分位数回归结果怎么看

分位数回归

三部分：分位数回归简介 分位数回归的应用 R程序实践

一、分位数回归简介 为什么要分位数回归？

传统的线性回归描述条件均值受自变量的影响，若随机误差满足经典假设，参数估计将具有无偏性、有效性等优良性质。但实际生活假设往往不满足，如存在异方差，偏态分布等会使传统线性回归不具有以上性质。

分位数回归1、随机扰动项不做分布的假定，估计具有很强稳健型 2、对所有分位数进行回归，这样对异常点具有抗耐性 一体两面的，更加精确地描述自变量对因变量变化范围的影响 3、分位数回归具有较好的弹性性质 4、对于因变量具有单调变换性 5、估计参数在大样本下具有渐进优良性

为了方便解释清楚分位数回归,先利用一个图形来作简要说明：

上图的横坐标表示的是家庭收入，而纵坐标表示的是食物支出。这个例子稍后会用R实现。

分位数回归原理

回归分析的基本思想就是使样本值与拟合值之间的距离最短，对于Y的一组随机样本

，样本均值回归是使误差平方和最小，即

样本中位数回归是使误差绝对值之和最小，即

样本分位数回归是使加权误差绝对值之和最小，即

现假设

用R语言进行分位数回归：基础篇

詹鹏

（北京师范大学经济管理学院 北京）

本文根据文献资料整理，以介绍方法为主要目的。作者的主要贡献有：（1）整理了分位数回归的一些基本原理和方法；（2）归纳了用R语言处理分

位数回归的程序，其中写了两个函数整合估计结果；（3）写了一个分位数分解函数来处理MM2005的分解过程；（4）使用一个数据集进行案例分析，完整地展现了分析过程。

第一节 分位数回归介绍

（一）为什么需要分位数回归？

传统的线性回归模型描述了因变量的条件均值分布受自变量X的影响过程。其中，最小二乘法是估计回归系数的最基本方法。如果模型的随机误差项

来自均值为零、方差相同的分布，那么回归系数的最小二乘估计为最佳线性无偏估计（BLUE）；如果随机误差项是正态分布，那么回归系数的最小二乘估计与极大似然估计一致，均为最小方差无偏估计（MVUL）。此时它具有无偏性、有效性等优良性质。

但是在实际的经济生活中，这种假设通常不能够满足。例如当数据中存在严重的异方差，或后尾、尖峰情况时，最小二乘法的估计将不再具有上述优良

性质。为了弥补普通最小二乘法（OLS）在回归分析中的缺陷，1818年Laplace和Bassett

[2]提出了中位数回归（最小绝对偏差估计）。在

第15章分位数回归模型

15.1 总体分位数和总体中位数

15.2 总体中位数的估计

15.3 分位数回归

15.4 分位数回归模型的估计

15.5 分位数回归模型的检验

15.6 分位数的计算与分位数回归的EViews操作

15.7 分位数回归的案例分析

以往介绍的回归模型实际上是研究被解释变量的条件期望。人们当然也关心解释变量与被解释变量分布的中位数，分位数呈何种关系。这就是分位数回归，它最早由Koenker和Bassett(1978)提出，是估计一组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模方法。

正如普通最小二乘OLS回归估计量的计算是基于最小化残差平方和一样，分位数回归估计量的计算也是基于一种非对称形式的绝对值残差最小化，其中，中位数回归运用的是最小绝对值离差估计(LAD，least absolute deviations estimator)。它和OLS主要区别在于回归系数的估计方法和其渐近分布的估计。在残差检验、回归系数检验、模型设定、预测等方面则基本相同。

分位数回归的优点是，（1）能够更加全面的描述被解释变量条件分布的全貌，而不是仅仅分析被解释变量的条件期望（均值），也可以分析解释变量如何影响被解释变量的中位数、分位数等。不同分位数下的

2008年中国数量经济学会年会论文

第一组 计量经济学理论与方法

分位数回归模型及其应用研究

王桂胜1

（首都经济贸易大学，北京，100026）

摘要：本文在对分位数回归方法的含义和基本原理进行全面分析说明的基础上，对分位数回归方法在PANEL DATA模型中的应用作了深入分析，并对不同回归估计方法在PANEL DATA模型中的估计效果进行了比较分析。在此基础上，通过分别采取一般最小平方法和分位数回归法对中国15省区的人均消费和人均收入的回归方程估计的统计结果比较，发现分位数回归方法在进行某些特殊的PANEL DATA模型估计时具有一定的优势。

关键词：分位数回归、面板数据模型、惩罚分位数回归估计

一、分位数回归研究介绍

1

王桂胜：男，1970年生，首都经济贸易大学劳动经济学院副教授，清华大学经管学院博士生。

1

2008年中国数量经济学会年会论文

自Koenker 和 Bassett (1978)提出线性分位数回归理论以来，分位数回归（QR）即成为近几十年来发展较快、应用广泛的回归模型方法，它不仅深化了对传统回归模型的理解，而且也推广了回归模型的类型和应用，使得回

SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二） 2011-10-27 14:44

，最近一直很忙，公司的潮起潮落，就好比人生的跌岩起伏，眼看着一步步走向衰弱，却无能为力，也许要学习“步步惊心”里面“四阿哥”的座右铭：“行到水穷处”，”坐看云起时“。

接着上一期的“多元线性回归解析”里面的内容，上一次，没有写结果分析，这次补上，结果分析如下所示： 结果分析1：

由于开始选择的是“逐步”法，逐步法是“向前”和“向后”的结合体，从结果可以看出，最先进入“线性回归模型”的是“price in thousands\ 建立了模型1，紧随其后的是“Wheelbase\ 建立了模型2，所以，模型中有此方法有个概率值，当小于等于0.05时，进入“线性回归模型”（最先进入模型的，相关性最强，关系最为密切）当大于等 0.1时，从“线性模型中”剔除

结果分析：

1：从“模型汇总”中可以看出，有两个模型，（模型1和模型2）从R2 拟合优度来看，模型2的拟合优度明显比模型1要好一些 （0.422>0.300）

2：从“Anova\可以看出“模型2”中的“回归平方和”为115.311，“残差平方和”为153.072，由于总平方和= 回归平方和+残差平方和，由于

篇一：如何分辨CPU的好坏？

如何分辨CPU的好坏？

CPU是Central Processing Unit(中央处理器)的缩写，CPU一般由逻辑运算单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器，这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。大家需要重点了解的CPU主要指标/参数有：

1.主频

主频，也就是CPU的时钟频率，简单地说也就是CPU的工作频率，例如我们常说的P4(奔四)1.8GHz，这个1.8GHz(1800MHz)就是CPU的主频。一般说来，一个时钟周期完成的指令数是固定的，所以主频越高，CPU的速度也就越快。主频=外频X倍频。

此外，需要说明的是AMD的Athlon XP系列处理器其主频为PR(Performance Rating)值标称，例如Athlon XP 1700+和1800+。举例来说，实际运行频率为

1.53GHz的Athlon XP标称为1800+，而且在系统开机的自检画面、Windows系统的系统属性以及WCPUID等检测软件中也都是这样显示的。

2.外频

外频即CPU的外部时钟频率，主板及CPU标准外频主要有66MHz、100MHz、133MHz几种。此外主板可调的外频越多、越高越好，特别是对于超

分位数回归模型及其应

用研究

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第一组计量经济学理论与方法

分位数回归模型及其应用研究

王桂胜1

（首都经济贸易大学，北京，100026）

摘要：本文在对分位数回归方法的含义和基本原理进行全面分析说明的基础上，对分位数回归方法在PANEL DATA模型中的应用作了深入分析，并对不同回归估计方法在PANEL DATA模型中的估计效果进行了比较分析。在此基础上，通过分别采取一般最小平方法和分位数回归法对中国15省区的人均消费和人均收入的回归方程估计的统计结果比较，发现分位数回归方法在进行某些特殊的PANEL DATA模型估计时具有一定的优势。

关键词：分位数回归、面板数据模型、惩罚分位数回归估计

一、分位数回归研究介绍

自Koenker 和 Bassett (1978)提出线性分位数回归理论以来，分位数回归（QR）即成为近几十年来发展较快、应用广泛的回归模型方法，它不仅深化了对传统回归模型的理解，而且也推广了回归模型的类型和应用，使得回归模型拟合有关统计数据更加准确细致。分位数回归模型是在稳健估计模型基础上发展形成。稳健估计（Robust Estimatio

目录

摘要………………………………………………………………………………．．ＩＡＢＳＴＲＡＣＴ………………………………．………………………………………………………………．ＩＩ第１章绪论………………………………………………………………………．１１．１研究背景及意义…………………………………………………………１

１．２国内外研究现状…………………………………………………………２

１．３研究的内容………………………………………………………………４

１．４创新之处…………………………………………………………………５第２章分位数回归的背景………………………………………………………．６２．１分位数回归模型…………………………………………………………６

２．２复合分位数回归模型…………………………………………………．．１０第３章面板数据模型及估计方法………………………………………………１１３．１面板数据模型介绍……………………………………………………．．１２

３．２面板数据模型的估计…………………………………………………一１４第４章面板数据复合分位数回归模型的估计…………………………………ｌ８４．１引言……………………………………………………………………．．１８

４．２参

篇一：如何查看电脑的真实内存

如何查看电脑的真实内存,如何增加虚拟内存

右键单击我的电脑，在属性里选择常规，右下角会注明你的CPU的品牌，主频和物理内存。关于虚拟内存，是要看你的物理内存和操作系统来设置的。现在按系统的来说说虚拟内存的设置

win98

由于系统的原因，win98的虚拟内存设置方面说法还是很多的，但由我对于98设置上的经验来说，win98的虚拟内存不能设置过大。而且，[color=Red]win98的物理内存最好也不要超过512M，这是因为在WIN98系统中内存越大性能就会有所下降因为WIN98能充分使用内存只是在24M以下可以充分使用。加上WIN98系统中内存越大就会另到CPU内存寻址时间越长从而使性能下降。

[/color]所以给大家一些建议，如果你的物理内存为64M的话，就要把虚拟内存设置的大一些，为64M的2.5倍即160M，当然，现在没有用64M的吧。如果你的物理内存为128M，则最好把虚拟内存设置为物理内存的2倍，即256M，这样，再你用一些比较吃内存的软件的时候速度会有明显的提升。当你的物理内存为256M的时候，如果你是用于大型软件（PSHOTSHOP,AUTOCAD......），最好设置虚拟内存为128M，如果是大游戏，

篇一：买电脑,如何挑选电脑,怎么看电脑的配置

怎么看电脑的配置

电脑的配置，主要看CPU、主板、内存、硬盘、显示器等，而笔记本的话就看它的品牌就行了。国外的有HP、apple、松下、东芝等，不过目前排名靠前的最好买DELL和HP这两个品牌的；国产的有：宏基、清华紫光、清华同方、神州、海尔、联想、八亿时空等，目前看宏基、紫光、联想还可以。

[编辑本段]CPU配置

目前CPU厂商主要有INTEL和AMD两家。Intel平台的低端是赛扬和奔腾系列，高端是酷睿2。

AMD平台的低端是闪龙，高端是速龙，皓龙（酷睿2出来以后已算不上高端了）。最常用的是两者的低端。INTEL处理器方面，在中高端有e7400，可以搭配频率更高的DDR2内存，这一点是AMD中高端平台中难以实现的。AMD64bitSP2500+虽然超值，但缺少了对内存双通道的支持，这一点让许多玩家感觉不爽。

[编辑本段]主板配置

常用的比较好的牌子其实不过intel，华硕(ASUS)、技嘉(GIGABYTE)、精英(ECS)、微星(MSI)、升技(ABIT)、磐正(EPOX)、双敏(UNIKA)、映泰(BIOSTAR)、华擎(ASRock)、硕泰克(SOLTEK)、捷波(JETWAY)、钻石(DFI)这些。