打破部门间数据壁垒
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打破部门间壁垒的智慧
【领导艺术】打破部门间壁垒的智慧
如果一个单位或企业部门之间存在一堵无形的墙,各自为政,沟通不畅,缺少配合,彼此排斥,必然会导致内耗严重,协作配合难,沟通成本上升,工作效率低下,以至于影响到单位或企业的凝聚力与竞争力,威胁到单位或企业的生存与发展。很多企业都存在这样的现象,财务部门与业务部门关系紧张,有时是由于财务部门过于强调其监督职能,有时因严格的财务制度与灵活的市场行为之间的矛盾引起,财务人员抱着制度必须遵守的信念,而业务人员却在想“我打市场这么不易,财务部还要从中作梗”,矛盾显得如此不可调和。 那么,作为领导者如何设法打破部门间的壁垒呢? 笔者以为可从下面三个方面入手:
一是倡导分享理念。家喻户晓的孔融让梨故事,就透露着儒家文化倡导的分享理念。而如今,有专家学者说,在知识经济时代,我们已进入一个分享与互动的时代。阿里巴巴董事局主席兼首席执行官马云,就把“分享”作为互联网发展的三个关键词之一,他深有感触地说:“信息不分享,就是死信息;技术不分享,就不可能进步。”因此,作为领导者,在单位或企业,一定要倡导分享理念,营造浓郁的分享文化氛围,创设条件让部门之间分享彼此的信息、技术、资源等,鼓励部门将自己好的想法、创意、经验等拿出来给大
空间数据库总复习
GIS专业 空间数据库考试复习题
《地理空间数据库》主讲:周廷刚 教 授 Email: zhoutg@ zhoutg@ Tel: 139 8320 9689 西南大学 地理科学学院 GIS系
西南大学地理科学学院GIS系
GIS专业 空间数据库考试复习题
第一章 地理空间数据库的导论1.1 地理空间数据 1.2 地理空间数据库 1.3 数据库系统的构成 1.4 空间数据管理演变过程 1.5 地理空间数据库系统的相关学科
1.6 地理空间数据库主要研究内容1.7 数据库发展的新方向西南大学地理科学学院GIS系
GIS专业 空间数据库考试复习题
1.1 地理空间数据一、地理数据地理数据是各种地理特征和现象之间的关系的符号化表示,它包括空间位 置特征、属性特征和时域特征三部分。 空间位置数据:描述地物所在的 位置。 属性数据:又称非空间数据,是 属于一定地物、描述其特征的定性或 定位指标。 时域数据:指地理数据采集或地 理现象发生的时刻或时段。西南大学地理科学学院GIS系
GIS专业 空间数据库考试复习题
1.1 地理空间数据二、地理空间“空间”(Space)的概念在不同的学 科有不同的解释。 在地理学上,地理空间(Geographic space)是指物质、能量、
06 空间数据获取与处理
万事开头难。
中国俗语
第六章 空间数据获取
导读:空间数据获取是地理信息系统建设首先要进行的任务,它可以有多种实现方式包括数据转换、遥感数据处理以及数字测量等等,其中已有地图的数字化录入,是目前被广泛采用的手段,也是最耗费人力资源的工作。在GIS中,录入的内容包括空间信息和非空间信息,前者是录入的主体。目前,空间信息的录入主要有两种方式,即手扶跟踪数字化和扫描矢量化,本章具体介绍了两种方式,以及相关的算法,如曲线近似拟合,栅格图形细化跟踪等。
在图形数据录入完毕后,需要进行各种处理,包括坐标变换、拼接等等,其中最重要的是建立拓扑关系。在拓扑建立过程中,需要先对各种错误修改,本章描述了各种具体的错误情形,最后则介绍了多边形自动拓扑生成算法。
1.地图数字化
1.1概述
无论古代、现代还是将来,地图总是重要的信息形式。在计算机图形图像技术应用于地图制作之前,各部门一般都使用纸质地图或工程图纸,纸图在查阅、计算距离和标注地名符号等方面都是人工操作;另外不能对一幅纸地图进行修改、缩小比例和分层读图,至于地图局部放大只能借助于放大镜,被放大的区域很小且操作不方便。
随着技术的发展,人们对地图的要求进一步提高。由于传统纸地图效率、速度和精度很低,因此难
第6章-空间数据插值
第6章 空间数据插值
§6.1 密度制图 密度制图—基于点数据,计算整个 密度制图 区域的数据聚集状况,从而产生一 个连续的密度表面。以每个待计算网格点为中心,进行圆形区域的搜寻,进 而来计算每个格网点的密度值; 通过离散采样点进行表面内插; 分为核函数密度制图和简单密度制图;
§6.1 密度制图Density surfaces show where point or line features are concentrated. For example, you might have a point value for each town representing the total number of people in the town, but you want to learn more about the spread of population over the region. Since all the people in each town do not live at the population point, by calculating density, you can create a surface
地质图空间数据库数据模型与空间数据库质量基本概念
空间数据库技术与空间数
据库质量
李超岭
lchaoling@5f387e46b90d6c85ec3ac6a4
中国地质调查局发展研究中心
内容提纲
?一、空间数据的基本概念
?二、数据模型的基本概念
?三、地质图空间数据库数据模型特点?四、地质图空间数据库标准主要内容?五、地质空间要素编码体系
?六、空间数据库质量基本概念?七、空间数据评价要求与示范
(一)描述空间数据特征的基本术语?ARC
?NODE .
?VERTEX
?PSEUDO
?DANGLING NODE
?LABLE
?USER-ID
?TIC
?RMS ERR
(二)COVERAGE 的重要容限值
?1、 Fuzzy Tolerance(坐标距离容限)
?弧段坐标之间的最小距离。用CLEAN 时,间距小于坐标距离容差的两个或两个以上的坐标点就合并成一个(包括VERTEX、NOTE及弧段之间)
?2、 Dangle Length(悬挂长度)
?一段悬挂线段,其左右两边是同一个多边形。用CLEAN 命令使任何短于该长度的悬挂线段都删去。
?3 、 Node Match Tolerance(结点结合容限)?结点相互连接的距离
?4、Weed Tolerance(坐标间隔距离
DGSS空间数据库操作 - 图文
21 空间数据库操作
地质图空间数据库建库的过程是对各阶段数据尤其是编稿原图阶段的结构化和非结构化数据综合与解释的过程,是成果标准化以及提供专题服务的最直接体现。空间数据库模型以中国地质调查局地质调查技术标准《数字地质图空间数据库》(DD2006?06)为依据。 数字地质调查系统为地质图空间数据库的无缝集成、融合和应用提供了可操作平台,地质人员可借助系统提供的一套完整的技术方法和工具,方便地对不同阶段的资料进行继承和综合分析。系统自动提供空间数据库模板,其基本内容直接继承编稿原图或实际材料图。
21.1 地质图空间数据库建库基本技术路线与操作流程
数字地质调查系统提供了与业务流程融合的建库模式(微工作流),把数据生产融入到生产一线, 对主要原始数据和主要最终成果数据库进行统一描述、统一组织、统一存储由地质人员自己在工作过程中逐步生产不同阶段的数据库和数据产品。使项目人员可以从计算机技术的应用中体会到新技术带来的好处,形成新的工作模式,对提高研究精度、效率和成果的表现形式提供了重要的技术保障。
21.1.1 基于一体化建库模式的迭代建库解决方案
地质图空间数据库建库过程是一个“认识—提高—认识—再提高”的过程。地质人员在实际
oracle 表空间数据文件迁移
SQL> alter database close; alter database close *
ERROR at line 1:
ORA-01093: ALTER DATABASE CLOSE only permitted with no sessions connected
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;
ORA-01081: cannot start already-running ORACLE - shut it down first SQL> shutdown immediate; Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down. SQL> startup mount;
ORACLE instance started.
Total System Global Area 1845493760 bytes Fixed Size 1220000 bytes Variable Size 167772768 bytes Database B
3空间数据库实验指导书 - PostGIS的空间数据库操作
PostGIS的空间数据库操作
1、SHP导入POSTGIS数据库 导出sql再导入数据库
方法1:以SQL文件为中间媒介实现shp导入空间数据库
Step1:shp2pgsql -s 4326 F:\\spatial\\data\\cities.shp cities >D:\\cities.sql
说明:-s 设置坐标系统; F:\\spatial\\data\\cities.shp指定数据源; cities 目标表名称。 Step2:运行postgres数据库;输入登录密码:admin 进入数据库;选中postgis数据库
Step3:点击工具栏上的
,弹出sql窗口
Step4:点击,找到刚才生成的SQL文件,打开,运行即可。
方法2:通过命令行直接导入空间库
Step1:shp2pgsql -s 4326 F:\\spatial\\data\\cities.shp public.cities psql -U postgres -p admin -d postgis
说明:-s 设置坐标系统; F:\\spatial\\data\\cities.shp指定数据源 ;public.cities 目标表名称; –U 用户名; –p
GIS课件第3章 空间数据模型
第3章 空间数据模型
为了能够利用地理信息系统工具解决现实世界中的问题,首先必需将复杂的地理事物和现象简化和抽象到计算机中进行表示、处理和分析。本章从空间认知的角度讲述了对现实世界进行抽象建模的过程,其结果就是空间数据模型;空间数据模型可以归纳为空间概念模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个层次。空间概念数据模型包括:场模型:用于描述空间中连续分布的现象;对象模型:用于描述各种空间地物;网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络。常用的空间逻辑数据模型有矢量数据模型、栅格数据模型和面向对象模型等。在讲述空间数据模型的同时,又介绍了空间实体和空间关系等相关概念。
3.1地理空间与空间抽象
3.1.1地理空间与空间实体
在地理学上,地理空间(Geographic Space)是指地球表面及近地表空间,是地球上大气圈、水圈、生物圈、岩石圈和土壤圈交互作用的区域,地球上最复杂的物理过程、化学过程、生物过程和生物地球化学过程就发生在该区域。在地理空间中存在着复杂的空间事物或地理现象,它们可能是物质的,也可能是非物质的,如山脉、水系、土地类型、城市分布、资源分布、道路网系、环境变迁等。地理空间中的这些空间事物或地理现象就代表了现实世界;而地理信息系统即是人们
实验一 空间数据库的创建与数据导入
一、
实验目的
实验一 空间数据库的创建与数据导入
1. 利用ArcCatalog管理地理空间数据库,熟悉ArcCatalog的操作。 2、理解Geodatabse空间数据库模型的相关概念,掌握创建个人地理数据库的方法。 二、
实验内容
1、 拷贝实验数据
2、 启动ArcCatalog,点击 按钮
(连接到文件夹). 建立到data 的连接
3、 打开coverage、shapefile文件夹,查看下的要素及属性,理解两种数据模型。 4、 打开montgomery.gdb 空间数据库查看并理解montgomery.gdb数据库中包含
的要素集、要素类等信息,在预览窗口预览要素类等几何特性。 4、 查看属性信息
在此预览窗口的下方,“预览”下拉列表中,选择“表格”。可以看到属性表,查看它的属性字段信息。
5、向Geodatabase导入coverage数据
(1)在ArcCatalog中右击 Water 数据集,指向 Import,点击 Feature Class (multiple)
(2)单击 Browse 按钮,定位到laterals coverage中的弧段要素类, 单击 Add. (3)单击 OK,