人工智能确定性推理课后题

第三章 确定性推理

按照推理过程所用知识的确定性，推理可分为确定性 推理和不确定性推理。 自然演绎推理和归结推理是经典的确定性推理，它们 以数理逻辑的有关理论、方法和技术为理论基础，是机械 化的、可在计算机上加以实现的推理方法。

本章在讨论有关推理的一般概念以及命题和谓词逻辑的基础上，介绍自然演绎推理方法和基于一阶谓词逻辑的 归结推理方法。

3.1 推理概述3.1.1 推理的基本概念推理是指从已知事实出发，运用已掌握的知识，推导 出其中蕴含的事实性结论或归纳出某些新的结论的过程。 其中，推理所用的事实可分为两种情况，一种是与求解问 题有关的初始证据；另一种是推理过程中所得到的中间结 论，这些中间结论可以作为进一步推理的已知事实或证据。 人工智能系统的构成： 推理机---一些程序来完成的； 综合数据库---存放有用于推理的事实或证据； 知识库---存放有用于推理所必须的知识。

3.1 推理概述3.1.2 推理的方法及其分类 1. 按照推理的逻辑基础分类 可分为演绎推理、归纳推理和默认推理。 (1)演绎推理 演绎推理是从已知的一般性知识出发，推理出 适合于某种个别情况的结论的过程。它是一种由 一般到个别的推理方法。

3.1 推理概述(2)归纳推理 归纳推理

不确定性推理

1/4/2004

? 对每个模型需要把握的重点：

（1） （2） （3） （4）

知识不确定性的表示方法 证据不确定性的表示方法 组合证据不确定性的计算方法

不确定性的传递算法，亦即如何由证据的不确定性以及知识的不确定性求出结论的不确定性

（5） 结论不确定性的合成算法，即如果有多条知识推出相同的结论，应该怎样计算出最

终的结论不确定性

? 学过的模型：

一． 概率方法

二． 主观Bayes方法

? 实质：根据证据E的概率P(E)以及LS，LN的值，将H的先验概率P(H)更新

为后验概率P(H/E)。其中，LS，LN，P(H)都由领域专家给出，P(E)则是由用户的具体观察得到的。

? 模型：

（1） 知识不确定性的表示：使用充分性量度LS和必要性量度LN，并且这两者都是由领

域专家给出的（P163）

（2） 证据不确定的表示：用概率P(E/S)来表示，其中S表示一次观察，E为证据。一般

的该值是根据用户给出的可信度C(E/S)计算出来的，具体计算方法参见课本P163-164

（3） 组合证据不确定性的计算：极大极小法（P164）

（4） 不确定性的传递算法：引入几率函数来辅助推理过程。几率函数定义为：

?(x)?P(x)

1?P(x)

人工智能课后习题

单元习题：

第一章 序论

1-1 人工智能形成的社会背景是什么？人工智能是哪年、在什么地方、以什么方式

正式出现的？这次会议的发起人是哪几位？其它参加人是谁？会议主要议题是什么？

1-2 人工智能发展历程的主要标志是什么？

1-3 人工智能与机器智能之间到底有没有差异？如果有那么表现在何处？

有，前者主要研究人类思维、认知的特征、机理、本质与人工实现手段、策略，而后者的重点则仅仅集中在人类智能的人工实现手段、策略方面

1-4 如何看待人工智能的发展兴衰？你从中得到何等感想与启示？

1-5 生物界具有智能的基本条件是什么？

1-6 人工智能的本质是什么？它的三个层次体系又是什么？

1-7 怎样认识智能的人类独有性？如何看待智能、本能的个体差异和随社会进步而

发展的特性？按照自己的观点给智能、本能和人工智能各下一个定义。

1-8 人工智能求解问题的基本特点是什么？

1-9 构成人工智能系统的主要方面是什么？

1-10 评判工程产品是否具有“智能”的基本标准是什么？

第二章 知识表示

2-1 人类知识有哪几个层次结构？它们各自的主要内容是什么？

2-2 当前人工智能系统主要关心哪些方面的知识？

事实、规则、控制和元知识

2-3 设计知识表示方法的基本原则是什么？

2-4

第一章 绪论

1、 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。

答：学科：是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，他的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。

能力：是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行为和问题求解等活动。

2、 为什么能够用机器模仿人的智能？

答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。 推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。 推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

3、 人工智能研究包括哪些内容？这些内容的重要性如何？

答：1）认识建模。认识科学是人工智能的重要理论基础，涉及非常广泛的研究课题。

1-1什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明.

答：人工智能（学科）：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 人工智能（能力）：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动

1-4为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？

答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必

定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。 推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。

推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-5现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？现在这些学派的关系如何？

答：符号主义(Symbolic

1-1什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明.

答：人工智能（学科）：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 人工智能（能力）：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动

1-4为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？

答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必

定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。 推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。

推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-5现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？现在这些学派的关系如何？

答：符号主义(Symbolic

人工智能

一、选择题（15小题，共15分） 1、97年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天 2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系

3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σ B)C1’∨C2’ C)C1’σ∧C2’σ D)C1’∧C2’ 4、或图通常称为 A）框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图 5、不属于人工智能的学派是 A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。 6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼

7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统 B)机器

信息经济学可用到的论文

●李　纲(武汉大学图书情报学院　湖北　430072)

吴学军(武汉汽车工业大学管理工程系　湖北　430070)

不确定性、风险与信息约束

　　Abstract　Theconceptandtypesofinformationuncertaintyarebrieflyintroduced1Theatti2tudeoftheagenttorisk,howtoevadetheriskineconomicbehaviour,especiallyhowtoselectthewaysoftechnicaltradearediscussed1

Keywords　Informationeconomics　Informationlaw Informationuncertainty　　尽管微观信息经济学研究的核心问题是信息不对

称分布以及与此相关的“市场失灵”和激励机制设计等问题,但从其理论的形成和发展来看,微观信息经济学实质上是不确定性经济理论的深化。息经济学研究的是,确定性经济理论则是研究约束。因而,,,息约束,。

,,;消费者对商品,“理;。这类不确。外生不确定性则是指与行为者本身无关的环境不确定性。例如,对消费者而言,未来的收入状况、

法律不确定性之研究

2009年9月武　警　学　院　学　报Sep12009Vol125No19

第25卷第9期JOURNALOFCHINESEPEOPLE’SARMEDPOLICEFORCEACADEMY

●法学研究

法律不确定性之研究

●孟宪法,冯纯良

(武警学院训练部,河北廊坊　065000)

摘　要:法律的不确定性是法律固有的性质,从法律确定性和不确定性之间的关系、律的不确定性与法治之间关系三个方面来阐述法律的不确定性,。关键词:法律不确定性;法律确定性;法治

中图分类号:DF0　　文献标识码:A　　文章编号:1008--1　引言

,不仅仅带来了理性化的秩序,而且,也是给予自由和公平的最好的礼物。正是依赖于合理的确定性,每个人才能在理性的指引下自由地设定目的、选择手段,合理地规划和安排自己的生活,并能够有理由确信,他的行为、利益和愿望会受到公平的对待。法律的确定性是一个悠久的传统。早在古希腊,亚里士多德就提出了法律的确定性,并以此为由,主张法治,反对人治。他认为,法律的确定性能够排除法律适用过程中非理性因素的干扰。“法律恰正是完全没有感情的;人类的本性便谁都难免有感情。”古希腊的法律文化流露出明显的理性主义色彩。这种文化传统对古罗马的立法产生了深刻的影响,

法律不确定性之研究

2009年9月武　警　学　院　学　报Sep12009Vol125No19

第25卷第9期JOURNALOFCHINESEPEOPLE’SARMEDPOLICEFORCEACADEMY

●法学研究

法律不确定性之研究

●孟宪法,冯纯良

(武警学院训练部,河北廊坊　065000)

摘　要:法律的不确定性是法律固有的性质,从法律确定性和不确定性之间的关系、律的不确定性与法治之间关系三个方面来阐述法律的不确定性,。关键词:法律不确定性;法律确定性;法治

中图分类号:DF0　　文献标识码:A　　文章编号:1008--1　引言

,不仅仅带来了理性化的秩序,而且,也是给予自由和公平的最好的礼物。正是依赖于合理的确定性,每个人才能在理性的指引下自由地设定目的、选择手段,合理地规划和安排自己的生活,并能够有理由确信,他的行为、利益和愿望会受到公平的对待。法律的确定性是一个悠久的传统。早在古希腊,亚里士多德就提出了法律的确定性,并以此为由,主张法治,反对人治。他认为,法律的确定性能够排除法律适用过程中非理性因素的干扰。“法律恰正是完全没有感情的;人类的本性便谁都难免有感情。”古希腊的法律文化流露出明显的理性主义色彩。这种文化传统对古罗马的立法产生了深刻的影响,