数据导入选择导入个人数据的方式

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数据导入和导出之导入数据

标签:文库时间:2024-09-28
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数据导入和导出之导入数据

一、从键盘键入数据(Entering Data From the Keyboard)

数量不大用手采集的数据,推荐通过键盘输入这些数据。

1、第一步打开一个临时的电子数据表窗口(空组窗口)用以输入数据。为此,从主菜单选择Quick/Empty Group (Edit Series),打开一个未命名的空组窗口。

2、第二步建立并命名序列。点击空组窗口右侧滚动条上向上箭头一次,在左列显示出第二obs标签。这第二个obs标签所在的行,就是我们可以键入和编辑多个序列名的地方。选中待输入第一个序列名的位置(即点击第二个obs的右侧的第一个单元),在工具条下的命令行键入第一个序列名并按ENTER。这个键入的序列名称从命令行消失,出现在第一个和第二个obs的右侧的第一个单元中,成为第一列待输入的序列名。它们下面的各个元格中出现NA编码,等待输入数据。

3、在后续列上重复选定键入序列名的操作一次就增加一个序列。 在空组中重命名序列,选择决定重命名的序列名,进行编辑并按回车。EViews提示对重命名进行确认。

4、点击相应的单元,键入数据。按回车后,光标进入下一个单元。根据使用者的偏好也可用光标键在电子数据表中定位。

5、完成数据输入

体测数据导入

标签:文库时间:2024-09-28
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体测数据导入:第85行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第86行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第90行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第91行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第118行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第130行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第266行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第267行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第268行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第269行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第270行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第271行,第13列50米跑:值必须在5

gdb数据导入导出

标签:文库时间:2024-09-28
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调用用下面的方法可以将要素类从sde导出到shp或者mdb 或者从三个中的任意一个导出到另外一个。方法是:

///

/// 将一个要素类从一个工作空间转移到另外一个工作空间 /// 注意目标工作空间不能有改要素类,必须先清除 ///

/// ///

/// /// public void

IFeatureDataConverter_ConvertFeatureClass(IWorkspace sourceWorkspace, IWorkspace targetWorkspace, string nameOfSourceFeatureClass, string nameOfTargetFeatureClass) {

//create source workspace name IDataset sourceWorkspaceDataset = (IDataset)sourceWorkspace;

gdb数据导入导出

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调用用下面的方法可以将要素类从sde导出到shp或者mdb 或者从三个中的任意一个导出到另外一个。方法是:

///

/// 将一个要素类从一个工作空间转移到另外一个工作空间 /// 注意目标工作空间不能有改要素类,必须先清除 ///

/// ///

/// /// public void

IFeatureDataConverter_ConvertFeatureClass(IWorkspace sourceWorkspace, IWorkspace targetWorkspace, string nameOfSourceFeatureClass, string nameOfTargetFeatureClass) {

//create source workspace name IDataset sourceWorkspaceDataset = (IDataset)sourceWorkspace;

体测数据导入

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体测数据导入:第85行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第86行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第90行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第91行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第118行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第130行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第266行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第267行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第268行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第269行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第270行,第13列50米跑:值必须在5.0~20.0范围内 体测数据导入:第271行,第13列50米跑:值必须在5

EXCEL导入数据库

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子程序名 返回值类型 公开 备注
通用Excel文件导入向导_打开并读入EXCEL文件 逻辑型
参数名 类型 参考 可空 数组 备注
参数_Excel文件 文本型
如果 (通用Excel文件导入向导_通用取EXCEL文件表名 (参数_Excel文件) = 真)
如果 (Excel数据库连接.连接 (“DBQ=” + 参数_Excel文件 + “;Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls)};”) = 真)
返回 (Excel记录集.置连接 (Excel数据库连接))
否则
向导_编辑框_文件地址.内容 = “”
返回 (假)
如果结束
否则
信息框 (“当前Excel文件的版本太低,请用Office2000或以上版本的Excel重新保存后再次尝试!”, #错误图标, 集_信息框标题)
返回 (假)
如果结束
子程序名 返回值类型 公开 备注
通用Excel文件导入向导_通用取EXCEL文件表名 逻辑型 核心代码!!!循环读出EXCEL数据表名,成功返回真!
参数名 类型 参考 可空 数组 备注
参数_EXCEL文件 文本型

变量名 类型 静态 数组 备注
部_数据库对象 对象

点数据批量导入catia

标签:文库时间:2024-09-28
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方法一(适用点多的情况):

(From: http://tieba.http://www.wodefanwen.com//f?kz=609450631)

第一步先在EXCEL里输入坐标点

因为EXCEL在做一组数据的时候可以进行填充,省去你不必要的键盘输入,另外在必须手工输入的情况下,在EXCEL里编辑,也是方面核对和保存的。

XYZ值都输入完以后,存盘,一会再用。

然后找到

catia安装位置里的

\\intel_a\\code\\command\\GSD_PointSplineLoftFromExcel.xls 此文件中间会包含一些语句,你需要把你刚才输入过的坐标点, 复制粘贴到StartCurve和EndCurve中间,如下图 StartCurve

内容(刚才编辑好的坐标点) EndCurve

比如有100个坐标点,那么内容部分就是100行。

注意,一般GSD_PointSplineLoftFromExcel.xls这个文件里有三组StartCurve和EndCurve

你随便用一组即可,然后把其他的行删除掉。 他存有三组的意思是可以同时处理几批数据

回到catia,把文件创建好,把工作光标设定到几何图形集

Epidata - 数据导入导出教程

标签:文库时间:2024-09-28
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EpiData数据导入导出教程

注:最好用英文的EpiData,已经证实中文版EpiData有一些莫名其妙的bug。

1. 先菜单 Data in/out -- Export -- Excel,把你的自己的rec数据导出成excel(以下称E1),

然后同理把他的数据导出成excel(以下称E2)。

2. 复制E1中的从A2到AM211区域的所有数据(即除表头之外的所有数据),粘贴到E2

中的E2到AH211这一区域(即q1到q9对应的数据)。

3. 那些地区编码、序号啥的,可以在excel用填充,直接一拖动就行,最后就整成我发给

你的“123格式”那个样子

4. 然后在把q1、q2、q3、q9那几个垃圾abc的,用查找替换将123分别替换为abc,注意

选中之后再替换,不要把表头里的数字也替换了,只选中那几列的数据区域,替换之后的效果就是发给你的那个“abc格式”

5. 打开那个处理好的E2,另存成一个“逗号分隔符”csv文件(直接另存,然后格式选择

成csv)

6. 打开EpiData,菜单Datain/out—Import—Text,如下图所示:

a) Filetoimport选择那个csv文件

b) Importtodatafile选拦截调查问

导入导出access数据库

标签:文库时间:2024-09-28
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excel 导入导出access数据库(最新版本)
研究了好几天得出的最简单的方法。唉,头都大了。

//从excel导入到数据库。

OleDbConnection conExcel = new OleDbConnection();
try
{
OpenFileDialog openFile = new OpenFileDialog();//打开文件对话框。
openFile.Filter = ("Excel 文件(*.xls)|*.xls");//后缀名。
if (openFile.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
string filename = openFile.FileName;
int index = stIndexOf("\\");//截取文件的名字
filename = filename.Substring(index + 1);
conExcel.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.Oledb.4.0;Data Source=" + Application.StartupPath + "\\Appdata.mdb";

SAP LSMW导入物料主数据

标签:文库时间:2024-09-28
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一.总述

在SAP系统中,批处理操作有多种方法。如果是对一个事物码(TCODE)进行批处理操作,常用的是LSMW。LSMW全称是Legacy System Migration Workbench。它能够对静态数据(如各个主数据)、动态数据(如初始化库存)、业务数据(如销售订单)等进行成批操作,是上线数据准备的主力武器。

LSMW的原理是对需要批处理操作的流程进行录像,然后设定模板,再将准备好的数据传入到SAP系统进行预转换,如果合适就进行实际的转换。 LSMW导入数据操作分为以下几大步骤:

? ? ? ?

准备需要导入的数据 转换模板定义; 读取数据并预转换 实际转换

如图1_1_1所示。

图1_1_1

二.操作界面说明

1.管理界面

批导入的事物码(TCODE)就是LSMW,在主窗口界面输入就可以进入

图2_1_1

输入事物码后,如果是第一次运行,则出现如下界面

图2_1_2

这是一个欢迎界面,将选择框打上对勾则下次进入不再显示,按确认键进入到LSMW的管理界面(我们暂且以“管理界面”来命名),如图2_1_3所示。

图2_1_3

这个界面主要解决以下几方面问题:

(1)批导入对象的管理,包括新增、修改、删除、查找、导出、导入等操作。