lucene全文检索
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lucene全文检索精华
lucene全文检索
1 概念
全文检索（Full-Text Retrieval）是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程.
1.1 lucene全文检索的特性
全文检索（Full-Text Retrieval）是指以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。
关于全文检索的特性，我们要知道：1，只处理文本。2，不处理语义。3，搜索时英文不区分大小写。4，结果列表有相关度排序。
下图就是显示“1+1等于几”这个搜索要求对应的结果。可以看到，是没有“2”这个结果的，结果页面都是出现了这些词的网页 .
1.2 全文检索的应用场景
我们使用Lucene，主要是做站内搜索，即对一个系统内的资源进行搜索。如BBS、BLOG中的文章搜索，网上商店中的商品搜索等。使用Lucene的项目有Eclipse、Jira等。一般不做互联网中资源的搜索，因为不易获取与管理海量资源（专业搜索方向的公司除外）。
2 第一个lunece程序
2.1 准备lucene的开发环境
搭建Lucene的开发环境只需要
JAVA lucene全文检索工具包的理解与使用
申明：原文来自http://xiewei906.blog.sohu.com/98440293.html
1 lucene简介 1.1 什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.http://www.wodefanwen.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。
1.2 lucene能做什么
要 回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你 你要搜索的关键词出现在哪里。知道了这个本质，你就可以发挥想象做任何符合这个条件的事情了。你可以把站内新闻都索引了，做个资料库；你可以把一个数据库 表的若干个字段索引起来，那就不用再担心因为“%like%”而锁表了；你也可以写个自己的搜索引擎……
1.3 你该不该选择lucene
下面给出一些测试数据，如果你觉得可以接受，那么可以选择。 测试一：250万记录，300M左右文本，生成索引380M左右，800线程下平均处理时间300ms。 测试二：37000记录，索引数据库中的两个varchar
如何实现全文检索？
如何实现全文检索？
如何实现全文检索？
我们可以先建立一个包含文件名，文件标题的待检索文件的数据库，然后，用ADO方式来访问它，并建立记录集对象。具体代码和说明见下：
<%@ LANGUAGE="VBSCRIPT" %>
<html>
<head>
<meta NAME="GENERATOR" Content="Microsoft FrontPage 3.0">
<meta HTTP-EQUIV="Content-Type" content="text/html; charset=gb_2312-80"> <title>精彩春风之全文检索</title>
<meta name="Microsoft Border" content="tl, default">
</head>
lucene学习
1. 基本概念
信息检索(IR)是指文档搜索、 文档内信息搜索或者文档相关的元数据搜索等操作。 文档：用于搜索的内容部件。
文档过滤器:将文本格式信息从原始内容中提取出来，便于后期建立搜索引擎文档。如Tika，与数据库的内容连接，DBSight、Hibernate Search、LuSQL、Compass和Oracle/Lucene集成项目。
词汇单元：即分词。词干提取器，如Snowball。
搜索质量主要由查准率(Precision)和查全率(Recall)来衡量。[1]P13 语法检查器: Lucene的 contrib目录提供了两个模块完成此功能。
查询对象: Lucene提供了一个称之为查询解析器(QueryParser),用它可以根据通用查询语法将用户输入的文本处理成查询对象。
查询搜索：査询检索索引并返回与査询语句匹配的文档，结果返回时 按照査询请求来排序。搜索查询组件涵盖了搜索引擎内部复杂的工作机制，Lucene正是 如此，它为你完成这一切。 倒排索引：inverted index
常见的搜索理论模型有如下3种。
■ 纯布尔模型（Pure Boolean model) 文档不管是否匹配查询请求，都不会被评分.在该模型下，匹配
lucene学习
1. 基本概念
信息检索(IR)是指文档搜索、 文档内信息搜索或者文档相关的元数据搜索等操作。 文档：用于搜索的内容部件。
文档过滤器:将文本格式信息从原始内容中提取出来，便于后期建立搜索引擎文档。如Tika，与数据库的内容连接，DBSight、Hibernate Search、LuSQL、Compass和Oracle/Lucene集成项目。
词汇单元：即分词。词干提取器，如Snowball。
搜索质量主要由查准率(Precision)和查全率(Recall)来衡量。[1]P13 语法检查器: Lucene的 contrib目录提供了两个模块完成此功能。
查询对象: Lucene提供了一个称之为查询解析器(QueryParser),用它可以根据通用查询语法将用户输入的文本处理成查询对象。
查询搜索：査询检索索引并返回与査询语句匹配的文档，结果返回时 按照査询请求来排序。搜索查询组件涵盖了搜索引擎内部复杂的工作机制，Lucene正是 如此，它为你完成这一切。 倒排索引：inverted index
常见的搜索理论模型有如下3种。
■ 纯布尔模型（Pure Boolean model) 文档不管是否匹配查询请求，都不会被评分.在该模型下，匹配
Oracle全文检索技术的应用
随着现代通信技术以及网络技术的发展,人们在工作中需要面对的信息量越来越大,处理海量信息已经成为人们工作中的最大难题。本文介绍了Oracle Text的关键技术和运行原理,并采用该技术将基于Oracle数据库的文章进行信息检索。通过研究了Oracle在全文检索方面的组件Oracle Text的体系结构,Oracle Text应用步骤及它的实现,应用Oracle Text组件来实现基于Oracle数据库的全文检索,达到
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技木应用
O l文检索技术的应用 r ce全 a
摘要：随着现代通信技术以及网络技术的发展，人们在工作中需要面对的信息量越来越大，处理海量信息已经成为人们工作中的最大难题。本文介绍了 Orce Te t a l x的关键技术和运行原理，
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并采用该技术将基于 O a l数据库的文 rc e章进行信息检索。通过研究了 Or ce在 al全文检索方面的组件 Or ce Te t的体 a l x
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系结构
EBSCO全文数据库检索指南
仅供参考
图书馆EBSCO期刊全文
数据库检索
图书馆信息部
仅供参考
一、EBSCO数据库系统简介EBSCO是一个具有60多年历史的大型文 献服务专业公司，提供期刊、文献定购及 出版等服务，总部在美国，19个国家设有 分部。我校购买的EBSCO数据库中的两个全文数据库是： Academic Search Premier (简称 ASP) Business Source Premier (简称 BSP )
仅供参考
1、Academic Search Premier 学术期刊集成全文数据库Academic Source Premier 库提供了近 4,700 种出版物全文，其中包括 3,600 多种同行评审 期刊。 它为 100 多种期刊提供了可追溯至 1975 年或更早年代的 PDF 过期案卷，并提供 了 1000 多个标题的可检索参考文献，此数据库 通过 EBSCOhost 每日进行更新。
仅供参考
Academic Search Premier学术期刊集成全文数据库 学科主要涉及工商、经济、信息技术、 人文科学、社会科学、通讯传播、教 育、艺术、文学、医药、通用科学等 多个领域。
仅供参考
2、Business Source Premier 商业资源电子文献
SCI论文检索及全文获取途径
SCI 论文检索及全文获取途径
图书馆学科馆员黄秀菁
Emailjhang@medcnE-mail: xjhuang@
电话：2184336
主要内容
SCI 索引简介SCI 收录检索方法SCI引用检索方法SCI SCI 全文获取途径
SCI简介(一)
SCI 即《科学引文索引》(Science Citation Index），是由美国科学信息研究所（）是由美国科学信息研究所（Institute for InstituteforScientific Information简称ISI）创建的，收录文献的作者题目源期刊摘要关键词不仅可献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络SCI创迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。刊于1961年。经过50年的发展完善，已从开始时单一的印刷型发展成为功能强大的电子化集成化单一的印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的大型多学科、综合性检索系统。我馆开通的SCI SCI的年代范围为1980 1980年至今
SCI简介(二)
SCI 从来源期刊数量划分为SCI和SCI-E。
SCI 指来源刊为3500多种的SCI印刷版和SCI光盘版（SC
《明文海》-在线阅读及全文检索
《明文海》-在线阅读及全文检索
提要
明文海卷一
明文海卷二
明文海卷三
明文海卷四
明文海卷五
明文海卷六
明文海卷七
明文海卷八
明文海卷九
明文海卷十
明文海卷十一
明文海卷十二
明文海卷十三
明文海卷十四
明文海卷十五明文海卷十六明文海卷十七明文海卷十八明文海卷十九
明文海卷二十明文海卷二十一明文海卷二十二明文海卷二十三明文海卷二十四
明文海卷二十五明文海卷二十六明文海卷二十七明文海卷二十八明文海卷二十九
明文海卷三十明文海卷三十一明文海卷三十二明文海卷三十三明文海卷三十四
明文海卷三十五明文海卷三十六明文海卷三十七明文海卷三十八明文海卷三十九
明文海卷四十明文海卷四十一明文海卷四十二明文海卷四十三明文海卷四十四
明文海卷四十五
明文海卷四十六明文海卷四十七明文海卷四十八明文海卷四十九
明文海卷五十明文海卷五十一明文海卷五十二明文海卷五十三明文海卷五十四
明文海卷五十五明文海卷五十六明文海卷五十七明文海卷五十八明文海卷五十九
明文海卷六十明文海卷六十一
明文海卷六十二明文海卷六十三明文海卷六十四
明文海卷六十五明文海卷六十六明文海卷六十七明文海卷六十八明文海卷六十九
明文海卷七十明文海卷七十一明文海卷七十二明文海卷七十三明文海卷七十四
明文海卷七十五明文海卷七十六明文海卷七十七
明文海卷七十八明
SQLServer2008中全文检索的实现
学术论坛
数字技术与应用
ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ２００８中全文检索的实现
邓宪丽
（大庆油田有限责任公司 第九采油厂信息中心 黑龙江大庆 １６３８５３）
摘 要：本文介绍了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ２００８中实现全文检索的过程、方法，为开发人员提供参考借鉴。关键词：全文索引 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ２００８ ｉｍａｇｅ字段中图分类号：ＴＰ３９９文献标识码：Ａ文章编号：１００７－９４１６（２０１０）１２－０１０５－０１
１ 引言
随着计算机的普及和网络技术的发展，我厂的生产管理、数据查询、公文流转等大都实现了计算机管理，方便了信息交流与共享，提高了生产效率。但是，目前针对散落在个人、单位电脑中的ＷＯＲＤ文档、电子表格以及多媒体汇报（ＰＰＴ）文档等还没有一套完整的管理系统，既造成了存储资源的浪费，又不利于资源的共享。因此，需要一个文档信息管理系统，把这些分散的文档集中存储到数据库中，为用户提供一个统一的、可以多方式检索的平台，方便用户进行科学、高效地获取信息。
而对存储在数据库中的大量非结构化的文档数据进行查询时，通过普通的ＳＱＬ语句是无法实现的（不能使用ＬＩＫＥ谓词来查询格式化的二进制数据）；即使是非二进制的普通类型字段查询，对数百万行文本数据执行的 ＬＩ