我国区域经济增长差异的空间统计分析

安徽省区域经济的统计分析

信息与计算科学 2005级 李明

指导教师 王莉莉

摘要：随着近几年中央对中部崛起的关注和规划，安徽省在经济方面取得了长足的发展，但是由于地理位置的差异和历史原因，区域经济发展存在着很大的差距，本文利用主成分分析模型及对主成分分析结果的辅助聚类分析，得出对各地区域经济水平的综合评价，找出各地区的优势和差距，便于针对提出相应的建议，对安徽省区域经济的发展状况及其差异进行综合评价，旨在为安徽经济的可持续发展提供参考依据。 关键词：主成分分析，聚类分析，区域经济，SAS

Anhui Province Statistical analysis of regional economic

Li Ming Information and Computational Science, Grade 2005

Directed by Wang Lili

Abstract: In recent years, with the rise of the central concerns of Central and planning, Anhui Province has made in economi

多元统计分析方法在区域经济领域的应用及区

域经济发展差异指标的研究

武汉理工大学组

组长：刘京

组员：张扬 薛彪 唐正霜 沈亦天 赵一 于晓龙 王淼 池浩斌 洪婉芳 唐晓军 周溪 罗洋 贾龙波 万恩铭 胡朝根

引言：

我国改革开放发展市场经济以来,经济保持了高速增长的势头，取得了举世瞩目的成绩，我国的改革开放是渐进式的，这避免了经济制度的突然变革给社会发展带来的诸多弊端，但是也使得区域间经济增长不平衡问题突显。如何对通过多元统计学的方法对区域经济进行分析并进行合理的划分，并对区域经济差异原因进行研究，剖析各区域经济发展不平衡的各方面原因，针对各地区经济发展问题进行分析并提出科学的建议，有利于更加准确对我国区域经济发展状况进行了解并促进各区域经济平衡发展。

另外，根据2011年国家统计局公布的2011年1-3季度全国经济运行数据，其中最表征一个国家地区经济实力的国际通用指标—GDP为320692亿元，同比去年增长9.4% ，2011年9月份，全国居民消费价格总水平CPI同比上涨6.1%。2011年中国经济面对比较复杂的国内外经济环境，中国经济在前三季度仍然保持了平稳较快的发展。但不可否认，中国经济增速开始减缓，通胀压力日益增大。而且由于通胀压力的

多元统计分析方法在区域经济领域的应用及区

域经济发展差异指标的研究

武汉理工大学组

组长：刘京

组员：张扬 薛彪 唐正霜 沈亦天 赵一 于晓龙 王淼 池浩斌 洪婉芳 唐晓军 周溪 罗洋 贾龙波 万恩铭 胡朝根

引言：

我国改革开放发展市场经济以来,经济保持了高速增长的势头，取得了举世瞩目的成绩，我国的改革开放是渐进式的，这避免了经济制度的突然变革给社会发展带来的诸多弊端，但是也使得区域间经济增长不平衡问题突显。如何对通过多元统计学的方法对区域经济进行分析并进行合理的划分，并对区域经济差异原因进行研究，剖析各区域经济发展不平衡的各方面原因，针对各地区经济发展问题进行分析并提出科学的建议，有利于更加准确对我国区域经济发展状况进行了解并促进各区域经济平衡发展。

另外，根据2011年国家统计局公布的2011年1-3季度全国经济运行数据，其中最表征一个国家地区经济实力的国际通用指标—GDP为320692亿元，同比去年增长9.4% ，2011年9月份，全国居民消费价格总水平CPI同比上涨6.1%。2011年中国经济面对比较复杂的国内外经济环境，中国经济在前三季度仍然保持了平稳较快的发展。但不可否认，中国经济增速开始减缓，通胀压力日益增大。而且由于通胀压力的

多元统计分析方法在区域经济领域的应用及区

域经济发展差异指标的研究

武汉理工大学组

组长：刘京

组员：张扬 薛彪 唐正霜 沈亦天 赵一 于晓龙 王淼 池浩斌 洪婉芳 唐晓军 周溪 罗洋 贾龙波 万恩铭 胡朝根

引言：

我国改革开放发展市场经济以来,经济保持了高速增长的势头，取得了举世瞩目的成绩，我国的改革开放是渐进式的，这避免了经济制度的突然变革给社会发展带来的诸多弊端，但是也使得区域间经济增长不平衡问题突显。如何对通过多元统计学的方法对区域经济进行分析并进行合理的划分，并对区域经济差异原因进行研究，剖析各区域经济发展不平衡的各方面原因，针对各地区经济发展问题进行分析并提出科学的建议，有利于更加准确对我国区域经济发展状况进行了解并促进各区域经济平衡发展。

另外，根据2011年国家统计局公布的2011年1-3季度全国经济运行数据，其中最表征一个国家地区经济实力的国际通用指标—GDP为320692亿元，同比去年增长9.4% ，2011年9月份，全国居民消费价格总水平CPI同比上涨6.1%。2011年中国经济面对比较复杂的国内外经济环境，中国经济在前三季度仍然保持了平稳较快的发展。但不可否认，中国经济增速开始减缓，通胀压力日益增大。而且由于通胀压力的

我国林业区域经济增长模式分析

维普资讯

第3 5卷第 4期20 0 6年 7月

吉

林

林

业

科

技

V0 . No. 135 7

J JN F R S R C EN E AN E HN 0G I O E T Y S I C D T C OL Y J

J l.0 6 uy 2 0

文章编号：05— 1920}—04—0 10 72{060 4 01 4

中图分类号：0 . 372

文献标识码： A

我国林业区域经济增长模式分析韩杏容，自谦，夏张德英(北京林业大学经济管理学院，北京 10 8 ) 003摘要：文在概述了经济增长模式理论的基础上，析了林业区域经济的增长动力因素。以林业区际协本分

调机制为基础，构建了一种以林业区域资本、人力、技术、制度为动力因素的区际间优势Z l业产业发 Ea林"展结构，提出了一种能带动整体林业经济发展的林业区域经济发展模式框架。关键词：业区域经济；长模式；架林增框

An lsso rwt d frgo a o e ty e o o n C ia ay i n g o h mo e o e in lfrsr c n my i h nHAN Xi g— rn n o g,XI Z— qa A i in,Z HANG

我国林业区域经济增长模式分析

维普资讯

第3 5卷第 4期20 0 6年 7月

吉

林

林

业

科

技

V0 . No. 135 7

J JN F R S R C EN E AN E HN 0G I O E T Y S I C D T C OL Y J

J l.0 6 uy 2 0

文章编号：05— 1920}—04—0 10 72{060 4 01 4

中图分类号：0 . 372

文献标识码： A

我国林业区域经济增长模式分析韩杏容，自谦，夏张德英(北京林业大学经济管理学院，北京 10 8 ) 003摘要：文在概述了经济增长模式理论的基础上，析了林业区域经济的增长动力因素。以林业区际协本分

调机制为基础，构建了一种以林业区域资本、人力、技术、制度为动力因素的区际间优势Z l业产业发 Ea林"展结构，提出了一种能带动整体林业经济发展的林业区域经济发展模式框架。关键词：业区域经济；长模式；架林增框

An lsso rwt d frgo a o e ty e o o n C ia ay i n g o h mo e o e in lfrsr c n my i h nHAN Xi g— rn n o g,XI Z— qa A i in,Z HANG

1. 请完成北京气象站（54511）年气温直方图的绘制（数据文件“北京温度

1951-1998.xls”）。

直方图频率1510501010.51111.51212.51313.514其他接收频率

2. 请完成北京市人口以及建成区面积的年际变化图，人口以及建成区面积两个

变量的变化趋势线共用一个X轴（数据文件“北京人口.xls”）。

北京市人口以及建成区面积的年际变化图1600140091912001000P总人口(万人)80060040020001981198219831984198519861987198819891990年份366373380387391395S建成区面积(km2)93695496710321104106710811086989346351360397

3. 年粮食总产量如下表所示:

年份 1 2 3 4 5 产量(万吨) 230 236 241 246 252 年份 6 7 8 9 10 产量(万吨) 257 262 276 281 286 要求:

(1) 检查该地区的粮食生产发展趋势是否接受于直线型?

解：由年粮食总产量中的计算结果可以直观的看出，

增长量大体相同，所以变化趋势是直线型的。

(2) 计算粮食生产与年份的相

空间统计分析实验报告

一、空间点格局的识别 1、平均最邻近分析

平均最邻近距离指点间最邻近距离均值。该分析方法通过比较计算最邻近点对的平均距离与随机分布模式中最邻近点对的平均距离，来判断其空间格局，分析结果如图1所示。

最邻近比率小于1，聚集分布，Z值为-7.007176，P值为0，即这种情况是随机分布的概率为0

图1 平均最邻近分析结果图

计算结果共有5个参数，平均观测距离，预期平均距离，最邻近比率，Z得分，P值。

P值就是概率值，它表示观测到的空间模式是由某随机过程创建而成的概率，P 值越小，也就是观测到的空间模式是随机空间模式的可能性越小，也就是我们越可以拒绝开始的零假设。最邻近比率值表示要素是否有聚集分布的趋势，对于趋势如何，要根据Z值和P值来判断。

本实验中的最邻近比率小于1 ，聚集分布，Z值为-7.007176，P值为0，即这种情况是随机分布的概率为0，该结果说明云南省详细居民点的分布是聚集分布的，不存在随机分布。 2、多距离空间聚类分析

基于 Ripley's K 函数的多距离空间聚类分析工具是另外一种分析事件点数据的空间模式的方法。该方法不同于此工具集中其他方法（空间自相关和热点分析）的特征是可汇总一定距离范围内

空间统计分析实习报告 Spatial statistics tools

分析模式工具集中的工具采用推论式统计，以零假设为起点，假设要素与要素相关的值均表现随机分布。然后计算P值说明，这种分布属于随机分布的概率。在应用中，返回Z得分和P值判断是否可以接受或拒绝零假设，同时在不同的工具中，还表示分布是聚集，或分散

是标准差的倍数，在0.5-P的概率下接受随机分布的接受域

Average Nearest Neighbor 最邻近分析

根据每个要素预期最近要素的平均距离来计算最邻近指数，当指数大于1，要素有聚集分布的趋势，对于趋势如何，还要依据 z—value和P—value 来判断，小于1时，趋向分散分布 最近邻指数的表示方法为：平均观测距离与预期平均距离的比率，预期平均距离是假设随机分布中领域间的平均距离

这种方法对面积指值非常敏感（期望平均距离计算中需要面积参与运算），如果未指定面积参数，则使用输入要素周围最小外接矩形的面积（不一定合坐标轴垂直）

Spatial Autocorrelation (Morans I) 空间自相关分析

更具要素位置的属性使用Global Moran’s I 统计量量测空间自相关性

Moran’s I是计

第二章 区域经济的增长与发展

教学目的与要求：区域经济增长与发展是区域经济研究的核心问题，关于区域经济发展的理论，在国外已经历了比较长的时期。本讲主要从经济增长与经济发展关系出发，着重介绍国外关于区域经济发展的几个具有代表性的理论，揭示区域经济发展的规律和运行机制，阐述区域经济如何实现发展的问题，从而启发学生思考现实中国区域经济发展模式与道路。

第一节 经济增长与经济发展的关系

一、经济增长与经济发展

经济增长和经济发展是既相联系又相区别的两个概念。经济增长是指一国或一地区在一定时期内产品和劳务的产出的增长。经济发展则是随着产出的增长而出现的经济、社会和政治结构的变化，这些变化包括投入结构产出结构、产品结构、分配状况、生活水平、社会结构政治制度等等在内的变化。可见，经济增长的内涵较狭窄 ，是一个偏重于数量的概念;而经济发展的内涵较宽广，则是一个既包含数量又包含质量，既包含经济因素又包含非经济因素的概念。

经济增长是手段，经济发展是目的。经济增长是经济发展的条件，经济发展是经济增长的结果。一般而言，没有经济增长就不可能有经济发展，但有经济增长不一定会带来经济发展。如果由于制度上的原因，产出增长的结果是长期两极分化，富者愈富，贫者愈贫；产出有快速