各种排序算法性能比较

07121011 各种排序算法性能比拼

各种排序算法性能比拼

吴元平

（数学与应用数学，07121011）

摘要：排序算法是数据结构这门课程核心内容之一，它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。学习排序算法是为了将实际问题中涉及的对象在计算机中对它们进行处理。我将利用Visual Studio 2012开发程序对各种算法进行测试。该测试系统可以通过操作把数据结构中的主要排序常见的排序算法（直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序）的性能用时间的长短表现出来。

引言

排序是计算机程序设计中的一种重要操作。它的功能是将一个数据元素的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。

排序算法是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。排序算法是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。排序是计算机科学中最重要的研究问题之一, 它在计算机图形、计算机辅助设计

排序算法的时间性能比较

一、问题描述

给出一组实验来比较下列排序算法的时间性能： 快速排序、堆排序、冒泡排序

二、基本要求

（1）时间性能包括平均时间性能、最好情况下的时间性能、最差情况下的时间性能等。

（2）实验数据应具有说服力，包括： 规模范围要大（如从100到10000）， 数据的初始特性类型要多，因而需要具有随机性； 实验数据的组数要多，即同一规模的数组要多选几种不同类型的数据来实验。 实验结果要能以清晰的形式给出，如图、表等。 （3）算法所用时间必须是机器时间，也可以包括比较和交换元素的次数。 （4）实验分析及其结果要能以清晰的方式来描述，如数学公式或图表等。

（5）要给出实验的方案及其分析。

三、工具/准备工作

Microsoft Visual C++ 6.0 软件。

四、分析与实现

1.快速选择排序

这个是冒泡排序的一种改进，他的基本思想就是在当前无序区R【1….H】中任取一个数据元素的基准用此基准将当前无序区划分成左右二个较小的无序去区，R【1……i-1】和R【i+1…..H】，且左边的元素序子区中的数据元素均小于等于基数元素，右边的元素序子区中的数据元素均大于等于基数元素。直到所有无序子区中的数据元素

均已

课程设计报告

课程设计题目：各种排序算法性能比较

学生姓名: 学 号：

专 业：信息管理与信息系统 班 级： 指导教师：

2012年 06 月 23

日《数据结构（C语言）》课程设计报告 各种排序算法性能比较

目录

CONTENTS

一、 课程设计目的……………………………………………………2

二、课程设计题目概述………………………………………………2

三、数据定义…………………………………………………………2

四、各种排序的基本原理及时间复杂度分析………………………3

五、程序流程图………………………………………………………6

六、程序源代码………………………………………………………6

七、程序运行与测试…………………………………………………15

八、实验体会…………………………………………………………

九、参考文献…………………………………………………………

1

《数据结构（C语言）》课程设计报告 各种排序算法性能比较

一、 课程设计目的

课程设计为学生提供了一个既动手又动脑

实 验 报 告

（ 2010 / 2011 学年 第 2 学期）?

???

课程名称 数据结构——使用C++语言描述 实验名称 各种内排序算法的实现及性能比较

实验时间 2011 年 5 月 27 日

指导单位 计算机科学与技术系 指导教师

学生姓名 学院(系)

班级学号 专 业

实验名称 实验类型

设计 各种内排序算法的实现及性能比较 指导老师 实验学时 4 实验时间 2011.5.27 一．实验目的和要求

内容：

验证教材的各种内排序算法。分析各种排序算法的时间复杂度。 要求：

使用随机数产生器产生大数据集合，运行上述各种排序算法，使用系统时钟测量各算法所需的实际时间，并进行比较。

二．实验环境（实验设备）

Visual C++6.0

三．实验原理及内容

//selectsort.h

#include //简单选择排序 template

void SelectSort(T A[], int n) {

int small;

for (int i=0; iInsertsort.h

#include //直接插入排序 template

void InsertSort(T A[], int n) {

fo

应用技术研究

LMS与RLS自适应滤波算法性能比较

马文民

【摘要】：介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。 【关键词】：自适应滤波；原理；算法；仿真

引言：

自适应滤波是近30年以来发展起来的一种最佳滤波方法。它是在维纳滤波，kalman滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能。从而在工程实际中，尤其在信息处理技术中得到广泛的应用。自适应滤波的研究对象是具有不确定的系统或信息过程。“不确定”是指所研究的处理信息过程及其环境的数学模型不是完全确定的。其中包含一些未知因数和随机因数。任何一个实际的信息过程都具有不同程度的不确定性，这些不

课程设计说明书

设计名称： 数据结构课程设计

题 目： 排序算法比较

学生姓名：

专 业： 计算机科学与技术 班 级： 11级一班 学 号：

指导教师： 李娅 日 期： 2013 年 3 月 20 日

1

课程设计任务书

计算机科学与技术 专业 11 年级 班 一、 设计题目 各种算法排序比较 二、 主要内容

利用随机函数产生N个随机整数（N<10000），对这些数进行多种方法排序。

三、 要求

1)至少采用4种方法实现上述问题求解（可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序），并把排序后的结果保存在不同的文件里。

2）给出该排序算法对数据的比较次数和移动次数并统计每一种排序方法的性能（以运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。

四、 进度安排

1）资料阅读查找、系统分析，概要设计；时间安排0.5天 2）系统详细设计、功能设计；时间安排0.5天

课程设计(论文)任务书

学 院 计算机科学与技术 专 业 2005-1 班

一、课程设计(论文)题目 各种排序算法演示

二、课程设计(论文)工作自 2007 年 6 月 25 日起至 2007 年 7 月 8 日止。

三、课程设计(论文) 地点: 多媒体实验室(5-302,303) 四、课程设计(论文)内容要求： 1．本课程设计的目的

（1）熟练掌握C语言的基本知识和技能；

（2）掌握各种排序（直接插入，希尔，冒泡，快速排序，简单选择，堆排序）方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用；

（3）从空间和时间的角度分析各种排序；

（5）培养分析、解决问题的能力；提高学生的科技论文写作能力。

2．课程设计的任务及要求 1）基本要求：

（1）设计一个的菜单将在实现的功能显示出来，并有选择提示；

（2）分别实现直接插入，希尔，冒泡，快速排序，简单选择，堆排序算法； （3）通过多种测试数据，对各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度进行比较并说明在实际

数据结构程序设计

内部排序算法比较

目录

摘 要 ........................................................................................................................... 1 1绪论 ............................................................................................................................ 1 2系统分析 .................................................................................................................... 1 2.1 功能需求 ............................................................................................................. 1

package cn.ily;

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File;

import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Random; import java.util.Scanner;

public class ReadTxt01 {

private static int NUM = 20000;

public static void main(String[] args) { int flag = 0; int exit = 0; int[] a = null;

long startTime = 0L; long resultTime = 0L; start();

Scanner reader = new Scanner(System.in); fla

1、TPEE

热塑性聚酯弹性体简称TPEE或COPE，是一类含有PBT(聚对苯二甲酸丁二醇酯)聚酯硬段(结晶相)和脂肪族聚酯或聚醚(非晶相)软段的线型嵌段共聚物。TPEE属于高性能工程级弹性体，具有机械强度高、弹性好、抗冲击、耐蠕变、耐寒、耐弯曲疲劳性、耐油、耐化学药品和溶剂侵蚀等优点，具有良好的加工性，并可填充、增强及合金化改性，在汽车零部件、液压软管、电缆电线、电子电器、工业制品、文体用品、生物材料等领域得到了广泛的应用。

TPEE的物理化学性能

●力学性能 通过对软硬段比例的调节，TPEE的硬度可以从邵氏D32到D80变化，其弹性和强度介于橡胶和塑料之间。与其他热塑性弹性体(TPE)相比，在低应变条件下，TPEE模量比相同硬度的其他TPE高。当以模量为重要的设计条件时，用TPEE可缩小制品的横截面积，减少材料用量。

●拉伸强度 与聚氨酯弹性体(TPU)相比，TPEE压缩模量与拉伸模量要高得多，用相同硬度的TPEE和TPU制作同一零件，前者可以承受更大的负载。在室温以上，TPEE弯曲模量很高，适宜制作悬臂梁或扭矩型部件，特别适合制作高温部件。TPEE低温柔顺性好，低温缺口冲击强度优于其他TPE，耐磨耗性与TPU相当。TPEE具有优异的耐疲