负荷预测中

在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天，电力负荷预测工作已变得越来越重要了。科技发展为电力负荷预测提供了各种理论和方法，如趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等 。 1趋势分析法

趋势分析又称趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，趋势分析法是迄今为止研究最多、流行最广的定量预测方法。趋势分析法是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂（Logistic）模型和龚伯茨（Gompertz）模型等。

寻求趋势模型的过程比较简单，因为这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线和得到模拟曲线的过程中，都不考虑随机误差。采用趋势分析法拟合的曲线，原则上要求其精确度是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。 分析广东省珠海市19

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摘 要

短期电力负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容，它既是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，又是能量管理系统的组成部分，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。

本文系统的介绍了配电网负荷预测的意义和研究现状，对现行的负荷预测方法进行了简单的总结，在综合介绍了负荷预测的分类、特点及其基本原理等的基础上，详细研究了线性回归模型在负荷预测中的应用，并对吉林白城地区进行了算例分析。

关键字：电力系统、短期负荷预测、线性回归

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ABSTRACT

Short-term load forecasting is very an important element in the scheduling of power system operation, it is both the important aspects to ensure safe and economic operation of power system and scientific management and scheduling of power grid, and an integral

维普资讯 http://www.77cn.com.cn

(夏电力> 04年增刊 7 -> 0 2

配网规划中负荷预测的方法及特点郭华.杨定元

中卫供电局摘

(中卫县

7 10) 5 70

要：负荷预测是电力系统运行、 控制和规划不可缺少的部分，发挥着重要作用，负荷预测实际是对电

力市场需求的预测。分析配网规划中负荷预测的方法及特点，出做好负荷预测是实现电力系统管理现代指化的重要手段。 关键词：配网规划；负荷预测；方法

中图分类号： T 1 M7 4

文献标识码： B

文章编号： l7— 6 32o )k o9 _ 2 6 23 4 (O 4z’o 5 o

Th eh d a h r c e itc o o d f r c s rd srb to ewo k l y u em t o nd c a a t rs i fla o e a tf it i u n n t r a o t o iGU O a YANG n— u n Hu, Di g y a

Y n a o e upyB ra ( z og 7 1 in nP w r p l ueu Wuh n 5 o S 1 0 lAb t a t An l s s a d i to u

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摘 要

短期电力负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容，它既是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，又是能量管理系统的组成部分，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。

本文系统的介绍了配电网负荷预测的意义和研究现状，对现行的负荷预测方法进行了简单的总结，在综合介绍了负荷预测的分类、特点及其基本原理等的基础上，详细研究了线性回归模型在负荷预测中的应用，并对吉林白城地区进行了算例分析。

关键字：电力系统、短期负荷预测、线性回归

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ABSTRACT

Short-term load forecasting is very an important element in the scheduling of power system operation, it is both the important aspects to ensure safe and economic operation of power system and scientific management and scheduling of power grid, and an integral

(夏电力> 04年增刊 7 -> 0 2

配网规划中负荷预测的方法及特点郭华.杨定元

中卫供电局摘

(中卫县7 10) 5 70

要：负荷预测是电力系统运行、 控制和规划不可缺少的部分，发挥着重要作用，负荷预测实际是对电

力市场需求的预测。分析配网规划中负荷预测的方法及特点，出做好负荷预测是实现电力系统管理现代指化的重要手段。 关键词：配网规划；负荷预测；方法

中图分类号： T 1 M7 4

文献标识码： B

文章编号： l7— 6 32o )k o9 _ 2 6 23 4 (O 4z’o 5 o

Th eh d a h r c e itc o o d f r c s rd srb to ewo k l y u em t o nd c a a t rs i fla o e a tf it i u n n t r a o t o iGU O a YANG n— u n Hu, Di g y a

Y n a o e upyB ra ( z og 7 1 in nP w r p l ueu Wuh n 5 o S 1 0 lAb t a t An l s s a d i to

电力统系荷预测方法负

引言负分类荷预测内

基本方法

预测容估评是什?么所谓的电力负荷测预指是电力以负荷化变及外以界因素变化为础，基以特定数的方法学或者立数建学模型方式为的手段，过通对电力负荷历史数进行分析据对电力系，统需的求出做计以估研究相及因素对关电负荷力影响 的荷预负包测两括方面的含义电力需求：的预量决测发电定输、、电电配

统新增系量的大小；电量需求容量预测定发电决备的设型如类峰调机基荷类组型 等负预荷要测备具方两的面条件一:是史数据历息信的靠可性;二预测是方法的有效性负荷预。测的核心题问如何是利用有现的史数历据历(负荷史数和气据 象数等)据,采用适的预测方法当对未来时刻时间段内或电的值力和量值电进

行计。

估引

言负荷类分

测预容内基本方

法预评估测为什么?负预测的目荷的是提就负供发荷展状及水平况，同确时各定供电、各区 规划供年用量、供电电用大最负荷规和地区划总负荷发的展平，确水各定规划 年电用负构成荷电力系 统荷负预测关到系力系电的调度运统和行生计产,准划的负荷预确 有助测于高提系的安统全和稳定性,性能减够少发电成本 。电系统力行运过中程电力负，预荷问题测对许电力多门部都着重要作 用，起它涉到电力及系规统划设和计、力系统电济安经运全行及以力电市交 易等

引言

电力系统短期负荷预测对未来1日至1周的负荷进行预测。短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分，同时也是制定电力市场交易计划的基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，电力负荷预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。 短期负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的预测方法大体可以分为2类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括线性外推法、多元线性回归法、时间序列法和状态空间法等。人工智能方法包括人工神经网络法、专家系统方法和模糊推理方法、小波分析等。

在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考虑天气温度、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，本文介绍了一种基于BP

电力统系荷预测方法负

引言负分类荷预测内

基本方法

预测容估评是什?么所谓的电力负荷测预指是电力以负荷化变及外以界因素变化为础，基以特定数的方法学或者立数建学模型方式为的手段，过通对电力负荷历史数进行分析据对电力系，统需的求出做计以估研究相及因素对关电负荷力影响 的荷预负包测两括方面的含义电力需求：的预量决测发电定输、、电电配

统新增系量的大小；电量需求容量预测定发电决备的设型如类峰调机基荷类组型 等负预荷要测备具方两的面条件一:是史数据历息信的靠可性;二预测是方法的有效性负荷预。测的核心题问如何是利用有现的史数历据历(负荷史数和气据 象数等)据,采用适的预测方法当对未来时刻时间段内或电的值力和量值电进

行计。

估引

言负荷类分

测预容内基本方

法预评估测为什么?负预测的目荷的是提就负供发荷展状及水平况，同确时各定供电、各区 规划供年用量、供电电用大最负荷规和地区划总负荷发的展平，确水各定规划 年电用负构成荷电力系 统荷负预测关到系力系电的调度运统和行生计产,准划的负荷预确 有助测于高提系的安统全和稳定性,性能减够少发电成本 。电系统力行运过中程电力负，预荷问题测对许电力多门部都着重要作 用，起它涉到电力及系规统划设和计、力系统电济安经运全行及以力电市交 易等

引言

电力系统短期负荷预测对未来1日至1周的负荷进行预测。短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分，同时也是制定电力市场交易计划的基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，电力负荷预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。 短期负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的预测方法大体可以分为2类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括线性外推法、多元线性回归法、时间序列法和状态空间法等。人工智能方法包括人工神经网络法、专家系统方法和模糊推理方法、小波分析等。

在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考虑天气温度、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，本文介绍了一种基于BP

电力系统短期负荷预测

POWER SYSTEM SHORT-TERM LOAD FORECASTING

专 业：电气工程及其自动化 姓 名： 指导教师姓名： 申请学位级别：学 士

论文提交日期：二零一六年十二月 学位授予单位： 天津科技大学

摘 要

电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一。准确的负荷预测，可以合理安排机组启停，减少备用容量，合理安排检修计划及降低发电成本等。准确的预测，特别是短期负荷预测对提高电力经营主体的运行效益有直接的作用，对电力系统控制、运行和计划都有重要意义。因此，针对不同场合需要寻求有效的负荷预测方法来提高预测精度。本文采用神经网络方法对电力系统短期负荷进行预测。本文主要介绍了电力负荷预测的主要方法和神经网络的原理、结构，分析了反向传播算法，建立三层人工神经网络模型进行负荷预测，并编写相关程序。与此同时采用最小二乘法进行对比，通过对最小二乘法多项式拟合原理的学习，建立模型编写相关程序。通过算例对两种模型绝对误差、相对误差、拟合精度进行分析，同时比较它们训练时间，得出标准B