图像拼接的应用

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图像拼接方法及其应用研究

标签:文库时间:2024-10-04
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内蒙古科技大学

本科生毕业设计说明书(毕业论文)

题 目:图像拼接方法及其应用研究 学生姓名:杨洪升 学 号:1167118201 专 业:电子信息工程 班 级:电信二班 指导教师:史明泉

内蒙古科技大学毕业设计说明书(毕业论文)

图像拼接方法及其应用研究

摘 要

图像拼接技术顾名思义就是将数张有重叠部分的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术,在遥感技术领域、虚拟现实领域、医学图像处理领域等都有广泛的应用。

本文首先分析了目前主流科研图像配准和图像融合的算法,重点研究了SIFT算法和Harris算子,RANSAC算法的图像拼接,并对其中的一些问题做出了改进和个人的分析。

在本文中对于图像的隐试信息,采取了多尺度表示的图像方法解决,在对于图像的各种操作时都是考虑这些基本问题,其中尺度不变的特征用来图像匹配和物体的识别,本文中对sift算法在图像拼接中的问题做了详细的概述。

基于特征点的图像拼接中,在提取特征点和检测中做了一些详细的研究,在图像的特点上,本文中提出了一种基于Harris算法结合鲁棒性较高RANSAC算法提纯匹配点,其主要的思想在于去除经典Harris算法中出现的特征点聚集,这样大大减少了RANSAC算

图像拼接处理器

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图像拼接处理器

图像拼接处理器

一、什么是图像拼接处理器

图像拼接处理器又称电视墙控制器,电视墙拼接器,显示墙拼接器,拼接墙控制器,多屏处理器,多屏拼接处理器,显示墙拼接器,数码拼接处理器,多屏图象处理器,显示墙处理器,主要功能是将一个完整的图像信号划分成N块后分配给N个视频显示单元(如背投单元),完成用多个普通视频单元组成一个超大屏幕动态图像显示屏,可以支持多种视频设备的同时接入,如:DVD 摄像机 卫星接收机 机顶盒 标准计算机A信号.电视墙处理器可以实现多个物理输出组合成一个分辨率叠加后的超高分辨率显示输出,使屏幕墙构成一个超高分辨率,超高亮度,超大显示尺寸的逻辑显示屏,完成多个信号源(网络信号RGB信号和视频信号)在屏幕墙上的开窗 移动 缩放等各种方式的显示功能。

拼接器的应用领域

图像拼接处理器做为大屏幕拼接系统,大屏幕投影拼接墙系统,投影机正投大屏,投影背投拼接屏系统,CRT电视墙系统 等离子拼接系统,液晶显示器拼接墙系统,PDP无缝拼接系统 电视机拼墙系统的核心设备,广泛应用于政府机关,电力,水利,电信,公安,军队,武警,铁路,交通,矿业,能源,钢铁,企业等的监控中心,调度中心,指挥中心,会议室,展示厅大屏幕显示系统,可以接驳DLP背投箱

图像拼接技术研究与应用_祝传贝

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近年来图像拼接技术的研究与应用随着人们生活以及科学研究的需要正受到越来越多的关注。图像拼接(Image Mosaics)主要是利用现有的计算机等设备,将两幅或者多幅具有相关重叠区域的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。本文通过介绍图像拼接技术的图像获取、图像预处理、图像配准以及图像融合等步骤,并利用Visual C++中的MFC编程实现了两幅简单的具有一定重叠区域的位图的拼接。

图像拼接技术研究与应用

陈琳1,2,祝传贝1,2

(1.同济大学CAD研究中心, 上海201804;2.同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心, 上海200092)

摘要:近年来图像拼接技术的研究与应用随着人们生活以及科学研究的需要正受到越来越多的关注。图像拼接(Image Mosaics)主要是利用现有的计算机等设备,将两幅或者多幅具有相关重叠区域的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。它突破了传统图像获取设备的局限性,正在广泛的被应用于航空航天、医学图像分析、计算机视觉、视频监控等领域中,是当前图像处理领域的一个非常重要的分支。本文通过介绍图像拼接技术的图像获取、图像预处理、图像配准以及图像融合等步骤,并利用Visual C++中的MFC编程实现了两幅简单的具

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

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基于特征点匹配的图像拼接算法研究

 第19卷 第4期   No.4海军工程大学学报   Vol.19  2007年8月 Aug.2007 JOURNALOFNAVALUNIVERSITYOFENGINEERING  

文章编号:1009-3486(2007)04-0094-04

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

陈 虎

(海军工程大学船舶与动力学院,武汉430033)

摘 要:通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位置,通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接实验结果表明,,取得了良好的效果。

关键词:基于图像的绘制;全景图;图像拼接;中图分类号:TP391.41    :Rbasedonfeaturepointsmatching

CHEN2Hu

(CollegeofNavalArchitectureandPower,NavalUniv.ofEngineering,Wuhan430033,China)Abstract:Stichpointsaredeterminedthroughfindingcorrespondingfeaturepointsoftwoimagestodecideitsmatchi

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

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基于特征点匹配的图像拼接算法研究

 第19卷 第4期   No.4海军工程大学学报   Vol.19  2007年8月 Aug.2007 JOURNALOFNAVALUNIVERSITYOFENGINEERING  

文章编号:1009-3486(2007)04-0094-04

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

陈 虎

(海军工程大学船舶与动力学院,武汉430033)

摘 要:通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位置,通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接实验结果表明,,取得了良好的效果。

关键词:基于图像的绘制;全景图;图像拼接;中图分类号:TP391.41    :Rbasedonfeaturepointsmatching

CHEN2Hu

(CollegeofNavalArchitectureandPower,NavalUniv.ofEngineering,Wuhan430033,China)Abstract:Stichpointsaredeterminedthroughfindingcorrespondingfeaturepointsoftwoimagestodecideitsmatchi

全景图像拼接算法2_1

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介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

内容提要 图像拼接简介 图像拼接的主要步骤 摄像机运动的投影模型(projective model) 图像的对齐(registration) 图像的合成(blending) 图像拼接试验

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

什么是图像拼接?将多幅在不同时刻、从不同视 角或者由不同传感器获得的图像 经过对齐然后无缝地融合在一起, 从而得到一幅大视场、高分辨率 图像的处理过程。该图像被称为 全景图。

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介 传统全景图(panorama)是由在一个固定位置上以不同角度拍摄到的一 系列图像拼接而成的大视场图像。 特点:没有或只有轻微的运动视差

多重投影拼接图(multi-perspective mosaic)是由在一些不同位置上拍摄到的一系列图像拼 接而成的大视场图像。 特点:存在较大的运动视差(motion parallax)

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

图像拼接中的几个主要问题:使用图像数据和摄像机模型对几何失真 进行校正。 使用图像数据及摄像机模型进行图像

全景图像拼接算法2_1

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介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

内容提要 图像拼接简介 图像拼接的主要步骤 摄像机运动的投影模型(projective model) 图像的对齐(registration) 图像的合成(blending) 图像拼接试验

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

什么是图像拼接?将多幅在不同时刻、从不同视 角或者由不同传感器获得的图像 经过对齐然后无缝地融合在一起, 从而得到一幅大视场、高分辨率 图像的处理过程。该图像被称为 全景图。

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介 传统全景图(panorama)是由在一个固定位置上以不同角度拍摄到的一 系列图像拼接而成的大视场图像。 特点:没有或只有轻微的运动视差

多重投影拼接图(multi-perspective mosaic)是由在一些不同位置上拍摄到的一系列图像拼 接而成的大视场图像。 特点:存在较大的运动视差(motion parallax)

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

介绍了如何将几个分立的图片拼接为一个全景图像

图像拼接简介

图像拼接中的几个主要问题:使用图像数据和摄像机模型对几何失真 进行校正。 使用图像数据及摄像机模型进行图像

数字图像处理的应用

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数字图像处理技术的应用研究

图像处理也就是按照人们视觉、心理或实际应用的需要,对 图像信息进行加工修改的过程,在不同的时期、不同的领域往往 会采用不同的图像处理技巧。数字图像处理技术是伴随着计算机 信息功能的日益强大以及人们对高精度图像的需求而产生的,随 着社会的发展,尤其是计算机信息技术的进步,数字图像处理技 术被广泛应用于各个领域,其重要性变得日益突出。

一、数字图像处理技术的概念内涵

当前,我国通常采用的图像处理技术主要有两种,即光学处 理法和数字(电子)处理法。前者产生的时间较早,从最开始的 光学滤波技术到现在的激光全息技术,无论是理论研究,还是应 用技巧,光学图像处理法已日臻完善。但其图像处理精度低、稳 定性差以及操作不便的特点极大地限制了其应用领域拓展,在这 种情况下,数字图像处理技术便应运而生。

数字图像处理,也即是Digital Image Processing,产生于

20世纪50年代,是指人们采用计算机及其它数字硬件设备,对图 像信息转换而来的电信号根据数学运算的方式,进行增强、提取、 复原、分割以及去除噪音等处理的方法和技术,以此提高图像的实 用性,因此,该技术的产生与发展建立在计算机运用、离算数学理 论的产生与完善以及社会诸多领

试论拼接技术在服装设计中的应用

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试论拼接技术在服装设计中的应用

作者:袁静 陈晓宇

来源:《报刊荟萃(下)》2018年第01期

摘 要:随着人们生活水平的不断提高,时尚的服装成为人们生活中所追求的目标,服装设计也逐渐受到人们的广泛关注,各种商业广告及节目的宣传,有效推动了服装设计的快速发展,在快时尚的冲击下,一些大胆创新的设计层出不穷,拼接技术在服装设计领域得到了广泛的应用。本文通过对多种拼接技术的特点进行了分析,并对其在服装设计中的应用进行了探讨和研究。

关键词:拼接技术;服装设计;面料;时尚

随着时装设计业的发展,拼接技术作为一种新型的构成服装的手法逐渐成为了服装设计的重要手段,也受到了广大消费者的喜爱。本文就拼接技术在服装设计中的应用展开论述。浅析了拼接技术在服装设计中应用的原因及前景。 一、拼接的概念及意义

拼接技术是在服装设计时设计师运用的一种服装设计的艺术手法,可追溯到几千年前的古埃及、希腊等古国。在我国早期,拼接是在生活水平低下的人们才用的,没有富裕的经济来购买各种品牌时装,穿的衣服都是用粗布碎衣拼接在一起的,发展到今天,

MATLAB在图像处理中的应用

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《MATLAB语言》课程论文

MATLAB在图像处理中的应用

姓名:魏晶茹 学号:12010245218

专业:通信工程 班级:通信工程1班 指导老师:汤全武

学院:物理电气信息学院 完成日期:2011年12月11日

MATLAB在图像处理中的应用

(魏晶茹 12010245218 2010级通信工程班)

[摘要] MATLAB语言因具有功能强、效率高、简单易学等特点,在许多领域得到广泛应用。强大的绘图

功能是MATLAB的特点之一。MATLAB提供了一系列的绘图函数,本文在简要介绍MATLAB软件的基础上, 结合其图象处理工具箱, 重点分析了MATLAB在图象处理中的应用。通过实例验证了该语言具有强大图形处理能力, 是一种简洁易学, 可读性强、功能强大的应用软件。

[关键词]MATLAB语言、图像处理、直方图均衡化

一、 问题的提出

MATLAB 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是最有活力的软件。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重