二级公共基础知识考试大纲(2020年版)

二级公共基础知识授课老师：陈 小 瀚 授课时间： 2011年3月 广东海洋大学1

公共基础知识考题特点及复习建议一、涉及面广，但难度小 计算机等级二级理论考试中有关公共知识部分的题 目共有15道，涉及算法及数据结构、程序设计基础、软 件工程基础和数据库设计基础等四门学科，但是从整体 上分析，考试中的考核内容的难度不大，考点也相对集 中些。2

二、考核重点为基本概念、基本方法和基本运算

计算机等级二级理论考试中涉及的题目都是基本概念、基本方法和基本运算，考核 以概念和认识性内容为主，理解性、应用性 内容极少。3

三、考核重点是数据结构和算法

以下是对以往二级理论考试的大概统计： 算法及数据结构： 50%

程序设计基础：12.5% 软件工程基础：18.75% 数据库设计基础：18.75%4

四、六点复习及应试建议 复习的关键是考生必须准确判断和掌握常见考点 公共基础知识部分的知识点多、杂，考生在学习过程中应理 清其中的脉络关系(即框架提纲),才能有效地组织和记住

各知识点 考生不要太追求灵活掌握该部分的内容，最好经历一个“先 死

后活、熟能生巧”的过程，这是多数考生常犯的另一种错误 最后给大家一个答题技巧：“会就会，不会就不会”,不要 拖 时间

第一章 数据结构与算法

算法---是一组严谨地定义运算顺序的规则

算法的基本要素---一是对数据对象的运算和操作，二是算法的控制结构 算法设计基本方法---列举法、归纳法、递推、递归、减半递推 算法的复杂度---包括时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度---执行算法所需的计算工作量 空间复杂度---执行算法所需的内存空间

数据结构---相互有关联的数据元素的集合。如春、夏、秋、冬；18、11、35、23、16。。。；父亲、儿子、女儿等都是数据元素。

前件---数据元素之间的关系，如父亲是儿子和女儿的前件 后件---如儿子是父亲的后件 结构---指数据元素之间的前后件关系

数据的逻辑结构—是指反映数据元素之间逻辑关系，而与它们在计算机中的存储位置无关

数据的存储结构（物理结构）---数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，数据元素在计算机存储空间的位置关系可能与逻辑关系不同。

根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，可将数据结构分两类---线性结构与非线性结构

线性结构（线性表）---满足下列两个条件（1）有且只有一个根结点（2）每一个结点最多有一个前

本文由hbxshero贡献

ppt文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。

计算机等级考试 公共基础知识 数计学院 卫春芳

计算机二级考试公共基础知识大纲 数据结构与算法

程序设计基础 软件工程基础 数据库设计基础

这四个方面在试卷中出现的情况是：选择题10个 （20分），填空题5个（10分），总分值占到了试 卷卷面分的30％，是一个不小的比例。 第2页

计算机二级考试公共基础知识试卷分析 章节 考试时间

数据结构 程序设 软件工 数据库设 计基础 程基础 计基础 与算法

2007年4月 2007年9月 2008年4月 2008年9月 2009年3月 2009年9月 2010年3月

10分 12分 10分 10分 10分 10分 10分 2分 4分 2分 2分 2分 2分 0分 10分 8分 8分 8分 8分 8分 10分 8分 6分 10分 10分 10分 10分 10分 第3页

一、基本数据结构与算法 算法

⒈ 算法的基 本概念

二级公共基础知识考点总结

第一章 数据结构与算法

考点1：算法的概念和基本特征

算法是指解题方案的准确而完整的描述。 算法的基本特征包括：

（1）可行性：针对实际问题设计的算法，总是在某个特定计算工具上执行，往往要受到计算工具的限制，使执行结果产生偏差。

（2）确定性：算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性。

（3）有穷性：算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义。

（4）拥有足够的情报：拥有足够的输入。

考点2：算法复杂度

算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量(即算法执行过程中所需基本运算的执行次数)。

算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

特别注意：时间复杂度与空间复杂度没有必然的正比或反比的关系。

考点3：数据的逻辑结构与存储结构

数据的逻辑结构是反映数据元素之间逻辑关系的数据结构，与它们在计算机中的存储位置无关。

数据的存储结构（也称物理结构）是指数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。 一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接、索引等（包括线性结构和

、

.~

① 我们‖打〈败〉了敌人。

②我们‖〔把敌人〕打〈败〉了。

公共基础知识

基本要求

1.掌握算法的基本概念。

2.掌握基本数据结构及其操作。 3.掌握基本排序和查找算法。

4.掌握逐步求精的结构化程序设计方法。

5.掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6.掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。

考试内容

一、基本数据结构与算法

1.算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。

2.数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。

3.线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4.栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。

6.树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。

7.顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，选择类排序，插入类排序）。

二、程序设计基础

1.程序设计方法与风格。 2.结构化程序设计。

3.面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。

三、软件工程基础

、

.~

① 我们‖打〈败〉了敌人。

②我们‖〔把敌人〕打〈败〉了。

公共基础知识

基本要求

1.掌握算法的基本概念。

2.掌握基本数据结构及其操作。 3.掌握基本排序和查找算法。

4.掌握逐步求精的结构化程序设计方法。

5.掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6.掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。

考试内容

一、基本数据结构与算法

1.算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。

2.数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。

3.线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4.栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。

6.树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。

7.顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，选择类排序，插入类排序）。

二、程序设计基础

1.程序设计方法与风格。 2.结构化程序设计。

3.面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。

三、软件工程基础

、

.~

① 我们‖打〈败〉了敌人。

②我们‖〔把敌人〕打〈败〉了。

公共基础知识

基本要求

1.掌握算法的基本概念。

2.掌握基本数据结构及其操作。 3.掌握基本排序和查找算法。

4.掌握逐步求精的结构化程序设计方法。

5.掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6.掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。

考试内容

一、基本数据结构与算法

1.算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。

2.数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。

3.线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4.栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。

6.树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。

7.顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，选择类排序，插入类排序）。

二、程序设计基础

1.程序设计方法与风格。 2.结构化程序设计。

3.面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。

三、软件工程基础

全国计算机等级考试二级公共基础知识总结

第一章数据结构与算法

1.1 算法

1 算法的基本特征：可行性；确定性，有穷性；拥有足够的情报。，

2 确定性：算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；

3 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

4 归纳法：通过观察一些简单而特殊的情况，最后总结出一般性的结论的算法的设计方法。 5 算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。

6 算法时间复杂度取决于问题的规模和待处理的数据的初态。

7 如果算法P调用另一个算法Q，而算法Q又调用算法P，则称为间接递归调用 8 工程上常用的分治法是减半递推技术

9 算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

10 如果查找的x一定在数组中，此时q=1，则A(n)=(n+1)/2。也就是说，在这种情况下，用顺序搜索法在长度为n的一维数组中查找值为x的元素，在平均的情况下需要检查数组中一半的元素。如果已知需要查找的x有一半机会在数组中，此时q=1/2。则A(n)=[(n+1)/4]+n/2=3n/4。x不在数组中时，A(n)=n。 1

^

| You have to believe, there is a way. The ancients said:\heaven is trying to enter\time, must be managed to get one step down, only have struggled to achieve it.

-- Guo Ge Tech

一．数据结构与算法 一、基本概念：

? 数据(Data)：信息的载体，能够被计算机识别、存储和加工处理的物理符号。包括文本

类型的数据(如：字母、数字、汉字)和多媒体类型的数据(如：声音、动画、图像)。 ? 数据元素(Data Element)：是数据的基本单位，有时也称为元素、结点、顶点、记录，

可以有若干个数据项（字段、域、属性）组成。 ? 数据结构（Data Structure）：指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。其包

括三个部分：

1、逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系

2、存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。 3、数据的运算（算法）：即对数据施加的操作 ? 数据的逻辑结构有两大类： 1、线性结构：

特征是：若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并

全国计算机等级考试二级公共基础知识总结

第一章数据结构与算法

1.1 算法

1 算法的基本特征：可行性；确定性，有穷性；拥有足够的情报。，

2 确定性：算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；

3 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

4 归纳法：通过观察一些简单而特殊的情况，最后总结出一般性的结论的算法的设计方法。 5 算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。

6 算法时间复杂度取决于问题的规模和待处理的数据的初态。

7 如果算法P调用另一个算法Q，而算法Q又调用算法P，则称为间接递归调用 8 工程上常用的分治法是减半递推技术

9 算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

10 如果查找的x一定在数组中，此时q=1，则A(n)=(n+1)/2。也就是说，在这种情况下，用顺序搜索法在长度为n的一维数组中查找值为x的元素，在平均的情况下需要检查数组中一半的元素。如果已知需要查找的x有一半机会在数组中，此时q=1/2。则A(n)=[(n+1)/4]+n/2=3n/4。x不在数组中时，A(n)=n。 1