stata基本操作入门

菜虾—— 十一街单机站


由于人工少女2的游戏方式与以往ILLUSION游戏有很大不同，操作方式也是差异很大



一般场景操作——
“ctrl”键配合鼠标左键移动可以向各个方向旋转镜头，“ctrl”键配合鼠标右键可以上下平行移动镜头，“ctrl”键配合鼠标中键（或左右键一起按）可以放大缩小镜头。



另外，键盘上的上下左右方向键，以及HOME,END,PAGE UP,PAGE DOWN键也可以调整镜头




注意在房间中时，“ctrl”键无效。



鼠标左键控制玩家向各个方向走动(“Z”键也可控制玩家走动)，



鼠标左键和右键同时按为跑步，或者按住“X”键再按鼠标左键也为跑步，




“A”键为切换人物视角（一共有三种视角），“S”键使得镜头重置为画面正中。



与少女的主动互动
“D”键：叫唤，拥抱（长达3秒进入H模式），再点一下可以分开。
“F”键：交换，牵手，（可带着MM走4方），再点一下可以分手。
这2个键都很重要。“F”键是和主动少女到处游玩的必须按键。你可以按“F”键牵手少女一起到其他场景中，再按“F”键松开少女的手。



空格键：与场景中物体互动，
一般来说是坐在地下，如果在房间椅子旁边，则是坐在椅子上。在厕所里则是方便。一楼有个绿色地板的房间，可以在那里小睡，二楼的木床是男主角睡觉的地

Stata 快速入门 1、Stata的窗口

?在最上方有一排菜单，即“File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。 ?左上“Review”（历史窗口）：此窗口记录着自启动Stata以来执行过的命令。 ?右上“Variables”（变量窗口）：此窗口记录着目前Stata内存中的所有变量。 ?正上方“Results”（结果窗口）：此窗口显示执行Stata命令后的输出结果。 ?正下方“Command”（命令窗口）：在此窗口输入想要执行的Stata命令。

2、将数据导入Stata

?打开Stata软件后，点击Data Editor(Edit)图标（也可以点击菜单“Window”→“Data Editor”），即可打开一个类似Excel的空白表格。 ?用Excel打开文件“nerlove.xls”，复制文件中的所有数据，并粘贴到Data Editor中。

?导入数据的另一方法是，点击菜单“File” →“Import”，然后导入各种格式的数据。但这种方法有时不如直接从Excel表中粘贴数据来得方便直观。 3、变量窗口

?关闭Data Editor后，即会看到右上方的“Variables”窗口

Stata及数据处理

目录

第一章 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10

STATA 基础 .......................................................................................................................... 3 命令格式....................................................................................................................................... 4 缩写、关系式和错误信息 ........................................................................................................... 6 do文件 ...................................................................

Stata 快速入门 1、Stata的窗口

?在最上方有一排菜单，即“File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。 ?左上“Review”（历史窗口）：此窗口记录着自启动Stata以来执行过的命令。 ?右上“Variables”（变量窗口）：此窗口记录着目前Stata内存中的所有变量。 ?正上方“Results”（结果窗口）：此窗口显示执行Stata命令后的输出结果。 ?正下方“Command”（命令窗口）：在此窗口输入想要执行的Stata命令。

2、将数据导入Stata

?打开Stata软件后，点击Data Editor(Edit)图标（也可以点击菜单“Window”→“Data Editor”），即可打开一个类似Excel的空白表格。 ?用Excel打开文件“nerlove.xls”，复制文件中的所有数据，并粘贴到Data Editor中。

?导入数据的另一方法是，点击菜单“File” →“Import”，然后导入各种格式的数据。但这种方法有时不如直接从Excel表中粘贴数据来得方便直观。 3、变量窗口

?关闭Data Editor后，即会看到右上方的“Variables”窗口

STATA入门

10随机模拟

只要你自己试试模拟随机现象几次，就会加强对概率的了解，比读很多页的数理统计和概率论的文章还有用。学习模拟，不仅是为了解模拟本身，也是为更了解概率而了解模拟。 10.1伪随机数

生成（0，1）之间均匀分布的伪随机数的函数为uniform()

di uniform()

di uniform()

di uniform()

每次都得到一个大于零小于1的随机数。

如果要生成一位数的随机数（即0，1，2，3，4，5，6，7，8，9），可以取小数点后第一位数，通常用下面的命令

di int(10*uniform())

两位随机数(0-99)则取小数点后两位小数，即

也可以同时生成多个随机数，然后将该随机数赋给某个变量。要注意的是，电脑中给出的随机数不是真正的随机数，而是伪随机数，因为它是按照一定的规律生成的。如果给定基于生成伪随机数的初始数值（即set seed #），则对相同的初始数值，生成的伪随机数序列完全一样。

*============================begin==================================== clear

set obs 10

gen x1=uniform()

gen x2=uniform()

第二章

启动multigen creator 简介

mutagen creator 的栅格系统、工具和控制能够让您建立、移动、控制您的模型来创造一个实时3D世界。

我们将在这一章中浏览到关于multigen creator工具、属性、空间等基础知识，这一章还将介绍如何利用multigen creator来有效建立实时模型的基本技巧。 目录

基础知识 3 启动multigen creator 退出multigen creator 建立或开启一个multigen creator文件 存储一个multigen creator文件 自动存储 其他 面板简介 进入您的3D世界 栅格系统 缩放

选择实体

STATA 面板数据模型估计命令一览表

一、静态面板数据的STATA处理命令

（一）数据处理

输入数据

●tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 ●xtdes 该命令是了解面板数据结构

●summarize sq cpi unem g se5 ln 各变量的描述性统计（统计分析） ●gen lag_y=L.y /////// 产生一个滞后一期的新变量 gen F_y=F.y /////// 产生一个超前项的新变量 gen D_y=D.y /////// 产生一个一阶差分的新变量 gen D2_y=D2.y /////// 产生一个二阶差分的新变量

（二）模型的筛选和检验

●1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型） ●xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe

对于固定效应模型而言，回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000，检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。

●2、

STATA 面板数据模型估计命令一览表

一、静态面板数据的STATA处理命令

（一）数据处理

输入数据

●tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 ●xtdes 该命令是了解面板数据结构

●summarize sq cpi unem g se5 ln 各变量的描述性统计（统计分析） ●gen lag_y=L.y /////// 产生一个滞后一期的新变量 gen F_y=F.y /////// 产生一个超前项的新变量 gen D_y=D.y /////// 产生一个一阶差分的新变量 gen D2_y=D2.y /////// 产生一个二阶差分的新变量

（二）模型的筛选和检验

●1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型） ●xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe

对于固定效应模型而言，回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000，检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。

●2、

STATA 面板数据模型估计命令一览表

一、静态面板数据的STATA处理命令

（一）数据处理

输入数据

●tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 ●xtdes 该命令是了解面板数据结构

●summarize sq cpi unem g se5 ln 各变量的描述性统计（统计分析） ●gen lag_y=L.y /////// 产生一个滞后一期的新变量 gen F_y=F.y /////// 产生一个超前项的新变量 gen D_y=D.y /////// 产生一个一阶差分的新变量 gen D2_y=D2.y /////// 产生一个二阶差分的新变量

（二）模型的筛选和检验

●1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型） ●xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe

对于固定效应模型而言，回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000，检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。

●2、

STATA 面板数据模型估计命令一览表

一、静态面板数据的STATA处理命令

y???xitiit???it 固定效应模型

y?xitit???it

itit?????it 随机效应模型

（一）数据处理

输入数据

●tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 ●xtdes 该命令是了解面板数据结构

●summarize sq cpi unem g se5 ln 各变量的描述性统计（统计分析）

●gen lag_y=L.y /////// 产生一个滞后一期的新变量

gen F_y=F.y /////// 产生一个超前项的新变量 gen D_y=D.y /////// 产生一个一阶差分的新变量 gen D2_y=D2.y /////// 产生一个二阶差分的新变量

（二）模型的筛选和检验

●1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型） ●xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe