混合像元分解的原理

一 基于PPI的端元提取

借助纯净像元指数（PPI）和n维可视化工具用于端元波谱收集 。

第一步、获取纯净像元

这个步骤是在MNF变换的结果上计算纯净像元指数（PPI），之后选择阈值范围从PPI图像上获得感兴趣区，感兴趣区包含的像元就是比较纯净的像元。

（1）打开高光谱数据。

（2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Dat a。在标准ENVI文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。

MNF变换。

（3）打开Forward MNF Transform Parameters面板，选择MNF输出路径及文件名，单击OK执行

（4）在波段列表中输出MNF影像及特征曲线值。从图中可以看出，大约20个波段以后的MNF的特征值很小

（5）MNF变换后，在ENVI主菜单中，选择 Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New Output Band。在打开的Pixel Purity Index Input File对话框中，选择MNF变换结果，单击Spectral Subset

一 基于PPI的端元提取

借助纯净像元指数（PPI）和n维可视化工具用于端元波谱收集 。

第一步、获取纯净像元

这个步骤是在MNF变换的结果上计算纯净像元指数（PPI），之后选择阈值范围从PPI图像上获得感兴趣区，感兴趣区包含的像元就是比较纯净的像元。

（1）打开高光谱数据。

（2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Dat a。在标准ENVI文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。

MNF变换。

（3）打开Forward MNF Transform Parameters面板，选择MNF输出路径及文件名，单击OK执行

（4）在波段列表中输出MNF影像及特征曲线值。从图中可以看出，大约20个波段以后的MNF的特征值很小

（5）MNF变换后，在ENVI主菜单中，选择 Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New Output Band。在打开的Pixel Purity Index Input File对话框中，选择MNF变换结果，单击Spectral Subset

“流体混合原理”试题

1. 简述混合物料的种类及其特性

混合物料的分类

黏 性 流 体 牛顿流体 宾汉塑性流体 非 牛 顿 流 体 纯 黏 性 非 牛 顿 流 体 假塑性流体 胀塑性流体 触变性流体 震凝性流体 黏弹性流体 非依时性非牛顿流体 依时性非牛顿流体 ⑴. 牛顿流体：当某种流体上承受的切应力正比于所产生的切应变速率时，

该流体称为牛顿流体。

? ????

其中τ 为剪切应力，Pa；μ 为粘度，Pa·s；γ 为剪切速率，1/s。 (2).非牛顿流体

4 3

2

1

dudy

牛顿流体与非牛顿流体

①非时变性非牛顿流体

这类流体的切应力仅与剪切变形速度有关，即粘度函数(式(2))仅与应变速率有关，而与时间无关。

?????a? 其中 ? 为表观粘度或称粘度函数。

a非时变性非牛顿流体主要包括以下3 种： 1)宾汉流体(或称塑性流体)。

它是只当剪切应力大于某一数值时才开始流动的流体，这时体系并非全部发生形变，而是产生滑动，中间未发生变化的部分仍按原来的结构形式一起向前

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ArcGIS教程：栅格像元的提取

一、按属性提取

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。 插图

用法

· 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False，则将为像元位置指定 NoData。

· 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项(值和计数除外)。

· 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。 · 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。 · 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。 语法

ExtractByAttributes (in_raster, w

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ArcGIS教程：栅格像元的提取

一、按属性提取

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。 插图

用法

· 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False，则将为像元位置指定 NoData。

· 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项(值和计数除外)。

· 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。 · 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。 · 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。 语法

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ArcGIS教程：栅格像元的提取

一、按属性提取

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。 插图

用法

· 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False，则将为像元位置指定 NoData。

· 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项(值和计数除外)。

· 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。 · 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。 · 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。 语法

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数学实验 作业

一、矩阵LU分解：

function [L,U,p]=lutx(A) [n,n]=size(A); p=(1:n)'; for k=1:n-1

[r,m]=max(abs(A(k:n,k))); m=m+k-1; if (A(m,k)~=0) if (m~=k)

A([k m],:)=A([m k],:); p([k m])=p([m k]); end i=k+1:n;

A(i,k)=A(i,k)/A(k,k); j=k+1:n;

A(i,j)=A(i,j)-A(i,k)*A(k,j); end end

L=tril(A,-1)+eye(n,n) U=triu(A) p end

高斯消元法求解方程： n=3;

a=[1 2 3 ;4 5 6 ;7 8 9 ]; b=[17 18 19]; l=eye(n); y=1;

for i=1:(n-1) for j=1:(n-i) if a(j+(i-1)*n+y)~=0 l(j+(i-1)*n+y)=a(j+(i-1)*n+y)/a(j+(i-1)*n+y-j) for k=1:(n-i+1) a(j+(i-1)*n+y+(k-1)*n

以氮气、氢气混合取代氨分解气的应用与实践

任来锁 亓增艳

（山东泰山钢铁冷轧薄板厂.山东 莱芜 271100）

摘要：本文介绍了山东泰山钢铁集团冷轧薄板厂采用纯度为99.999%氢气和99.995%氮气相混合取代氨分解制取氮氢炉保护气的应用实践，并从安全、成本和对钢卷表面质量和物理性能影响等方面进行分析比较，进一步证明了氮气、氢气混合取代氨分解气的优越性。 关键词：氨分解站；氮氢保护退火炉；制氢站；氮氢混合站；

1 前言

山东泰山钢铁集团冷轧薄板厂（以下简称“泰钢冷轧厂”）于2006年建成投产了950冷轧生产线，该线配套建设有24组氮氢保护罩式退火炉，保护气采取氨分解方式制取。2008年又建成投产了1700冷轧生产线，该生产线配套建设有16组全氢罩式退火炉，其全氢气体由1500Nm3/h焦炉煤气变压吸附制氢装置提供。为减低液氨储存风险、稳定氮氢保护气成分、提高氮氢炉产品质量，根据武钢、邯钢等单位镀锌线上氮氢混合的实践，我们新上1套氮氢混合装置用于将99.999%氢气和99.995%氮按比例混合取代氨分解制取保护气，经过一年半实践的生产应用证明设备运行可靠，使用效果良好。

2 氨分解气的制取原理和特点

2.1 氨分解气制取原理

氨分解气

植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型

目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：

VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）

其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。两个值的计算公式为：

NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2） NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDV

篇一：用“像,好像,仿佛,宛如,犹如”造句

1、时间像一条缓缓流动的长河，将我们的喜怒哀乐慢慢带走。

2、太阳像一个巨大的火球，为我们带来无尽的热量。

3、满天的星斗好像一双双明亮的眼睛，一眨一眨的分外迷人。

4、飞驰的汽车像一阵风似的，从我们身边掠过。

5、远处的霓虹灯亮了，像一道亮丽的彩虹，像仙女飘舞的裙带，像一座七彩小桥，像一朵朵耀眼，绚丽的云.

6、梦像一片雪花 ,在空中飘舞,想抓住他，他已经融化了

7、火红的枫叶像火花一样纷纷地飘落下来。

8、梦像一片雪花 ,在空中飘舞,想抓住他，他已经融化了.

9、老师像一把火炬,时刻把光明洒向人间,让自己的生命燃烧不止。

10、长城就像一条巨龙,在崇山峻岭中盘旋。

11.雨丝像花絮，轻轻的，柔柔的。

12.小姑娘的脸红彤彤的，像一个熟透的苹果。

13.弯弯的月亮像一条船，静静地在夜空飘荡。

14听着优美的音乐，我仿佛置身仙境。

15孩子的眼睛犹如黑珍珠一般明亮。

16小朋友的眼睛又黑又亮，宛如一颗颗闪亮的黑宝石

篇二：小学一年级组词造句词语搭配

一年级

造句、反义词、叠词、量词、词语搭配 造句

领导：我们邀请学校领导参加我们班的元旦联欢会。 革命：我们要做中国革命事业的接班人。

带领：在张老师的带领下，我们参观了自然博物馆。 在导游的带