简述常见的数据分析思维方式及其适用场景

发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍一下，今天不讲这个。那今天讲什么呢？

今天要讲数据分析的五大思维方式。

首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。

然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？

目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。

那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面零一给你一一介绍。（本文用到的指标和维度是同一个意思） 第一大思维【对照】

【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。

图a毫无感觉

图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。

这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选款测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做【对照】，分析人员拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。

第二大思维【拆分】

分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析。因此可见，拆分在数据分析中的重

发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍一下，今天不讲这个。那今天讲什么呢？

今天要讲数据分析的五大思维方式。

首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。

然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？

目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。

那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面零一给你一一介绍。（本文用到的指标和维度是同一个意思） 第一大思维【对照】

【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。

图a毫无感觉

图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。

这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选款测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做【对照】，分析人员拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。

第二大思维【拆分】

分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析。因此可见，拆分在数据分析中的重

雅思听力必备。

景点  

hotsprings温泉、fountain泉水、喷泉、beaches海滩、spotlight tour聚光灯旅行、four‐wheel drive四驱车、crocodile cruise、waterfalls瀑布、castle城堡、museum 博物馆、art gallery 画廊  

活动  

swimming、diving潜水、跳水、Scuba Diving器械潜水、surfing冲浪、water skiing滑水、hang gliding悬挂滑翔、water polo水球、skiing 滑雪、hiking 徒步旅行、bag‐packer 肩背大包进行自助旅行的人、hitch‐hike 搭便车旅行  

地理场景  

Antarctica 南极洲、north pole 北极、Ski‐equipped planes、h

《数据分析及其应用软件》习题

姓名＿＿ 学号＿ ＿ ＿成绩

习题1：出钢时所用盛钢水的钢包，因钢水对耐火材料的侵蚀，容积不断增大

我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系，试验数据如下：

使用次数x 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

写出分析报告（内容包括以下四点） 1. 用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合：（1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05）

2. 用指数曲线y = aeb/x 作曲线拟合： （1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05） 3. 比较两种曲线后，写出较优的曲线回归方程.

4. 使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少？

增大容积y 6.42 8.20 9.58 9.50 9.70 10.00 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76 习题2：1．研究货运总量Y（万吨）与工业总值X1(亿元)、农业总

学校里每年都要进行一 次体检，下面是体检时 统计的一组同学的身高 和体重的统计表

姓名 身高\厘米

李明 141

王芳 138

赵兰 139

刘玉 143

李琴 142

体重\千克

35

33

32

40

36

如果用条形统计图表示这个小组学生的 身高，每格表示多少个单位比较合适呢？ 想想看。

姓名 身高\厘米 体重\千克

李明 141 35

王芳 138 33

赵兰 139 32

刘玉 143 40

李琴 142 36

姓名

李明

王芳 138

赵兰 139

刘玉 143

李琴 142

身高/厘米 141

身高 160

141

138

139

143

142

140 120 100 80 60 40 20 0

李明

王芳

赵兰

刘玉

李琴

探 索 新 知 2 身高／厘米 145 144 143 142 141 140 139 138 137 0

姓名

李明

王芳 138

赵兰 139

刘玉 143

李琴 142

身高/厘米 141

第一小组学生身高统计图

你 能 画 出 这 个 统 计 图 吗 ？

李明

王芳

赵兰

刘玉

李琴

观察一下纵轴，你发现了什么？ 想一想，为什么要这样表示呢？

身高 160 140 120 100 80 60 40 20 0 身高 144 143 142 141 140

141

138

139

143

142

李明

王芳

赵兰

刘玉

143

2014年郑州大学第九届研究生学术论坛优秀论文

文学院研究生专题创新论坛

论坛主题：大数据背景下中文的阅读与写作

论文题目：杜甫诗歌中颜色词的数据分析及其运用 论文作者：程振中 专 业：中国古代文学 学 号：201412050817 联系方式：13526877562

主办单位：郑州大学研究生院

郑州大学党委研究生工作部

承办单位：郑州大学文学院

2014年郑州大学第九届研究生学术论坛优秀论文

杜甫诗歌中颜色词数据分析及其运用

摘 要：在大数据环境下，笔者以宋王洙编《杜工部集》为底本，利用数据化

的手段，对杜甫诗歌中的颜色词做了数据统计和分析。并结合具体的诗歌文本，对颜色词在杜甫诗歌中的运用做了初步的分析。 关键词：杜甫诗歌；颜色词；数据分析

一、概述和数据统计

杜甫是我国唐代最伟大的诗人之一，他在诗歌创作上有很深的造诣，因此被后人尊奉为诗圣。在杜甫的诗中，可以看到大量的颜色词。杜甫在诗歌的写作中，无疑很重视这些颜色词，因为这些颜色词无论是对于景物的描写，还是对于诗人微妙感情的表达都起到不可或缺的作用。我们将从杜甫的最

严谨与重形式完备等诸多较为鲜明的特征。

其次，在表达上，西方人习惯于先点明作者的观点

从思维和语言的关系来看，英语的思维方式一方与态度，随后再补充相关的证据或事实；而中国人则常面会在语言上得到反映，另一方面也会在语言的影响常先说明事情经过，随后再说明对事情的评价或判断。

下得到反映和固化。英语属于一种形态型语言，其特最后，在语言上，英语句子结构的重心多居前，属点决定了不管是词汇组织、句法类型，还是语篇结构，于主语显著（subject-prominent）语言，头短尾长；而都须借助语言形式手段来展现其句法关系，实现词语汉语句子结构的重心则多居后，属于主题显著（topic-或语句的衔接，侧重的是语言形式上的接应——形合prominent）语言，头大尾小。（Hypotactic）。

（3） As a sports journalist, the Euro 2012 football

2.2 汉语的思维方式及其语言结构

概括起来，汉语始终呈现出的是一种重悟性和重感

to witness what a rough and popular sport football is.

性、重范畴和重整体、重整体思维和重直觉思维、重主译文：作为一名体育新闻记者，2012年欧洲足球

RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍

1.背景

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现。 2.应用场景 2.1异步处理

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式

(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.

(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。

假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回.

(3)消息队列

引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理

由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据

平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于：指标体系必须包括收入与支出，来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种，即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表，前两种形式如资产负债表、能源平衡表，后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如，期初库存+本期入库＝本期出库+期末库存，资产＝负债+所有者权益，增加值＝总产出－中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是：平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系；要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系；要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度；要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析，如果把其中的一些因素作

数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验，删除正确率低于90%的被试数据，还剩31名被试数据。其中，消极情绪启动组16人（男生7人，女生9人）；无启动组15人（男生6人，女生9人）。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动（消极启动，无启动）×2面孔情绪图片（负性情绪图片，中性情绪图片）进行两因素混合设计方差分析结果表明：情绪启动主效应显著，F(1，31)=4.212，P=0.049＜0.05，表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1，31)=207.456，P<0.000；被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1，31)= 6.933，P=0.013<0.05。进一步做简单效应（见表2）分析表明：(1)无情绪启动条件下，被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片