图像处理中的优化方法

图像处理中的全局优化技术(Global optimization techniques in image processing and computer vision) (一)

2013-05-29 14:26 1659人阅读 评论(1) 收藏 举报

算法图像处理计算机视觉imagevision

MulinB按：最近打算好好学习一下几种图像处理和计算机视觉中常用的 global optimization (或 energy minimization) 方法，这里总结一下学习心得。分为以下几篇： 1. Discrete Optimization: Graph Cuts and Belief Propagation (本篇) 2. Quadratic Optimization : Poisson Equation and Laplacian Matrix 3. Variational Methods for Optical Flow Estimation

4. TODO: Likelihood Maximization (e.g., Blind Deconvolution)

1. Discrete Optimization: Graph Cut

图像处理中的全局优化技术(Global optimization techniques in image processing and computer vision) (一)

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算法图像处理计算机视觉imagevision

MulinB按：最近打算好好学习一下几种图像处理和计算机视觉中常用的 global optimization (或 energy minimization) 方法，这里总结一下学习心得。分为以下几篇： 1. Discrete Optimization: Graph Cuts and Belief Propagation (本篇) 2. Quadratic Optimization : Poisson Equation and Laplacian Matrix 3. Variational Methods for Optical Flow Estimation

4. TODO: Likelihood Maximization (e.g., Blind Deconvolution)

1. Discrete Optimization: Graph Cut

图像处理中的全局优化技术(Global optimization techniques in image processing and computer vision) (一)

2013-05-29 14:26 1659人阅读 评论(1) 收藏 举报

算法图像处理计算机视觉imagevision

MulinB按：最近打算好好学习一下几种图像处理和计算机视觉中常用的 global optimization (或 energy minimization) 方法，这里总结一下学习心得。分为以下几篇： 1. Discrete Optimization: Graph Cuts and Belief Propagation (本篇) 2. Quadratic Optimization : Poisson Equation and Laplacian Matrix 3. Variational Methods for Optical Flow Estimation

4. TODO: Likelihood Maximization (e.g., Blind Deconvolution)

1. Discrete Optimization: Graph Cut

基于图像处理的微小塑料齿轮轮廓优化

摘要：通过计算机视觉系统的构成、图像预处理、图像分割和数字图像的像索连通性理论与技术的研究提

出，微小塑料齿轮的二值图像噪声点去除及齿轮轮廓提取方法，用数学形态学方法提出轮廓的简化算法采用边缘滤波器对图像进行去噪处理。用Robot边缘检测算法进行边缘提取齿轮的轮廓，统计出大齿轮和小齿轮上面齿的个数和每个齿轮上齿之间的角度。实验结果表明, 该优化轮廓的简化算法, 可获得准确的齿形检测数据, 能满足工程测量的实际需要。

关键词：塑料齿轮 二值化 边缘处理 roberts算子

Contour Optimization of the Micro Plastic Gears Based on Computer Vision

Abstract：On the basis of the studies upon the computer vision system construction and the theories and technologies of the image preprocessing, the segmentation of image as well as the pixels connecti

基于图像处理的微小塑料齿轮轮廓优化

摘要：通过计算机视觉系统的构成、图像预处理、图像分割和数字图像的像索连通性理论与技术的研究提

出，微小塑料齿轮的二值图像噪声点去除及齿轮轮廓提取方法，用数学形态学方法提出轮廓的简化算法采用边缘滤波器对图像进行去噪处理。用Robot边缘检测算法进行边缘提取齿轮的轮廓，统计出大齿轮和小齿轮上面齿的个数和每个齿轮上齿之间的角度。实验结果表明, 该优化轮廓的简化算法, 可获得准确的齿形检测数据, 能满足工程测量的实际需要。

关键词：塑料齿轮 二值化 边缘处理 roberts算子

Contour Optimization of the Micro Plastic Gears Based on Computer Vision

Abstract：On the basis of the studies upon the computer vision system construction and the theories and technologies of the image preprocessing, the segmentation of image as well as the pixels connecti

图像去噪方法

一、引言

图像信号在产生、传输和记录的过程中，经常会受到各种噪声的干扰，噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种元素。噪声对图像的输入、采集、处理的各个环节以及最终输出结果都会产生一定影响。图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等。我们平常使用的滤波方法一般有均值滤波、中值滤波和小波滤波，他们分别对某种噪声的滤除有较好的效果。对图像进行去噪已成为图像处理中极其重要的内容。 二、常见的噪声

1、高斯噪声：主要有阻性元器件内部产生。

2、椒盐噪声：主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生泊松噪声。

3、量化噪声：此类噪声与输入图像信号无关,是量化过程存在量化误差，再反映到接收端而产生，其大小显示出数字图像和原始图像差异。

一般数字图像系统中的常见噪声主要有高斯噪声和椒盐噪声等，减少噪声的方法可以在图像空间域或在图像频率域完成。在空间域对图像处理主要有均

基于MATLAB的燃油喷雾图像处理方法

摘要:提出了基于MATLAB的燃油喷雾图像处理方法。通过对喷雾图像的采集, 分割和滤波处理, 将多幅图像转换融合为一幅 比较清楚的二值图像, 对拍摄的喷雾图像进行了去噪及二值化等初

步处理, 并提取其轮廓图, 求取中心最远点和边界点坐标, 计算

得到燃油喷雾的射程,提取其边缘图像, 对不规则的喷雾图像边缘进

行了最小二乘拟合, 得到了最近似于该边缘的2 条相交直线, 二者夹角即为所要求的雾化角。根据最小二乘拟合的定义, 该方法的误差平方和最小, 从而使雾化角的确定精度大大提高。本方法可为分析燃

油喷雾对柴油机性能的影响提供参考依据。

关键词: MATLAB 燃油喷雾 图像 角点检测 最小二乘法

正文：因为柴油机的燃烧过程受喷入燃烧室内的喷雾状况控制, 所以发动机的性

能及其排气烟度在很大程度上受油束的喷雾锥角、射程及雾化质量等喷雾特性的影响。研究能够预估发动机性能和排放的燃烧模型时也非常需要喷雾特性方面的数据, 但有关这方面的知识却很贫乏[ 1] 。因此近些年来人们加速和促进了柴油机喷雾特性的研究。有人利用高速摄像机研究燃油喷雾, 但必须对底片处理后才能获得喷雾信息, 而底片处理时各种环境因素

宝石优化处理的概念

天然宝石的优化处理(Enhacement and Treatment of Gemstone)是指除切磨和抛光以外，用于改善珠宝玉石的外观(颜色、净度或特殊现象)、耐久性或可用性的所有方法。它是宝石学研究的一个重要内容。

优化处理可进一步划分为优化(Enhancement)和处理(Treatment)两类。

优化是指“传统的、被人们广泛接受的使珠宝玉石潜在的美显示出来的优化处理方法”，如加热处理、漂白、浸无色油以及玉髓玛瑙的染色等。市场上不予声明当做天然宝石出售。处理是指“非传统的，尚不被人们接受的优化处理方法”，如染色处理、辐照处理、表面扩散处理等。属于处理的宝石在市场出售时，必须声明其经过人工处理的真实性。

关于宝石的优化处理，特别是对色泽和透明度较差的天然宝石颜色的改变的研究，目前在国际上已成为了一个专门的学科。

二、优化处理的历史

有一些改善宝石的处理方法尽管在古代就已经被人们认识了，如加热的方法使红玛瑙变红等等，但当时更多的是在偶然的机遇中发明的。只有在今天，当人们弄清了固体物质包括无机质矿物（如金刚石、刚玉、黄玉、绿柱石、水晶等），有机质宝石（如珍珠、琥珀等）的固体物理性质和研究了宝

《MATLAB语言》课程论文

MATLAB在图像处理中的应用

姓名：魏晶茹 学号：12010245218

专业：通信工程 班级：通信工程1班 指导老师：汤全武

学院：物理电气信息学院 完成日期：2011年12月11日

MATLAB在图像处理中的应用

（魏晶茹 12010245218 2010级通信工程班）

[摘要] MATLAB语言因具有功能强、效率高、简单易学等特点，在许多领域得到广泛应用。强大的绘图

功能是MATLAB的特点之一。MATLAB提供了一系列的绘图函数，本文在简要介绍MATLAB软件的基础上, 结合其图象处理工具箱, 重点分析了MATLAB在图象处理中的应用。通过实例验证了该语言具有强大图形处理能力, 是一种简洁易学, 可读性强、功能强大的应用软件。

[关键词]MATLAB语言、图像处理、直方图均衡化

一、 问题的提出

MATLAB 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是最有活力的软件。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重

计算机技术应用 《机电技术》2010年第5期

基于OpenCV的图像处理程序开发方法的研究

刘丽梅 郑新武 陈永明 王磊

(厦门大学 机电工程系，福建 厦门 361005)

摘 要：OpenCV是一个开放源代码的机器视觉库，可在应用VC++进行程序开发的过程中，直接调用OpenCV视觉库的特定函数，开发出自己的图像处理程序。文章通过示例程序——“Canny边缘检测”，论述了将VC与OpenCV相结合进行图像处理程序开发的具体方法。

关键词：OpenCV；VC++；图像处理；边缘检测

中图分类号：TP391 TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1672－4801(2010)05－021－04

机器视觉和图像处理技术已经广泛应用于工业技术、医疗、航空航天、军事等各个领域。由于视频图像处理程序的开发工作量庞大，如果研发人员自主开发程序必定耗费大量时间和精力。应用OpenCV作为图像处理基础类库，在VC环境下进行程序开发，可以大大缩短开发周期，提高工作效率。

于数字图像处理的函数库，能够在Windows、

Linux、Mac平台中运行。它由一系列C函数和少量C++类构成