参考图像详解

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CCD图像传感器详解模板

标签:文库时间:2024-09-14
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CCD图像传感器

CCD(Charge Coupled Device)全称为电荷耦合器件,是70年代发展起来的新型半导体器件。它是在MOS集成电路技术基础上发展起来的,为半导体技术应用开拓了新的领域。它具有光电转换、信息存贮和传输等功能,具有集成度高、功耗小、结构简单、寿命长、性能稳定等优点,故在固体图像传感器、信息存贮和处理等方面得到了广泛的应用。CCD图像传感器能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩展,能给出直观、真实、多层次的内容丰富的可视图像信息,被广泛应用于军事、天文、医疗、广播、电视、传真通信以及工业检测和自动控制系统。实验室用的数码相机、光学多道分析器等仪器,都用了CCD作图象探测元件。

一个完整的CCD器件由光敏单元、转移栅、移位寄存器及一些辅助输入、输出电路组成。CCD工作时,在设定的积分时间内由光敏单元对光信号进行取样,将光的强弱转换为各光敏单元的电荷多少。取样结束后各光敏元电荷由转移栅转移到移位寄存器的相应单元中。移位寄存器在驱动时钟的作用下,将信号电荷顺次转移到输出端。将输出信号接到示波器、图象显示器或其它信号存储、处理设备中,就可对信号再现或进行存储处理。由于CCD光敏元可做得很小(约10um),所以它的图象分辨率很高

遥感数字图像处理课后习题详解

标签:文库时间:2024-09-14
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读书破万卷下笔如有神

遥感数字图像处理

第一部分

1.什么是图像?并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答:图像(image)是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分,图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像(又称光学图像)是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像,它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存,处理和使用的图像,是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像,它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像?

答:遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

m m28m?说明,3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取是正整数)(时的灰度情况。答:遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。空间采样可以将模拟图像①采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。 M个像元的数字图像。具有的连续灰度(或色彩)信息转换成为每行有N个像元、每列有个像元点组合表示的图像,但其N②量化:遥感模拟图像经离散采样后,可得到有M×灰度(或色彩)仍是连续的,不能

Photoshop - CS6图像调整工具详解

标签:文库时间:2024-09-14
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Photoshop CS6

图像调整工具详解

(视频学习网站:http://www.51zxw.net/study.asp?vip=5986615)

目 录

1、Photoshop CS6中文版调整亮度/对比度命令使用实例详解教程 .............................................. 1 2、Photoshop CS6中文版调整色阶使用实例详解教程 .................................................................... 2 3、Photoshop CS6中文版调整曲线命令使用实例详解教程 ............................................................ 8 4、Photoshop CS6中文版调整曝光度命令使用实例详解教程 ...................................................... 10 5、Photoshop CS6中文版调整自然饱和度命令使用实例详解教程 ..................................

实验二图像基本操作参考程序

标签:文库时间:2024-09-14
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实验二 图像基本操作

一、实验目的

1、熟悉及掌握图像的采样原理,实现图像的采样过程,进行图像的灰度转换。 2、理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。 二、实验环境

MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机

三、相关函数 ? 图像的增强

1、 直方图

imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示,

imhist(I, n)计算和显示图像I的直方图,n为指定的灰度级数目,默认为256。如果I是二值图像,那么n仅有两个值。

[counts,x] = imhist(...)返回直方图数据向量counts,相应的色彩值向量x。

如:

i=imread('e:\\w01.tif');

imhist(i); 2 、直方图均衡化

histeq函数用于数字图像的直方图均衡化,

J = histeq(I, n) 均衡化后的级数n,缺省值为64。

J = histeq(I, hgram) \直方图规定化\,即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量)。

如:

i=imread('e:\\w01

实验二图像基本操作参考程序

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实验二 图像基本操作

一、实验目的

1、熟悉及掌握图像的采样原理,实现图像的采样过程,进行图像的灰度转换。 2、理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。 二、实验环境

MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机

三、相关函数 ? 图像的增强

1、 直方图

imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示,

imhist(I, n)计算和显示图像I的直方图,n为指定的灰度级数目,默认为256。如果I是二值图像,那么n仅有两个值。

[counts,x] = imhist(...)返回直方图数据向量counts,相应的色彩值向量x。

如:

i=imread('e:\\w01.tif');

imhist(i); 2 、直方图均衡化

histeq函数用于数字图像的直方图均衡化,

J = histeq(I, n) 均衡化后的级数n,缺省值为64。

J = histeq(I, hgram) \直方图规定化\,即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量)。

如:

i=imread('e:\\w01

实验二图像基本操作参考程序

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实验二 图像基本操作

一、实验目的

1、熟悉及掌握图像的采样原理,实现图像的采样过程,进行图像的灰度转换。 2、理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。 二、实验环境

MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机

三、相关函数 ? 图像的增强

1、 直方图

imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示,

imhist(I, n)计算和显示图像I的直方图,n为指定的灰度级数目,默认为256。如果I是二值图像,那么n仅有两个值。

[counts,x] = imhist(...)返回直方图数据向量counts,相应的色彩值向量x。

如:

i=imread('e:\\w01.tif');

imhist(i); 2 、直方图均衡化

histeq函数用于数字图像的直方图均衡化,

J = histeq(I, n) 均衡化后的级数n,缺省值为64。

J = histeq(I, hgram) \直方图规定化\,即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量)。

如:

i=imread('e:\\w01

MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

标签:文库时间:2024-09-14
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MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

一. 图像平移

前一篇文章讲述了图像点运算(基于像素的图像变换),这篇文章讲述的是图像几何变换:在不改变图像内容的情况下对图像像素进行空间几何变换的处理方式。

点运算对单幅图像做处理,不改变像素的空间位置;代数运算对多幅图像做处理,也不改变像素的空间位置;几何运算对单幅图像做处理,改变像素的空间位置,几何运算包括两个独立的算法:空间变换算法和灰度级插值算法。

空间变换操作包括简单空间变换、多项式卷绕和几何校正、控制栅格插值和图像卷绕,这里主要讲述简单的空间变换,如图像平移、镜像、缩放和旋转。主要是通过线性代数中的齐次坐标变换。 图像平移坐标变换如下:

运行效果如下图所示,其中BMP图片(0,0)像素点为左下角。

其代码核心算法:

1.在对话框中输入平移坐标(x,y) m_xPY=x,m_yPY=y

2.定义Place=dlg.m_yPY*m_nWidth*3 表示当前m_yPY行需要填充为黑色 3.新建一个像素矩阵 ImageSize=new unsi

数字图像处理课后参考解答(姚敏著)

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参考解答(姚敏著)

第一章 略 第2章

2.2

一阶矩或平均值; 二阶矩或自相关函数;自协方差;方差

2.5

压缩能力更强,码书控制着量化失真量的大小,计算量大,定长码,容易处理。 2.7

二进制图像,索引图像,灰度图像,多帧图像,RGB图像。可以。 2.8

采样间隔是决定图像空间分辨率的主要参数。 2.9

如果S1中的某些像素与S2中的某些像素连接,则两个图像子集是相连接的。 在图2.9中,p?S1和q?S2在V中取值,且q在和S2也是8连接的。

q在ND(p)中,且N4(p)?N4(q)是空集,即满足m连接条件,因此p和q是m连接的,p和q是8连接的,S1和S2也是8连接的。也是m连接的。

但是,S1和S2中所有像素之间都不存在4连接,因此S1和S2不是4连接的。

2.10

当V={0, 1}时,p与q之间不可能存在4通路,下图(a)中的红色箭显示是没有办法到达q的。最短的8通路可在图中看出(蓝色),它的最短长度是4。m通路(黑色)的最短长度是5。

N8(p)中,因此p和q是8连接的,S13121q220212113121q22021211

当V={1, 2}时,最短的4通路的一种可能显示在图(b)中(红色箭),它

数字图像处理每章课后题参考答案

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数字图像处理每章课后题参考答案

第一章和第二章作业:1.简述数字图像处理的研究内容。

2.什么是图像工程?根据抽象程度和研究方法等的不同,图像工程可分为哪几个层次?每个层次包含哪些研究内容? 3.列举并简述常用表色系。

1.简述数字图像处理的研究内容? 答:数字图像处理的主要研究内容,根据其主要的处理流程与处理目标大致可以分为图像信息的描述、图像信息的处理、图像信息的分析、图像信息的编码以及图像信息的显示等几个方面,

将这几个方面展开,具体有以下的研究方向: 1.图像数字化, 2.图像增强, 3.图像几何变换, 4.图像恢复, 5.图像重建, 6.图像隐藏, 7.图像变换, 8.图像编码,

9.图像识别与理解。

2.什么是图像工程?根据抽象程度和研究方法等的不同,图像工程可分为哪几个层次?每个层次包含哪些研究内容?

答:图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉科学。

根据抽象程度、研究方法、操作对象和数据量等的不同,图像工程可分为三个层次:图像处理、图像分析、图像理解。

图像处理着重强调在图像之间进行的变换。比较狭义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。图像处理主要在图像的像素级上进行处理,处理的

数字图像处理英文文献翻译参考0000

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Hybrid Genetic Algorithm Based Image Enhancement

Technology

Abstract:In image enhancement, Tubbs proposed a normalized incomplete Beta

function to represent several kinds of commonly used non-linear transform functions to do the research on image enhancement. But how to define the coefficients of the Beta function is still a problem. We proposed a Hybrid Genetic Algorithm which combines the Differential Evolution to the Genetic Algorithm in the image enhancement process and utilize the quickly searching ability of the algor