spss数据分析实验报告

实验一 SAS系统的使用

【实验目的】

使学生了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。 【实验内容】

1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。

SCORE数据集

Name Alice Tom Jenny Mike Fred Kate Alex Cook Bennie Hellen Wincelet Butt Geoge Tod Chris Janet Sex f m f m m f m m f f f m m m f f Math 90 95 93 80 84 97 92 75 82 85 90 77 86 89 89 86 Chinese 85 87 90 85 85 83 90 78 79 74 82 81 85 84 84 65 English 91 84 83 80 89 82 91 76 84 84 87 79 82 84 87 87 2．将SCORE数据集中的记录按照math的高低拆分到3个不同的数据集：math大于等于90的到good数据集，math在80到89之间的到normal数据集，math在80以下的到bad数据集。

3．将2题中得到的good，normal，bad数据集

上海电力学院

计算机网络

课程实验报告

题 目: 数据分析 姓 名： 徐佳豪 学 号： 20123295 实验小组： 第11组 院 系： 计算机与信息工程学院 专业年级： 信息安全2012级

同组成员：

2014 年 12 月 22 日

一、 实验目的

熟悉并掌握Wireshark的基本实验；了解网络协议实体间进行交互以及报文交换的情况；学会使用Wireshark分析IP、ICMP以及TCP协议。

二、 实验内容

（1） 俘获和分析以太网帧

1. 选择 工具->Internet 选择->删除文件。 2. 启动Wireshark分组嗅探器。

3. 在浏览器地址栏中输入要访问的网址，如：http://www.shiep.edu.cn。 4. 停止分组俘获。在俘获分组列表中中找到HTTP GET信息和响应信息。HTTP GET信息被封装在TCP分组中，TCP分组又被封装在IP数据报中，IP数据报又被封装在以太网帧中。在分组明细窗中展开Ethernet|| 信息。 5. 回答下面的

上海电力学院

计算机网络

课程实验报告

题 目: 数据分析 姓 名： 徐佳豪 学 号： 20123295 实验小组： 第11组 院 系： 计算机与信息工程学院 专业年级： 信息安全2012级

同组成员：

2014 年 12 月 22 日

一、 实验目的

熟悉并掌握Wireshark的基本实验；了解网络协议实体间进行交互以及报文交换的情况；学会使用Wireshark分析IP、ICMP以及TCP协议。

二、 实验内容

（1） 俘获和分析以太网帧

1. 选择 工具->Internet 选择->删除文件。 2. 启动Wireshark分组嗅探器。

3. 在浏览器地址栏中输入要访问的网址，如：http://www.shiep.edu.cn。 4. 停止分组俘获。在俘获分组列表中中找到HTTP GET信息和响应信息。HTTP GET信息被封装在TCP分组中，TCP分组又被封装在IP数据报中，IP数据报又被封装在以太网帧中。在分组明细窗中展开Ethernet|| 信息。 5. 回答下面的

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende

《数据分析》

实验报告册

20 15 - 20 16 学年 第 一 学期 班 级： 学 号： 姓 名： 授课教师： 实验教师：

第 1 页 共 52 页

目录

实验一 网上书店的数据库创建及其查询

实验 1-1 “响当当”网上书店的数据库创建

实验1-2 “响当当”网上书店库存、图书和会员信息查询 实验1-3 “响当当”网上书店会员分布和图书销售查询

实验二 企业销售数据的分类汇总分析

实验2-1 Northwind公司客户特征分析

实验2-2 “北风”贸易公司销售业绩观测板

实验三 餐饮公司经营数据时间序列预测

实验3-1 “美食佳”公司半成品年销售量预测 实验3-2 “美食佳”公司月管理费预测

实验3-3 “美食佳”华东分公司销售额趋势

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状

况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。

首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。

其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表 ：

其次对原有数据中的

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

成都信息工程学院资源环境学院

《GIS原理》实验报告

实验名称 实验时间 实验地点

矢量及栅格数据分析

2015.4.22 资环楼229

姓 名 学 号 班 级

遥感科学与技术131

《GIS原理》实验报告学号：姓名：

《GIS原理》实验报告

一、实验目的及要求

1）掌握矢量数据插值分析、栅格数据重分类、叠加分析的基本原理； 2）熟悉ArcGis中离散点数据插值分析的基本方法； 3）熟悉ArcGis中栅格数据重分类、栅格计算器的基本操作； 4）熟悉ArcGis中栅格数据分区统计的基本方法； 5）了解ArcGis中缓冲区分析、按掩膜提取的基本方法。

二、实验设备及软件平台

ArcCatalog 10、ArcMap 10.2

三、实验原理

1）数据插值分析 2）栅格数据重分类原理 3）叠加分析的基本原理

四、实验内容与步骤

1 空间插值分析

1）打开ArcMap中，将数据框更名为“任务1”，加入四川省边界图层。

1

《GIS原理》实验报告学号：姓名：

2）将 2011 年 02 月 27 日 08 时观测资料.xls、2011 年 02 月 27日 14 时.xls通过 Add Xy Data 功能，生成点图层。导出数据，分别命名为 O