spss上机试题及答案

SPSS软件上机操作试题

1、 某种水泥在凝固时放出的热量YI（卡/克）与水泥中的4种化学成分所占的比例有关：XI1

（3CaO·Al2O3）、XI2（3CaO·SiO2）、XI3（4CaO·Al2O3·Fe2O3）、XI4（2CaO·SiO2），现测得数据13组，参见文件“水泥成分.sav”。 （1） 试用全回归法进行多元线性回归。写出多元回归方程式，模型的回归系数，残差向

量。对于自变量的一组新的观测值X TNew=（8，50，17，36），给出YI的预报值。

解： 多元回归方程式为：

YI=62.405+1.551XI1+0.510XI2+0.102XI3-0.144XI4 模型的回归系数为0.991。

残差向量e=（0.00476,1.51120,-1.67094,-1.72710,.25076,3.92544,-1.44867, -3.17499,1.37835,.28155,1.99098,.97299,-2.29433）T。

对于自变量的一组新的观测值X TNew=（8，50，17，36），YI的预报值为： 62.405+1.551

SPSS软件上机操作试题

1、 某种水泥在凝固时放出的热量YI（卡/克）与水泥中的4种化学成分所占的比例有关：XI1

（3CaO·Al2O3）、XI2（3CaO·SiO2）、XI3（4CaO·Al2O3·Fe2O3）、XI4（2CaO·SiO2），现测得数据13组，参见文件“水泥成分.sav”。 （1） 试用全回归法进行多元线性回归。写出多元回归方程式，模型的回归系数，残差向

量。对于自变量的一组新的观测值X TNew=（8，50，17，36），给出YI的预报值。

解： 多元回归方程式为：

YI=62.405+1.551XI1+0.510XI2+0.102XI3-0.144XI4 模型的回归系数为0.991。

残差向量e=（0.00476,1.51120,-1.67094,-1.72710,.25076,3.92544,-1.44867, -3.17499,1.37835,.28155,1.99098,.97299,-2.29433）T。

对于自变量的一组新的观测值X TNew=（8，50，17，36），YI的预报值为： 62.405+1.551

1 已知三十名学生的身高与体重数据(数据集3-1)，要求使用Means过程分析按性别和年龄分组的学生身高是否存在显著性差异。

2 根据数据集3-1，试在1﹪的显著性水平下，推断该市该年龄段的青少年是否达到了160厘米的标准身高 。

3 对于数据集3-1，在10﹪的显著性水平下，比较该市13～15岁青少年中，男、女青少年的身高是否有显著性差异。

4 已知7种商品在两种不同促销形式下的销售额数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销售额的影响是否具有显著性差异。

商品 促销形式A 促销形式B 1 65 34 2 73 45 3 73 37 4 34 28 5 70 40 6 56 38 7 70 58 5 已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售量资料（数据集3-2），试分析不同颜色饮料的销售量之间是否具有显著差异。

第一题

H0=性别和年龄分组的学生身高不存在显著性差异 H1=性别和年龄分组的学生身高存在显著性差异

由compare means-means得Sig.=0.144>0.05，则不拒绝H0，认为两者不存在显著差异

第二题

H0=达到了160厘米的标准身高 H1=未达到160厘米的标准身高

由compare means-on

spss上机实操训练

姓名：聂泽斌 学号：2014204402 学院：水利与土木工程学院

上机习题解答：

（1）.假设：H0:μ=μ0=72, Ha:μ≠μ0 通过spss计算得：

由于Sig=0.051>0.05,因此接受H0，认为此患者与正常人的脉搏没有显著差异。

（2）假设：H0: 四种型号的仪器对测量结果无显著差异;Ha: 四种型号的仪器对测量结果有显著差异

有spss单因素方差分析结果如下：

因为0.01<sig=0.05≤0.05,所以拒绝H0，接受Ha，认为四种仪器对测量结果有显著差异。

spss上机实操训练

（3）.

对于机器，由于sig=0.000<0.01,认为机器对纱织强度有极显著影响；

对于加压水平，由于0.01<sig=0.03<0.05,认为加压水平对于纱织强度有显著影响。 （4）.

由上表计算结果可得出，陕西深耕犁、第一轮系列设计样机和新设计BTS301样机三者差

异显著，其中新设计BTS301样机的阻力最小。

spss上机实操训练

（5）

.

解：（1）.设自变量行驶里程为x，因变量保养费用为y，由spss计算结果（表5-3）可得出，回归方程如下： y=5.663x+21.044

（2）

实验1 数据文件建立与管理

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：

（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。

（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。

（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 （4）查找工资大于40000美元的职工。

（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 （6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 （7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。

（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。

某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Gender M M F F

实验1 数据文件建立与管理

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中

进行如下操作：

（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。

（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。

（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 （4）查找工资大于40000美元的职工。

（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 （6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 （7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。

（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。

某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Gender M M F F M M M F F F

实验1 数据文件建立与管理

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：

（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。

（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。

（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 （4）查找工资大于40000美元的职工。

（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 （6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 （7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。

（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。

某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Gender M M F F

实验1 数据文件建立与管理

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：

（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。

（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。

（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 （4）查找工资大于40000美元的职工。

（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 （6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 （7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。

（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。

某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Gender M M F F

实验1 数据文件建立与管理

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：

（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。

（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。

（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 （4）查找工资大于40000美元的职工。

（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 （6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 （7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。

（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。

某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Gender M M F F

Spss上机实习内容

实验一 熟悉spss系统运行管理方式

一、上机要求

1、学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。

2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。

3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。

4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。

5.熟悉SPSS 10个主菜单下面的基本命令。

实验二 掌握SPSS数据文件的建立方法

一、上机要求

1、能独立完成在SPSS中建库、录入数据等基本操作。 （1）定义变量 （2）输入数据

（3）保存数据文件（注意：spss文件类型为后缀名为.sav的文件） （4）读入其他类型的数据文件 2、数据文件的编辑 （1）变量的插入与删除 （2）观察量的插入与删除

（3）根据已存在的变量建立新变量 二、上机操作

三十名学生的身高与体重数据录入spss。

表1 三十名学生的身高与体重数据

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

性别 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男

年龄 13