数学建模减肥模型例题
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数学建模-减肥计划
数 学 建 模
姓名:林兴焕 班级:轻化工程 学号:1090212105
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问题背景:在国人初步进入小康社会以后,不少
自感肥胖的人纷纷奔向减肥食品的柜台。可是大量事实说明,多数减肥食品达不到减肥的目标。医生和专家建议,只有通过控制饮食和适当运动,才能在不伤害身体的条件下,达到减肥并维持的目的。故研究方向:建立体重变化规律的模型,并由此通过节食和运动制定合理的减肥计划。
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模型分析:人体重的变化是由于体内的能量守恒
遭到破坏。人通过饮食吸收热量并转化为脂肪等,导致体重增加。又由于代谢和运动消耗热量,引起体重减少。以不伤害自身为前提,进行减肥。
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模型假设:
1. 体重增加正比于吸收的热量,平均每8000kcal增加1kg(1kcal=4.2kj);
2. 正常代谢引起的体重减少正比于体重,每周每公斤体重消耗热量一般在200kcal~320kcal,且因人而异;
3. 运动引起的体重减少正比于体重,且与运动形式有关;
4. 为了安全与健康,每周体重减少不宜超过1.5kg,每周吸收热量不少于10000kcal。
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基本模型:
记第k周末体重为ω(k),第k周吸收 的热量为c(k);
热量转换系数[α =1
数学建模典型例题
一、人体重变化
某人的食量是10467焦/天,最基本新陈代谢要自动消耗其中的5038焦/天。每天的体育运动消耗热量大约是69焦/(千克? 天)乘以他的体重(千克)。假设以脂肪形式贮存的热量100% 地有效,而1千克脂肪含热量41868焦。试研究此人体重随时间变化的规律。 一、 问题分析
人体重W(t)随时间t变化是由于消耗量和吸收量的差值所引起的,假设人体重随时间的变化是连续变化过程,因此可以通过研究在△t时间内体重W的变化值列出微分方程。
二、 模型假设
1、 以脂肪形式贮存的热量100%有效
2、 当补充能量多于消耗能量时,多余能量以脂肪形式贮存 3、 假设体重的变化是一个连续函数 4、 初始体重为W0
三、 模型建立
假设在△t时间内:
体重的变化量为W(t+△t)-W(t);
身体一天内的热量的剩余为(10467-5038-69*W(t)) 将其乘以△t即为一小段时间内剩下的热量;
转换成微分方程为:d[W(t+△t)-W(t)]=(10467-5038-69*W(t))dt;
四、 模型求解
d(5429-69W)/(5429-69W)=-69dt/41686 W(0)=W0 解得:
(-69t/41686)
5429-69
减肥问题的数学模型
减肥问题的数学模型
李剑飞 陈永福 周全中
摘要:在我们日常生活中,肥胖问题日益突出。肥胖不仅影响身体的灵敏度,
而且容易引起各种心脑血管疾病。那么,怎样才能达到减肥的目的?根据所学知识,当人体能量消耗大于摄入时,体内脂肪将燃烧提供能量以满足人体所需。在这个模型中,我们分析了能量的三个来源:碳水化合物、蛋白质、脂肪,并通过网上查询得到了有关能量消耗的基本资料:
4E=1.1×Q?W(1+?kj?j),即能量 的消耗有基础代谢消耗和体力活动
j?1消耗两种方向;最后我们得出了体重的变化公式
34i???m?i?1mi?1.1Qw(1??kj?1jwj)?3为检验模型的适用性,我们还充分根
据网上资料,合理取值,得出了与实际基本相符的数据:
对一体重为W=65kg 的男性,若其参加各种活动所占的比例为
?1=0.4,?2?0.3,?3?0.2,?4=0.1
摄入各种物质的质量为 m1=0.15kg,m2=0.2kg,m3=0.15kg 则 此人每日长胖0.099kg
对一体重为45kg的女性,设其每日摄入物质为m1=0.15kg m2=0.002kg m3=0.002kg,每日的活动比例为0.05
数学建模 人口模型
中国人口增长预测模型的建立与分析
摘要
针对我国人口发展过程中出现的老龄化进程加快,出生人口性别比持续升高,乡村人口城镇化的新特点,我们基于LESLIE 矩阵,着重考虑城镇与乡村间的人口迁移及女性人口比例变化对我国人口增长的影响,经过两次改进建立了便于计算机求解的差分方程模型,对我国2005年以后45年的人口增长进行了预测。随后利用时间段参数设置法,对差分方程模型又进行了一次改进。然后运用等维灰色系统预测法对该差分方程模型的中短期预测进行了检验,同时根据2001年人口基本数据运用此模型对2001年~2005年进行了预测,并用实际数据对预测结果进行了检验。
我们将预测区间分为2006~2020年、2021~2035年、2036~2050年三个区间,以量化短期、中期与长期。通过调整模型中相关参数及输入条件,定量地分析了男女性别比例、老龄化和乡村人口城镇化对我国人口增长的影响。预测结果表明,从短期来看,我国的出生性别比变化不明显,将在短期内维持基本不变,老龄化进程在15年内在上升了8个百分点,人口扶养比持续升高,这将加重我国的人口压力,乡村人口城镇化水平进展缓慢;从中期来看,总人口性别比将保持在1与1.1之间,老龄化进程将呈线性增加趋势,乡村人口城镇化水
数学建模(模型)概述(上)
教 案
课题 名称 第一节 数学建模(模型)概述(上) 进 度 时 数 2 教学目标 应知应会重点难点本课程主要内容、学习目标、学习方法 数学建模的基本概念 简单数学模型的分析 数学模型概念的理解 数学模型的建立 讲授 教学教学资源 内容 教材 教具 时间分配 30’ 15’ 45’ 教材分析教学方法 一、数学模型的概念 二、一个简单的数学模型实例 实例分析、求解 第一节 数学建模(模型)概述 教学后记作业
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内容 备 注 第5章 数学建模简介 最近几十年,随着各种科学技术尤其是计算机技术的发展,数学正以其神奇的魅力进入各种领域。它的功效显著,其解决问题的卓越能力甚至使它渗透到一些非物理领域,诸如交通、生态、社会学等。数学作为一种“技术”,日益受到人们的重视。 在新的形式下,大学的数学教学也面临着改革。为了使毕业生尽快地适应工作岗位,能够较好地解决各种实际问题,数学课程的设置不能仅仅只为了教会学生们一些数学的定理和方法,更重要的是,要教会他们怎样运用手中的数学武器去解决实际中的问题,这便是数学建模这门课程的目的。作为一门新型的学科,数学建模正日益焕发出其独特的魅力。 第一节 数学建
数学建模 医院评价模型
2010大学生数学建模竞赛
承 诺 书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. LI 2. JIANG
数学建模 - 微分方程之减肥问题
摘要:在研究实际问题时,常常会联系到某些变量的变化率或导数, 这样所得到变量之间的关系式就是微分方模型。微分方程模型反映的是变量之间的间接关系,因此,在研究能量与运动之间的关系时,得到直接关系,就得求微分方程。
本文利用了微分方程模型求解实际问题,根据基本规律写出了平衡关系式,再利用一定的转换条件进行转化为简单明了的式子,求解出结果,对于第一问,利用微分方程反解出时间t(天),从而得到每个人达到自己理想目标的天数,同理,对于第二和第三问 ,利用以上方法,加上运动所消耗的能量,也可得出确切的时间,和所要保持体重所消耗的能量。
【关键字】:微分方程 转化 能量转换系数
1. 问题重述
现有五个人,身高、体重和BMI指数分别入下表一所示,体重长期不变,试为他们按照以下方式制定减肥计划,使其体重减至自己的理想目标,并维持下去: 人数 身高 体重 BMI 理想目标 1 1.7 100 34.6 75 2 1.68 112 33.5 80 表一 3 1.64 113 35.2 80 4 1.72 114 34.8 85 5 1.71 124 35.6 90 题目要求如下:
(1)在基本不运动的情况下安排计划,,每天吸收的热量保持下限,减
非数理专业数学建模例题
逻辑分析,构建数学模型,适合非专业学生
题目:体检时间安排的合理性讨论
某高校教职工(现教职工1604人)每二年到医院体检中心体检。体检时间早晨7:00——8:30,单位安排见体检安排表。体检项目:内科、外科、眼科、五官科、血压、血常规、胸片、心电图、腹部B超等,体检各项所需时间(不含等待时间,下同):内科1-2分钟、外科1-2分钟、眼科1-3分钟、五官科1-3分钟、血压2-3分钟、血常规(抽血)1-2分钟、胸片1-2分钟、心电图1-3分钟、腹部B超2-5分钟。用于体检的医生(设备)数量:内科2个、外科1个、眼科1个、五官科1个、血压1个、血常规(抽血)2个、胸片2个、心电图2个、腹部B超3个。 体检程序:体检者体检当天在体检中心取体检表(所需时间1-2分钟,有两个窗口),再按规定的体检项目自行前往体检各科室进行相应检查(体检项目无先后顺序),体检结束后将体检表交体检中心服务台。
假定教职工一般在7:00——8:00到中心体检,且每个人当天做完所有(或部分)检查,不会改天再来;因有课、有事不能按照单位安排时间内体检的,则在学校体检时间范围内自行选择体检时间;每个机关处室人数大约8-12人,后勤管理处、后勤服务总公司大约120人。
请你建立模型分析在规
非数理专业数学建模例题
逻辑分析,构建数学模型,适合非专业学生
题目:体检时间安排的合理性讨论
某高校教职工(现教职工1604人)每二年到医院体检中心体检。体检时间早晨7:00——8:30,单位安排见体检安排表。体检项目:内科、外科、眼科、五官科、血压、血常规、胸片、心电图、腹部B超等,体检各项所需时间(不含等待时间,下同):内科1-2分钟、外科1-2分钟、眼科1-3分钟、五官科1-3分钟、血压2-3分钟、血常规(抽血)1-2分钟、胸片1-2分钟、心电图1-3分钟、腹部B超2-5分钟。用于体检的医生(设备)数量:内科2个、外科1个、眼科1个、五官科1个、血压1个、血常规(抽血)2个、胸片2个、心电图2个、腹部B超3个。 体检程序:体检者体检当天在体检中心取体检表(所需时间1-2分钟,有两个窗口),再按规定的体检项目自行前往体检各科室进行相应检查(体检项目无先后顺序),体检结束后将体检表交体检中心服务台。
假定教职工一般在7:00——8:00到中心体检,且每个人当天做完所有(或部分)检查,不会改天再来;因有课、有事不能按照单位安排时间内体检的,则在学校体检时间范围内自行选择体检时间;每个机关处室人数大约8-12人,后勤管理处、后勤服务总公司大约120人。
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数学建模~~微分方程模型
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第六章
微分方程模型
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本章内容 微分方程基本概念及建模方法 一阶微分方程(组)模型 稳定性模型
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一、微分方程基本概念及建模方法
微分方程的阶 解:特解、通解、解析解、数值解 初值问题 在实际问题中,“改变”、“变化”、“增加”、“减少 ”等关键词提示我们什么量在变化,关键词“速率”、“增 长”、“衰变”、“边际的”等常涉及导数。
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建立微分方程常用方法
运用已知物理定理 利用平衡与增长式 运用微元法
应用分析法
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1、运用已知物理定律
例1、物体冷却过程将物体放置在空气中,在时刻t=0时,测量得它的温度为u0=1500C,10分 钟后测量得温度为u1=1000C.我们要求此物体的温度u和时间t的关系,并计 算20分钟后物体的温度。这里我们假定空气的温度保持在ua=240C. Newton冷却定律:将温度为T的物体放入处于常温m的介质中时,T的 变化速率正比于 T与周围介质的温度差。解:设物体在 t 时刻的温度为 u u t , t 0 , 根据牛顿冷却定律知, 成正比,建立模型如下: du k (u u a ) dt