数据分析方法

平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于：指标体系必须包括收入与支出，来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种，即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表，前两种形式如资产负债表、能源平衡表，后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如，期初库存+本期入库＝本期出库+期末库存，资产＝负债+所有者权益，增加值＝总产出－中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是：平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系；要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系；要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度；要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析，如果把其中的一些因素作

新农村问题调研 数据分析方法 整合报告

撰写: 撰写 市场调查研究 2006年8月 年 月1

调查研究步骤一、事前诸葛亮---调研策划 事前诸葛亮---调研策划 --- 三、上帝在想什么----调查法和观察法 上帝在想什么----调查法和观察法 ---- 四、鸡与蛋的关系---因果关系调查研究 鸡与蛋的关系---因果关系调查研究 --- 五、打开窗户看世界--设计抽样方案 打开窗户看世界--设计抽样方案 -- 六、让数字说话---如何设计量表 让数字说话---如何设计量表 --- 七、科学+艺术，经验+智慧--如何设计问卷 科学+艺术，经验+智慧--如何设计问卷 -- 八、成败掌握在小人物手中---如何实施调查 成败掌握在小人物手中---如何实施调查 --- 九、收获的季节---对调查数据做统计分析前的预处理 收获的季节---对调查数据做统计分析前的预处理 --- 十、去粗取精、去伪存真、由表及里---如何进行数据分析以 去粗取精、去伪存真、由表及里---如何进行数据分析以 --- 及对结果的解释 十一、展示产品，当好参谋---如何撰写和发表调研报告 十一、展示产品，当好参谋---如何撰写和发表调研报告 ---2

3

二、开路先锋---如何进行探索性

《数据分析方法与软件》课程教学大纲

课程类型： 选修 课程代码： 课程总学时：64 总学分： 2 实验课程性质： 非独立 课程实验学时： 32 实验学分： 课程类别：专业课 适用专业： 计信本

开课时间： 04 年级 6 学期 开课单位： 计算机学院 大纲执笔人： 彭平 大纲审定人： 一、实验课程名称：

数据分析方法（Methods of Data Analysis with software） 二、课程简介

数据分析是分析和处理数据的理论和方法，从中获取有用的信息。数据作为

信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。信息与计算科学专业则主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算机工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。基于这一专业定位，信息与计算科学可包括信息科学与科学计算两个大的方向。而信息科学可以理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”。数据分析正是信息科学的重要专业基础课程。 三、适用专业与学时学分：

1．信息与计算科学 课程总学时：64；总学分：4实验32学时 四、教学目的和内容要求

通过本课程的学

市场研究的数据分析方法

第一节 线性回归分析

一、线性回归方程的基本模型

? 线性回归方程从样本资料出发，一般利用最小二乘法，根据回归直线与样本数据点

在垂直方向上的偏离程度最低的原则，进行回归方程的参数的求解。

? 线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律，它通过一定的数学表达式---回

归方程，来描述这种关系，以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度，为预测提供数学依据。

1、 一元线性回归模型 2、多元回归模型

二、线性回归方程的统计检验 1、回归方程拟合优度检验 2、回归方程的显著性检验 3、回归系数显着性检验 三、回归分析假设条件的检验 1、残差分析 2、多重共线性

3、误差项的序列相关 四、线性回归分析的基本步骤

1、确定回归中的自变量和因变量。

2、从收集到样本资料出发确定自变量和因变量之间的数学关系，即建立回归方程。 3、对回归方程进行各种统计检验。 4、利用回归方程进行预测

第二节 判别分析

判别分析法的基本思想

判别分析包括以下两步：

1、分析和解释各类指标之间存在的差异，并 建立判别函数。

2、

大学物理实验

常用数据分析与处理方法列表法 图示法 最小二乘法拟合经验方程 逐差法 实验结果的表示

大学物理实验

列表法 列表法没有统一的格式。 设计表格，要求能充分反映列表法的优 点，初学者要注意： (1)栏目要注明名称和单位； (2)栏目的顺序应注意数据间的联系、计 算顺序，力求简明、齐全、有条理； (3)反映测量值函数关系的数据表格，应 按自变量由小到大、或由大到小顺序排列。

大学物理实验

图示法 (1)必须用坐标纸 确定作图的参量后，根据情况选择直角、 对数、半对数、或其它坐标纸。 (2)坐标比例的选取与标度 自变量作横坐标(X轴),因变量作纵坐 标(Y轴),标明所代表的物理量(或符号)、 单位。 坐标比例，做到实验数据的可靠数字在 图上是可靠的。 过小，损害数据的准确度； 过大，夸大数据的准确度。

大学物理实验

(3)实验数据的标志(描点) 实验数据用 符号“ 、 +、 ⊙、○、……” 等 符号标志。 符号的中心 正是数据点的位 置。

大学物理实验

(4)曲线的描绘 实验数据点 联系用平滑的曲 线描绘。 连线用直尺、 三角板、曲线板、 蛇尺等完成。 曲线到所有 实验点的距离最 小。

大学物理实验

(5)注解和说明 图纸上要写明图线的名称、作图者姓名、 日

数据分析技巧和方法

1.数据分析必须遵循的原则

数据分析是为了验证假设的问题，提供必要的数据验证

数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因

不能为了做数据分析而做数据分析

2.数据分析的步骤

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：

1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收

集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、

数据分析技巧和方法

1.数据分析必须遵循的原则

数据分析是为了验证假设的问题，提供必要的数据验证

数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因

不能为了做数据分析而做数据分析

2.数据分析的步骤

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：

1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收

集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、

为进一步加强公共机构能源资源消耗统计工作，提高能源资源消耗统计分析水平，科学评价和判断公共机构能源资源消耗状况及变化趋势，依据国家统计局《能源统计手册》有关规定，结合公共机构能源资源消耗的特点，我们对公共机构能源资源消耗统计分析的基本概念、类型及方法等进行了整理，供各级公共机构及相关管理部门参考使用。

一、公共机构能源资源消耗统计分析的概念

公共机构能源资源消耗统计分析（以下简称“统计分析”）主要是指依据能源资源消耗统计数据，在深入调查研究的基础上，结合用能设施设备运行状况、日常管理及节能改造等资料，运用统计分析的基本原则和方法，对公共机构能源资源构成、各类能源资源消耗的内在联系及其发展变化规律、能源资源利用效率进行的分析、判断和评价。统计分析是对公共机构能源资源消耗基本规律、变化特征和节能管理、改造成效进行评价、监督的重要手段。

二、公共机构能源资源消耗统计分析的主要类型

公共机构能源资源消耗统计分析主要分定期分析、专题分析、综合分析三种类型。

（一）定期分析

定期分析是指按月度、季度、年度等周期定期对公共机构能源资源消耗情况进行的分析评价，主要反映各类能源资源主要指标（总量、人均消耗量、单位建筑面积消耗量，下同）消耗情况、同比变化与节能目

一、填写题（抄题，写答案）

1. 数据分析“六步曲”

数据分析、数据展现、报告撰写。

2. 定量数据一般可分为计量的、计数的、二种类型。定性数据一般可分为有序的、名义的、二种类型。 3.

观察法、实验法；后一类方法常用的具体方法有机构查询、书刊查询、网络查询。

4. SPSS

在进行数据表编辑时，有二种主要视图，它们是：数据视图、变量视图。

5. SPSS中对变量属性进行定义时，对变量的命名在栏中设

置。

6. 据分为一手数据和二手数据。

7. 统计检验的一种思路是：设定原假设H0，构造相应的统计判断量，当根据实验数据或样本数据计算出

的统计判断量落在拒绝区域，则拒绝原假设；反之，则落在接受区域，接受原假设。在SPSS软件的统计操作中，通过计算样本数据的实际显著性概率Sig.，并将其与给定的显著性概率水平 比较，当 时（填“>” 或“<” ），则拒绝原假设。

8. 果形成影响的可控因素造成的。

9. 量或者样品综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系。

10. 下图所示因子分析结果中，数值6.845的含义是第一主成分特征根，数值84.421的含义是前三个主成

分的累计贡献率；在Extraction Sums块中，有三行数据，其含义是根据提

数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验，删除正确率低于90%的被试数据，还剩31名被试数据。其中，消极情绪启动组16人（男生7人，女生9人）；无启动组15人（男生6人，女生9人）。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动（消极启动，无启动）×2面孔情绪图片（负性情绪图片，中性情绪图片）进行两因素混合设计方差分析结果表明：情绪启动主效应显著，F(1，31)=4.212，P=0.049＜0.05，表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1，31)=207.456，P<0.000；被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1，31)= 6.933，P=0.013<0.05。进一步做简单效应（见表2）分析表明：(1)无情绪启动条件下，被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片