云计算数据中心龙头股

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云计算数据中心建设运营分析

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云计算数据中心建设运营分析

联通IDC运营中心 曹鲁

摘 要:

通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。

Abstract:

Detailed analysis of Cloud computing data center construction costs, the market for business development and management, constructed cloud computing data center construction and operation models, combined at this stage at home and abroad cloud computing situation, given enterprises, governments and telecommunications suggestions and opinions of the operators in the constructio

云计算数据中心基础知识考试题

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一、单选题(50):

1、 (A)是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专

业的技术支撑,为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行指标的设备托管以及相关增值服务,并向客户收取相应费用的一项业务。 A、互联网数据中心(IDC) B、互动电信(ITV) C、专线出租 D、企业邮箱(Mail)

2、 网络监测中常用的ping命令使用的是什么协议(B) A、IGMP B、ICMP C、ARP D、RIP

3、 使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应

速度,的系统叫做(D),它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A、负载均衡系统 B、流量监控系统 C、DPI系统 D、CDN系统

4、 (C)是一项协助确保信息安全的设备,会依照特定的规则,允许或是限制传输的数据

通过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A、入侵检测 B、病毒网关

面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法

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第34卷第9期

2012年9月

文章编号:1001—506X(2012)09—1923一07

系统工程与电子技术

SystemsEngineeringandElectronics

V01.34No.9

September2012

面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法

徐小龙1’2,杨

庚3,李玲娟1,王汝传1

(1.南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003;2.中国科学院信息安全国家重点实验室,北京100190;3.江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京210003)

要:在分析目前云数据中心设备能耗和数据访问规律的基础上,创建了云计算数据模型,研究了云计算

系统任务调度和数据部署层面的节能机制,提出一种面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法。算法分为数据聚集与节点聚集两个层次,在兼顾系统服务质量的同时,按照节点和数据在不同时段的使用情况有效聚集数据,实现原本随机部署的数据与节点的有序化聚集和重新部署,从而使计算存储节点能够轮流运转,部署于云数据中心各区域的温控设备可以更加精确地实施定点环境温度控制。算法达到既充分利用资源,满足用户的服务需求,同时降低系统的整体能耗的目标。通过仿真实验进行了实验验证和性能分析,结果表明算法能够保障云数据中心的服务

浪潮构建新一代云计算数据中心

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构建新一代云计算数据中心

提纲

一、数据中心的困惑及建设目标

二、浪潮云计算数据中心解决方案

企业CIO考虑的问题

企业的要求 增加收入,控制成本

CIO考虑的问题 IT与业务目标相统一增加盈收,同 时控制成本

发挥主营业务优势,多元化发展 提高人员工作效率

利用IT提高组织的灵活性和应变能 力 如何利用IT提高员工及部门的工作 效率资料来源: Operating Environment Market Drivers Study, IBM Corp. 2004

传统数据中心的IT资源配置模式 -- “烟囱式”结构部门A 应用1应用2 部门B 应用3 部门Z 应用n

服务器1

服务器2

服务器3 。。。。。。。。。。。

服务器n

数据网络和存储网络 机房设施

传统 “烟囱式“式数据中心的缺陷性能/Performance 安全/Security

空间/Room Space

管理/Management

功耗/Power & Watt

部署/Deployment

传统数据中心的成本支出结构 ——“冰山模式”28%

72%

问题:如何节省运营性支出把预算更多地用 于IT基础设施创新?

新一代云计算数据中心建设目标

高效可靠 IT 即服务 安全可用 智能管理

灵活调整

提纲

一、

云计算数据中心基础知识考试题

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一、单选题(50):

1、 (A)是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专

业的技术支撑,为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行指标的设备托管以及相关增值服务,并向客户收取相应费用的一项业务。 A、互联网数据中心(IDC) B、互动电信(ITV) C、专线出租 D、企业邮箱(Mail)

2、 网络监测中常用的ping命令使用的是什么协议(B) A、IGMP B、ICMP C、ARP D、RIP

3、 使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应

速度,的系统叫做(D),它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A、负载均衡系统 B、流量监控系统 C、DPI系统 D、CDN系统

4、 (C)是一项协助确保信息安全的设备,会依照特定的规则,允许或是限制传输的数据

通过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A、入侵检测 B、病毒网关

各个板块的龙头股

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希望对大家有用~

1).指标股:

中国石油、工商银行、建设银行、中国石化、中国银行、中国神华、招商银行、中国铝业、中国远洋、宝钢股份、中国国航、大秦铁路、中国联通、长江电力

(2).金融、证券、保险:

招商银行、浦发银行、民生银行、深发展a、工商银行、中国银行、中信证券、宏源证券、陕国投a、建设银行、华夏银行、中国平安、中国人寿

(3).地产:

万科a、金地集团、招商地产、保利地产、泛海建设、华侨城a、金融街、中华企业

(4).航空:

中国国航、 南方航空、上海航空

(5).钢铁:

宝钢股份、武钢股份、鞍钢股份 八一钢铁和承德钒钛

(6).煤炭:

中国神华、兰花科创、开滦股份、兖州煤业、潞安环能、恒源煤电、国阳新能、西山煤电、大同煤业

(7).重工机械:

江南重工、中国船舶、三一重工、安徽合力、中联重科、晋西车轴、柳工、振华港机、广船国际、山推股份、太原重工

(8).电力能源:

长江电力、华能国际、国电电力、漳泽电力、大唐发电、国投电力

(9).汽车:

长安汽车、中国重汽、一汽夏利、一汽轿车、上海汽车、江铃汽车

(10).有色金属:

中国铝业、山东黄金、中金黄金、驰宏锌锗、宝钛股份、宏达股份、厦门钨业、吉恩镍业、包头铝业、中金岭南、云南铜业、江西铜业、株冶火炬

(11).石油化工:

基于OpenStack的云计算数据中心管理系统的设计与开发 - 图文

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南京邮电大学 毕 业 设 计(论 文)

题 目

专 业 学生姓名 班级学号 指导教师 指导单位

日期:

基于OpenStack的云计算数据中心管理系统

网络工程

物联网学院

年 1月 19日至 2015年 6月 12日

2015

毕业设计(论文)原创性声明

本人郑重声明:所提交的毕业设计(论文),是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外,本毕业设计(论文)不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。

论文作者签名:

日期: 年 月 日

摘 要

云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、联机存储技术(Network Storage Technology)、虚拟化(Virtualization)

基于OpenStack的云计算数据中心管理系统的设计与开发 - 图文

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南京邮电大学 毕 业 设 计(论 文)

题 目

专 业 学生姓名 班级学号 指导教师 指导单位

日期:

基于OpenStack的云计算数据中心管理系统

网络工程

物联网学院

年 1月 19日至 2015年 6月 12日

2015

毕业设计(论文)原创性声明

本人郑重声明:所提交的毕业设计(论文),是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外,本毕业设计(论文)不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。

论文作者签名:

日期: 年 月 日

摘 要

云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、联机存储技术(Network Storage Technology)、虚拟化(Virtualization)

捕捉狂奔龙头股的系统方法

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捕捉狂奔龙头股的系统方法

2008-09-21 07:54:23 原文地址: http://blog.sina.com.cn/u/536e48530100am6x [查看原文]

点击进入:9.22日实盘同步分析

(转自:操盘手在线)

捕捉龙头股,一是要做好捕捉龙头股所必须做的准备工作,二是要运用具体的投资技巧。有些投资者在追龙头股上屡屡失手,原因在于追买龙头股,虽然是一种短线快速获利的好方法,但是,它对操作者的心态,操盘技巧,看盘基本功和应变能力等有非常高的要求。如果没有在各方面进行细心完善的准备,就贸然追涨龙头股,自然容易遭受挫折。

捕捉龙头股的准备工作,事实上在大盘处于弱势下跌过程中时就必须开始,不能等到行情止跌反转以后才手忙脚乱地选股追龙头。只有及早地做好准备,在弱市中就研判和选择在未来行情中可能成为龙头股和领军板块的品种,才能在行情再次启动之际,迅速准确地介入。 一、捕捉龙头股的准备工作

捕捉龙头股的准备工作包括以下几个方面:

1、首先要选择在未来行情中可能形成热点的板块。需要注意的是:板块热点的持续性不能太短,板块所拥有的题材要具备想象空间,板块的领头羊个股要具备能够激发市场人气,带动大盘的

电子政务外网云计算数据中心可行性研究报告 - 图文

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电子政务外网云计算数据中心可行性研究报告

电子政务外网云计算数据中心

可行性研究报告

i

电子政务外网云计算数据中心可行性研究报告

目 录

第1章、 1.1 1.2 1.3 1.4 第2章、 2.1 2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.3.4 2.3.5 2.3.6 2.3.7 2.3.8 2.3.9 2.3.10 2.3.11 2.3.12 2.4 2.4.1 2.5 2.5.1 2.5.2 2.5.3 2.5.4 2.5.5 2.5.6

总论 ..................................................................................................................... 1 概述 ......................................................................................................................... 1 建设背景 .........................................