findbugs使用

Class doesn't override equals in superclass

FindBugs错误修改指南

版本号 修改描述 作者 日期

1.0 新建 cantellow 2011-5-24

1.1 补充英文标识及出错案例 卫缺 2011-6-9

使用方法：复制你的Pattern id，然后用快捷键Ctrl + F查找，即可快速定位。 所有的解释和解决方式只是可能和建议，大多数时候需要根据实际情况而定。 Findbugs也有少量的误报，需要大家自己甄别。

1. EC_UNRELATED_TYPES

Bug: Call to equals() comparing different types

Pattern id: EC_UNRELATED_TYPES, type: EC, category: CORRECTNESS 解释：

两个不同类型的对象调用equals方法，如果equals方法没有被重写，那么调用object的==， 永远不会相等；如果equals方法被重写，而且含有instanceof逻辑，那么还是不会相等。 解决方法：

应该改为st

FindBugs Bug Descriptions

This document lists the standard bug patterns reported by version 0.8.5.

Summary

序等号 级 14 A Description Category Correctness Correctness EC: Call to equals() with null argument 调用Equal方法的参数为空 EC: Call to equals() comparing different 15 A interface types 调用Equal方法去比较不同的接口类型 EC: Call to equals() comparing different 16 A types 调用Equal方法去比较不同的数据类型 ES: Comparison of String objects using == 17 A or != 使用== 或者 != 去比较字符串或对象 IJU: TestCase implements setUp but doesn't call super.setUp() 29 B 测试实例实现了setUp（）但

FindBugs Bug Descriptions

This document lists the standard bug patterns reported by version 0.8.5.

Summary

序等号 级 14 A Description Category Correctness Correctness EC: Call to equals() with null argument 调用Equal方法的参数为空 EC: Call to equals() comparing different 15 A interface types 调用Equal方法去比较不同的接口类型 EC: Call to equals() comparing different 16 A types 调用Equal方法去比较不同的数据类型 ES: Comparison of String objects using == 17 A or != 使用== 或者 != 去比较字符串或对象 IJU: TestCase implements setUp but doesn't call super.setUp() 29 B 测试实例实现了setUp（）但

rule.findbugs.BX_BOXING_IMMEDIATELY_UNBOXED.name=性能 - 基本类型包装之后立刻解包

rule.findbugs.IJU_SETUP_NO_SUPER.name=使用错误 - TestCase定义的setUp没有调用super.setUp()

rule.findbugs.TQ_ALWAYS_VALUE_USED_WHERE_NEVER_REQUIRED.name=使用错误 - 某个值使用了注解限制类型，但是这个限制永远不会发生

rule.findbugs.TLW_TWO_LOCK_WAIT.name=多线程错误 - 等待两个被持有的锁

rule.findbugs.RV_01_TO_INT.name=使用错误 - 0至1的随机数被当做整数0

rule.findbugs.NP_PARAMETER_MUST_BE_NONNULL_BUT_MARKED_AS_NULLABLE.name=高危 - 参数必须非null但是标记为可为null

rule.findbugs.RV_ABSOLUTE_VALUE_OF_RANDOM_INT.name=使用错误 - 尝试计算32位随机整数的绝对值

rul

FindBug错误修改中文说明大全

复制你的Pattern id然后用Ctrl+F快速查找定位 Security 关于代码安全性防护 序号 1. Description Dm: Hardcoded constant database password (DMI_CONSTANT_DB_PASSWORD) 代码中创建DB的密码时采用了写死的密码。 2. 备注 Dm: Empty database password (DMI_EMPTY_DB_PASSWORD) 创建数据库连接时没有为数据库设置密码，这会使数据库没有必要的保护。 3. HRS: HTTP cookie formed from untrusted input (HRS_REQUEST_PARAMETER_TO_COOKIE) 此代码使用不受信任的HTTP参数构造一个HTTP Cookie。 4. HRS: HTTP Response splitting vulnerability (HRS_REQUEST_PARAMETER_TO_HTTP_HEADER) 在代码中直接把一个HTTP的参数写入一个HTTP头文件中，它为HTTP的响应暴露了漏洞。 5. SQL:

FindBug错误修改中文说明大全

复制你的Pattern id然后用Ctrl+F快速查找定位 Security 关于代码安全性防护 序号 1. Description Dm: Hardcoded constant database password (DMI_CONSTANT_DB_PASSWORD) 代码中创建DB的密码时采用了写死的密码。 2. 备注 Dm: Empty database password (DMI_EMPTY_DB_PASSWORD) 创建数据库连接时没有为数据库设置密码，这会使数据库没有必要的保护。 3. HRS: HTTP cookie formed from untrusted input (HRS_REQUEST_PARAMETER_TO_COOKIE) 此代码使用不受信任的HTTP参数构造一个HTTP Cookie。 4. HRS: HTTP Response splitting vulnerability (HRS_REQUEST_PARAMETER_TO_HTTP_HEADER) 在代码中直接把一个HTTP的参数写入一个HTTP头文件中，它为HTTP的响应暴露了漏洞。 5. SQL:

代码审计工具Findbugs自动检查CheckList及配置方法

代码审计工具Findbugs是一个应用比较广泛的开源代码审计工具，如果开发团队利用好了这个工具，能够很大程度上提高软件产品的安全性。而且重要的是Free。

首先，介绍一下安全审计配置文件的位置，网上都没有这方面的资料，我自己找了几个小时才找到。这个配置文件不在安装文件夹，也不再Eclipse软件的文件夹，而是在具体项目的工作空间workspace中，具体位置是：workspace\\.metadata\\.plugins\\edu.umd.cs.findbugs.plugin.eclipse\\.fbprefs。（以点开始的文件夹，还这么多层目录，很隐蔽！！！）

这个文件中，选中要审计的项目其配置值会是“TURE”，配置为不审计的项会是“FALSE”。我们可以通过在工作中逐渐确定哪些安全项一定要检查，哪些不需要检查，确定之后，整个开发团队使用同一个配置文件，从而实现标准化、自动化地审查开发团队的代码。 其次，介绍一下Findbugs的大类，为如下几种： Malicious code 恶意代码 小问题 不好的

bugzilla的使用帮助

Bugzilla是一个bug追踪系统，用以管理bug提交、bug消除，不仅能降低同样错误的重复发生，提高开效率，而且有助于项目管理的难度 Bugzilla操作说明

1.用户登录及设置

1.1用户登录

1． 用户输入服务器地址http://192.168.1.6/bugzilla/。

2． 进入主页面后，点击'Forget the currently stored login'，再点击'login in'进入。

3． 进入注册页面，输入用户名和密码即可登录。用户名为Email 地址，初始密码为用户名缩写。

4． 如忘记密码，输入用户名,点击'submit request',根据收到的邮件进行 重新设置。

1.2、修改密码及设置

1．Login登录后，'Edit prefs'->'accout settings' 进行密码修改。 2．'Edit prefs'->'email settings' 进行邮件设置。 3．'Edit prefs'-> 'permissions' 进行权限查询

2、Bug的处理过程

2.1、报

Statistical calculations were performed using the computer program SPSS(version 10.0).

All values were quoted by mean values±standard deviations(SD). 所有数值表示为平均值+-标准偏差。在excel中，可以通过average和stdev这两个命令来计算它们（英文版）。

All the biomarkers measured were compared to the control values. 所用处理的结果均与对照作了比较。

Between concentrations of time variability was assessed for each biomarker by one-way ANOVA followed by a posteriori. 不同处理时间对于每一个指标的影响运用单因素方差分析进行统计分析，之后进行各时间之间的比较。以你的情况为例，为了查看氮气不同处理时间对叶绿素的影响，首先做一个方差分析，把处理时间作为因子（这个称呼根据程序和软件的不同可能会被称为fact

第2练

以下题目在实验室上机完成，并用程序评测系统评测上机成绩。打开相关源程序后，只能在//********与//=======之间编写程序，若修改源程序的其它部分，可能得0分。

第一套

A. 教师示范题（C4_1A.cpp）

【题目描述】

一维数组a中有10个整数，编写一个程序输出这组数中的最大值。 【输入】

输入文件C4_1A.in有1行，包含10个整数，整数之间用空格隔开。 【输出】

输出文件C4_1A.out有1行，包含1个整数，即数组a中最大值。 【输入输出样例1】

C4_1A.in

8 67 29 59 11 53 69 37 26 91 【输入输出样例2】

C4_1A.in

3 21 5 98 44 12 1 1 67 61 【数据限制】 0≤a[i]≤200

#include int main() {

int a[10];

int i,max;

freopen(\freopen(\for (i=0;i<10;i++)

scanf(\

C4_1A.out

98 91

C4_1A.out

//*********************************

//一维数组a中有10个整数，编写一个程序输出这组数中的最大值。