如何用spss做正态分布检验
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SPSS中正态分布的检验
数学建模 数据统计与处理
一、图示法
1、P-P图
以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
2、Q-Q图
以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。
以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。
3、直方图
判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。
4、箱式图
判断方法：观测离群值和中位数。
5、茎叶图
类似与直方图，但实质不同。
二、计算法
1、偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）
计算公式：
g1表示偏度，g2表示峰度，通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U<U0.05=1.96，即p>0.05的结论时，才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见，部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。
2、非参数检验方法
非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验（D检验）和Shapiro- Wilk （W 检验
SPSS中正态分布的检验
数学建模 数据统计与处理
一、图示法
1、P-P图
以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
2、Q-Q图
以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。
以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。
3、直方图
判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。
4、箱式图
判断方法：观测离群值和中位数。
5、茎叶图
类似与直方图，但实质不同。
二、计算法
1、偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）
计算公式：
g1表示偏度，g2表示峰度，通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U<U0.05=1.96，即p>0.05的结论时，才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见，部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。
2、非参数检验方法
非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验（D检验）和Shapiro- Wilk （W 检验
如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图
如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图
摘要：教学评价在学校教育教学工作中的重要地位毋容置疑。考试是对学生进行的一种教育测量，也是对教师教学质量、出题水平的评价。特别是数理统计方法的应用，使得我们对学生的教育测量转化为教学评价得到了有效的帮助。本文论述了如何用EXCEL制作考试成绩的正态分成图，并结合其它相关的衡量标准，比如，区分度，学生成绩柱状分布图，难度系数，优秀率等，融合于一个图表中进行分析。这是一种有效的可操作的方法，能让每一位教师从图中获得一种易于接受的直观认识，并且方便找出教学中存在的问题，并为以后教学改进措施的制定提供有效的帮助。
关键词：教学评价，EXCEL，成绩分析，正态分布。
教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中，教育评价、教育基础理论和教育发展被认为是三大研究范围。教育是人类有目的、有计划、有组织的活动，教育活动涉及教育方案、教育活动的实施、教育活动的参与者等等，要提高学校教育活动的有效性，就必须对这些内容进行适当的评价。因此，教育评价对于学校教育的改革和发展，对于学校教育的管理和决策，都有着至关重要的作用，所以备受各国政府及其教育行政部门的重视。
在学校日常工作中
正态分布
一、 正态分布
1.1概率密度函数
0.040.0350.030.0250.020.0150.010.0050-30y-20-100x10203040图1
正态分布的特征
（1）正态曲线在横轴上方均数处最高； （2）正态分布以均数为中心，左右对称；
（3）正态分布有两个参数，即均数μ和标准差S。μ是位置参数，当s固定不变时，μ越大，曲线沿横轴向右移动；反之，μ越小，则曲线沿横轴向左移动。S是形状参数，当μ固定不变时，S越大，曲线越平阔；S越小，曲线越尖峭；
（4）正态曲线下面积的分布有一定规律：
①正态分布时区间（μ-1s,μ+1s）的面积占总面积的68.27%；②正态分布时区间（μ-1.96s,μ+1.96s）的面积占总面积的95%；③正态分布时区间（μ-2.58s,μ+2.58s）的面积占总面积的99%。
1.2、分布函数
10.90.80.70.60.50.40.30.20.10-100-80-60-40-200x20406080100p 图-2
正态分布是连续性变数的理论分布，计算其概率的原理和方法不同于二项分布。它
不能计算变量取某一定值，即某一点时的概率，而只能计算变量落在某一区间内的概率（即
概率密度）。
对于任何正态分布随机变
如何用电饭煲做蛋糕
如何用电饭煲做蛋糕（图解）有很多朋友喜欢自己在家DIY，下面我教朋友们怎么在家用电饭煲做蛋糕，按照我的方法保准你能做出香甜美味的蛋糕来，请看图解：
步骤或方法[编辑本段]准备原料：鸡蛋三个，面粉满满三瓷勺，牛奶，白糖，淀粉一小勺，泡打粉一小勺（可用可不用，用了可以使蛋糕发的更好），两个大点的容器，一定要擦干。把面粉、淀粉、泡打粉均匀的掺在一起备用。
1.首先把鸡蛋蛋清蛋黄分离在两个容器里：
2.打蛋黄，加两勺白糖
3、加入大约两勺牛奶
4、加一半调配好面粉，然后拌均匀，注意不要转圈搅拌，要用勺子上下翻拌，颗粒可以用勺子压碎，拌到细腻的面糊后，再加入牛奶和剩下的面粉
5、很多朋友问面糊拌成什么样子，一定不能太稀，要黏稠一些，拌好的就是这样子
6、然后打蛋清，打蛋清的器具一定要干净没有水，不然不容易打发，先往蛋清里加一勺白糖，用打蛋器不停的打，如果没有打蛋器，可以用三根筷子代替
7、当蛋清打到这个程度，再加入一勺白糖，如果不喜欢吃太甜可以少放一些，继续打，很辛苦的，但是打蛋清是蛋糕最后发起来的重要因素，很关键
8、蛋清打到这个程度就差不多了，打的时候感觉硬硬的转不动打蛋器的感觉，很细腻，容器倒置蛋清不会掉下来，整个过程大概需要15分钟左右。
9、把打好的蛋清分两次拌
正态分布简介
正态分布
一：正态分布的概念和和图形 正态分布的概率密度函数为： 1 ?( X ? ?)
f(X)?e2? ? 2 ? (-∞＜ X ＜+∞)
22 式中，有4个常数，??? 为总体均数，?? 为总体标准差，π为圆周率，e为自然对数的底，其中?,π，e为固定常数，仅X为变量，代表图形上横轴的数值，f(X)为纵轴数值。当给定?和?，就可绘制出一条正态分布曲线。正态分布曲线是一簇曲线。
二：正态分布图的特点 1 对称的钟型（在均数处最高） 2两侧逐渐下降 3两端在无穷远处与横轴无限接近。 三：正态分布的特征 f ? =1.5
特征一 正态分布是一单峰分布，高峰位置在均数X= 特征二 正态分布以均数为中心，左右完全对称。
特征三 正态分布取决于两个参数，即均数?? 和标准差??。
? 处。
??为位置参数，??
变大，则曲线沿横轴向右移动；?? 变小，曲线沿横轴向左移动。?
如何用电饭煲做蛋糕
如何用电饭煲做蛋糕（图解）有很多朋友喜欢自己在家DIY，下面我教朋友们怎么在家用电饭煲做蛋糕，按照我的方法保准你能做出香甜美味的蛋糕来，请看图解：
步骤或方法[编辑本段]准备原料：鸡蛋三个，面粉满满三瓷勺，牛奶，白糖，淀粉一小勺，泡打粉一小勺（可用可不用，用了可以使蛋糕发的更好），两个大点的容器，一定要擦干。把面粉、淀粉、泡打粉均匀的掺在一起备用。
1.首先把鸡蛋蛋清蛋黄分离在两个容器里：
2.打蛋黄，加两勺白糖
3、加入大约两勺牛奶
4、加一半调配好面粉，然后拌均匀，注意不要转圈搅拌，要用勺子上下翻拌，颗粒可以用勺子压碎，拌到细腻的面糊后，再加入牛奶和剩下的面粉
5、很多朋友问面糊拌成什么样子，一定不能太稀，要黏稠一些，拌好的就是这样子
6、然后打蛋清，打蛋清的器具一定要干净没有水，不然不容易打发，先往蛋清里加一勺白糖，用打蛋器不停的打，如果没有打蛋器，可以用三根筷子代替
7、当蛋清打到这个程度，再加入一勺白糖，如果不喜欢吃太甜可以少放一些，继续打，很辛苦的，但是打蛋清是蛋糕最后发起来的重要因素，很关键
8、蛋清打到这个程度就差不多了，打的时候感觉硬硬的转不动打蛋器的感觉，很细腻，容器倒置蛋清不会掉下来，整个过程大概需要15分钟左右。
9、把打好的蛋清分两次拌
如何用统计软件SPSS进行英语测试分析
SPASS
第23卷第1期 咸 宁 学 院 学 报 Vol.23,No.12003年2月 JournalofXianningCollege Feb.2003文章编号:1006-5342(2003)01-0089-05
如何用统计软件SPSS进行英语测试分析
胡 惮
(咸宁学院 英语系,湖北 咸宁 437005)
Ξ
摘 要:语言测试是外语教学中极其重要的组成部分,是检查、促进教学的重要手段。测试的结果可以为教学提供反馈,帮助教师了解学生的学习情况,改进教学方法。而对测试结果的分析,需要科学的工具方法。本文以一组测试成绩数据为例,探讨了如何用统计软件SPSS对测试成绩原始数据进行科学的统计分析,从而为教学提供指导性的反馈意见。关键词:语言测试;统计;SPSS
中图分类号:H087 文献标识码:A 测试与教学是密不可分的。通过考试手段来测评教学质量,古今中外,概莫能外,到目前为止,还未找到一种公认且被大众普遍接受的更为合宜的取代方式[1]。在《中国大百科全书》教育卷中,将考试概括为“学校检查学生成绩和教学效果的一种方法”。我们认为,“作为教育测量的重要工
标准正态分布表
标准正态分布表
标准正态分布表怎么看
将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位
例如 要查Z=1.96的标准正态分布表 首先 在Z下面对应的数找到1.9 然后 在Z右边的行中找到6
这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值
有谁知道，为什么标准正态分布表x的右边和下边都有值啊，难道一个x可以有两个值，看表是怎么看啊
那是一个精度问题，例如当x=0.12,那么应该先在x下方找到0.1，再在右边找到0.02，那么这两个同时对应的那个数就应该是你所要的！
标准正态分布的x值算出来介于两个之间,取哪一个。 概论值如果介于两个间,取更大的还是更近的啊
精度要求不是很高的话，在正中取中间值，靠一边取更近的，四舍五入。 精度要求高的话用插值函数，比如在两点间作一次函数逼近。
为什么u0.025等于1.96？标准正态分布表查不到这个结果啊。u0.05是多少？u0.1是多少？
因为P{Z<1.96}=1-0.025=0.975
u0.05=1.645
因为P{Z<1.645}=1-0.05 u0.1类似
统计学中，标准正态分布表中Z值代表意义
Z值只是一个临界值，他是标准化的结果，本身没有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查表便可以知道。
标准正态分布
期望值μ=0，即曲线图象对称轴为
2.4 正态分布例题
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量及其分布