码编译码 专业代码：

作者姓名：

学 号：

单 位：

指导教师：

年 月 日

聊城大学本科毕业论文（设计）

目 录

前言 ----------------------------------------------------- 1 1. 纠错码基本理论 ---------------------------------------- 2

1.1纠错码基本理论 ----------------------------------------------- 2 1.1.1纠错码概念 ------------------------------------------------- 2 1.1.2基本原理和性能参数 ----------------------------------------- 2 1.2几种常用的纠错码 ------------------------------------

本科生毕业论文（设计）

题 目：MATLAB实现卷积码编译码 专业代码：

作者姓名：

学 号：

单 位：

指导教师：

年 月 日

聊城大学本科毕业论文（设计）

目 录

前言 ----------------------------------------------------- 1 1. 纠错码基本理论 ---------------------------------------- 2

1.1纠错码基本理论 ----------------------------------------------- 2 1.1.1纠错码概念 ------------------------------------------------- 2 1.1.2基本原理和性能参数 ----------------------------------------- 2 1.2几种常用的纠错码 ------------------------------------

《基于Matlab/Simulink的卷积码编码技术仿真与性能分析》 第1页 共19页

基于Matlab/simulink的卷积码编码技术仿真与性能分析

学生姓名：付应文 指导老师：胡双红

摘 要 本课程设计主要解决通信系统中基带传输信道纠错编码技术中的卷积码编码技术。产生一段随机的二进制非归零码的基带信号，对其进行卷积编码 ，而后采用维特比(Viterbi)译码输出,并通过Matlab软件进行设计与仿真，并进行差错率-误码率曲线绘制和性能分析。

关键词 课程设计；卷积码编码器；维特比译码器，Matlab；Simulink；设计与仿真，性能分析。

1 引 言

本课程设计主要解决信号传输过程中的卷积编码和卷积解码的问题。对一个串非归零二进制信号卷积码序列进行维特比(Viterbi)译码输出,并通过Matlab软件进行设计与仿真。

1.1 课程设计目的

卷积码是一种向前纠错控制编码。它将连续的信息比特序列映射为连续的编

码器输出符号。这种映射是高度结构化的，使得卷积码的译码方法与分组码译码所采用的方法完全不同。可以验证的是在同样复杂度情况下，卷积码的编码增益要大于分组码的编码增益。对于某个特定的应用，采用分组编码还是采用卷积

通 原 实 验 报 告 卷积码编/解码器实现 学院：电子工程学院 专业：电子信息科学与技术 班级：2008211203 姓名：李微 学号：08210980 ? 实验目的 使用MATLAB进行卷积码编/解码器的代码编写、运行、仿真等操作。 熟练掌握MATLAB软件、语句。 理解卷积码编 解码器的原理、知识。 ? 实验内容 在MATLAB环境下卷积码编/解码器的实现。 ? 实验设备 MATLAB环境 ? 实验代码 ? 卷积码编码： ? 使用方法：离散卷积 ? jjm.m文件 注：卷积码为（2，1，K） ? function output=jjm(u,g1,g2); %定义卷积码函数文件 c1 = conv(u,g1); c2 = conv(u,g2); %g1,g2长度必须相同，为编码器的两个冲击响应 len = length(c1); for i = 1:1:len output((2*i-1)) = rem(c1(i),2); output(2*i) = rem(c2(i),2); end 通 原 实 验 报 告 | 2011/5/19 test.m文件 ? %%%%%%%%%%

（2，1，2）卷积码的译码设计

前言

卷积码是由伊莱亚斯(Elias)于1954 年首先提出来的。它充分利用了各组之间的相关性，本组的信息元不但决定本组的监督元，而且也参与决定以后若干组的监督元。同时在译码过程中，不但从该时刻所收到的码组中提取译码信息，而且还利用以后若干时刻内所收到的码组来提取有关信息。无论从理论上还是实际上均已证明其性能优于线性分组码。近年来众多有关卷积码研究结果表明， 卷积码最有希望实现香农信道编码定理。但卷积码在译码理论及实际应用较为复杂， 这些缺点限制了其进一步发展和应用。

维特比译码算法由维特比（Viterbi）1964年提出，算法实质是最大似然译码， 但它利用了编码网格图的特殊结构， 在网格图中选择一条路径，使相应的译码序列与接收到的序列之间的汉明距(即量度)最小的一种最大似然译码方法，从而大大降低了计算的复杂性。

目前，第三代移动通信系统(3G) 在我国已经开始紧锣密鼓地实施，它带来的高速度、高品质的无线通信服务，将使我们领略到信息技术的无穷魅力。信道纠错编码技术作为保证信息可靠传输的技术，在3G各系统中广泛采用，并且我们现在所使用的第二代移动通信系统，如GSM、 CDMA 通信系统，还有卫星与空间通信系统广泛

（2，1，2）卷积码的译码设计

前言

卷积码是由伊莱亚斯(Elias)于1954 年首先提出来的。它充分利用了各组之间的相关性，本组的信息元不但决定本组的监督元，而且也参与决定以后若干组的监督元。同时在译码过程中，不但从该时刻所收到的码组中提取译码信息，而且还利用以后若干时刻内所收到的码组来提取有关信息。无论从理论上还是实际上均已证明其性能优于线性分组码。近年来众多有关卷积码研究结果表明， 卷积码最有希望实现香农信道编码定理。但卷积码在译码理论及实际应用较为复杂， 这些缺点限制了其进一步发展和应用。

维特比译码算法由维特比（Viterbi）1964年提出，算法实质是最大似然译码， 但它利用了编码网格图的特殊结构， 在网格图中选择一条路径，使相应的译码序列与接收到的序列之间的汉明距(即量度)最小的一种最大似然译码方法，从而大大降低了计算的复杂性。

目前，第三代移动通信系统(3G) 在我国已经开始紧锣密鼓地实施，它带来的高速度、高品质的无线通信服务，将使我们领略到信息技术的无穷魅力。信道纠错编码技术作为保证信息可靠传输的技术，在3G各系统中广泛采用，并且我们现在所使用的第二代移动通信系统，如GSM、 CDMA 通信系统，还有卫星与空间通信系统广泛

（2，1，2）卷积码的译码设计

前言

卷积码是由伊莱亚斯(Elias)于1954 年首先提出来的。它充分利用了各组之间的相关性，本组的信息元不但决定本组的监督元，而且也参与决定以后若干组的监督元。同时在译码过程中，不但从该时刻所收到的码组中提取译码信息，而且还利用以后若干时刻内所收到的码组来提取有关信息。无论从理论上还是实际上均已证明其性能优于线性分组码。近年来众多有关卷积码研究结果表明， 卷积码最有希望实现香农信道编码定理。但卷积码在译码理论及实际应用较为复杂， 这些缺点限制了其进一步发展和应用。

维特比译码算法由维特比（Viterbi）1964年提出，算法实质是最大似然译码， 但它利用了编码网格图的特殊结构， 在网格图中选择一条路径，使相应的译码序列与接收到的序列之间的汉明距(即量度)最小的一种最大似然译码方法，从而大大降低了计算的复杂性。

目前，第三代移动通信系统(3G) 在我国已经开始紧锣密鼓地实施，它带来的高速度、高品质的无线通信服务，将使我们领略到信息技术的无穷魅力。信道纠错编码技术作为保证信息可靠传输的技术，在3G各系统中广泛采用，并且我们现在所使用的第二代移动通信系统，如GSM、 CDMA 通信系统，还有卫星与空间通信系统广泛

概述[回目录]

卷积码是1955年由Elias等人提出的，是一种非常有前途的编码方法。我们在一些资料上可以找到关于分组码的一些介绍，分组码的实现是将编码信息分组单独进行编码，因此无论是在编码还是译码的过程中不同码组之间的码元无关。卷积码和分组码的根本区别在于，它不是把信息序列分组后再进行单独编码，而是由连续输

入的信息序列得到连续输出的已编码序列。即进行分组编码时，其本组中的n-k个校验元仅与本组的k个信息元有关，而与其它各组信息无关；但在卷积码中，其编

码器将k个信息码元编为n个码元时，这n个码元不仅与当前段的k个信息有关，而且与前面的（m－1）段信息有关（m为编码的约束长度）。同样，在卷积码译码过程中，不仅从此时刻收到的码组中提取译码信息，而且还要利用以前或以后各时刻收到的码组中提取有关信息。而且卷积码的纠错能力随约束长度的增加而增强，差错率则随着约束长度增加而呈指数下降 。卷积码(n,k,m) 主要用来纠随机错误，它的码元与前后码元有一定的约束关系，编码复杂度可用编码约束长度m*n来表示。一般地，最小距离d表明了卷积码在连续m段以内的距离特性，该码可以在m个连续码流内纠正(d-1)/2个错误。卷积码的纠错能力不仅与约束长度有关，还与采用的译