广度优先搜索序列

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广度优先搜索

标签:文库时间:2024-10-01
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(一)深度优先搜索遍历算法

深度优先搜索的过程

深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中,对于最新发现的节点,如果它还有以此为起点而未搜索的边,就沿此边继续搜索下去。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v有那条边的始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被发现为止。即

⒈以给定的某个顶点V0为起始点,访问该顶点;

⒉选取一个与顶点V0相邻接且未被访问过的顶点V1,用V1作为新的起始点,重复上述过程;

⒊当到达一个其所有邻接的顶点都已被访问过的顶点Vi时,就退回到新近被访问过的顶点Vi- 1,继续访问Vi-1尚未访问的邻接点,重复上述搜索过程; ⒋直到从任意一个已访问过的顶点出发,再也找不到未被访问过的顶点为止,遍历便告完成。

这种搜索的次序体现了向纵深发展的趋势,所以称之为深度优先搜索。

深度优先搜索算法描述:

程序实现有两种方式--递归与非递归。 一、递归

递归过程为:

Procedure DEF-GO(step) for i:=1 to max do

if 子结点符合条件 then

广度优先搜索练习题

标签:文库时间:2024-10-01
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广度优先搜索练习题

很多问题都可以用广度优先搜索进行处理,如翻币问题(参见归纳策略中的移动棋子问题)、最短路径问题(参见动态规划)等。

1)用字符串的方式‘283164705'-> '123804765'处理8数码难题。

2)电子老鼠闯迷宫。如下图12×12方格图,找出一条自入口(2,9)到出口(11,8)的最短路径。

3)如下图:求图中被*围成的封闭区域的面积(方格的个数不包括*所在的方格)。

实验四:图的深度优先与广度优先遍历

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实验报告

学院(系)名称:计算机与通信工程学院 姓名 班级 ** 2015级*班 课程名称 学号 实验项目 ******** 专业 计算机科学与技术 实验四:图的深度优先与广度优先遍历 课程代码 0661013 数据结构与算法 实验时间 考核标准 成绩栏 实验过程 25分 程序运行 20分 2017年5 月 12日第5-6节 回答问题 15分 ○正确 ○基本正确 ○有提示 ○无法回答 实验报告 30分 ○完整 ○较完整 ○一般 ○内容极少 ○无报告 实验地点 特色 功能 5分 考勤违纪情况 5分 7-216 成绩 其它批改意见: 考核内容 评价在实验课堂中的表现,包括实验态度、编写程序过程等内容等。 □功能完善, □功能不全 □有小错 □无法运行 ○有 ○无 ○有 ○无 教师签字: 一、 实验目的 理解图的逻辑特点;掌握理解图的两种主要存储结构(邻接矩阵和邻接表),掌握图的构造、深度优先遍历、广度优先遍历算法 二、 实验题目与要求 1. 每位同学按下述要求实现相应算法:根据从键盘输入的数据创建图(图的存储结构可采用 邻接矩阵或邻接表),并对图进行深度优先搜索和广度优先搜索 1)问

7.3.1图的深度优先遍历+7.3.2图的广度优先遍历

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数据结构

7.3 图的遍历回顾其他数据结构的遍历: 顺序表的遍历 单链表的遍历 二叉树、树和森林的遍历 问题: 那么对于图,我们怎样进行遍历呢? (需要记录访问过顶点的信息,引入visited[0…n-1]) 图的深度优先遍历 图的广度优先遍历 这两个算法是后面拓扑排序、求关键路径算法的基础

数据结构

7.3.1.连通图的深度优先遍历 类似于树的先根遍历,是其推广

数据结构

算法描述:

1.深度优先遍历以v开始的连通图① 访问v ② 分别深度优先遍历v的各个未被 访问的邻接点

数据结构

2.算法演示

数据结构

例图及其邻接表表示

01 v1 v2 v3

v1

2 v2v3

v1v1

v4v6

v5v7

v2

3 V3 4 V4

v2v2

v8v8

v4

v5

v6

v7

5 v5 6 v6 7 v7 8 v8

v8

v3v3

v7v6

v4

v5

数据结构

演示开始,以v1为遍历的起点

数据结构

0v1

1 v1

v2

v3

2 v2 3 V3 4 V45 v5 6 v6 7 v7 8 v8

v1v1

v4v6

v5v7

v2v2

v8v8

v3v3

v7v6

v4

v5

数据结构

0v1 ,

1 v1

v2

v3

2 v2 3 V3 4 V45 v5 6 v6 7 v7 8 v8

v1v1

v4v6

v5v7

v2v2

v8v8

v3

深度宽度优先搜索---八数码

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.

. 八数码问题

具体思路:

宽度优先算法实现过程

(1)把起始节点放到OPEN 表中;

(2)如果OPEN 是个空表,则没有解,失败退出;否则继续;

(3)把第一个节点从OPEN 表中移除,并把它放入CLOSED 的扩展节点表中;

(4)扩展节点n 。如果没有后继节点,则转向(2)

(5)把n 的所有后继结点放到OPEN 表末端,并提供从这些后继结点回到n 的指针;

(6)如果n 的任意一个后继结点是目标节点,则找到一个解答,成功退出,否则转向(2)。

Y

.

深度优先实现过程

(1)把起始节点S放入未扩展节点OPEN表中。如果此节点为一目标节点,则得到一个解;(2)如果OPEN为一空表,则失败退出;

(3)把第一个节点从OPEN表移到CLOSED表;

(4)如果节点n的深度等于最大深度,则转向(2);

(5)扩展节点n,产生其全部后裔,并把它们放入OPEN表的前头。如果没有后裔,则转向(2);

(6)如果后继结点中有任一个目标节点,则得到一个解,成功退出,否则转向(2)。

.

方法一:用C语言实现

#include

#include

#include

typedef long UINT64;

typedef struct

{

char x; //位置x

NOI导刊 深度优先搜索优化——向期中

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2010年NOI导刊暑期培训(北京) NOI导刊 深度优先搜索优化——向期中

深度优先搜索的优化长郡中学 向期中

2010年NOI导刊暑期培训(北京) NOI导刊 深度优先搜索优化——向期中

深度优先搜索

在解决问题的时候,通过一定的顺序,依 次枚举出问题可能存在的方案,并得出其 中最优的方案的方法,被我们称之为搜索。 在由已有的状态拓展出新的状态时,后拓 展出的节点优先拓展的搜索顺序,被称为 深度优先搜索。 相必各位对深度优先搜索都并不陌生,所 以我们今天讨论的重点在于对深度优先搜 索的优化。

2010年NOI导刊暑期培训(北京) NOI导刊 深度优先搜索优化——向期中

优化的方向

搜索问题一般求的是所有可行方案中最优的一种方 案,所以我们有两个下手方向: 1)可行:

有很多方案到最后我们才发现是不行的,但是这些方 案在一开始就已经决定的是不行的,所以尽早的判断 出一个方案是否可行,对于问题的优化是很明显的。 在一些情况下,无论之后如何决策,得出的方案都一 定不比当前所得到的最优方案要优,那么这些方案都 没有了访问的必要,可以进行剪枝。

2)最优:

而在大多数情况下,这两种剪枝,都是同时进行的。

2010年NOI导刊暑期培训(北京) NOI导刊 深度优先

A序列优先股购买协议(SERIES A PREFERRED STOCK PURCHASE AGREEM

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SERIES A PREFERRED STOCK PURCHASE AGREEMENT

Last updated March 2014

Preliminary Note

The Stock Purchase Agreement sets forth the basic terms of the purchase and sale of the preferred stock to the investors (such as the purchase price, closing date, conditions to closing) and identifies the other financing documents. Generally this agreement does not set forth either (1) the characteristics of the stock being sold (which are defined in the Certificate of Incorporation) or (2) the relationship among the parties after the clo

实验二_数据库相似性搜索与序列比对

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实验二数据库相似性搜索与序列比对

实验原理:

数据库相似性搜索以两两序列比对为基础,将感兴趣的基因序列与序列数据库中的每个序列进行比较,鉴别出相似的序列。搜索结果显示出与最佳匹配序列的对位排列及匹配记分。序列数据库搜索对发现基因的功能非常有效。FASTA和BLAST是两个著名的用于数据库相似性搜索的软件包。其中BLAST(Basic Local A1ignment Search Tool)基于局部比对的搜索工具,是一种启发式搜索算法服务软件,包括BLASTP,BLASTN,BLASTX,TBLASTN和TBLASTX程序。

实验目的与要求:

学习数据库相似性检索和序列比对的程序的使用,能够理解程序给出的结果,从中获取有关功能和结构的信息。

(1) 要求学生运用已经学习过的数据库检索方法在数据库中检索特定的基因

(2) 掌握数据库相似性搜索工具BLAST的基本比对方法,参数设置及结果分析

(3) 掌握核酸和蛋白质两序列比对方法、参数设置及结果分析

实验材料:

未知核酸序列;未知氨基酸序列;SOD基因

工具软件:

(1) 数据库检索工具ENTREZ

(2) 数据库相似性搜索工具BLAST (www.ncbi.nlm.nih.gov/blast)

实验二_数据库相似性搜索与序列比对

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实验二数据库相似性搜索与序列比对

实验原理:

数据库相似性搜索以两两序列比对为基础,将感兴趣的基因序列与序列数据库中的每个序列进行比较,鉴别出相似的序列。搜索结果显示出与最佳匹配序列的对位排列及匹配记分。序列数据库搜索对发现基因的功能非常有效。FASTA和BLAST是两个著名的用于数据库相似性搜索的软件包。其中BLAST(Basic Local A1ignment Search Tool)基于局部比对的搜索工具,是一种启发式搜索算法服务软件,包括BLASTP,BLASTN,BLASTX,TBLASTN和TBLASTX程序。

实验目的与要求:

学习数据库相似性检索和序列比对的程序的使用,能够理解程序给出的结果,从中获取有关功能和结构的信息。

(1) 要求学生运用已经学习过的数据库检索方法在数据库中检索特定的基因

(2) 掌握数据库相似性搜索工具BLAST的基本比对方法,参数设置及结果分析

(3) 掌握核酸和蛋白质两序列比对方法、参数设置及结果分析

实验材料:

未知核酸序列;未知氨基酸序列;SOD基因

工具软件:

(1) 数据库检索工具ENTREZ

(2) 数据库相似性搜索工具BLAST (www.ncbi.nlm.nih.gov/blast)

实验二_数据库相似性搜索与序列比对

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实验二数据库相似性搜索与序列比对

实验原理:

数据库相似性搜索以两两序列比对为基础,将感兴趣的基因序列与序列数据库中的每个序列进行比较,鉴别出相似的序列。搜索结果显示出与最佳匹配序列的对位排列及匹配记分。序列数据库搜索对发现基因的功能非常有效。FASTA和BLAST是两个著名的用于数据库相似性搜索的软件包。其中BLAST(Basic Local A1ignment Search Tool)基于局部比对的搜索工具,是一种启发式搜索算法服务软件,包括BLASTP,BLASTN,BLASTX,TBLASTN和TBLASTX程序。

实验目的与要求:

学习数据库相似性检索和序列比对的程序的使用,能够理解程序给出的结果,从中获取有关功能和结构的信息。

(1) 要求学生运用已经学习过的数据库检索方法在数据库中检索特定的基因

(2) 掌握数据库相似性搜索工具BLAST的基本比对方法,参数设置及结果分析

(3) 掌握核酸和蛋白质两序列比对方法、参数设置及结果分析

实验材料:

未知核酸序列;未知氨基酸序列;SOD基因

工具软件:

(1) 数据库检索工具ENTREZ

(2) 数据库相似性搜索工具BLAST (www.ncbi.nlm.nih.gov/blast)