计量经济学序列相关性多选题

P155

９. .中国 1980-2007 年全社会固定资产投资总额 X 与工业总产值 Y 的统计资料如下表所示。

年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 全社会固定资产投资（X） 910.9 961 1230.4 1430.1 1832.9 2543.2 3120.6 3791.7 4753.8 4410.4 4517 5594.5 8080.1 13072.3 工业增加值（Y） 1996.5 2048.4 2162.3 2375.6 2789.0 3448.7 3967.0 4585.8 5777.2 6484.0 6858.0 8087.1 10284.5 14188.0 年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 全社会固定资产投资（X） 17042.1 20019.3 22913.5 24941.1 28406.2 29854.7 32917.7 37213.5 43499.9 55566.6 70477.4 88773.6

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９. .中国 1980-2007 年全社会固定资产投资总额 X 与工业总产值 Y 的统计资料如下表所示。

年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 全社会固定资产投资（X） 910.9 961 1230.4 1430.1 1832.9 2543.2 3120.6 3791.7 4753.8 4410.4 4517 5594.5 8080.1 13072.3 工业增加值（Y） 1996.5 2048.4 2162.3 2375.6 2789.0 3448.7 3967.0 4585.8 5777.2 6484.0 6858.0 8087.1 10284.5 14188.0 年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 全社会固定资产投资（X） 17042.1 20019.3 22913.5 24941.1 28406.2 29854.7 32917.7 37213.5 43499.9 55566.6 70477.4 88773.6

P155

９. .中国 1980-2007 年全社会固定资产投资总额 X 与工业总产值 Y 的统计资料如下表所示。

年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 全社会固定资产投资（X） 910.9 961 1230.4 1430.1 1832.9 2543.2 3120.6 3791.7 4753.8 4410.4 4517 5594.5 8080.1 13072.3 工业增加值（Y） 1996.5 2048.4 2162.3 2375.6 2789.0 3448.7 3967.0 4585.8 5777.2 6484.0 6858.0 8087.1 10284.5 14188.0 年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 全社会固定资产投资（X） 17042.1 20019.3 22913.5 24941.1 28406.2 29854.7 32917.7 37213.5 43499.9 55566.6 70477.4 88773.6

内容回顾： 什么是虚拟变量？ 它有什么作用？ 引入虚拟变量的方式有几种？各在什么 情况下引入？ CHOW(邹)检验需要首先判断出什么 点？如何操作？其检验的原理是什么？ CHOW检验的自由度如何确定？

第四章 时间序列

第一节第二节 第三节

时间序列的平稳性及其检验时间序列模型的识别、估计、预测 协整分析与误差修正模型

一、问题的引出：非平稳变量与经典 回归模型

1.经典回归模型与数据的平稳性 经典回归分析暗含着一个重要假设：数据是平稳的。 数据非平稳，大样本下的统计推断基础——“一致 性”要求被破怀。 经典回归分析的假设之一：解释变量X是非随机变 量，只能有一个均值。因变量无此限制。 放宽该假设：X是随机变量，则需进一步要求： (1)X与随机扰动项 不相关∶Cov(X, )=0 (2) ( X i X ) 2 / n 依概率收敛： P lim ( ( Xn i

X ) 2 / n) Q

2 数据非平稳与“虚假回归”问题表现在:两个本来没有任何因果关系的变量，却 有很高的相关性(有较高的R2): 例如：如果有两列时间序列数据表现出一致的变 化趋势(非平稳的),即使它们没有任何有意义的 关系，但进行回归

多选题 1.以下参数中属于国民经济评价参数的有（ CDE ）。 A.官方汇率 B.行业基准收益率

C.影子汇率 D.影子工资 E.社会折现率 2.对于常规投资项目来说，若 IRR > i0 ，则（ ABC ）。

A.方案可行 B. NPV > 0 C. NAV > 0 D.方案不可行 E. NPV < 0 3.不能计入当年损益，应当在以后

年度内分期回收的投资有（ D ）。 A.固定资产投资 B.无形资产投资 C.流动资金投资 D.递

延资产投资 E.建设期利息 4.在国民经济评价中,哪些选项既不能作为项目的费用，也非费用，

只是国民经济各部门之间的转移支付？（ AD A.税金 B.国内银行借款利息 C.国外银行借款

利息 D.政府补贴 E.经营成本 5.满足需要上的可比包括（ ABC ）。 A.价格的可比 B.产量的

可比 C.质量的可比 D.时间的可比 E.投资的可比 6.对能满足同一需要的各种技术方案进行

动态评价时，如果年收益没有办法或没有必要具体核算，可采用（ABCDE A.内部收益率法 B.

净现值法 C.净现值率法 D.费用现值法 E.费用年值法 7.财务评价指标中的盈利能力分析的

静态指标有（ BE ）。 A.净现值率 B.投资利润率 C.资产负债率 D.内部收益率 E.资本金利润

西方经济学---多选题

1、满足需求的条件包括（）BD

A 欲望 B 愿意购买 C 满足心理要求 D有能力购买 E 满足自我实现的要求

2、影响需求量的因素包括（）ACDE

A价格 B质量 C 收入 D 个人偏好 E 时间

3、需求定理是指（）ACE

A商品价格提高，对该商品的需示量减少 B 商品价格提高，对该商品的需求增加 C 商品价格下降，对该商品的需求量增加 D 商品价格下降，对该商品的需示量减少 E 商品与价格成反方向变化

4、满足供给的条件包括（）BD

A高价格 B 有商品 C 好质量 D 愿意出售 E 方便出售

5、影响供给量的因素有（）ACDE

A价格 B 质量 C 成本 D自然条件 E 时间

6、供给定理是指（）BDE

A商品价格提高，对该商品的供给量减少 B 商品价格提高，对该商品的供给量增加 C商品价格下降，对该商品的供给量增加 D 商品价格下降，对该商品 的供给量减少 E 商品供给与价格成同方向变化

7、均衡价格是() BC

A供给量等于需求量时的价格 B供给价格等于需求价格，同时供给量也等于需

多选

1.在经济计量学中，根据建立模型的目的不同，将宏观经济计量模型分为（ABCD ） A．经济预测模型 B．经够分析模型 C．政策分析模型 D．专门模型 E.发达市场经济国家模型

2.设k为回归模型中参数的个数，F统计量表示为（ BD ）

R2ESS/(k-1)ESS/kESSR2/(k?1)A．B．C．D．E. 22RSSRSS/(n?k)RSS/(n?k?1)1?R(1?R)/(n?k)

3.狭义的设定误差主要包括（ ABCD ）

A．模型中遗漏了有关解释变量 B．模型中包括含了无关解释变量 C．模型形式设定有误 D．模型中有关随机误差项的假设有误 E.模型中最小二乘估计量是有偏的、非一致的 4．用于作经济预测的经济计量模型须有一定的“优度”保证，通常需要具备的性质有（ ABCD） A．解释能力和合理性 B．预测功效好 C．参数估计量的优良性 D．简单性 E.误差项满足古典线性回归模型的所有假定

5．对联立方程模型参数的单方程估计法有（AB ） A．工具变量

计量经济学

第六章 自相关 (Autocorrelation)第一节 自相关问题 第二节 自相关的检验 第三节 自相关的解决 第四节 案例分析

计量经济学

第一节 自相关问题一、自相关问题 自相关是在时间序列资料中按时间顺序排列的观测值之间的 相关或在横截面资料中按空间顺序排列的观测值之间的相关。 对于时间序列数据，不同期的样本观测值形成一个序列；横 截面数据中按不同空间(省份、厂商、家庭等)排列的样本数 据也可看为一个序列。对于一个随机扰动变量u,可以得到其 观测值序列： u1,u2, …,ut-1 ,ut 如果在这个序列中，每期的观测值与其前一期或前几期的 取值有关，即 Cov(ui,uj) ≠ 0,i≠j 则称该序列存在自相关(Autocorrelation)。

计量经济学在CLRM中，假定干扰项u不存在自相关，即 Cov(ui,uj) = 0,i ≠j 如果这一条件被破坏，即干扰项存在自相关，那么使用OLS 估计就可能存在问题。实际上，在经济计量研究中，自相关 是一种常见的现象。如，消费支出要受到当期和前几期收入 的影响；某一年的GDP要受到前期的GDP水平的影响；某 种商品的供给量要受到前一期的其它变量影响，等等。

计量经济学二、自相关产生的

时间序列数据的计量分析方法

1.时间序列平稳性问题及处理方案

1.1序列平稳性的定义

从平稳时间序列中任取一个随机变量集，并把这个序列向前移动h个时期，那么其联合概率分布仍然保持不变。

平稳时间序列要求所有序列间任何相邻两项之间的相关关系有相同的性质。 1.2不平稳序列的后果

可能两个变量本身不存在关系而仅仅因为有相似的时间趋势而得出它有关系，也就是出现伪回归；破坏回归分析的假设条件，使得回归结果和各种检验结果不可信。

1.3平稳性检验方法：ADF检验 1.3.1ADF检验的假设：

?辅助回归方程：Yt????Yt?1??t????Yii?1t?i??t（是否有截距和时间趋势项

在做检验时要做选择）

原假设：H0：p=0,存在单位根

备择假设：H1：P<0，不存在单位根

结果识别方法：ADF Test Statistic 值小于显著性水平的临界值，或者P值小于显著性水平则拒绝原假设并得出结论：所检测序列不存在单位根，即序列是平稳序列。

1.3.2实例

对1978年2008年的中国GDP数据进行ADF检验，结果如表一。

表一 ADF检验结果

Augmented Dickey-Fuller test statistic t-Statistic Prob.*

时间序列数据的计量分析方法

1.时间序列平稳性问题及处理方案

1.1序列平稳性的定义

从平稳时间序列中任取一个随机变量集，并把这个序列向前移动h个时期，那么其联合概率分布仍然保持不变。

平稳时间序列要求所有序列间任何相邻两项之间的相关关系有相同的性质。 1.2不平稳序列的后果

可能两个变量本身不存在关系而仅仅因为有相似的时间趋势而得出它有关系，也就是出现伪回归；破坏回归分析的假设条件，使得回归结果和各种检验结果不可信。

1.3平稳性检验方法：ADF检验 1.3.1ADF检验的假设：

?辅助回归方程：Yt????Yt?1??t????Yii?1t?i??t（是否有截距和时间趋势项

在做检验时要做选择）

原假设：H0：p=0,存在单位根

备择假设：H1：P<0，不存在单位根

结果识别方法：ADF Test Statistic 值小于显著性水平的临界值，或者P值小于显著性水平则拒绝原假设并得出结论：所检测序列不存在单位根，即序列是平稳序列。

1.3.2实例

对1978年2008年的中国GDP数据进行ADF检验，结果如表一。

表一 ADF检验结果

Augmented Dickey-Fuller test statistic t-Statistic Prob.*