并行处理单元

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

多媒体数字图像智能并行处理方法

作者：董薇

来源：《电子技术与软件工程》2017年第11期

摘 要在多媒体数字图像的并行处理过程中，针对常规GPU处理效率和处理质量不高的问题，提出了基于CUDA架构，结合改进基二快速Hadamard算法实现的图像并行处理方法。CUDA架构本身就具有较高的处理效率，再在处理算法上通过改进基二快速Hadamard进行优化。通过实验分析，证明了提出的新型并行处理方法能够有效提高多媒体数字图像的处理质量和处理效率。

【关键词】CUDA Hadamard变换 数字图像 并行处理 1 引言

多媒体数字图像处理过程存在数据量较大，以及数据关联度小等问题，为了解决常规GPU架构在图像处理时的缺点，采用CUDA架构。该架构能够处理大规模图像，并且具有并行处理高的优点。由于图像的数据量越来越大，传统的处理算法也无法满足需要，也导致了并行处理质量和速度问题的出现，因此本文采用了改进基二快速Hadamard并行算法，针对像素级进行处理，实现了在架构和算法上的并行图像处理，并且提高了图像的处理质量和效率。

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多媒体数字图像智能并行处理方法

作者：董薇

来源：《电子技术与软件工程》2017年第11期

摘 要在多媒体数字图像的并行处理过程中，针对常规GPU处理效率和处理质量不高的问题，提出了基于CUDA架构，结合改进基二快速Hadamard算法实现的图像并行处理方法。CUDA架构本身就具有较高的处理效率，再在处理算法上通过改进基二快速Hadamard进行优化。通过实验分析，证明了提出的新型并行处理方法能够有效提高多媒体数字图像的处理质量和处理效率。

【关键词】CUDA Hadamard变换 数字图像 并行处理 1 引言

多媒体数字图像处理过程存在数据量较大，以及数据关联度小等问题，为了解决常规GPU架构在图像处理时的缺点，采用CUDA架构。该架构能够处理大规模图像，并且具有并行处理高的优点。由于图像的数据量越来越大，传统的处理算法也无法满足需要，也导致了并行处理质量和速度问题的出现，因此本文采用了改进基二快速Hadamard并行算法，针对像素级进行处理，实现了在架构和算法上的并行图像处理，并且提高了图像的处理质量和效率。

硕士学位论文

基于并行处理的聚类蚁群算法的研究 Based on parallel processing of the ant clustering algorithm of flocking

1

摘 要

聚类就是将数据对象划分到不同组（或簇）中，使得属于同簇内的数据对象具有相似性，而不同簇的数据对象具有相异性。聚类分析又称群分析，它是研究样品或指标分类问题的一种统计分析方法，它是由若干模式组成的，以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性，是重要的数据挖掘技术。近几十年来，国内外的学术者提出了诸多的聚类算法，力图寻找最优方案。随着蚁群算法研究的兴起，人们发现采用蚁群模型进行聚类能够更加有力的解决现实问题。

本文主要先研究了业界一些蚁群算法和聚类算法，充分深入了解了有关聚类蚁

群算法的基本原理和特性。而通过研究发现人工蚁群算法本质上是一个并行系统，因此，研究并行蚁群算法对于提高运算速度具有重要的意义，在归纳总结的基础上，本文了将并行算法和聚类蚁群算法相结合，提出了一种新的聚类蚁群优化算法，同时将改良后的优化算法针对传统的TSP问题、二次分配问题进行了对比，实验结果表明该算法不仅是有效的

并行数据库的查询处理技术概况

科技信息

博士]专家论坛

并行数据库的查询处理技术

武汉大学

潘志安

摘要-随着并行计算机系统的迅速发展)并行数据库系统已经成为数据库研究和应用的一个重要领域)本文介绍了,

各种并行数据库系统的并行计算机结构和关系数据库查询的固有并行性)然后探讨了并行数据库查询处理的并行化技术+

关键词-并行数据库,

查询

划分技术

并行数据流方法

关系查询是一个"上的代数表达式+以下K表示关系集合+)(IJ

查询)表示K中的关系操作)ONI"(NJ表示LM的LMPQ?ALM表示LM的输出关系+输入关系)"(NJL?AQ?ALM

如果LM则称#*SNI)#和LMS无依赖关系)#R设LMLM可独立并行执行+在一个关系查询#和LMS是相互独立的)LM

中常常存在多个可独立并行执行的数据操作)可以使用多个处理机同时执行这些可独立并行执行的操作)实现查询处理的并行化+

如果LM或LM在缓冲区:上以流SR设LM#TLMSNI)S"#(水线方式依赖于LM或LM则称LM#"S()#和LMS可以按流水的输入+我们可以为每一个操作分配一个处理机)使得(@?FBC

产生第一个输出后=即可执行)从而实现这两QCUV?=BCUP@?FB

目录

摘要 ................................................... 2 1引言 ................................................... 2 2 CE的定义及理论基础 ..................................... 2

2.1 CE的定义 ......................................... 2 2.2 CE的理论基础 ..................................... 2 3 CE的本质特点 .......................................... 3 4 CE核心技术及关键要素 ................................... 5

4.1并行工程的核心技术 ................................ 5 4.2并行工程的关键要素 ................................ 5 5 CE研究热点 ......................................

目录

摘要 ................................................... 2 1引言 ................................................... 2 2 CE的定义及理论基础 ..................................... 2

2.1 CE的定义 ......................................... 2 2.2 CE的理论基础 ..................................... 2 3 CE的本质特点 .......................................... 3 4 CE核心技术及关键要素 ................................... 5

4.1并行工程的核心技术 ................................ 5 4.2并行工程的关键要素 ................................ 5 5 CE研究热点 ......................................

并行处理及体系结构实验报告

Parallel Computing and architecture Experiment Report

班级：计算机科学与技术25班 学号：S15081200029 姓名：陶双男 指导教师：王璿

信息学院 2015年 10 月

实验一 MPI安装与程序编译、运行和调试

一、实验题目 MPI安装与程序编译、运行和调试 二、实验目的

1、学会搭建MPI并行编程环境，能够开发运行并行程序。

2、学习并行程序的编写、编译、运行步骤，了解系统结构对编程模式和环境工具的影响。 三、实验内容

1、搭建MPI并行编程环境（Windows下MPI环境的搭建）

1)首先以管理员的身份登录主机，在主机上建立一个MPI账户。用户名：mympi，密码：mympi。然后安装MPICH2，运行mpich2-1.4.1p1-win-ia32，将MPICH2虚拟机安装到计算机上并测试MPI是否安装成功前首先需要注册一个用户，具体操作如下：“开始”按钮-->所有程序-->MPICH2 -->wmpiregister.exe。输入用户名、密码，即我们第一步建立的系统管理员账户和系统登录密码。如图1.1所示：

关于公务员职务与职级并行制度

实施工作的建议

一、工作现状

截止2016年底，集贤县机关公务员及参照公务员法管理事业单位工作人员1249人，科员及以下职务人员562人，仅占45%，在部分县直单位甚至已经出现了班子成员比一般公务员多几倍的现象，基层工作人员严重不足，严重影响工作积极性。2015年1月15日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《关于县以下机关建立公务员职务与职级并行制度的意见》（中办发?2015?4号），县以下机关建立公务员职务与职级并行工作正式开展。这项制度的实施，一定程度上打破了基层公务员晋升渠道狭窄的瓶颈，拓宽了基层公务员的上升空间，改变了基层公务员晋升“千军万马挤独木桥”的现状，对于改善长期扎根基层公务员的待遇，调动基层公务员工作积极性，稳定基层公务员队伍，提升机关工作效能发挥了很好的作用。

二、存在问题

我县在公务员职务与职级并行制度的实施过程中，发现仍存在一些不容忽视的难点和问题：

一是事业单位（编制）管理人员由于不在实施范围内，不能享受政策红利，利益影响较大，尤其是一些交流到事业单位任职的原部门或乡镇领导干部，认为是组织原因使他们

1

失去了公务员身份，从而享受不到政策，多次到组织人事部门反映情况，要求参照执行政策。

XX大学本科毕业设计（论文）

云计算中MapReduce分布式并行处理框架的

研究与搭建

Research and Build of MapReduce Distributed Parallel Processing

Framework in Cloud Computing

学 院（系）： 计算机科学与技术学院 专 业： 计算机科学与技术 学 生 姓 名： XXX 学 号： XXXXX 指 导 教 师： XXX 评 阅 教 师： 完 成 日 期： XXX年XX月

云计算中MapReduce分布式并行处理框架的研究与搭建

摘 要

大数据（Big Data），是随着计算机技术及互联网技术的高速发展而产生的独特数据现象。现代社会正以不可想象的速度产生大数据，幸运的是，计算机技术与互联网技术的发展，在产生大数据的同时，也给人们带来了全新的云计算技术。云计算技术带来的大数据处理能力，使得分析和掌握大数据中蕴藏的无尽信息、知识和智慧成为可能。

分布式计算（D

包括各种执行时间截图和表格

华 中 科 技 大 学

课程名称 并行处理

实验名称 矩阵乘法的实现及加速比分析 考生姓名 李佩佩 考生学号 M201372734 系、年级 计算机软件与理论2013级 类 别 硕士研究生 考试日期 2014年1月3日

包括各种执行时间截图和表格

一. 实验目的

1) 学会如何使用集群

2) 掌握怎么用并行或分布式的方式编程 3) 掌握如何以并行的角度分析一个特定的问题

二. 实验环境

1) 硬件环境：4核CPU、2GB内存计算机；

2) 软件环境： Windows XP、MPICH2、VS2010、Xmanager Enterprise3； 3) 集群登录方式：通过远程桌面连接211.69.198.2，用户名：pppusr，密码：AE2Q3P0。

三. 实验内容

1. 实验代码

编写四个.c文件，分别为DenseMulMatrixMPI.c、DenseMulMatrixSerial.c、 SparseMulMatrixMPI.c和SparseMulMatrixSerial.c，用于比较并行和串行矩阵乘法的加速比，以及稀疏矩阵和稠密矩阵的加速比。这里需要说明一下，一开始