access数据库怎么用sql语句

数据库的分组查询和统计查询

在group by之后不能使用where，只能使用having，在group by之前可以使用where，即表示对过滤后的结果分组

select sname,sum(score) from s_k group by sname

select count(distinct sname) from s_k

select sname,avg(score) from s_k group by sname

select kname,avg(score),max(score),min(score) from s_k group by kname select avg(score),max(score),min(score) from s_k where kname='语文' select sname,sum(score),avg(score) from s_k group by sname

select * from s_k;

select kname,avg(score) avgs from s_k group by kname

一. 使用聚集函数：

1． 查询学生总人数：

Select Count(*) as 学生总数 from studen

数据库的分组查询和统计查询

在group by之后不能使用where，只能使用having，在group by之前可以使用where，即表示对过滤后的结果分组

select sname,sum(score) from s_k group by sname

select count(distinct sname) from s_k

select sname,avg(score) from s_k group by sname

select kname,avg(score),max(score),min(score) from s_k group by kname select avg(score),max(score),min(score) from s_k where kname='语文' select sname,sum(score),avg(score) from s_k group by sname

select * from s_k;

select kname,avg(score) avgs from s_k group by kname

一. 使用聚集函数：

1． 查询学生总人数：

Select Count(*) as 学生总数 from studen

SQL语句,实验二,实验三,数据库数据定义和查询1、掌握使用SQL语句创建和删除数据表,创建各种完整性约束。2、掌握使用SQL语句修改表的结构。3、掌握查询语句的使用方法,重点掌握连接查询和嵌套查询。数据更新与视图1、掌握数据更新语句的使用;2、掌握视图操作的基本方法和应用,理解基于视图的查询和数据更新操作的过程。

实验二 数据定义和查询

SQL语句：

CREATE DATABASE Lab2

ON

PRIMARY

(

NAME = 'Lab2_data1',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_data1.mdf',

SIZE = 20 MB,

MAXSIZE = UNLIMITED,

FILEGROWTH = 10%

),

(

NAME = 'Lab2_data2',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_data2.ndf',

SIZE = 20 MB,

MAXSIZE = UNLIMITED,

FILEGROWTH = 10%

)

LOG ON

(

NAME = 'Lab2_log1',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_log1.ldf',

SIZE = 50 MB,

MAXSIZE = 100 MB,

FILEGROWTH = 10 M

SQL语句,实验二,实验三,数据库数据定义和查询1、掌握使用SQL语句创建和删除数据表,创建各种完整性约束。2、掌握使用SQL语句修改表的结构。3、掌握查询语句的使用方法,重点掌握连接查询和嵌套查询。数据更新与视图1、掌握数据更新语句的使用;2、掌握视图操作的基本方法和应用,理解基于视图的查询和数据更新操作的过程。

实验二 数据定义和查询

SQL语句：

CREATE DATABASE Lab2

ON

PRIMARY

(

NAME = 'Lab2_data1',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_data1.mdf',

SIZE = 20 MB,

MAXSIZE = UNLIMITED,

FILEGROWTH = 10%

),

(

NAME = 'Lab2_data2',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_data2.ndf',

SIZE = 20 MB,

MAXSIZE = UNLIMITED,

FILEGROWTH = 10%

)

LOG ON

(

NAME = 'Lab2_log1',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_log1.ldf',

SIZE = 50 MB,

MAXSIZE = 100 MB,

FILEGROWTH = 10 M

数据库图书信息管理数据库SQL语句

实验 SQL语言

一、 实验目的

1、 理解数据库以及数据表的设计；

2、 熟悉SQL Server2005中的数据类型；

3、 熟悉使用SQL语句创建和删除模式和索引； 4、 掌握使用SQL语句创建、修改和删除数据表； 5、 掌握使用SQL语句查询表中的数据；

6、 掌握使用SQL语句插入、修改和删除数据表中的数据； 7、 掌握使用SQL语句创建、删除、查询和更新视图。

二、 实验内容

（一）创建数据库和模式

1、通过SQL语句创建图书信息管理数据库，命名为“db_Library”，数据文件和日志文件放在D盘下以自己学号和姓名命名的文件夹中，数据文件的逻辑名为db_Library_data，数据文件的操作系统名为db_Library_data.mdf，文件初始大小为10MB，最大可增加至300MB，增幅为10%；日志文件的逻辑名为db_Library_log，日志文件的操作系统名为db_Library_data.ldf，文件初始大小为5MB，最大可增加至200MB，增幅为2MB。

2、通过SQL语句在该数据库中创建模式L-C。 （二）创建和管理数据表

要求为各数据表的字段选择合适的数据类型及名称；为各数据表设置相应的完整性约

SQL语句,实验二,实验三,数据库数据定义和查询1、掌握使用SQL语句创建和删除数据表,创建各种完整性约束。2、掌握使用SQL语句修改表的结构。3、掌握查询语句的使用方法,重点掌握连接查询和嵌套查询。数据更新与视图1、掌握数据更新语句的使用;2、掌握视图操作的基本方法和应用,理解基于视图的查询和数据更新操作的过程。

实验二 数据定义和查询

SQL语句：

CREATE DATABASE Lab2

ON

PRIMARY

(

NAME = 'Lab2_data1',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_data1.mdf',

SIZE = 20 MB,

MAXSIZE = UNLIMITED,

FILEGROWTH = 10%

),

(

NAME = 'Lab2_data2',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_data2.ndf',

SIZE = 20 MB,

MAXSIZE = UNLIMITED,

FILEGROWTH = 10%

)

LOG ON

(

NAME = 'Lab2_log1',

FILENAME = 'D:\data\Lab2_log1.ldf',

SIZE = 50 MB,

MAXSIZE = 100 MB,

FILEGROWTH = 10 M

SQL数据库语句大全集锦

SQL数据库语句大全集锦
2009-06-01 15:20
--语 句　　　　　　　　　　　　　　功 能
--数据操作
SELECT　　　--从数据库表中检索数据行和列
INSERT　　　--向数据库表添加新数据行
DELETE　　　--从数据库表中删除数据行
UPDATE　　　--更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE　　--创建一个数据库表
DROP TABLE　　 --从数据库中删除表
ALTER TABLE　　 --修改数据库表结构
CREATE VIEW　　 --创建一个视图
DROP VIEW　　 --从数据库中删除视图
CREATE INDEX　　--为数据库表创建一个索引
DROP INDEX　　 --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE　 --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE　　--从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER　　--创建一个触发器
DROP TRIGGER　　--从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA　　--向数据库添加一个新模式
DROP SCHEMA　　 --从数据库中删除一个模式
CREATE DOMAIN　　--创建一个数据值域
ALT

SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇 （转自重名鸟 bolg Java）

近期项目需要，做了一段时间的SQL Server性能优化，遇到了一些问题，也积累了一些经验，现总结一下，与君共享。SQL Server性能优化涉及到许多方面，如良好的系统和数据库设计，优质的SQL编写，合适的数据表索引设计，甚至各种硬件因素：网络性能、服务器的性能、操作系统的性能，甚至网卡、交换机等。这篇文章主要讲到如何改善SQL语句，还将有另一篇讨论如何改善索引。

如何改善SQL语句的一些原则：

1. 按需索取字段，跟“SELECT *”说拜拜

字段的提取一定要按照“用多少提多少”的原则，避免使用“SELECT *”这样的操作。做了这样一个实验，表tblA有1000万数据：

select top 10000 c1, c2, c3, c4 from tblA order by c1 desc --用时：4673毫秒 select top 10000 c1, c2, c3 from tblA order by c1 desc --用时：1376毫秒 select top 10000 c1, c2 from tblA order by c1 desc --用

（一） 数据库的选择：

有许多的数据库你可以选择，SQL SERVER、ACCESS(*.mdb)、EXCEL(*.xls)、FOXPRO(*.dbf)甚至普通的文本文件(*.txt)都可以达到存储数据的功能。那么到底选择什么数据库最合适呢？其中SQL SERVER是服务器级的，足以应付每天上万次的访问量。对于非服务器级的数据库建议使用ACCESS97。 因为：

（1）只要安装了PWS或IIS4肯定有ACCESS的ODBC驱动，即你的系统肯定支持ACCESS数据库的存取。

（2）ACCESS支持的SQL指令非常齐全。

（3）ACCESS ODBC驱动程序的效率非常高。虽然它不是服务器级的数据库，但是作为中小型企业内部网的数据库支持还是绰绰有余的。

（4）ACCESS97在OFFICE97中就有，非常方便得到和使用。

本文就以ACCESS数据库为准介绍基于WEB的数据库存取方法。

（二）例子：我们建立一个“客户”数据库，需要保存如下的客户资料：客户名称、联络人姓名、所在城市、电话号码。

（1）首先建立ACCESS数据库customer.mdb(今后有用的)。

建立如下字段：客户名称、联络人姓名、所在城市、电话号码、客户编号、时

1.1.1 取前n条记录

SQL Server： Select top n * from xtable

Oracle： Select * from xtable where rownum <=n

DB2： Select * from xtable fetch first n rows only

1.1.2 取当前日期

SQL Server： Select getdate()

Oracle： Select sysdate from dual

DB2： Select current timestamp from sysibm.sysdummy1

1.1.3 连接字符串

SQL Server： Select Hello+Toone

Oracle： Select Hello||Toone from dual

DB2： Select Hello||Toone from sysimb.sysdummy1

1.1.4 空值转换

SQL Server： SELECT userid,username,isnull