卡方分布的极限分布
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卡方分布及其它分布
卡方分布
一、 卡方分布的定义:
若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度。
二、 卡方分布的性质::
(1) (可加性) 设Yi~?2ni,?i,i?1,?,k,且相互独立,则 Y1???Yk~这里n?2?n,?,
?n,????.
ii22Va(r?n,?)?2n?4?.
(2) E(?n,?)?n??,
证明 (1)根据定义易得。 (2)设Y~2Y可表示为 ?n,?,则依定义,22 Y?X12???Xn?1?Xn,
其中Xi~N(0,1),i?1,?,n?1,Xn~N(?,1),且相互独立,于是
E(Y)??E(Xi2),
i?1n(1)
Var(Y)??Var(Xi2).i?1n(2)因为
E(Xi2)?Var(Xi)?E(
2.2.1 - 用样本的频率分布估计总体分布(一)
2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布 【学习目标】了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、
茎叶图,理解它们各自的特点.
【复习回顾】说说简单随机抽样、系统抽样、分层抽样各自的特点、操作步骤和适用的范围。 类 别 简单随机 抽样 系统抽样 共同点 各自特点 联 系 适用范围 总体个数较少 总体个数较多 总体由差异明显的几部分组成 分层抽样 从总体中逐个抽取 (1)抽样过程中每个个体被将总体均分成几部 抽到的可能在起始部分样时分,按预先制定的规则在各性相等 采用简随机抽样 部分抽取 (2)每次抽出个分层抽样时采用体后不再将它放将总体分成几层,分层进行简单随机抽样或回,即不放回抽样 抽取 系统抽样 【自主学习】一、频率分布直方图 1.极差:最大值与最小值的差.例如:一组数据8,13,13,16,23,26,28的极差是多少?
2.组距:为了避免对数据逐一考察的麻烦,将数据分成若干组,一般情况要使组数为5~12组.
3.组数:不小于极差/组距的最小整数.中学学习的问题一般分为5~12组.
例如:极差为15,组距为2,应该分为几组?
4.频数:每个(类)对象出现的次数
超几何分布和二项分布的区别
1 超几何分布与二项分布的区别
[知识点]关键是判断超几何分布与二项分布
判断一个随机变量是否服从超几何分布,关键是要看随机变量是否满足超几何分布的特征:一个总体(共有N 个)内含有两种不同的事物()A M 个、()B N M -个,任取n 个,其中恰有X 个A .符合该条件的即可断定是超几何分布,按照超几何分布的分布列
()k n k M N M n N C C P X k C --==(0,1,2,,k m =)进行处理就可以了.
二项分布必须同时满足以下两个条件:①在一次试验中试验结果只有A 与A 这两个,且事件A 发生的概率为p ,事件A 发生的概率为1p -;②试验可以独立重复地进行,即每次重复做一次试验,事件A 发生的概率都是同一常数p ,事件A 发生的概率为1p -.
1、某厂生产的产品在出厂前都要做质量检测,每一件一等品都能通过检测,每一件二等品通过检测的概率为23
.现有10件产品,其中6件是一等品,4件是二等品. (Ⅰ) 随机选取1件产品,求能够通过检测的概率;
(Ⅱ) 随机选取3件产品,其中一等品的件数记为X ,求X 的分布列;
(Ⅲ) 随机选取3件产品,求这三件产品都不能通过检测的概率.
2、第26届世界大学生夏季运动会将于2011年8
数学分布(泊松分布、二项分布、正态分布、均匀分布、指数分布)+生存分析+贝叶斯概率公式+全概率公式
数学期望:随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广。例如某
城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个, 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为:E(X)=1.11。
也就是说,我们用数学的方法分析了这个概率性的问题,对于每一个家庭,最有可能它家的孩子为1.11个。
可以简单的理解为求一个概率性事件的平均状况。
各种数学分布的方差是:
1、 2、
一个完全符合分布的样本 这个样本的方差
概率密度的概念是:某种事物发生的概率占总概率(1)的比例,越大就说明密度越大。比如某地某次考试的成绩近似服从均值为80的正态分布,即平均分是
80分,由正态分布的图形知x=80时的函数值最大,即随机变量在80附近取值最密集,也即考试成绩在80分左右的人最
二项分布、超几何分布、正态分布总结归纳及练习
专题:超几何分布与二项分布
● 假定某批产品共有100个,其中有5个次品,采用不放回和放回抽样方式从中取出10件产品,那么次品数X的概率分布如何?
一、先考虑不放回抽样: 10从100件产品中随机取10件有C100种等可能基本事件.{X = 2}表示的随机事件是“取到282件次品和8件正品”,依据乘法原理有C5C95种基本事件,根据古典概型,得 28C5C95P(X = 2) = 10则称X服从超几何分布 C100 类似地,可以求得X取其它值时对应的随机事件的概率,从而得到次品数X的分布列 X 0 05C5C95P 10 C1001 14C5C9510 C1002 23C5C9510 C1003 32C5C9510 C1004 41C5C9510 C1005 50C5C9510 C100 二、再考虑放回抽样: 从100件产品中有放回抽取10次,有10010种等可能基本事件.{X = 2}表示的随机事件2是“取到2件次品和8件正品”,依据乘法原理有C10·52·958种基本事件,根据古典概型,得 C10·52·958252958P(X = 2) = ? C)(). 1010(100100100一般地,若随机变量X的分布列为 P(X
正态分布
一、 正态分布
1.1概率密度函数
0.040.0350.030.0250.020.0150.010.0050-30y-20-100x10203040图1
正态分布的特征
(1)正态曲线在横轴上方均数处最高; (2)正态分布以均数为中心,左右对称;
(3)正态分布有两个参数,即均数μ和标准差S。μ是位置参数,当s固定不变时,μ越大,曲线沿横轴向右移动;反之,μ越小,则曲线沿横轴向左移动。S是形状参数,当μ固定不变时,S越大,曲线越平阔;S越小,曲线越尖峭;
(4)正态曲线下面积的分布有一定规律:
①正态分布时区间(μ-1s,μ+1s)的面积占总面积的68.27%;②正态分布时区间(μ-1.96s,μ+1.96s)的面积占总面积的95%;③正态分布时区间(μ-2.58s,μ+2.58s)的面积占总面积的99%。
1.2、分布函数
10.90.80.70.60.50.40.30.20.10-100-80-60-40-200x20406080100p 图-2
正态分布是连续性变数的理论分布,计算其概率的原理和方法不同于二项分布。它
不能计算变量取某一定值,即某一点时的概率,而只能计算变量落在某一区间内的概率(即
概率密度)。
对于任何正态分布随机变
抽样分布的研究
抽样分布的研究
抽样分布的研究
1 前言
统计量是样本的函数,它是一个随机变量.统计量的分布称为抽样分布. 用来估计一个未知总体参数的抽样统计称为估计. 真实参数值和估计值间的差异称为抽样误差.带有概率分布的随机变量统计称为抽样分布,由重复抽样产生. 我们用统计的抽样分布来测定估计中的抽样,它可分为正态总体下与非正态总体下两种情况来讨论.是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布.从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本,从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布,称为这个统计量的抽样分布.从一个给定的总体中抽取(不论是否有放回)容量(或大小)为n的所有可能的样本,对于每一个样本,计算出某个统计量(如样本均值或标准差)的值,不同的样本得到的该统计量的值是不一样的,由此得到这个统计量的分布,称之为抽样分布.
例如:如果特指的统计量是样本均值,则此分布为均值的抽样分布.类似的有标准差、方差、中位数、比例的抽样分布.
统计量是样本的函数,它是一个随机变量.统计量的分布称为抽样分布.
基于独立的,与总体分布的简单随机样本的抽样分布定理,是小样本统计推断的理论基础??.二十世纪20年代以来,由此发展的成熟的简单随机样本统计推断理论,
1已在
煤矿分布
山西的煤炭资源整合后大概有1000座。分别分布在西山煤田、大同煤田、沁水煤田、宁武煤田、霍西煤田、河东煤田。具体如下; 沁水煤田
含煤面积30500.1KM2,资源量3316.5亿吨,区内产量10530万吨,属于统配矿的有阳泉、潞安、晋城矿务局,其产量分别为:1634.31、1283.6、 967万吨。以无烟煤和半无烟煤为主,瘦煤和焦煤次之。知名品牌有晋城无烟煤和阳泉无烟煤,是山西省仅次于大同煤、平朔煤的第三大出口产品。但是近年来国外受到越南鸿基煤、国内受到宁夏无烟煤的冲击。就其质量及成本来看,晋城与阳泉煤处于劣势。加上世界无烟煤市场的萎缩,这二个品种也将逐年萎缩。 该煤田东南部的长治市内的瘦煤,作为高炉喷吹用煤曾有过一段出口的经历。该煤种低硫、低灰、高灰熔点、可磨性较好。近年来的萎缩,除一些国家喜欢采用高挥发分喷吹煤的原因外,更主要的可能是体制及经营管理上的问题。 该煤田内最有出口潜力的是该煤田西南部的沁源、古县一带的低挥发分强粘结性焦煤。该焦煤资源面积约200KM2,煤层厚度0.8-3米,现有矿井约50个(全部是地方小矿)。年产量为450万吨左右。作为低灰、低硫、低挥发分、强粘结性焦煤,该煤种必将成为山西进入国际市
频数分布表与频数分布直方图
频数分布表与频数分布直方图
探索知识 享受快乐
频数分布表与频数分布直方图
频数分布表与频数分布直方图
(1)扇形统计图的特点?
(2)扇形统计图的制作步骤?(3)什么是频数?什么是频率?
频数分布表与频数分布直方图
某班一次数学测验成绩如下: 63,84,91,53,69,81,61,69, 91,78,75,81,80,67,76,81, 79,94,61,69,89,70,70,87, 81,86,90,88,85,67,71,82, 87,75,87,95,53,65,74,77.大部分同学处于哪个分数段? 成绩的整体分布情况怎样?
频数分布表与频数分布直方图
制作频数分布表先将成绩按10分的距离分段,统计每个分数 段学生出现的频数,填入表20.1.2.表 2 0 .1 .2
频数分布表与频数分布直方图
根据频数分布表绘制直方图79.5分到89.5分 这个分数段的学 生数最多
表 2 0 .1 .2
频数分布表与频数分布直方图
根据频数分布表绘制直方图
90分以上 的同学较 少
频数分布表与频数分布直方图
根据频数分布表绘制直方图
不及格的 学生数最 少!!!
频数分布表与频数分布直方图
绘制频数折线图将直方图中每个小 长方形上面一条边 的中点顺次连结起 来,即可得到频数
张氏家族的分布
张氏家族的分布及族谱
本文主要是描述我们张氏家族在全国的分布情况以及相关张氏族谱,这些族谱记载张氏家族的内部资料和家族渊流、家规祖训。
始 祖:张挥
1.安徽
1.1安徽寿县、长丰县张氏(百忍堂)主要分布在寿县的李山庙,长丰县的拐集周边地区,吴山庙周边地区以及王楼等张氏族人,还有淮南、合肥、安庆等区域的张氏族人零星分布,源自于山东省枣庄,于明朝1435~1572年间迁址寿县(拐集),落户后生了九个儿子,本族谱是老九成业的后裔,从拐集迁居李山庙,并在长丰县张拐子、吴山庙等地区发展,后世子孙延绵昌盛,分枝分叉星罗棋布分至周边,在清光绪年间,由徳世,字名馨,文采出众,是当时地方出名的文人,编修了张氏宗谱南谱,其祖庭在长丰县张拐。
张氏宗派:(百忍堂)族谱南谱:光业宏开寿,意谋信孔长,照钱承祖泽,世本有书香,立志希贤德,为仁发善良,万年传继远,永久乐安康。(安徽省长丰县吴山镇王楼村下郢张立新、又名秋枫、字浩然提供)
1.2安徽涡阳县新兴镇张氏(百忍堂)族谱:廷步全玉德,凤兴钦继常。民国初后续家谱为:儒来庆万寿,荣华成吉祥,功业千秋明,精神山河在。 涡阳新兴集及周边张氏族人,源自山西省洪洞县老鸹巷大槐树,于明洪武年间迁址龙庙(新兴集)北张老家,